Roblox ontwikkelt een vertaalmodel voor realtime chat

Roblox ontwikkelt een vertaalmodel voor realtime chat

Tijdstempel: 25 februari 2024 4:20 uur
Roblox ontwikkelt een vertaalmodel voor realtime chat PlatoBlockchain Data Intelligence. Verticaal zoeken. Ai.

Roblox, een gamingbedrijf, creëert een meertalig vertaalmodel met kunstmatige intelligentie (AI) om realtime chatinteracties op het platform te vergemakkelijken.

Het bedrijf zei in een blogpost dat het het grote taalmodel (LLM) van Roblox gebruikte met geavanceerde functionaliteiten om 16 talen te huisvesten om de functie te leveren. Dankzij de op AI gebaseerde vertaaltool kunnen de 70 miljoen dagelijkse gebruikers van Roblox zonder enige vertraging in realtime met elkaar praten.

Meertalige vertaling

Roblox's LLM naar verluidt bereikte de mijlpaal vanwege de verwerkingssnelheid, met een latentie van minder dan 100 milliseconden. Naast de verwerkingssnelheid ondersteunt de AI-functie “Roblox-specifieke taal, omgangstaal en afkortingen.

De ontwikkeling van Roblox heeft meerdere voordelen bij het creëren van individuele LLM's voor elk talenpaar, omdat alle talenparen in één enkele interface zijn ondergebracht. De uniforme, op transformatoren gebaseerde vertaling biedt tijd- en kostenbesparende voordelen omdat de vertaalnauwkeurigheid behouden blijft.

Volgens Daniel Sturman, de Chief Technology Officer bij Roblox, zorgt deze architectuur voor een beter gebruik van de middelen, omdat elke expert een andere specialiteit heeft, wat leidt tot efficiëntere training en gevolgtrekking zonder dat dit ten koste gaat van de vertaalkwaliteit.

De intern ontwikkelde LLM ondersteunt echter 16 talen, waaronder Engels, Japans, Frans, Pools, Vietnamees, Thais en meer, snel vertalen tussen elk paar talen. Gebruikers kunnen nog steeds het originele bericht bekijken door op het symbool naast de naam van de speler te klikken, terwijl verboden en vervloekte woorden nog steeds worden geblokkeerd.

Het Roblox-model

Bij nader inzien laat het model van Roblox zien dat het uniforme systeem kan steunen op de overeenkomsten tussen meerdere talen om de nauwkeurigheid te vergroten. Uit voorlopig onderzoek blijkt dat het model invoer in verschillende talen nauwkeurig kan identificeren en een redelijk uitgebreide vertaling kan bieden.

Het technische team van Roblox gebruikte verschillende trainingsdatasets om ervoor te zorgen dat het vertaalmodel goed ontwikkeld was. Het team begon met open source-gegevens en voegde chatvertaalresultaten en interne gegevens toe, terwijl het afhankelijk was van terugvertaling om ingewikkelde vertaalparen af ​​te handelen.

De Web3-gebaseerd gamingbedrijf zei dat de LLM, om een ​​veilige game-ervaring voor gebruikers te garanderen, automatisch zinnen zal blokkeren die in strijd zijn met zijn beleid.

Volgens Sturman staan ​​veiligheid en beleefdheid voorop bij alles wat ze bij Roblox doen, dus dit was een essentieel stukje van de puzzel.

De ontwikkelingsplannen van Roblox

De CTO van Roblox maakte bekend dat het bedrijf gestaag gebruikersfeedback op het platform zal verzamelen om de op AI gebaseerde vertaalfunctie te verbeteren. Terwijl ze overwoog om nieuwe talen toe te voegen, onthulde het technische team dat er regelmatig updates zullen plaatsvinden om bij te blijven met nieuw jargon.

Volgens Sturman is de hoop gevestigd op het vertaalmodel dat uiteindelijk voorbijgaat aan het vertalen van tekstchats. Hij voegde eraan toe dat ze in de toekomst AI zouden kunnen gebruiken om niet-conforme woorden te vertalen naar conforme woorden of deze naar voicechats zouden kunnen gebruiken voor realtime stemvertaling.

Andere bedrijven ontwikkelen ook AI-vertaalmodellen. SeamlessM4T, een spraak-naar-tekst- en tekst-naar-tekstvertaler die bijna 100 talen verwerkt, is uitgebracht door Meta.

Naast het vertalen in ongeveer 100 talen, is het Universal Speech Model van Google gebruikt om ondertitels op YouTube te vertalen.

Tijdstempel:

Meer van MetaNieuws