Alles wat u moet weten over semi-gestructureerde gegevens met voorbeelden van semi-gestructureerde gegevens

---

Op zoek naar een oplossing voor dataautomatisering? Zoek niet verder!

.cta-first-blue{ overgang: alle 0.1s kubieke-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; grensradius: 0px; lettergewicht: vet; lettergrootte: 16px; regelhoogte: 24px; opvulling: 12px 24px; achtergrond: #546fff; kleur wit; hoogte: 56px; tekst uitlijnen: links; weergave: inline-flex; flex-richting: rij; -moz-box-align: midden; align-items: midden; letterafstand: 0px; box-sizing: border-box; grensbreedte:2px !belangrijk; rand: vast #546fff !belangrijk; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; achtergrond:wit; overgang: alle 0.1s kubieke-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; grensbreedte:2px !belangrijk; rand: vast #546fff !belangrijk; } .cta-second-black{ transitie: alle 0.1s kubieke-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; grensradius: 0px; lettergewicht: vet; lettergrootte: 16px; regelhoogte: 24px; opvulling: 12px 24px; achtergrond: wit; kleur: #333; hoogte: 56px; tekst uitlijnen: links; weergave: inline-flex; flex-richting: rij; -moz-box-align: midden; align-items: midden; letterafstand: 0px; box-sizing: border-box; grensbreedte:2px !belangrijk; rand: effen #333 !belangrijk; } .cta-second-black:hover{ kleur:wit; achtergrond:#333; overgang: alle 0.1s kubieke-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; grensbreedte:2px !belangrijk; rand: effen #333 !belangrijk; } .column1{ min-breedte: 240px; max-breedte: fit-inhoud; opvulling-rechts: 4%; } .column2{ min-breedte: 200px; max-breedte: fit-inhoud; } .cta-main{ display: flex; }

---

Gegevens werden meestal op een nette en georganiseerde manier opgeslagen in spreadsheets of databases. Gegevens zijn divers geworden na de komst van de cloud, mobiele apps, webpagina's en IoT-apparaten. Dergelijke gegevens kunnen, wanneer ze effectief worden gedolven, zeer effectief blijken te zijn voor bedrijven.

Big data omvat een hoog volume en een grote verscheidenheid aan data. Er zijn drie soorten Big Data, namelijk gestructureerde, semi-gestructureerde en ongestructureerde data.

Semi-gestructureerde gegevens verwijzen naar het soort gegevens dat geen starre of vaste tabelstructuur volgt en niet wordt opgeslagen in conventionele gegevensmodellen. Semi-gestructureerde data ligt te midden van gestructureerde en ongestructureerde data.

Gestructureerde gegevens zijn kwantificeerbaar en kunnen zowel door mensen als door machines worden begrepen. Ongestructureerde gegevens daarentegen omvatten niet-numerieke gegevens die computers niet kunnen begrijpen.

var contentTitle = "Inhoudsopgave"; // Stel hier uw titel in, om te voorkomen dat u er later een kop voor maakt var ToC = “

“+inhoudTitel+”

“; ToC += “

“; var tocDiv = document.getElementById('dynamictocnative'); tocDiv.outerHTML = ToC;

---

Wat zijn semi-gestructureerde gegevens?

Semi-gestructureerde data, ook wel gedeeltelijk gestructureerde data genoemd, komt niet voor in een relationele database. De gegevens hebben echter enige structuur vanwege de aanwezigheid van metagegevens, semantische elementen en organisatorische eigenschappen waarmee we deze kunnen analyseren.

Metadata is een klein deel van een bestand dat alle informatie bevat, zoals het maken van gegevens, tijd, bestandsgrootte, lengte, gegevens van afzender/ontvanger en nog veel meer. Semi-gestructureerde gegevens kunnen worden doorzocht of geanalyseerd met de metadata.

Wat zijn de kenmerken van semi-gestructureerde gegevens?

Enkele van de belangrijkste kenmerken van semi-gestructureerde gegevens zijn:

Database

Gegevens worden niet opgeslagen in een databasemodel, maar hebben toch enige structuur. Semi-gestructureerde gegevens kunnen niet als rijen en kolommen in de database worden opgeslagen.

Metadata

De gegevens zijn gegroepeerd op tags en elementen (metadata). Semi-gestructureerde data is moeilijk te beheren omdat het onvoldoende metadata bevat. De data bevat onvoldoende metadata, wat automatisering bemoeilijkt.

Groepering

De entiteiten kunnen binnen dezelfde groep verschillen in attributen en eigenschappen. Wel kunnen de attributen qua maat en type verschillen.

Vergelijkbare gegevensentiteiten zijn gegroepeerd.

Hiërarchie

Semi-gestructureerde gegevens missen hiërarchie, waardoor het moeilijk is voor computerprogramma's om te gebruiken.

Wat zijn de bronnen van semi-gestructureerde gegevens?

Enkele bronnen van semi-gestructureerde gegevens zijn:

Talen

XML (Extensible Markup Language)

XML wordt gebruikt om gegevens in een hiërarchische vorm te sorteren. XML is een opmaaktaal die is gemaakt door World Wide Web Consortium en beschikbaar is als open-source software. Het maakt de data leesbaar voor zowel mens als machine.

XML stelt ons in staat om aangepaste, zelfbeschrijvende tags of taal te creëren die passen bij de toepassing. Enkele toepassingen van XML zijn:

XML vereenvoudigt het maken van HTML-documenten voor grote websites. XML helpt bij het uitwisselen van informatie tussen websites en systemen.

Het beste aspect van XML is dat elk type gegevens erdoor kan worden uitgedrukt.

HTML-code (Hypertext Markup Language)

Markup Language of HTML is een standaard opmaaktaal die vergelijkbaar is met XML. Het geeft echter gegevens weer in een webbrowser in vergelijking met XML, dat alleen de gegevens verzendt.

HTML wordt door programmeurs gebruikt om webpagina's te maken en afbeeldingen of tekst op het scherm weer te geven met behulp van HTML-elementen.

De gegevens in de afbeeldingen zijn ongestructureerd. De webbrowser ontvangt eerst de HTML-documenten van een webserver en zet ze vervolgens om in weer te geven webpagina's. HTML helpt bij het definiëren en organiseren van de gegevens en om deze leesbaar te maken voor de gebruikers.

SGML (standaard gegeneraliseerde opmaaktaal)

SGML is een internationale standaard voor het definiëren van opmaaktalen die zijn afgeleid van Generalized Markup Languages ​​(GML). SGML is in 1986 ontwikkeld door de International Organization for Standards (ISO). Met SGML kunnen gebruikers in principe werken met gestandaardiseerde formaten. HTML is een toepassing van SGML.

CSV (door komma's gescheiden waarden)

Door komma's gescheiden waarden of CSV is een tekstbestand dat gegevens bevat, gescheiden door komma's. CSV wordt gebruikt door spreadsheetprogramma's zoals Excel. Elke nieuwe regel in CSV vertegenwoordigt een nieuwe databaserij en elke rij bevat een of meer waarden, gescheiden door komma's.

CSV helpt bij het overbrengen van gegevens die aanwezig zijn in XLSX-bestanden naar andere programma's die dergelijke indelingen niet ondersteunen. U kunt bijvoorbeeld de . XLSX-gegevens naar een CSV-bestand en upload het vervolgens naar online software. U kunt ook contacten importeren in een CSV-bestand en dit vervolgens openen op een ander e-mailplatform. CSV wordt ondersteund door veel platforms zoals Microsoft Excel, Apple Numbers, Google Spreadsheets, Kladblok, enz.

JSON (JavaScript-objectnotatie)

JSON is een gegevensuitwisseling en taalonafhankelijk open-source tekstformaat. JSON is afgeleid van JavaScript en is gemakkelijk te lezen door mensen. Machines of computers kunnen het gemakkelijk ontleden en genereren. JSON is syntactisch identiek aan code, waardoor het bekend is bij degenen die tot de talenfamilie behoren, zoals C++, C#, JavaScript, Perl, Python, enz.

Emails

euro

Avro is een dataserialisatienetwerk dat door Avro Apache is gemaakt voor zijn Apache Hadoop-project. Avro gebruikt de JSON-indeling om de gegevens in een binaire indeling te ordenen en te serialiseren. Avro gebruikt twee soorten schema's om de gegevens te structureren.

De ene is gemaakt voor menselijke bewerking, bekend als Avro IDL, en de andere is gemaakt voor machinale bewerking op basis van JSON. AVRO gebruikt JSON voor het definiëren van datatypes en protocollen en serialiseert data in een compact binair formaat.

ORC (geoptimaliseerde rij zuilvormig)

Geoptimaliseerd Row Columnar (ORC) bestandsformaat wordt gebruikt om Hive-gegevens efficiënt op te slaan. Het is geavanceerder dan andere Hive-bestandsindelingen en verbetert de prestaties wanneer Hive gegevens leest, opslaat of overdraagt.

TCP/IP-pakketten

Transmission Control Protocol (TCP) is een communicatiestandaard waarmee computerprogramma's en software berichten kunnen ontvangen en verzenden via een netwerk. Het is speciaal ontworpen om pakketten te verzenden en een vlotte en betrouwbare levering van berichten en gegevens te garanderen.

