Begrijpen wat er in een afbeelding staat - een van de eenvoudigste cognitieve taken voor de meeste mensen - is een hardnekkig moeilijk probleem voor kunstmatige-intelligentiesystemen om op te lossen.
In het afgelopen decennium zijn AI-modellen steeds beter geworden in het analyseren van het soort afbeeldingen dat u op internet kunt vinden. De stand van de techniek is geëvolueerd van kleine modellen die handmatig moesten worden getraind door machine learning-ingenieurs tot grote, vooraf getrainde modellen die direct werken. Deze vooruitgang komt overeen met een steeds groter wordende reeks beschikbare trainingsgegevens, beginnend met ImageNet (~1 miljoen beelden) en momenteel culminerend in LAION (~6 miljard beelden).
Het probleem is dat al deze gegevens uit hetzelfde worden gehaald domein (dwz het openbare internet). Een van de meest iconische diagrammen van het ImageNet-papier (uit 2012) liet zijn gedetailleerde klassen van kattenfoto's zien.
De hoofdafbeelding in de LAION-blogpost (uit 2022) bevat . . . katten foto's.
Dit is OK voor veel gebruiksscenario's voor consumenten, waarbij productiegegevens waarschijnlijk redelijk goed overeenkomen met de trainingsgegevens. Maar de meeste B2B use cases passen niet netjes in deze mal. Visuele inhoud in een zakelijke context kan worden geproduceerd door unieke camera's, in unieke instellingen of met unieke metadata. Toen OpenAI voor het eerst werd uitgebracht CLIPHet presteerde bijvoorbeeld beter dan oudere modellen op foto's van auto's of voedsel, maar bleef dramatisch achter op satellietbeelden en foto's van tumoren. Nieuwere modellen zoals BASIC vulde enkele van die hiaten, maar ontwikkelde nieuwe, bizarre foutmodi (bijvoorbeeld het falen van MNIST, een van de vroegste en eenvoudigste benchmarks voor beeldclassificatie).
Als gevolg hiervan lopen de meeste bedrijven die afbeeldingen en video's proberen te analyseren vast bij machine learning onder toezicht - het handmatig verzamelen, labelen en trainen van grote interne datasets - zelfs voor relatief eenvoudige zakelijke behoeften. Er was geen eenvoudige manier om domeinexpertise toe te passen op grote hoeveelheden visuele inhoud.
Dit is waar Coactieve AI komt binnen. Coactive is een applicatie die datateams helpt om efficiënt met beeld- en videodata te werken, zonder dat daarvoor gespecialiseerde machine learning-vaardigheden nodig zijn. Het maakt gebruik van state-of-the-art vooraf getrainde modellen om een globaal begrip van visuele inhoud te geven, en een eigen actief leersysteem om meer gespecialiseerde visuele concepten. Deze concepten worden vervolgens weergegeven via standaard SQL- en API-interfaces om trendanalyse, contentmoderatie, zoeken en andere kernfuncties van het bedrijf mogelijk te maken.
Cruciaal is dat Coactive gebruikers in staat stelt om deze analytische workflows toe te wijzen aan eigen gegevens en metadata-ontologieën, zoals een bestaande productcatalogus of een lijst met verboden inhoud. Het kan gegevens buiten het domein verwerken die niet overeenkomen met typische internetbeeldgegevens. En het doet dit zonder dat gebruikers handmatig meer dan een paar voorbeeldgegevenspunten moeten labelen. Het resultaat is een intuïtief visueel analysesysteem dat praktische zakelijke expertise kan vastleggen, maar waarvoor geen ML-engineering of gegevenslabelteam nodig is.
We zijn verheugd om vandaag aan te kondigen dat we hebben geïnvesteerd in zowel de seed- als serie A-rondes van Coactive. We zijn verheugd om medeoprichters Cody Coleman en Will Gaviria Rojas te ondersteunen bij het opbouwen van het bedrijf.
Cody zag dit probleem uit de eerste hand bij Facebook, waar hij werkte aan actieve leersystemen voor inhoudsmoderatie, en de kerntechnologie voor Coactive ontwikkelde terwijl hij promoveerde aan Stanford onder Matei Zaharia (mede-oprichter van Databricks en mede-bedenker van Apache Spark). En we zouden nalatig zijn om de werkelijk uitzonderlijke vastberadenheid die Cody in de zijne heeft getoond, niet te vermelden priveleven voor de oprichting van Coactive. Will zag ook de problemen die Coactive oplost in zijn werk als datawetenschapper bij eBay, en is een ervaren deep learning-onderzoeker die is opgeleid aan het MIT en Northwestern.
Aangezien AI bijna elke week adembenemende nieuwe resultaten laat zien, zijn we er trots op oprichters te ondersteunen om deze vorderingen te maken voor belangrijke - en bedrieglijk complexe, zo niet altijd sexy - zakelijke problemen.
***
De standpunten die hier naar voren worden gebracht, zijn die van het individuele personeel van AH Capital Management, LLC (“a16z”) dat wordt geciteerd en zijn niet de standpunten van a16z of haar gelieerde ondernemingen. Bepaalde informatie in dit document is verkregen uit externe bronnen, waaronder van portefeuillebedrijven van fondsen die worden beheerd door a16z. Hoewel ontleend aan bronnen die betrouwbaar worden geacht, heeft a16z dergelijke informatie niet onafhankelijk geverifieerd en doet het geen uitspraken over de huidige of blijvende nauwkeurigheid van de informatie of de geschiktheid ervan voor een bepaalde situatie. Bovendien kan deze inhoud advertenties van derden bevatten; a16z heeft dergelijke advertenties niet beoordeeld en keurt de daarin opgenomen advertentie-inhoud niet goed.
Deze inhoud is uitsluitend bedoeld voor informatieve doeleinden en mag niet worden beschouwd als juridisch, zakelijk, investerings- of belastingadvies. U dient hierover uw eigen adviseurs te raadplegen. Verwijzingen naar effecten of digitale activa zijn alleen voor illustratieve doeleinden en vormen geen beleggingsaanbeveling of aanbod om beleggingsadviesdiensten te verlenen. Bovendien is deze inhoud niet gericht op of bedoeld voor gebruik door beleggers of potentiële beleggers, en mag er in geen geval op worden vertrouwd bij het nemen van een beslissing om te beleggen in een fonds dat wordt beheerd door a16z. (Een aanbod om te beleggen in een a16z-fonds wordt alleen gedaan door middel van het onderhandse plaatsingsmemorandum, de inschrijvingsovereenkomst en andere relevante documentatie van een dergelijk fonds en moet in hun geheel worden gelezen.) Alle genoemde beleggingen of portefeuillebedrijven waarnaar wordt verwezen, of beschreven zijn niet representatief voor alle investeringen in voertuigen die door a16z worden beheerd, en er kan geen garantie worden gegeven dat de investeringen winstgevend zullen zijn of dat andere investeringen die in de toekomst worden gedaan vergelijkbare kenmerken of resultaten zullen hebben. Een lijst van investeringen die zijn gedaan door fondsen die worden beheerd door Andreessen Horowitz (met uitzondering van investeringen waarvoor de uitgevende instelling geen toestemming heeft gegeven aan a16z om openbaar te maken, evenals onaangekondigde investeringen in openbaar verhandelde digitale activa) is beschikbaar op https://a16z.com/investments /.
De grafieken en grafieken die hierin worden verstrekt, zijn uitsluitend bedoeld voor informatieve doeleinden en er mag niet op worden vertrouwd bij het nemen van een investeringsbeslissing. In het verleden behaalde resultaten zijn geen indicatie voor toekomstige resultaten. De inhoud spreekt alleen vanaf de aangegeven datum. Alle projecties, schattingen, voorspellingen, doelstellingen, vooruitzichten en/of meningen die in deze materialen worden uitgedrukt, kunnen zonder voorafgaande kennisgeving worden gewijzigd en kunnen verschillen of in strijd zijn met meningen van anderen. Zie https://a16z.com/disclosures voor aanvullende belangrijke informatie.
- Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
- Bron: https://a16z.com/2023/03/21/investing-in-coactive/
- :is
- 1
- 2012
- 2022
- a
- a16z
- Over
- volbracht
- nauwkeurigheid
- actieve
- toevoeging
- Extra
- vergevorderd
- voorschotten
- ADVERTISING
- advies
- adviserend
- adviesdiensten
- filialen
- Overeenkomst
- AI
- Alles
- toestaat
- altijd
- analyse
- analytisch
- analytics
- analyseren
- het analyseren van
- en
- Andreessen
- Andreessen Horowitz
- aankondigen
- apache
- api
- Aanvraag
- Solliciteer
- ZIJN
- Kunst
- kunstmatig
- kunstmatige intelligentie
- AS
- Activa
- zekerheid
- At
- Beschikbaar
- Zakelijk
- BE
- vaardigheden
- geloofde
- benchmarks
- Betere
- Miljard
- Blog
- Box camera's
- brengen
- Gebouw
- bedrijfsdeskundigen
- zakelijke functies
- ondernemingen
- by
- camera's
- CAN
- hoofdstad
- vangen
- auto's
- gevallen
- KAT
- catalogus
- zeker
- verandering
- kenmerken
- situatie
- klassen
- classificatie
- mede-oprichter
- cognitieve
- Het verzamelen van
- Bedrijven
- afstand
- complex
- concepten
- vormen
- consument
- content
- verband
- blijft
- tegendeel
- Kern
- komt overeen
- culminerend
- Actueel
- Op dit moment
- gegevens
- data punten
- data scientist
- datasets
- Datum
- decennium
- beslissing
- deep
- diepgaand leren
- beschreven
- bepaling
- ontwikkelen
- ontwikkelde
- diagrammen
- verschillen
- moeilijk
- digitaal
- Digitale activa
- Openbaren
- documentatie
- Nee
- doen
- domein
- Dont
- dramatisch
- e
- verdiencapaciteit
- eBay
- efficiënt
- onderschreven
- langdurig
- Ingenieurs
- geheel
- schattingen
- Zelfs
- steeds groeiende
- Alle
- voorbeeld
- uitzonderlijk
- opgewonden
- Exclusief
- bestaand
- expertise
- blootgestelde
- uitgedrukt
- Storing
- Voordelen
- weinig
- VIND DE PLEK DIE PERFECT VOOR JOU IS
- Voornaam*
- geschikt
- eten
- Voor
- oprichters
- oprichten
- oppompen van
- functies
- fonds
- fondsen
- Bovendien
- toekomst
- Geven
- gegeven
- grafieken
- handvat
- Hebben
- helpt
- hier
- Horowitz
- HTTPS
- Mensen
- i
- iconische
- beeld
- Afbeeldingsclassificatie
- afbeeldingen
- belangrijk
- in
- omvatten
- Inclusief
- onafhankelijk
- aangegeven
- individueel
- informatie
- Informatieve
- Intelligentie
- interfaces
- intern
- Internet
- intuïtief
- Investeren
- investeerde
- investeren
- investering
- beleggingsadvies
- Investeringen
- Investeerders
- Emittent
- IT
- HAAR
- label
- etikettering
- Groot
- leiden
- leren
- Juridisch
- als
- Waarschijnlijk
- Lijst
- machine
- machine learning
- gemaakt
- MERKEN
- maken
- beheerd
- management
- handmatig
- veel
- kaart
- Match
- materieel
- Zaken
- max-width
- Memorandum
- vermeld
- Metadata
- macht
- miljoen
- MIT
- modellen
- gematigdheid
- modi
- meer
- meest
- bijna
- behoeften
- New
- verkregen
- of
- bieden
- het aanbieden van
- on
- EEN
- OpenAI
- Meningen
- Overige
- Overig
- het te bezitten.
- Papier
- verleden
- prestatie
- toestemming
- Personeel
- Foto's
- Plato
- Plato gegevensintelligentie
- PlatoData
- dan
- Plugged
- punten
- Zwembaden
- portfolio
- Post
- energie
- PRAKTISCH
- privaat
- probleem
- problemen
- geproduceerd
- Product
- productie
- winstgevend
- Voortgang
- projecties
- gepatenteerd
- vooruitzichten
- trots
- zorgen voor
- mits
- publiek
- in het openbaar
- doeleinden
- Lees
- Aanbeveling
- referenties
- verwezen
- relatief
- uitgebracht
- relevante
- betrouwbaar
- vertegenwoordiger
- vereisen
- onderzoeker
- resultaat
- Resultaten
- beoordeeld
- rondes
- dezelfde
- satelliet
- Wetenschapper
- Ontdek
- Effecten
- zaad
- -Series
- Serie A
- Diensten
- reeks
- settings
- moet
- tonen
- getoond
- gelijk
- Eenvoudig
- situatie
- vaardigheden
- Klein
- OPLOSSEN
- Het oplossen van
- sommige
- bronnen
- Vonk
- spreekt
- gespecialiseerde
- standaard
- Start
- Land
- state-of-the-art
- onderwerpen
- abonnement
- dergelijk
- ondersteuning
- system
- Systems
- doelen
- taken
- belasting
- team
- teams
- Technologie
- dat
- De
- De toekomst
- de informatie
- De Staat
- hun
- daarin
- Deze
- van derden
- blij
- Door
- naar
- vandaag
- verhandeld
- getraind
- Trainingen
- trend
- trendanalyse
- typisch
- voor
- begrip
- unieke
- .
- gebruikers
- Voertuigen
- geverifieerd
- Video
- Video's
- .
- Visuele analyse
- Manier..
- week
- GOED
- welke
- en
- wil
- Met
- binnen
- zonder
- Mijn werk
- uitwerken
- werkte
- workflows
- You
- Your
- zephyrnet