Het kruispunt van slimme contracten en AI

Heruitgegeven door Plato

volgers: 0

vrouw op laptop

Samenvatting: We onderzoeken het potentieel van het combineren van slimme blockchain-contracten met kunstmatige intelligentie. Door deze technologieën samen te voegen, zullen verschillende industrieën profiteren van verbeterde beveiliging, analyse, auditing, voorspellende modellering, fraudedetectie en cross-chain interoperabiliteit.

Belangrijke toepassingen zijn onder meer gedecentraliseerde voorspellingsmarkten, fraudedetectie, supply chain management, gedecentraliseerde autonome organisaties (DAO's) en gepersonaliseerde investeringsportfolio's. Beleggers kunnen profiteren van deze convergentie door blootstelling te zoeken aan innovatieve AI-projecten die al vroeg door gebruikers worden aangetrokken.

Blockchain en kunstmatige intelligentie (AI) zijn misschien wel de twee meest disruptieve technologieën van deze tijd. Kun je je voorstellen wat ze samen zouden kunnen doen?

Beide technologieën maken deel uit van wat de vierde industriële revolutie. Terwijl blockchain de afgelopen jaren in de schijnwerpers stond, trok AI tot voor kort minder aandacht. De lancering van OpenAI's ChatGPT eind 2022 veranderde alles, met de tool die de 5 miljoen gebruikersteken in slechts vijf dagen.

Nog belangrijker voor beleggers is de prognose voor de markt voor AI en slimme contracten om tegen het einde van het decennium met 53.4% CAGR te groeien, gaande van 20.7 miljard dollar in 2022 tot 414.8 miljard dollar in 2029.

wereldwijde AI en slimme contracten

Deze verbazingwekkende groei kan worden toegeschreven aan de procesefficiëntie die bedrijven kunnen behalen met AI, en het vermogen van slimme contracten om deze efficiëntie automatisch te implementeren.

Waarom AI en slimme contracten samengaan

AI kan slimme contracten veel slimmer maken. Omdat blockchains werken met data en transacties, kunnen ze aanzienlijk profiteren van AI, een technologie die data gebruikt om te leren en te verbeteren.

Hier is hoe AI kan profiteren van slimme contracten:

Security – Slimme contracten bieden al een hoog beveiligingsniveau dankzij decentralisatie. AI kan de beveiliging verbeteren door potentiële kwetsbaarheden en mazen in de wet te identificeren, wat bijdraagt aan de algehele beveiliging van slimme contracten en het risico op uitbuiting vermindert.

Analytics - AI kan worden gebruikt om analysetools te bouwen die inzicht bieden in de prestaties van slimme contracten, waardoor ontwikkelaars en gebruikers beslissingen kunnen nemen op basis van gegevenspatronen.

Auditing - AI kan slimme contracten automatisch controleren om ervoor te zorgen dat ze voldoen aan industriestandaarden en best practices op basis van de rechtsgebieden waarin ze actief zijn.

Voorspellende modellen - AI kan door historische gegevens navigeren om slimme contracten en transactieresultaten te voorspellen, waardoor partijen de potentiële risico's en voordelen van een bepaald slim contract beter kunnen begrijpen. AI kan ook worden gebruikt om transacties te simuleren voordat ze live gaan.

Geschillenbeslechting – Ontwikkelaars kunnen AI integreren in slimme contracten om contractgegevens te analyseren en eerlijke oplossingen voor te stellen in geval van conflicten, waardoor het geschillenbeslechtingsproces wordt verbeterd en de afhankelijkheid van menselijke tussenpersonen wordt verminderd.

Onregelmatigheidsdetectie - AI kan contractactiviteiten in realtime volgen en ongebruikelijke patronen of rode vlaggen identificeren, waardoor snel kan worden ingegrepen en risico's kunnen worden beperkt.

Cross-chain interoperabiliteit – Cross-chain communicatie is essentieel voor de gefragmenteerde blockchain-markt. AI kan de ontwikkeling van interoperabele slimme contracten vergemakkelijken, naadloze interacties tussen verschillende ketens mogelijk maken en een meer samenhangend ecosysteem bevorderen.

ai-chip

Huidige en toekomstige use-cases

Voor investeerders die echte projecten onderzoeken met behulp van AI en blockchain, zijn hier een paar voorbeelden van live projecten (met hun symbolische symbolen), evenals mogelijke toekomstige toepassingen.

Use Case #1: gedecentraliseerde voorspellingsmarkten

Gedecentraliseerde voorspellingsmarkten zijn op blockchain gebaseerde markten waar gebruikers de uitkomst van gebeurtenissen verhandelen, die gerelateerd kunnen zijn aan financiën, sport, politiek, wedstrijden, enz. Enkele van de grootste voorspellingsmarkten die actief zijn in gedecentraliseerde financiering (DeFi) zijn augur (REP), Polymarkt en Gnosis (GNO). In totaal ruim $ 10.6 miljard waarde van crypto zijn vergrendeld met deze drie protocollen.

augur

Augur is de OG van voorspellingsmarkten. Opgericht in 2014, is de slogan "'s werelds meest toegankelijke, onbeperkte gokuitwisseling." Het gebruikt de "Wisdom of Crowds" om ogenschijnlijk een nauwkeurig prognoseplatform te creëren. Het platform stelt gebruikers in staat een markt te creëren voor het voorspellen van een specifiek toekomstig evenement, zoals wie een sportevenement zal winnen, of dat de prijs van een activum tegen een bepaalde tijd een bepaald niveau zal bereiken.

Polymarkt

Polymarket is een platform voor informatiemarkten. Net als andere voorspellingsmarkten kunnen gebruikers speculeren over de uitkomst van verschillende actuele gebeurtenissen. Met Polymarket kunnen gebruikers een portfolio met prognoses opbouwen en profiteren als die prognoses kloppen. Marktprijzen weerspiegelen wat handelaren denken dat de kansen zijn op toekomstige gebeurtenissen, waardoor handelsactiviteit wordt omgezet in bruikbare inzichten die mensen helpen betere beslissingen te nemen. Dit maakt Polymarket mogelijk een geldige bron van onpartijdige en realtime gegevens over toekomstige gebeurtenissen. In tegenstelling tot andere voorspellingsmarkten heeft Polymarket geen eigen token. In plaats daarvan gebruikt het USDC op zijn marktplaats. Met meer dan $ 5 miljoen TVL is het op het moment van schrijven een van de grootste voorspellingsmarkten.

Gnosis

Gnosis begon in 2015 als een voorspellingsmarkt op Ethereum. Sindsdien is het geëvolueerd naar de Gnosis Chain, een open raamwerk voor ontwikkeling, en ondersteunt het een aantal dapp-voorspellingsmarkten van derden, zoals Azuro, Omen en Reality Card. Met deze platforms kunnen gebruikers wedden op onder andere de uitkomst van sportevenementen, cryptocurrency-prijzen, technologische ontwikkelingen en politiek. Andere producten die door Gnosis zijn ontwikkeld, zijn onder meer Voorwaardelijke tokens, een nieuwe activaklasse die is ontworpen om het creëren van zeer liquide voorspellingsmarkten te vergemakkelijken; het C0W-protocol, een handelsprotocol zonder toestemming; en Safe, een gedecentraliseerd bewaringsprotocol en platform voor vermogensbeheer.

AI kan voorspellingsmarkten naar een ander niveau tillen door hun efficiëntie, nauwkeurigheid en veiligheid te verbeteren. AI-algoritmen kunnen naast slimme contracten werken om verschillende aspecten te verbeteren, waaronder data-analyse, besluitvorming en geschillenbeslechting.

AI kan enorme hoeveelheden historische en realtime gegevens analyseren, waardoor gebruikers weloverwogen beslissingen kunnen nemen over marktresultaten en mogelijk voorspellingsstrategieën kunnen ontwikkelen. Dit opent de deur naar nauwkeurigere voorspellingen door trends en patronen te identificeren, wat kan leiden tot verbeterde marktprestaties.

Naast analyse kan AI worden gebruikt voor automatisering, omdat het de uitvoering van voorspellingsmarkttransacties kan stroomlijnen, waardoor transparante, fraudebestendige en betrouwbare afwikkelingen worden gegarandeerd.

Gebruik Case #2: Fraudedetectie

De combinatie van AI en slimme contracten kan leiden tot een efficiënter fraudedetectiesysteem dat kan worden aangepast aan verschillende bedreigingen. Ondernemingen en onderzoekers kunnen machine learning-modellen trainen om verdachte activiteiten en inconsistenties in transactiegegevens te detecteren. AI-systemen met de mogelijkheid om fraude-indicatoren te herkennen, kunnen transacties in realtime volgen om gebruikersfondsen te beschermen.

Op basis van AI-bevindingen kunnen slimme contracten vooraf gedefinieerde reacties afdwingen om fondsverliezen te voorkomen, zoals het bevriezen van rekeningen, het waarschuwen van de betrokken partijen of het starten van vervolgonderzoeken.

[Ingesloten inhoud]

Het integreren van AI en slimme contracten in fraudedetectiesystemen is een krachtige oplossing om financiële fraude terug te dringen. Door AI-mogelijkheden op het gebied van patroonherkenning en data-analyse te combineren met het automatiseringspotentieel van slimme contracten, kunnen organisaties een proactief en veerkrachtig fraudedetectiesysteem bouwen om eindgebruikers te beschermen tegen financiële bedreigingen.

Gebruiksscenario #3: Supply Chain Management

Bij supply chain management kunnen de twee technologieën worden samengevoegd om de transparantie, efficiëntie en traceerbaarheid van goederen te verbeteren. AI kan bijvoorbeeld data uit meerdere bronnen analyseren, zoals Internet of Things (IoT)-apparaten, om goederenbewegingen te monitoren en te anticiperen op knelpunten of verstoringen.

Elders kunnen slimme contracten transacties, betalingen en contractovereenkomsten tussen deelnemers automatiseren, waardoor een vlotte stroom van goederen en gegevens wordt gegarandeerd. Deze technologische symbiose kan zorgen voor een betere samenwerking tussen meerdere partijen, papierwerk en handmatige tussenkomst verminderen en de algehele betrouwbaarheid van toeleveringsketens vergroten.

groep samenwerken

Een bedrijf dat beide technologieën al gebruikt voor de supply chain is Bex360. Het maakt gebruik van AI en blockchain om de transparantie en efficiëntie te verbeteren in de toeleveringsketensystemen die worden gebruikt in de koffie-, hout-, vis- en mineralenindustrie. AI evalueert gewassen en anticipeert op groeipatronen, terwijl blockchain ervoor zorgt dat de toeleveringsketen van een product nauwlettend wordt gevolgd, van zaad tot voltooid product.

Use Case #4: Gedecentraliseerde Autonome Organisaties (DAO's)

Een gedecentraliseerde autonome organisatie (DAO) is een gemeenschapsgestuurde onderneming of organisatie waar de beslissingsmacht in handen is van gebruikers en ecosysteemleden in plaats van gecentraliseerde managers. AI kan DAO's verbeteren door meer efficiëntie en reactievermogen te bieden.

AI-aangedreven DAO's zouden wel eens het volgende grote ding in bestuur kunnen worden. De relatie kan binnenkort zijn acroniem krijgen: AI DAO's, die betere bestuursbeslissingen zullen nemen door menselijke vooringenomenheid te elimineren en tegelijkertijd te integreren met andere DAO's en projecten.

Interessant is dat AI en DAO's een dubbele relatie hebben, omdat ze elkaar kunnen verbeteren. Niet alleen kan AI DAO-processen automatiseren, maar gedecentraliseerde organisaties kunnen ook effectief worden gebruikt om AI-infrastructuur te ontwikkelen.

mensen.ai is een relevant voorbeeld dat beide scenario's weerspiegelt, met de nadruk op het laatste. Het doel is om het creatieproces van AI democratiseren dankzij DAO's, waarmee iedereen AI-technologieën kan creëren of ondersteunen.

Met Humans.ai kan iedereen een AI NFT maken, een type machine learning-model dat ook fungeert als een nieuwe activaklasse die neurale netwerken of een digitaal genoom kan inkapselen dat kan worden weergegeven door de stem, het gezicht of andere biometrische gegevens van een persoon .

Humans.ai gebruikt een unieke consensusmethode die het "Proof of Human" noemt, een complex op blockchain gebaseerd governance-, consensus- en verificatiesysteem dat ervoor zorgt dat elke AI NFT wordt ondersteund door een menselijke beslissing. Met deze consensus zorgt de blockchain ervoor dat elke uitgegeven NFT onder menselijk toezicht staat. Hierdoor kan iedereen deelnemen aan het bestuur en beheer van de AI, terwijl ervoor wordt gezorgd dat deze in lijn blijft met menselijke doelstellingen. Ze noemen dit 'ethische AI'.

Een van de rollen van deze AI NFT's is het beheer van het netwerk. Omdat elke persoon de regels kan bepalen achter hoe hun AI NFT reageert op verzoeken, zullen deze NFT's na verloop van tijd autonoom beslissingen kunnen nemen.

Use Case #5: Gepersonaliseerde investeringsportfolio's

De fusie van AI en slimme contracten heeft veel potentiële toepassingen in de financiële wereld. Voor beleggers zijn gepersonaliseerde beleggingsportefeuilles een goed voorbeeld.

AI en slimme contracten kunnen de manier veranderen waarop beleggingsportefeuilles worden gecreëerd en beheerd, wat resulteert in efficiënte en gepersonaliseerde strategieën die zijn afgestemd op individuele risicoprofielen.

AI kan worden gebruikt om grote hoeveelheden financiële gegevens te analyseren, zoals markttrends, activacorrelaties en investeringsbenaderingen, waardoor het creëren van gepersonaliseerde strategieën wordt geoptimaliseerd. Met machine-algoritmen en voorspellende modellen kan AI investeringsmogelijkheden ontdekken, de daaraan verbonden risico's beoordelen, uitkomsten simuleren en de meest evenwichtige toewijzing bepalen op basis van het unieke doel en de investeringshorizon van een belegger.

twee collega's die samenwerken

Aan de andere kant kunnen slimme contracten de uitvoering van deze gepersonaliseerde investeringsstrategieën automatiseren, vooral wanneer de portefeuilles gericht zijn op digitale activa.

Beleggers kunnen bijvoorbeeld digitale activa kiezen met behulp van tools zoals Token-statistieken, dat AI gebruikt om cryptotrends te analyseren voor persoonlijke investeringsdoeleinden. De technologie volgt de prestaties van meer dan 6,000 crypto- en NFT-projecten en haalt relevante inzichten eruit.

We vragen ons ook af hoe een combinatie van AI en slimme contracten de prestaties van onze elegant eenvoudige en toch al succesvolle prestaties kan verbeteren Blockchain Believers-portfolio.

Afhaalmaaltijden voor investeerders

De kruising van slimme contracten en AI biedt een overvloed aan kansen voor investeerders. Om te beginnen kunnen investeerders profiteren van deze groeiende synergie door investeren in projecten klaar om de AI- en blockchain-integratietrend te leiden.

Ze kunnen ook diversifiëren van investeringen over projecten die een succesvolle proof of concept demonstreren en het potentieel demonstreren van AI en slimme contractsamenwerking in verschillende sectoren, zoals financiën, logistiek, governance en beveiliging.

By het omarmen van de convergentie van AI en slimme contracten, kunnen investeerders zich in de voorhoede van een technologische revolutie positioneren en profiteren van early adopters in dit snel evoluerende landschap.

Ten slotte moeten beleggers ontwikkelingen op het gebied van regelgeving in de gaten houden rondom AI en slimme contracten, omdat deze van invloed kunnen zijn op de groei en het acceptatietempo van gerelateerde projecten en technologieën.

Abonneer u op Bitcoin Market Journal om op de hoogte te blijven van de nieuwste technologische trends voor crypto-investeerders.