Gezipte bestanden

Opmaaktalen

Webpagina's

Parket

Gegevensintegratie uit verschillende bronnen

Wat zijn de meerdere voor- en nadelen van het gebruik van semi-gestructureerde gegevens?

De voor- en nadelen van semi-gestructureerde data zijn:

voordelen

Vast schema

De semi-gestructureerde data is niet beperkt tot de rigide database.

Flexibiliteit

De gegevens zijn zeer flexibel omdat het schema kan worden gewijzigd.

Functionaliteit

Semi-gestructureerde gegevens ondersteunen gebruikers die geen SQL kunnen gebruiken.

structurele aspecten

Semi-gestructureerde gegevens kunnen worden gezien als gestructureerde gegevens.

Usability

Semi-gestructureerde data kunnen gemakkelijk omgaan met de heterogeniteit van bronnen.

Stap

Semi-gestructureerd kan in de loop van de tijd evolueren naarmate er meer en meer attributen aan worden toegevoegd.

Nadelen

Geen structuur

Semi-gestructureerd heeft geen structuur waardoor het moeilijk is om gegevens op te slaan.

Ineffectieve interpretatie

Gegevens hebben geen schema, dus het wordt moeilijk om de relaties tussen de gegevens te interpreteren.

Inefficiënte zoekopdrachten

Query's in semi-gestructureerde gegevens zijn minder efficiënt in vergelijking met gestructureerde gegevens.

---

Willen gegevens uit PDF schrapen documenten, converteren PDF naar XML or tafelextractie automatiseren? Bekijk Nanonetten' PDF-schraper or PDF-parser converteren PDF's naar database inzendingen!

.cta-first-blue{ overgang: alle 0.1s kubieke-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; grensradius: 0px; lettergewicht: vet; lettergrootte: 16px; regelhoogte: 24px; opvulling: 12px 24px; achtergrond: #546fff; kleur wit; hoogte: 56px; tekst uitlijnen: links; weergave: inline-flex; flex-richting: rij; -moz-box-align: midden; align-items: midden; letterafstand: 0px; box-sizing: border-box; grensbreedte:2px !belangrijk; rand: vast #546fff !belangrijk; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; achtergrond:wit; overgang: alle 0.1s kubieke-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; grensbreedte:2px !belangrijk; rand: vast #546fff !belangrijk; } .cta-second-black{ transitie: alle 0.1s kubieke-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; grensradius: 0px; lettergewicht: vet; lettergrootte: 16px; regelhoogte: 24px; opvulling: 12px 24px; achtergrond: wit; kleur: #333; hoogte: 56px; tekst uitlijnen: links; weergave: inline-flex; flex-richting: rij; -moz-box-align: midden; align-items: midden; letterafstand: 0px; box-sizing: border-box; grensbreedte:2px !belangrijk; rand: effen #333 !belangrijk; } .cta-second-black:hover{ kleur:wit; achtergrond:#333; overgang: alle 0.1s kubieke-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; grensbreedte:2px !belangrijk; rand: effen #333 !belangrijk; } .column1{ min-breedte: 240px; max-breedte: fit-inhoud; opvulling-rechts: 4%; } .column2{ min-breedte: 200px; max-breedte: fit-inhoud; } .cta-main{ display: flex; }

---

Wat zijn de problemen bij het opslaan van semi-gestructureerde gegevens?

De problemen bij het opslaan van semi-gestructureerde gegevens zijn:

• Omdat semi-gestructureerde gegevens een irrationele structuur hebben, wordt het moeilijk om de relaties tussen gegevens te interpreteren.
• Aangezien schema en gegevens sterk van elkaar afhankelijk zijn, verandert elke wijziging in query's ook het schema.
• Het verschil tussen schema en data is erg moeilijk op te merken, waardoor het moeilijk is om de structuur van data te ontwerpen.
• De semi-gestructureerde gegevens zijn moeilijk op te slaan; daarom zijn de opslagkosten extreem hoog.
• De semi-gestructureerde data wordt in grote volumes gegenereerd, waarvoor krachtige en effectieve software nodig is.

Wat zijn de oplossingen voor het opslaan van semi-gestructureerde gegevens?

Enkele van de plausibele oplossingen als reactie op de moeilijkheden zijn:

• Semi-gestructureerde gegevens kunnen worden opgeslagen in DBMS, dat er speciaal voor is gemaakt.
• Semi-gestructureerde gegevens kunnen worden weergegeven door XML. Met XML kunnen gebruikers de attributen, tags en elementen wijzigen en de gegevens in hiërarchische vorm helpen opslaan.
• Een andere manier om semi-gestructureerde data op te slaan is via Object Exchange Model (OEM).
• RDBMS helpt bij het opslaan van de semi-gestructureerde gegevens door deze toe te wijzen aan het relationele schema.

