Hoe ML AI bedrijven kan helpen overheadkosten te verlagen

Machine learning (ML) en kunstmatige intelligentie (AI) hebben veel haalbare toepassingen in het bedrijfsleven, waaronder het verlagen van de overheadkosten. Ze kunnen de meeste variabele uitgaven automatiseren of optimaliseren met behulp van data en hoge verwerkingssnelheden. Hier ziet u hoe deze technologie de uitgaven kan verlagen.

Wat zijn de voordelen van het gebruik van ML en AI?

Het inzetten van ML en AI is nuttig omdat het een benadering is met laag risico en hoge beloning om de overheadkosten te verlagen. Je zou ze volledig kunnen benutten met slechts een klein begrip van de technologie. 

Waarom zou u AI gebruiken in plaats van andere kostenbesparende methoden? Het is een van de weinige tools die efficiënter kunnen werken dan een mens bij taken die veel verwerken. Bovendien kan het onafhankelijk werken met weinig toezicht of onderhoud.

Hoe kunnen ML en AI de overheadkosten verlagen?

Overheadkosten kunnen vast, variabel of semi-variabel zijn. ML en AI kunnen de kosten van salarissen of verzekeringspremies niet verlagen, maar ze kunnen de meeste andere dingen wel betaalbaarder maken.

• Overgang naar automatisering

AI presteert beter dan andere technologieën op het gebied van automatisering, omdat het taken met inzicht en aanpassingsvermogen benadert. De meeste bedrijven zouden het kunnen gebruiken om hun huidige processen te herzien. AI kan automatiseer bijna 80% van de handmatige arbeid, volgens onderzoek.

ML en AI kunnen ook andere zaken dan arbeid automatiseren. Ze kunnen bijvoorbeeld het gebruik van nutsvoorzieningen en voorzieningen monitoren om potentiële pijnpunten te identificeren. Omdat ze functioneren met menselijke intelligentie, kunnen ze de meeste handmatige verantwoordelijkheden overnemen.

“Hoewel veel tools effectief zijn, zijn intelligente algoritmen ongeëvenaard qua snelheid, verwerkingskracht en bruikbaarheid.” 

• verhoogde efficiëntie

De eerste manier waarop ML en AI de overheadkosten kunnen verlagen, is door efficiëntie. Hoewel veel tools effectief zijn, zijn intelligente algoritmen ongeëvenaard qua snelheid, verwerkingskracht en bruikbaarheid. Ze kunnen verborgen patronen in enorme datasets snel analyseren om verbeterpunten te identificeren.

Door de efficiëntie van de processen achter de overheadkosten te vergroten, worden ze betaalbaarder. De meeste bedrijven kunnen profiteren van het gebruik van deze technologie. Bijvoorbeeld, ongeveer 80% van de telecomprofessionals lagere operationele kosten na het gebruik van AI.

“Een overhead van 35% is standaard, dus u moet uw budgettoewijzingen opnieuw analyseren als uw percentage aanzienlijk hoger is.” 

• Datagestuurde besluitvorming

Een van de belangrijkste voordelen van ML en AI is hun vermogen om weloverwogen keuzes te maken. Omdat ze informatie veel sneller kunnen verwerken dan mensen, is het gebruik ervan bij de besluitvorming veel effectiever. Misschien vinden ze dingen die je eerder over het hoofd hebt gezien.

De meeste bedrijven besteden bijvoorbeeld ongeveer een kwart van hun budget aan marketing. In 2023 gaven degenen die producten verkochten, geld uit bijna 23% van hun totale middelen reclame voor consumenten. Aanbieders van communicatiediensten vertegenwoordigden in hetzelfde jaar gemiddeld bijna 22%.

Zelfs met segmentatie en demografische targeting is een marketingpoging zonder gegevens een schot in het duister. ML kan klantinformatie verzamelen, analyseren om patronen te vinden en u relevant inzicht te geven.

“Je kunt ML en AI inzetten om vrijwel alle overheadkosten te verbeteren, zolang deze maar variabel of semi-variabel zijn.” 

