Spoorwegweddenschappen Industrial Metaverse zal vertragingen verminderen

Duitse landelijke spoorwegmaatschappij Deutsche Bahn bouwt een industriële metaverse van zijn hele spoorweggemeenschap van 20,500 mijl waarvan het hoopt dat het zal helpen stoppen met het dichten van een gat ter grootte van een locomotief binnen de status van het land op het gebied van stiptheid.

In dit vierde artikel in de industriële metaverse-collectie van PYMNTS over het prille gebruik van digitale realiteiten voor persoonlijke ondernemingen, zullen we bekijken hoe de onrustige spoorweg een enorme digitale tweeling bouwt van zijn hele gemeenschap, samen met alle 5,700 stations die mogelijk aanwezig zijn elk een real-time weergave van operaties en een lift naar het nep-intelligentieprogramma (AI) dat het heeft om het op tijd aankomen te helpen verbeteren.

Zie bovendien:

Nvidia en Deloitte verslaan Meta om te slaan met Enterprise VR-aanbod

Is de commerciële toekomst van de industriële metaverse virtual reality?

Digitale tweelingen koppelen om een ​​industriële metaverse te maken

Interpol traint nu misdaadbestrijders in de industriële metaverse

Met een op tijd tarief van slechts 75% in de laatste 12 maanden en een doel van niet meer dan 80% in 2022, heeft Deutsche Bahn een nadeel dat de reputatie overtreft: een uur te laat geeft passagiers recht op 25% restitutie, terwijl twee uur 50% kost.

In een van de formidabele maakt gebruik van de Nvidia en Siemens industrieel metavers platform, Deutsche Bahn's Digital Rail voor Duitsland (DSD) divisie bouwt een digitale tweeling het hoopt het een "enkele bron van waarheid" te bieden die het mogelijk zal gebruiken om "de transportefficiëntie en -capaciteit te maximaliseren zonder nieuwe tracks te bouwen", zei Nvidia in een videoaankondiging.

Het doel, zo voegde het eraan toe, is om een ​​digitale, real-time simulatie van elk deel van de gemeenschap te bouwen die "voortdurende verbetering van de inzet van voertuigen en spoorwegen mogelijk maakt, waardoor de operationele efficiëntie en snelheid worden gemaximaliseerd en tegelijkertijd de kosten worden verlaagd."

Op de lange termijn is het doel van Deutsche Bahn een totaal geautomatiseerd treinnetwerk, zo meldde Digital Engineering 24/7 na een persmoment van Nvidia eerder deze maand.

IoT naar AI

In eerste instantie zal de industriële metaverse van Deutsche Bahn de operator een "fotorealistische en fysiek nauwkeurige emulatie van het hele spoorwegsysteem" bieden - een digitale illustratie van wat er werkelijk gebeurt, waardoor hij problemen kan ontdekken en sneller reparaties en updates kan uitvoeren, in overeenstemming met het rapport .

Een ander werk kan academisch zijn. Het bedrijf zal gebruiken De Hololens virtual reality-headset (VR) van Microsoft om werknemers "een minder theoretisch en meer praktisch begrip" te geven van hoe de sporen en wissels - die misschien door een klein steentje zijn dichtgeslibd - gezamenlijk werken, hoe storingen die opstoppingen en vertragingen veroorzaken optreden, en de manier waarop ze vaak worden voorkomen of gemonteerd.

De digitale tweeling zal zelfs afhankelijk zijn van het Web of Issues (IoT) - een enorme gemeenschap van sensoren die zich bezighouden met 5G wifi naast camera's en LIDAR-detectietechnieken op de treinen zelf, zei Nvidia bij de aankondiging van zijn Omniverse digitale metaverse-platform in oktober.

Dit kan Deutsche Bahn in staat stellen "afwijkingen in de loop van de tijd te identificeren en spooroperaties beter te coördineren", zei Mike Geyer, Nvidia's Omniverse-productsupervisor, in het Digital Engineering 24.7-rapport. Dat kan de volledige kennis die het verzamelt, mixen en mixen en worden gebruikt om de AI-gemeenschap te coachen die Deutsche Bahn aan het opbouwen is.

"Als er een obstakel op het spoor is, in plaats van iemand te bellen die vervolgens meerdere treinen moet omleiden, zal de technologie op de treinen dat obstakel zien en andere treinen waarschuwen dat ze hun routes moeten wijzigen. ', zei Geyer volgens het rapport. "Dat is het niveau van automatisering dat ze uiteindelijk willen bereiken."

Chief Expertise Innovation Officer bij Deutsche Bahn Rolf Hardi gaf het voorbeeld van wat hij noemde toestandsafhankelijk onderhoud, gebaseerd op de gegevens van het bedrijf over hoe zijn treinwagons en hun verschillende componenten reageren op totaal verschillende omstandigheden, waardoor ze veranderen hoe ze werken of sporten toen de digitale tweelingmissie eind 2020 werd gelanceerd.

"Ik kan de digitale tweeling dan gebruiken om voorspellende analyses uit te voeren en onderhoudsscenario's te simuleren", definieerde Härdi over de tijd. “In combinatie met invloeden van buitenaf zoals het weer en de snelheid waarmee een voertuig rijdt, kunnen we conclusies trekken en bepalen waar we kunnen verbeteren.”

Abonneer u voor alle PYMNTS-cryptobescherming op de elke dag Crypto-nieuwsbrief.

bron link
#Spoorweg #Inzet #Industrieel #Metaverse #Cut #Vertragingen

Tijdstempel:

Meer van CryptoInfonet