Hoe informatie extraheren uit semi-gestructureerde gegevens?

De semi-gestructureerde data mist een goede structuur waardoor het moeilijk is om de data te indexeren. Daarom kunnen de gegevens worden geëxtraheerd door:

• Gebruik van op grafieken gebaseerde modellen zoals OEM om de gegevens te indexeren.
• OEM gebruikt een techniek voor gegevensmodellering die helpt bij het opslaan en indexeren van de gegevens in het op grafieken gebaseerde model. Ook is het relatief gemakkelijker om de gegevens in het model te vinden
• XML slaat de gegevens op in een hiërarchische vorm waardoor ze kunnen worden geïndexeerd.
• Er kunnen ook verschillende mining-tools worden gebruikt om de gegevens te indexeren.

Verschil tussen gestructureerde en semi-gestructureerde gegevens

Enkele van de belangrijkste verschillen tussen de gestructureerde en semi-gestructureerde gegevens zijn:

1. Technologie

Gestructureerde gegevens zijn gebaseerd op relationele databasetabellen, terwijl semi-gestructureerde gegevens zijn gebaseerd op XML/RDF (Resource Description Framework)

2. Transactiebeheer

Gestructureerde gegevens omvatten gerijpte transacties en meerdere gelijktijdigheidstechnieken. Semi-gestructureerde gegevens bevatten geen volwassen gegevens, maar zijn afgeleid van DBMS.

3. Versiebeheer

Versiebeheer over rijen en tabellen is mogelijk in gestructureerde data. Versiebeheer over grafieken en tabellen is mogelijk in semi-gestructureerde data.

4. Flexibiliteit

Gestructureerde gegevens hebben een rigide schema en zijn ervan afhankelijk. De semi-gestructureerde gegevens hebben een minder afhankelijk schema en zijn zeer flexibel.

5. Schaalbaarheid

Het schalen van gestructureerde gegevens is zeer complex. Het schalen van semi-gestructureerde gegevens is eenvoudig.

6. Robuustheid

Gestructureerde gegevens zijn zeer robuust, terwijl semi-gestructureerde gegevens niet erg robuust zijn.

7. Vragen

Gestructureerde gegevens maken het complexe samenvoegen van query's mogelijk. Semi-gestructureerde gegevens omvatten zoekopdrachten van anonieme modi.

8. Organisatie

Gestructureerde gegevens kunnen gemakkelijk worden georganiseerd, terwijl semi-gestructureerde gegevens geen structuur hebben, waardoor het moeilijk is om ze te organiseren.

---

Wilt u repetitieve handmatige taken automatiseren? Bekijk onze Nanonets workflow-gebaseerde documentverwerkingssoftware. Extraheer gegevens van facturen, identiteitskaarten of elk ander document op de automatische piloot!

.cta-first-blue{ overgang: alle 0.1s kubieke-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; grensradius: 0px; lettergewicht: vet; lettergrootte: 16px; regelhoogte: 24px; opvulling: 12px 24px; achtergrond: #546fff; kleur wit; hoogte: 56px; tekst uitlijnen: links; weergave: inline-flex; flex-richting: rij; -moz-box-align: midden; align-items: midden; letterafstand: 0px; box-sizing: border-box; grensbreedte:2px !belangrijk; rand: vast #546fff !belangrijk; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; achtergrond:wit; overgang: alle 0.1s kubieke-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; grensbreedte:2px !belangrijk; rand: vast #546fff !belangrijk; } .cta-second-black{ transitie: alle 0.1s kubieke-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; grensradius: 0px; lettergewicht: vet; lettergrootte: 16px; regelhoogte: 24px; opvulling: 12px 24px; achtergrond: wit; kleur: #333; hoogte: 56px; tekst uitlijnen: links; weergave: inline-flex; flex-richting: rij; -moz-box-align: midden; align-items: midden; letterafstand: 0px; box-sizing: border-box; grensbreedte:2px !belangrijk; rand: effen #333 !belangrijk; } .cta-second-black:hover{ kleur:wit; achtergrond:#333; overgang: alle 0.1s kubieke-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; grensbreedte:2px !belangrijk; rand: effen #333 !belangrijk; } .column1{ min-breedte: 240px; max-breedte: fit-inhoud; opvulling-rechts: 4%; } .column2{ min-breedte: 200px; max-breedte: fit-inhoud; } .cta-main{ display: flex; }

---

Voorbeelden van semi-gestructureerde gegevens

Enkele van de beste voorbeelden van semi-gestructureerde gegevens zijn:

Afbeeldingen / video's

Wanneer u een foto maakt met uw mobiele telefoon, wordt de afbeelding op tijdstempel, datum en informatie in de galerij opgeslagen. Daarna kunt u de afbeelding hernoemen of afbeeldingen in een aparte groep categoriseren.

