Stability AI bouwt basismodellen op Amazon SageMaker

We zijn verheugd om dat aan te kondigen Stabiliteit AI heeft AWS gekozen als voorkeurscloudprovider om zijn ultramoderne AI-modellen voor beeld-, taal-, audio-, video- en 3D-contentgeneratie aan te drijven. Stability AI is een door de gemeenschap aangestuurd, open-source bedrijf op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI) dat baanbrekende technologieën ontwikkelt. Met Amazon Sage Maker, zal Stability AI AI-modellen bouwen op rekenclusters met duizenden GPU's of AWS Trainium chips, waardoor trainingstijd en -kosten met 58% worden verminderd. Stability AI zal ook samenwerken met AWS om studenten, onderzoekers, startups en ondernemingen over de hele wereld in staat te stellen de open-sourcetools en -modellen te gebruiken.

“Onze missie bij Stability AI is om de basis te leggen om het potentieel van de mensheid te activeren door middel van AI. AWS is een integrale partner geweest bij het opschalen van onze open-source basismodellen over verschillende modaliteiten, en we zijn verheugd om deze naar SageMaker te brengen, zodat tienduizenden ontwikkelaars en miljoenen gebruikers hiervan kunnen profiteren. We kijken ernaar uit om de verbazingwekkende dingen te zien die op deze modellen zijn gebouwd en om onze klanten te helpen hun modellen en oplossingen aan te passen en te schalen.”

-Emad Mostaque, oprichter en CEO van Stability AI.

Generatieve AI-modellen en stabiele verspreiding

Generatieve AI-modellen kunnen tekst, afbeeldingen, audio, video, code en meer maken op basis van eenvoudige tekstinstructies. Ik heb bijvoorbeeld de volgende afbeelding gemaakt door deze tekst aan het model te geven: "Vier mensen op een fiets in de Zwitserse Alpen, schilderij uit de renaissance, episch adembenemend natuurtafereel, diffuus licht." Ik gebruikte een Jupyter-notebook in Amazon SageMaker Studio om dit beeld te genereren met Stable Diffusion.

Stability AI kondigde ook een gedestilleerd stabiel diffusiemodel aan, dat tot tien keer sneller coherente beelden kan genereren dan voorheen. Dit laatste open source release introduceert ook modellen om de resolutie van een afbeelding op te schalen en diepte-informatie af te leiden om nieuwe afbeeldingen te genereren. De volgende afbeeldingen tonen een voorbeeld van hoe u het nieuwe depth2img-model kunt gebruiken om nieuwe afbeeldingen te genereren met behoud van de diepte en samenhang van de originele afbeelding.

We zijn enthousiast over het potentieel van deze generatieve AI-modellen en over wat onze klanten zullen creëren. Van schilderen naar tekstuele inversie naar modifiers, blijft de community innoveren en betere open-source modellen en tools bouwen in generatieve AI.

Basismodellen op schaal trainen met SageMaker

Fundamentele modellen - grote modellen die kunnen worden aangepast aan een verscheidenheid aan downstream-taken in domeinen zoals taal, beeld, audio, video - zijn moeilijk te trainen omdat ze een krachtig rekencluster vereisen met duizenden GPU- of Trainium-chips, samen met software om het cluster efficiënt te benutten.

Stability AI koos AWS als voorkeurscloudprovider om een ​​van de grootste clusters ooit van GPU's in de openbare cloud te voorzien. Met behulp van de beheerde infrastructuur en optimalisatiebibliotheken van SageMaker kan Stability haar modeltraining veerkrachtiger en performanter maken. Met modellen zoals GPT NeoX kon Stability AI bijvoorbeeld de trainingstijd en -kosten met 58% verminderen met behulp van SageMaker en zijn model parallelle bibliotheek. Deze optimalisaties en prestatieverbeteringen zijn van toepassing op modellen met tientallen of honderden miljarden parameters.

Ga aan de slag met Stable Diffusion

Stable Diffusion 2.0 is vanaf vandaag beschikbaar Amazon SageMaker JumpStart. JumpStart is de machine learning (ML) hub van SageMaker die honderden ingebouwde algoritmen, vooraf getrainde modellen en end-to-end oplossingssjablonen biedt om u te helpen snel aan de slag te gaan met ML.

Ga vandaag nog aan de slag met Stabiele verspreiding 2.0.

Over de auteurs

Aditya Bindal is Principal Product Manager voor AWS Deep Learning. Hij werkt aan software en tools om grootschalige training en inferentie gemakkelijker te maken voor klanten. In zijn vrije tijd brengt hij graag tijd door met zijn dochter, tennist hij, leest hij historische fictie en reist hij.