Door Square Enix ondersteunde Atlas gebruikt AI om tekst en afbeeldingen om te zetten in spelwerelden - Decrypt

Door Square Enix ondersteunde Atlas gebruikt AI om tekst en afbeeldingen om te zetten in spelwerelden – ontsleutelen

Door Square Enix ondersteunde Atlas gebruikt AI om tekst en afbeeldingen om te zetten in gamewerelden - Decodeer PlatoBlockchain Data Intelligence. Verticaal zoeken. Ai.

Een in Wenen gevestigde 3D generatieve AI platform verscheen dinsdag op de gloeiende AI-game-ontwikkelingsscène, gelijk met $ 6 miljoen aan financiering. Door vandaag zijn stealth-status kwijt te raken, Atlas zegt dat het betere AI-modellen voor de game-industrie zal ontwikkelen, waar het het doorgaans lange ontwikkelingsproces nu al verkort tot een paar prompts en een paar uur AI-generatie, waardoor de industrie binnen het bereik van veel meer makers komt.

“Een van de redenen waarom we nu uit de stealth-modus komen, is dat we later dit jaar een alfaversie van het platform gaan lanceren”, zegt Ben James, CEO van Atlas. decoderen. “We willen kleinere, middelgrote en indie-game-ontwikkelaars in staat stellen om [Atlas] te gebruiken om hun eigen werelden uit te bouwen en enkele van deze meer onmogelijke ervaringen te faciliteren.”

Atlas, gelanceerd in 2020, biedt een 3D AI-platform dat tot doel heeft de creatie van virtuele werelden en ervaringen te versnellen voor game-ontwikkelaars en merken die videogames en Extended Reality (XR)-omgevingen bouwen.

“De afgelopen jaren zijn de stijgende kosten van game-ontwikkeling een uitdaging geweest voor de hele game-industrie, en de verwachting is dat generatie AI het proces op nieuwe en opwindende manieren zal helpen stroomlijnen”, zegt Hideaki Uehara, General Manager Investment & Business Development van Square Enix. zei in een verklaring. “We zijn enthousiast over de unieke technologie van Atlas en kijken ernaar uit om te zien hoe deze de efficiëntie in ons bedrijf kan vergroten.”

De $ 6 miljoen kwam in twee financieringsrondes: een ronde van $ 4.5 miljoen onder leiding van 6th Man Ventures en een ronde van $ 1.5 miljoen onder leiding van Collab+Currency. Andere investeerders die meedoen aan de fondsenwerving zijn onder meer Final Fantasy en Kingdom Hearts-game-ontwikkelaar Square Enix, het a16z Scouting Fund via Shrapnel, Contango, Gaingels, GFR Fund, New Renaissance Ventures, Wagmi Ventures, Flamingo DAO, Founders Inc., Landvault, Monaverse, Neon DAO en Hellingfonds.

Dankzij recente ontwikkelingen op het gebied van beeldgenererende kunstmatige intelligentie zoals Midjourney, Stable Diffusion en Runway zijn game-ontwikkelaars draai aan AI om karakters en landschappen te ontwerpen waar het in het verleden maanden, zelfs jaren aan zou hebben gekost om ze te creëren. Indiestudio's zouden mogelijk beter kunnen concurreren met grotere AAA-gamestudio's.

Er zijn al enkele grote spelers op dit gebied. In mei onthulde Nvidia zijn Avatar Cloud-engine (ACE), dat generatieve AI gebruikt om gamescènes en niet-spelerpersonages te creëren. In augustus werd het in Zweden gevestigde Hiber gelanceerd Hiber3D, dat de generatieve AI-technologie van Google gebruikt in zijn online game-ontwikkelingsplatform Hiberworld. Vorige maand bundelde Nvidia de krachten met 3D-software-uitgever Masterpiece Studio om een ​​release uit te brengen Meesterwerk X, ontworpen om 3D-modellering net zo eenvoudig te maken als het maken van een tweedimensionaal beeld.

Maar hoewel generatieve AI een indiestudio een voorsprong kan geven, erkent James dat de technologie een tweesnijdend zwaard is.

“Als je een grotere studio bent, heb je de neiging je te concentreren op de tijd- en kostenbesparingen die dit soort technologie met zich meebrengt, terwijl als je een kleinere studio bent, je waarschijnlijk geïnteresseerd bent in de games en ervaringen die je hebt’ Daar had ik nog niet aan gedacht,’ zei James. "Maar ik zou zeggen dat onze technologie alleen maar bedoeld is om de creatieve intuïtie van een ontwerper aan te vullen."

James benadrukte het belang van het bouwen van AI-technologie op basis van ethisch verkregen trainingsgegevens, waarbij prioriteit wordt gegeven aan privacy en het beschermen van intellectueel eigendom. Atlas is getraind op zijn eigen data en heeft geen gebruik gemaakt van datasets van andere game-ontwikkelaars, waarbij gebruik werd gemaakt van spaarzame representatie, legde hij uit, een methode voor het coderen van informatie waarbij slechts een klein aantal elementen wordt gebruikt in plaats van veel.

“Het is nuttig omdat het betekent dat we deze modellen kunnen afsluiten op een manier dat als jouw specifieke IP een bepaalde AI-generator voor je game gaat produceren, dat echt jouw AI-model wordt dat niemand anders kan gebruiken,” zei James. “Niemand zou zelfs maar dezelfde resultaten kunnen genereren als jij, tenzij ze jouw onderliggende IP als input voor dat proces hadden.”

Als onderdeel van een onderzoekssubsidie ​​voegde James eraan toe dat het Atlas-platform ook werd gebouwd volgens de ethische richtlijnen voor betrouwbare kunstmatige intelligentie van de Europese Unie, die de principes van transparantie, privacy, menselijk handelen, toezicht en inclusie naar een hoger niveau tillen.

“Ik denk dat het belangrijk is om met dit soort principes in gedachten te bouwen, omdat we overal zien hoe belangrijk dit wordt, vooral in een industrie als gaming waar IP zo cruciaal is,” zei James. “Je wilt echt met betrouwbare applicaties werken.”

Kijkend naar de toekomst zei James dat hij optimistisch was dat Atlas zou evolueren met een breder scala aan AI-aangedreven tools die complexe taken zoals 3D-modellering en codering vereenvoudigen.

“We werken met fantastische partners, maar we willen graag beginnen uit te breiden en te groeien”, aldus James.

Bewerkt door Ryan Ozawa.

Blijf op de hoogte van cryptonieuws, ontvang dagelijkse updates in je inbox.

Tijdstempel:

Meer van decoderen