Deelnemen aan dit webinar?
De afgelopen jaren heeft deep learning veel aandacht gekregen en indrukwekkende prestaties geleverd in verschillende toepassingen. Het opnemen van deep learning in X-ray CT is een niet-omkeerbare trend geworden.
In dit webinar geven we een kort overzicht van deep learning-technologie. Op basis hiervan zullen we, met de nadruk op de belangrijkste problemen in CT-beeldvorming, waaronder ruisonderdrukking, artefactonderdrukking, beeldreconstructie, de methodologie bespreken voor het opnemen van diep leren in verschillende gegevensverwerkingsmissies door het diepgaand-lerend raamwerk, neurale netwerkontwerp, verlies functies, leren in meerdere domeinen, evenals enkele van onze voorlopige onderzoeksresultaten. Enkele van de belangrijkste problemen in het huidige veld en uitdagingen op het gebied van technologische ontwikkeling zullen ook worden besproken.
Yuxiang Xing promoveerde in 2003 aan de State University van New York in Stony Brook en trad vervolgens toe tot Tsinghua University als faculteitslid. Ze is momenteel een professor van de afdeling technische fysica aan de Tsinghua University, China. Sinds 2003 wijdt zij zich aan onderzoek naar de theorieën en technologieën voor de ontwikkeling en toepassing van röntgenbeeldvormingssystemen. Ze is auteur of co-auteur van meer dan 150 onderzoekspublicaties en meer dan 50 patenten. Haar huidige interesses omvatten fysica van röntgenbeeldvorming, reconstructiemethoden voor CT, stralingsbeeldverwerking en prestatie-evaluatie, met name geavanceerde diepgaande leermethoden voor CT-reconstructie en vermindering van artefacten.
Sprekersrelatie met IOP Publishing
Redactielid voor Physics in Medicine & Biology.
Deelnemen aan dit webinar?
Waarom meld je je niet aan voor onze andere AI in Medical Physics Week-webinars? Zelfs als je niet kunt deelnemen aan het live-evenement, kun je je nu registreren om toegang te krijgen tot de opname zodra deze beschikbaar is.
- Het ontdekken van medicijnen versnellen met machine learning en AI
Maandag 20 juni, 3 uur BST - Computerberekening en machine learning bij radiotherapie
Maandag 20 juni, 5 uur BST - Synergetische integratie van deep learning en modelgebaseerde reconstructie voor het genereren van CT-beelden
Dinsdag 21 juni, 3 uur BST - Focus op modellen voor machine learning in medische beeldvorming
Donderdag 23 juni, 3 uur BST
De post Integratie van deep learning in röntgen-CT-beeldvorming verscheen eerst op Natuurkunde wereld.
- "
- &
- a
- toegang
- aanpakken
- AI
- Aanvraag
- toepassingen
- aandacht
- Beschikbaar
- basis
- worden
- boord
- bestuurslid
- uitdagingen
- China
- Actueel
- Op dit moment
- op het randje
- gegevensverwerking
- deep
- Design
- Ontwikkeling
- anders
- ontdekking
- bespreken
- domein
- drug
- maakt
- Engineering
- vooral
- evaluatie
- Event
- Voornaam*
- gericht
- Achtergrond
- oppompen van
- functies
- HTTPS
- beeld
- indrukwekkend
- omvatten
- Inclusief
- integratie
- belangen
- problemen
- mee
- toegetreden
- sleutel
- leren
- leven
- machine
- machine learning
- gemaakt
- medisch
- geneeskunde
- lid
- methoden
- missies
- modellen
- maandag
- meer
- meervoudig
- netwerk
- New York
- Overige
- deel
- Octrooien
- prestatie
- Fysica
- verwerking
- Hoogleraar
- RE
- ontvangen
- recent
- verwantschap
- onderzoek
- Resultaten
- teken
- sinds
- sommige
- Gesponsorde
- Land
- Systems
- Technologies
- Technologie
- De
- Tsinghua
- universiteit-
- divers
- webinar
- Webinars
- week
- jaar