Hoe AI en Machine Learning Fintech vormgeven

Fintech is de afgelopen jaren radicaal geëvolueerd, niet in de laatste plaats dankzij kunstmatige intelligentie (AI) en machinaal leren (ML). AI en ML hebben invloed op alles, van kernactiviteiten tot de manier waarop we cruciale beslissingen nemen, en hebben hun weg naar de praktijk gevonden
alle spleten van de financiële sector. Dat is de reden waarom AI-uitgaven binnen fintech dat zijn

voorspeld tussen 2019 en eind dit jaar meer dan verdrievoudigd. Maar waar gaat deze AI-investering naartoe? En hoe geven AI en ML de toekomst van fintech vorm?  

Zeven manieren waarop AI en ML Fintech veranderen 

Robo-adviseurs  

Het idee van robo-adviseurs is niets bijzonders nieuw. Ze kloppen al aan sinds Wealthfront (voorheen bekend als KaChing) in 2008 werd gelanceerd. Maar hun capaciteiten en de manier waarop ze opereren zijn totaal anders dan hun oorspronkelijke incarnatie.
dankzij AI en ML. Algoritmegestuurde robo-adviseurs zijn overgestapt van vragenlijsten met selectievakjes naar bonafide digitale beleggingsportefeuillebeheerders, die in staat zijn beleggingsadvies op maat te geven met betrekking tot de unieke financiële doelen en situaties van elke gebruiker.
En ze kunnen dit alleen doen via AI en ML.   

Procesoptimalisatie  

Procesoptimalisatie is waarschijnlijk waar de meeste mensen aan denken als het gaat om de toepassing van zowel AI als ML. En op het gebied van fintech hebben ze alles in een stroomversnelling gebracht, van het maken van rapporten tot de klantenservice. Door die repetitieve, tijdrovende taken te automatiseren, AI en ML
hebben gestroomlijnde processen, wat resulteert in aanzienlijke tijd- en kostenbesparingen en tegelijkertijd de productiviteit verhoogt. In plaats van personeel te vervangen – zoals altijd de inherente angst is geweest bij AI en ML – geven ze hen de ruimte om zich te concentreren op de kwesties waar technologie misschien niet thuishoort.
zo handig.  

Naarmate we verder komen, zullen AI en ML hun waarde op dit gebied blijven vergroten door inzet in Big Data-analyse. Fintechbedrijven in staat stellen eindelijk de waarde te maximaliseren van de gegevens waartoe ze toegang hebben gekregen, maar die ze niet gemakkelijk kunnen analyseren
voor jaren. Het toevoegen van meer intelligentie aan de snelheid die AI en ML al voor fintech bieden.  

Credit scoren  

AI en ML hebben al een aanzienlijke impact gehad op de kredietscore. Door merken in staat te stellen de traditionele – sommigen zouden kunnen zeggen verouderde – methoden te mijden die worden gebruikt door gevestigde kredietscorebureaus, maken AI en ML de analyse van veel persoonlijke datapunten mogelijk.
waardoor een veel nauwkeurigere en persoonlijkere beoordeling van de kredietwaardigheid mogelijk is. En het openen van financiële deuren voor mensen en bedrijven die voorheen misschien alle kredietmogelijkheden gesloten vonden, en het binnenhalen van nieuwe klanten met een lager risico naar financiële instellingen.
Dat heeft uiteraard geleid tot snellere en efficiëntere goedkeuringen van leningen.  

Security  

Beveiliging is al tientallen jaren het allerbelangrijkste aandachtspunt voor alle fintechs, en nu de strijd tegen fraude steeds heviger wordt, bieden AI en ML enkele van de meest innovatieve oplossingen. Van documentanalyse tot het monitoren van transactiepatronen, AI en ML
geef fintechs de mogelijkheid om frauduleuze activiteiten snel te identificeren en erop te reageren, waardoor een veiliger financiële omgeving voor iedereen ontstaat.  

Klantenservice  

Klantenservice is een voortdurend aandachtspunt voor de meeste bedrijven, en AI en ML werken eraan om de manier waarop dit binnen de financiële dienstverleningssector wordt geleverd, te transformeren. Geavanceerde chatbots bieden gepersonaliseerde en onmiddellijke antwoorden op vragen van klanten. De snelle verwerking
Door de enorme hoeveelheid gegevens kunnen chatbots en medewerkers van de klantenservice op maat gemaakte diensten en advies bieden over producten die zijn afgestemd op de behoeften van elke klant, en oplossingen die individuele problemen kunnen beantwoorden. Fintechs in staat stellen een proactieve benadering van klantenservice te hanteren
elimineert de noodzaak van brandbestrijding en vervangt deze door een dynamische, gepersonaliseerde, bevredigende klantervaring.  

Gepersonaliseerde marketing  

De AVG heeft de manier veranderd waarop de meeste bedrijven digitale marketing benaderen. Voorbij zijn de dagen van algemeen e-mailen. In plaats daarvan zien we een meer genuanceerde aanpak, en AI en ML versnellen en verbeteren dit met een mate van personalisatie die voorheen onbereikbaar was.
We hebben de rollen van chatbots en virtuele assistenten besproken, maar nu AI klantgegevens, zoals transacties uit het verleden, zoekgeschiedenis en activiteiten op sociale media, kan gebruiken om gepersonaliseerde marketingstrategieën en -aanbevelingen te ontwikkelen, kan direct marketing worden ingezet.
wordt interessanter en effectiever.  

Voorspellende analyse  

Met AI en ML is analyse zoveel sneller, eenvoudiger en nauwkeuriger geworden, wat verschillende dingen voor fintechs heeft betekend. Zoals hierboven vermeld, biedt het de mogelijkheid om klanten nauwkeurig te segmenteren voor marketing. Het stelt fintech-bedrijven in staat grote klanten te analyseren
gegevens, waardoor voorspellingen van toekomstig gedrag en voorkeuren nauwkeuriger worden. En het maakt het mogelijk om diensten en producten af ​​te stemmen op de behoeften van de klant op individueel en groepsniveau, waardoor kan worden geanticipeerd op de marktvraag en bedrijven in staat worden gesteld om
voorop blijven lopen in hun sector.  

De integratie van AI en ML in fintech heeft geresulteerd in een vrijwel volledige paradigmaverschuiving voor de sector op alle niveaus. Van klantenservice tot productplanning en kernadministratie: het fintech-landschap wordt fundamenteel hervormd en verbeterd
efficiëntie, ervaringen, diensten en personalisatie, waardoor klanten en bedrijven in gelijke mate voordelen krijgen. En de reis is nog lang niet voorbij. Zowel AI als ML bevinden zich nog in de kinderschoenen en het potentieel dat ze aan fintech kunnen bieden, is nog maar aan het licht gekomen
is nauwelijks bekrast.  

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• Bron: https://www.finextra.com/blogposting/25809/how-ai-and-machine-learning-are-shaping-fintech?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs