De stand van zaken op het gebied van projectmanagement en wat de toekomst brengt met kunstmatige intelligentie

Projectmanagement is klaar voor een (r)evolutie nu geavanceerde technologieën die kunstmatige intelligentie (AI) integreren steeds vaker in het veld worden toegepast. Het begrijpen van het potentieel van deze door AI aangedreven paradigmaverschuiving is van cruciaal belang als financiële instellingen hun concurrentievoordeel willen beschermen en vergroten en nieuwe waarde willen ontsluiten. 

Er is geschat dat
Jaarlijks wordt wereldwijd 48 biljoen dollar uitgegeven aan nieuwe projecten – maar slechts ongeveer 35% van deze projecten zal een succesvol resultaat hebben. Dit hoge percentage mislukkingen wordt grotendeels toegeschreven aan de ontoereikendheid van de toepassingen en technologieën die momenteel beschikbaar zijn en worden gebruikt om projecten te beheren, waarbij spreadheads, slides en andere, minder geavanceerde toepassingen nog steeds op grote schaal worden gebruikt.

Zoals met veel gebieden van de financiële dienstverlening, zien wij dat deze ruimte klaar is voor een evolutie dankzij geavanceerde, op AI gebaseerde technologieën. Organisaties hebben de mogelijkheid om een ​​scala aan voordelen te behalen door de mensen en projectmanagers van de toekomst voor te bereiden en deze moderne tools in projectmanagementprocessen te verankeren. