Een dergelijke biomarker is niet gebruikt om de ziekte van Parkinson te diagnosticeren. Een team onder leiding van ETH Zurich Professor Paola Picotti zou nu kunnen helpen deze kloof te dichten. Ze identificeerden 76 eiwitten die zouden kunnen dienen als biomarkers voor detectie Parkinson.
Dit werk is uniek omdat, hoewel de mogelijke biomarkereiwitten aanwezig zijn bij gezonde en zieke mensen, hun moleculen in verschillende vormen (of structuren) in de twee groepen aanwezig zijn. De ziekte wordt niet aangegeven door specifieke eiwitten, maar eerder door de structuur ervan eiwitten heb genomen. Voor het eerst hebben onderzoekers aangetoond dat het mogelijk is om potentiële markers voor ziekten te vinden door de architectuur van elk eiwit dat in een lichaamsvloeistof aanwezig is te onderzoeken.
De volgende stap zal zijn om de gevonden markers grondig te testen en te verifiëren bij grotere groepen patiënten. Dat betekent dat deze kandidaten nog niet beschikbaar zijn voor klinische diagnoses.
Natalie de Souza, senior wetenschapper in de groep van Paola Picotti en een van de co-auteurs van het onderzoek, zei, “Maar van wat we tot nu toe hebben gezien, zijn ze een zeer sterke indicator voor de ziekte. Ik heb er dus vertrouwen in dat dit idee van structurele biomarkers stand zal houden.”
In deze studie onderzochten wetenschappers het hersenvocht van 50 gezonde personen en 50 Parkinson-patiënten. De studie maakt gebruik van een techniek genaamd LiP-MS, die structurele veranderingen in eiwitten kan identificeren en precies kan onthullen waar de veranderingen zich bevinden, om het proteoom, of de totaliteit van alle eiwitten in een monster, te meten en te zoeken naar biomarkers. Conventionele proteoommetingen vangen doorgaans alleen de verschillende eiwitsubtypen en hun hoeveelheden op, en geen structurele veranderingen.
Omdat de structuur van eiwitten nauw verbonden is met hun functies (of zelfs disfuncties), veronderstelden de onderzoekers dat mensen met Parkinson en gezonde individuen verschillende kenmerken zouden vertonen. vormen van sommige eiwitten.
De studie is bedoeld om de LiP-MS-techniek in volgende stappen verder te brengen om het biomarkersignaal te versterken en de gevoeligheid van de ziektedetectie te verhogen. De nieuwe biomarkers zullen ook worden getest om te zien hoe goed ze de ziekte van Parkinson identificeren en of er enige overlap is met andere neurodegeneratieve ziekten zoals de ziekte van Alzheimer. Toekomstige onderzoeksdoelen omvatten het identificeren van subtypes van de ziekte van Parkinson en het ontwikkelen van nauwkeurigere prognoses voor de progressie van de ziekte.
Journal Reference:
- Mackmull MT, Nagel L, Sesterhenn F., et al. Globale, in situ analyse van het structurele proteoom bij personen met de ziekte van Parkinson om een nieuwe klasse biomarkers te identificeren. Nat Structuur Mol Biol 29, 978-989 (2022). DOI: 10.1038/s41594-022-00837-0