E-mail

E-mails bevatten gestructureerde informatie over afzender, ontvanger, onderwerp en datum, die automatisch worden geclassificeerd in Inbox, Spam of Outbox. De gegevens in de e-mails zijn ongestructureerd en kunnen op trefwoorden worden doorzocht.

Social Media Platforms

Facebook organiseert gegevens in groepen, pagina's of Marketplace, maar de opmerkingen, inhoud en vind-ik-leuks zijn semi-gestructureerd. Evenzo zijn tweets op Twitter en afbeeldingen/video's op Instagram, Pinterest en YouTube semi-gestructureerde gegevens.

Machine gegenereerde semi-gestructureerde gegevens

Zintuiglijke gegevens zoals weersupdates, voorspellingen, verkeersomstandigheden, satellietbeelden en videobeelden zijn voorbeelden van semi-gestructureerde gegevens.

Elektronische gegevensuitwisseling (EDI)

EDI is een elektronische verzending van zakelijke documenten die voorheen via papieren zoals facturen of inkooporders werden verzonden. EDI gebruikt meerdere standaardformaten zoals ANSI, EDIFACT, TRADACOMS en ebXML. Als een bedrijf EDI wil gebruiken, moet het het standaardformaat gebruiken.

EDI maakt efficiënte transmissie en kosteneffectieve oplossingen mogelijk. De data binnen EDI is ongestructureerd.

NoSQL-database

NoSQL (niet alleen gestructureerde zoektaal) verwijst naar niet-relationele databases die worden gebruikt om zowel gestructureerde als ongestructureerde gegevens op te slaan. NoSQL is ideaal voor ongestructureerde gegevens omdat het een hoge schaalbaarheid heeft en het gemakkelijker maakt om ongestructureerde gegevens te doorzoeken.

Wat is het beste voorbeeld van semi-gestructureerde gegevens?

Het beste voorbeeld van semi-gestructureerde data-e-mails. Een zakelijke e-mail gericht aan klanten bevat specifieke details zoals tijd, datum, productdetails, bestandsgrootte, enz., die door het algoritme worden herkend. Het is echter mogelijk dat specifieke details, zoals het wijzigen van productnamen en specificaties, niet door het algoritme worden herkend.

Hoe semi-gestructureerde gegevens analyseren?

Vóór de komst van machine learning-technieken was het analyseren van semi-gestructureerde gegevens een beetje ingewikkeld omdat mensen de gegevens handmatig moesten zoeken en sorteren. De AI-geleide machine learning-technologie kan semi-gestructureerde gegevens binnen enkele seconden effectief afbreken en analyseren.

Er zijn nu verschillende technieken beschikbaar die semi-gestructureerde data eenvoudig kunnen analyseren. Een onderwerpanalyse is bijvoorbeeld een techniek voor machinaal leren die duizenden documenten, e-mails, posts op sociale media, enz. efficiënt scant en leest, en ze categoriseert op onderwerp, datum of onderwerp.

Een andere techniek, sentimentanalyse, stelt u in staat om de documenten te scannen en ze te analyseren op opiniepolariteit, zoals positief, negatief of neutraal.

---

Wilt u gebruik maken van robotachtige procesautomatisering? Bekijk Nanonets op workflow gebaseerde documentverwerkingssoftware. Geen code. Geen gedoe platform.

.cta-first-blue{ overgang: alle 0.1s kubieke-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; grensradius: 0px; lettergewicht: vet; lettergrootte: 16px; regelhoogte: 24px; opvulling: 12px 24px; achtergrond: #546fff; kleur wit; hoogte: 56px; tekst uitlijnen: links; weergave: inline-flex; flex-richting: rij; -moz-box-align: midden; align-items: midden; letterafstand: 0px; box-sizing: border-box; grensbreedte:2px !belangrijk; rand: vast #546fff !belangrijk; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; achtergrond:wit; overgang: alle 0.1s kubieke-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; grensbreedte:2px !belangrijk; rand: vast #546fff !belangrijk; } .cta-second-black{ transitie: alle 0.1s kubieke-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; grensradius: 0px; lettergewicht: vet; lettergrootte: 16px; regelhoogte: 24px; opvulling: 12px 24px; achtergrond: wit; kleur: #333; hoogte: 56px; tekst uitlijnen: links; weergave: inline-flex; flex-richting: rij; -moz-box-align: midden; align-items: midden; letterafstand: 0px; box-sizing: border-box; grensbreedte:2px !belangrijk; rand: effen #333 !belangrijk; } .cta-second-black:hover{ kleur:wit; achtergrond:#333; overgang: alle 0.1s kubieke-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; grensbreedte:2px !belangrijk; rand: effen #333 !belangrijk; } .column1{ min-breedte: 240px; max-breedte: fit-inhoud; opvulling-rechts: 4%; } .column2{ min-breedte: 200px; max-breedte: fit-inhoud; } .cta-main{ display: flex; }

---

Zijn Excel semi-gestructureerde gegevens?

Excel is een gestructureerd gegevensplatform omdat de gegevens worden gesorteerd in vooraf gedefinieerde cellen in rijen en kolommen die door het algoritme worden herkend. Aangezien gestructureerde data afhankelijk is van het datamodel, is Excel daarom een ​​gestructureerd platform.

Wat is een voorbeeld van ongestructureerde gegevens?

Ongestructureerde gegevens zijn een type gegevens dat geen structurele volgorde volgt en niet is gesorteerd in rijen en kolommen. Voorbeelden van ongestructureerde gegevens zijn video, audiobestanden, afbeeldingen of posts op sociale media.

Is CSV gestructureerd of semi-gestructureerd?

CSV is een semi-gestructureerd tekstbestand dat hiërarchische tabellen bevat en niet hetzelfde organisatieniveau heeft als gestructureerde gegevens.

Wie gebruikt semi-gestructureerde data?

Veel bedrijven gebruiken semi-gestructureerde data voor verschillende doeleinden. Een restaurantbedrijf kan zijn klanten bijvoorbeeld om online beoordelingen vragen. De inhoud van de beoordelingen zijn ongestructureerde gegevens, terwijl het aantal klanten dat de beoordelingen plaatst, gestructureerde gegevens zijn. Door de numerieke gegevens en inhoud te combineren, krijgen de bedrijven semi-gestructureerde gegevens, waarmee ze diepgaande kennis kunnen opdoen.

Waar semi-gestructureerde gegevens opslaan?

Semi-gestructureerde gegevens kunnen worden opgeslagen via:

Databasemanagementsysteem

DBMS helpt u bij het analyseren, opslaan, overdragen en wijzigen van gegevens. Er is speciale DBMS-software ontworpen om de semi-gestructureerde gegevens te beheren.

Relationeel databasebeheersysteem

RDBMS is een type DBMS dat gegevens in tabelvorm opslaat.

---

Als je met facturen en bonnen werkt of je zorgen maakt over ID-verificatie, bekijk dan Nanonets online-OCR or PDF-tekstextractor om tekst uit PDF-documenten te extraheren gratis. Klik hieronder voor meer informatie over Nanonets Enterprise Automation-oplossing.

.cta-first-blue{ overgang: alle 0.1s kubieke-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; grensradius: 0px; lettergewicht: vet; lettergrootte: 16px; regelhoogte: 24px; opvulling: 12px 24px; achtergrond: #546fff; kleur wit; hoogte: 56px; tekst uitlijnen: links; weergave: inline-flex; flex-richting: rij; -moz-box-align: midden; align-items: midden; letterafstand: 0px; box-sizing: border-box; grensbreedte:2px !belangrijk; rand: vast #546fff !belangrijk; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; achtergrond:wit; overgang: alle 0.1s kubieke-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; grensbreedte:2px !belangrijk; rand: vast #546fff !belangrijk; } .cta-second-black{ transitie: alle 0.1s kubieke-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; grensradius: 0px; lettergewicht: vet; lettergrootte: 16px; regelhoogte: 24px; opvulling: 12px 24px; achtergrond: wit; kleur: #333; hoogte: 56px; tekst uitlijnen: links; weergave: inline-flex; flex-richting: rij; -moz-box-align: midden; align-items: midden; letterafstand: 0px; box-sizing: border-box; grensbreedte:2px !belangrijk; rand: effen #333 !belangrijk; } .cta-second-black:hover{ kleur:wit; achtergrond:#333; overgang: alle 0.1s kubieke-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; grensbreedte:2px !belangrijk; rand: effen #333 !belangrijk; } .column1{ min-breedte: 240px; max-breedte: fit-inhoud; opvulling-rechts: 4%; } .column2{ min-breedte: 200px; max-breedte: fit-inhoud; } .cta-main{ display: flex; }

---

Is PDF een soort semi-gestructureerde gegevens?

