Flashpoint brengt Ransomware-voorspellingsmodel voor kwetsbaarheden uit PlatoBlockchain Data Intelligence. Verticaal zoeken. Ai.

Flashpoint publiceert een voorspellingsmodel voor ransomware voor kwetsbaarheden

NEW YORK, NY – 9 november 2022 - Flashpoint, de wereldwijd vertrouwde leider op het gebied van risico-informatie, heeft vandaag een eerste ransomware-voorspellingsmodel in de branche aangekondigd waarmee teams voor kwetsbaarheidsbeheer de herstelinspanningen kunnen verbeteren en cyberafpersingsgebeurtenissen kunnen voorkomen met VulnDB, de meest uitgebreide kwetsbaarheidsdatabase die op de markt verkrijgbaar is.

Volgens het Amerikaanse ministerie van Financiën, financiële instellingen $ 1.2 miljard ingediend aan ransomware-gerelateerde kosten in 2021, bijna het dubbele van het bedrag dat banken in 2020 rapporteerden. Om organisaties te helpen proactief een ransomware-aanval te voorkomen, stelt de nieuwste mogelijkheid van Flashpoint kwetsbaarheidsbeheerteams in staat de waarschijnlijkheid te identificeren dat een bepaalde kwetsbaarheid in de toekomst kan worden gebruikt ransomware-aanval.

“Het risico om slachtoffer te worden van een ransomware-aanval kan radicaal worden verminderd met de juiste informatie”, zegt Flashpoint General Manager Jake Kouns. “Ons ransomware-voorspellingsalgoritme, gekoppeld aan onze kwetsbaarheidsinformatie, is een must-have voor beveiligingsteams die kwetsbaarheden willen herstellen die hen kunnen helpen een potentieel destructieve ransomware-aanval het hoofd te bieden.”

VulnDB dekt meer dan 300,000 bekende kwetsbaarheden die zijn gevonden in eindgebruikerssoftware en bibliotheken en afhankelijkheden van derden, waaronder meer dan 96,000 kwetsbaarheden die door CVE en NVD zijn gemist. Voor elk van deze kwetsbaarheden, inclusief nieuw onthulde problemen, bepaalt het ransomware-voorspellingsmodel van Flashpoint een Ransomware Likelihood-beoordeling die is afgeleid van een combinatie van factoren, waaronder de beschikbaarheid van exploits, het aanvalstype, de impact, openbaarmakingspatronen en andere kenmerken die door VulnDB zijn vastgelegd. Deze informatie is van cruciaal belang voor teams voor kwetsbaarheidsbeheer, die vaak niet over de middelen en context beschikken die ze nodig hebben om tienduizenden kwetsbaarheden die elk jaar worden onthuld efficiënt te prioriteren en te patchen.

Voor meer informatie over het ransomware-voorspellingsmodel van Flashpoint en VulnDB: neem contact op voor een gratis proefperiode.

Over Vlampunt

Flashpoint wordt vertrouwd door overheden, commerciële ondernemingen en onderwijsinstellingen over de hele wereld en helpt organisaties hun meest kritieke activa, infrastructuur en belanghebbenden te beschermen tegen beveiligingsrisico's zoals cyberdreigingen, ransomware, fraude, fysieke bedreigingen en meer. Toonaangevende beveiligingsprofessionals, waaronder teams op het gebied van fysieke en bedrijfsbeveiliging, cyberdreigingsinformatie (CTI), kwetsbaarheidsbeheer en leveranciersrisicobeheerteams, vertrouwen op het Flashpoint Intelligence Platform, bestaande uit open source (OSINT) en gesloten intelligentie, om proactief risico's te identificeren en te beperken. Blijf het evoluerende dreigingslandschap voor. Meer informatie op vlampunt.io.

Tijdstempel:

Meer van Donkere lezing