• Operationele optimalisatie

An overhead van 35% is standaard, dus u moet uw budgettoewijzingen opnieuw analyseren als uw percentage aanzienlijk hoger is. Zelfs als u veel minder uitgeeft, is het nog steeds voordelig om ML en AI te integreren om de overheadkosten te verlagen.

U kunt bijvoorbeeld minder uitgeven aan water en elektriciteit. Normaal gesproken betalen bedrijven een beetje meer dan $ 2 per vierkante meter om nutsvoorzieningen aan hun kantoorruimte te leveren. Voor grotere werkplekken loopt dit snel op, dus het is een ideaal gebied voor verbetering.

Welke overheadkosten kunnen ML en AI beïnvloeden?

U kunt ML en AI inzetten om vrijwel alle overheadkosten te verbeteren, zolang deze maar variabel of semi-variabel zijn. Ze kunnen de efficiëntie verhogen, processen automatiseren of u ondersteunen met datagedreven inzicht.

Dit zijn de duurste standaard overheadkosten:

• Utilities: AI kan het gebruik van nutsvoorzieningen monitoren en aanbevelen hoe u minder kunt gebruiken. Het zou bijvoorbeeld kunnen identificeren hoe het grootste deel van de elektriciteitsrekening afkomstig is uit gebieden met weinig verkeer waar mensen vergeten het licht uit te doen. 
• Benodigdheden: De meeste bedrijven verspillen voorraden, ongeacht of ze verlopen of nooit worden gebruikt. ML kan gebruiksstatistieken vergelijken met de aankoopgeschiedenis om te laten zien waar u onnodige aankopen kunt terugschroeven.
• Loonlijst: Kleine misrekeningen kunnen de loonkosten veranderen van vaste overheadkosten in variabele overheadkosten. Het integreren van AI kan menselijke fouten tot een minimum beperken, waardoor de overheadkosten op betrouwbare wijze kunnen worden verlaagd.
• Onderhoud: ML kan voorspellend onderhoud uitvoeren, waarbij huidige en historische gegevens worden geanalyseerd om te bepalen wanneer apparatuur onderhoud nodig heeft. Het kan de downtime aanzienlijk verminderen omdat u alleen machines onderhoudt als dat nodig is.
• Commissie: Algoritmische aanbevelingen personaliseren de winkelervaring en vereisen geen financiële prikkel om een ​​deal te sluiten. AI kan de overheadkosten verminderen die verkoopgerichte bedrijven aan commissie moeten betalen.
• Vervoer: Vertragingen en miscommunicatie zijn veel voorkomende factoren in toeleveringsketens. ML kan routes in realtime analyseren om ze te optimaliseren. Het zou het brandstofverbruik kunnen verminderen, gebieden met veel verkeer kunnen vermijden en producten sneller kunnen leveren.

Hoewel elk bedrijf verschillende overheadkosten heeft, delen de meeste deze. AI kan bijna elke variabele automatiseren of optimaliseren, omdat het zo’n aanpasbare technologie is.

Welke industrieën zal dit helpen?

ML en AI kunnen elke branche helpen de overheadkosten te verlagen. U kunt ze gebruiken, ongeacht in welke sector u zich bevindt. Ze zijn ongelooflijk aanpasbaar, aangezien u ze kunt trainen op de informatie die voor u relevant is. 

Sommige hebben echter veel meer potentieel voor verbetering dan andere. Bijvoorbeeld de bouwsector 45% van zijn taken zou kunnen automatiseren tegen 2035. Bedrijven moeten rekening houden met hun overheadkosten en bepalen waar ze AI-integratie het meest kunnen gebruiken.

Integreer ML en AI

Overweeg om ML en AI in uw processen te integreren om uw overheadkosten te verlagen. Omdat ze zich kunnen aanpassen aan uw behoeften, is er ongetwijfeld een verbeterpunt waarop u zich kunt richten.

Lees ook, Hoe de AI Surge huidige WFH-medewerkers kan helpen

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. Automotive / EV's, carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• ChartPrime. Verhoog uw handelsspel met ChartPrime. Toegang hier.
• BlockOffsets. Eigendom voor milieucompensatie moderniseren. Toegang hier.
• Bron: https://www.aiiottalk.com/ml-ai-help-businesses-reduce-costs/