PDF is een soort semi-gestructureerde gegevens omdat het een afbeelding is. De inhoud ervan kan ongestructureerd zijn, maar aangezien pdf een afbeelding is, bevat het gestructureerde informatie zoals datum, tijdstempel of gebruikersnamen, waardoor pdf-bestanden semi-gestructureerd zijn.

Zijn socialemediaplatforms gestructureerd of ongestructureerd?

Socialemediaplatforms bevatten berichten en foto's/video's die door gebruikers zijn geüpload, waardoor computers ze moeilijk kunnen ontcijferen. Sociale-mediaplatforms wijzen metadata toe aan de respectieve post van elke gebruiker, die de informatie over die post bevat, waardoor deze leesbaar is voor computers.

Wat zijn gestructureerde gegevens?

Gestructureerde data is een type Big Data dat een vooraf gedefinieerd formaat heeft en een organisatiestructuur volgt. Gestructureerde gegevens zijn kwantitatieve gegevens die passen in de rijen en kolommen van de relationele database en spreadsheets. Bijvoorbeeld creditcardnummers, datums, adressen, geolocatie, etc.

Gestructureerde gegevens worden gemakkelijk gelezen door machines en snel begrepen door mensen die met het relationele databasebeheersysteem werken. De taal die wordt gebruikt om gestructureerde gegevens te beheren, staat bekend als:

Structured Query Language of SQL. SQL is in de jaren zeventig door IBM ontwikkeld, wat handig is voor het omgaan met relaties van de gegevens in databases.

Voordelen van gestructureerde gegevens

Enkele van de belangrijkste voordelen van gestructureerde gegevens zijn:

Gemakkelijke leesbaarheid

Het beste voordeel van gestructureerde gegevens is dat ze gemakkelijk worden herkend door machines en algoritmen. Het georganiseerde karakter van gestructureerde gegevens maakt het gemakkelijker om query's te analyseren en te beheren.

Effectief gebruik

Gestructureerde gegevens kunnen gemakkelijk worden begrepen en gebruikt door bedrijven. Ze hoeven geen diepgaand begrip en kennis te hebben van de verschillende relaties van de gegevens.

Meer tools

Aangezien gestructureerde gegevens al jaren bestaan, zijn er vrijwel veel verschillende platforms en tools die gestructureerde gegevens kunnen analyseren en openen.

Nadelen van gestructureerde gegevens

Enkele nadelen van gestructureerde gegevens zijn:

Minder flexibiliteit

Aangezien de gestructureerde gegevens een vooraf gedefinieerd en georganiseerd formaat hebben, wordt het moeilijk om de gegevens bij verschillende gelegenheden te gebruiken, waardoor de flexibiliteit ervan wordt beperkt.

Beperkte opslag

Gestructureerde data wordt opgeslagen in datawarehouses. Elke wijziging in de gegevens zal alle gestructureerde gegevens bijwerken. Dit kost tijd, kosten en middelen om het goed te maken.

---

Wilt u repetitieve handmatige taken automatiseren? Bespaar tijd, moeite en geld en verbeter de efficiëntie!

.cta-first-blue{ overgang: alle 0.1s kubieke-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; grensradius: 0px; lettergewicht: vet; lettergrootte: 16px; regelhoogte: 24px; opvulling: 12px 24px; achtergrond: #546fff; kleur wit; hoogte: 56px; tekst uitlijnen: links; weergave: inline-flex; flex-richting: rij; -moz-box-align: midden; align-items: midden; letterafstand: 0px; box-sizing: border-box; grensbreedte:2px !belangrijk; rand: vast #546fff !belangrijk; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; achtergrond:wit; overgang: alle 0.1s kubieke-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; grensbreedte:2px !belangrijk; rand: vast #546fff !belangrijk; } .cta-second-black{ transitie: alle 0.1s kubieke-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; grensradius: 0px; lettergewicht: vet; lettergrootte: 16px; regelhoogte: 24px; opvulling: 12px 24px; achtergrond: wit; kleur: #333; hoogte: 56px; tekst uitlijnen: links; weergave: inline-flex; flex-richting: rij; -moz-box-align: midden; align-items: midden; letterafstand: 0px; box-sizing: border-box; grensbreedte:2px !belangrijk; rand: effen #333 !belangrijk; } .cta-second-black:hover{ kleur:wit; achtergrond:#333; overgang: alle 0.1s kubieke-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; grensbreedte:2px !belangrijk; rand: effen #333 !belangrijk; } .column1{ min-breedte: 240px; max-breedte: fit-inhoud; opvulling-rechts: 4%; } .column2{ min-breedte: 200px; max-breedte: fit-inhoud; } .cta-main{ display: flex; }

---

Wat zijn ongestructureerde gegevens?

Ongestructureerde data is een type kwalitatieve Big Data dat geen structureel patroon volgt of enige organisatie heeft. Het beheren en analyseren van ongestructureerde gegevens is een beetje moeilijk met de traditionele machine learning-methoden.

Audiobestanden, activiteiten, posts op sociale media en satellietbeelden, enz., zijn bijvoorbeeld soorten ongestructureerde gegevens. Ongestructureerde gegevens worden beheerd door de niet-relationele zoekopdrachttaal NoSQL Database.

Voordelen van ongestructureerde gegevens

Enkele voordelen van ongestructureerde data zijn:

Snelle accumulatie

Ongestructureerde gegevens kunnen eenvoudig worden verzameld en beheerd in vergelijking met gestructureerde of semi-gestructureerde gegevens.

Data Lake-opslag

Ongestructureerde gegevens kunnen worden opgeslagen in datameren in de cloud, wat enorme opslagopties mogelijk maakt. Cloud data lakes zijn kosteneffectief omdat ze een pay-per-use-methode bieden.

Nadelen van ongestructureerde gegevens

Enkele nadelen van ongestructureerde data zijn:

Vereist expertise

Het belangrijkste nadeel van ongestructureerde data is dat een gemiddelde zakelijke gebruiker ongestructureerde data niet kan begrijpen of analyseren. Dit komt omdat ongestructureerde gegevens geen vast patroon volgen. Een deskundige datawetenschapper kan ongestructureerde data beheren.

Gespecialiseerde tools

Naast expertise vereist ongestructureerde data gespecialiseerde tools die speciaal zijn ontworpen voor ongestructureerde data. Deze tools zijn beperkt in variëteit, dus de gebruikers hebben beperkte opties om te overwegen.

Verschil tussen gestructureerde en ongestructureerde gegevens

Gebruik

Gestructureerde gegevens kunnen worden beheerd door bedrijfseigenaren. Ongestructureerde data wordt beheerd door een datawetenschapper.

Schema

Gestructureerde gegevens hebben een on-write schema. Ongestructureerde gegevens hebben een on-read schema.

Opbergen

Gestructureerde of gekwantificeerde gegevens worden vaak opgeslagen in datawarehouses. Ongestructureerde gegevens worden opgeslagen op datameren in de cloud.

Formaat

Gestructureerde gegevens hebben een vooraf gedefinieerd formaat. Ongestructureerde data heeft een native formaat.

Gegevenstypen

Gestructureerde gegevens hebben geselecteerde gegevenstypen. Ongestructureerde gegevens hebben veel geconglomereerde typen.

kwantificatie

Gestructureerde gegevens zijn kwantitatieve gegevens die getallen en waarden omvatten. Ongestructureerde gegevens zijn kwalitatieve gegevens, waaronder sensoren, audio en video.

Taal

Gestructureerde gegevens worden gebruikt bij machine learning. Ongestructureerde gegevens worden gebruikt in datamining en natuurlijke taalverwerking.

bronnen

Gestructureerde gegevens zijn afkomstig van webservers, logboeken, online formulieren, enz. Ongestructureerde gegevens zijn afkomstig van e-mails, berichten of Word-documenten.

Opslagruimte

Gestructureerde data vereist minder opslagruimte. Voor ongestructureerde data is meer opslagruimte nodig.

Schaalbaarheid

Gestructureerde data is zeer schaalbaar. Ongestructureerde data is minder schaalbaar.

Conclusie

Semi-gestructureerde data heeft een hele reeks voordelen voor het bedrijf als men het probeert te begrijpen. Het kan structuur en organisatie missen, maar biedt waardevolle feedback en inzichten van klanten. Bedrijven kunnen semi-gestructureerde data gebruiken om reviews, engagement en online gedrag van hun klanten te volgen.

---

var contentTitle = "Inhoudsopgave"; // Stel hier uw titel in, om te voorkomen dat u er later een kop voor maakt var ToC = “

“+inhoudTitel+”

“; ToC += “

“; var tocDiv = document.getElementById('dynamictocnative'); tocDiv.outerHTML = ToC;

Nanonetten online OCR & OCR API hebben veel interessante use cases that kan uw bedrijfsprestaties optimaliseren, kosten besparen en de groei stimuleren. Ontdek hoe de use cases van Nanonets van toepassing kunnen zijn op uw product.

Start nu

---

• Coinsmart. Europa's beste Bitcoin- en crypto-uitwisseling.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligentie. Kennis versterkt. GRATIS TOEGANG.
• CryptoHawk. Altcoin-radar. Gratis proefversie.
• Bron: https://nanonets.com/blog/everything-you-need-to-know-about-semi-structured-data-with-semi-structured-data-examples/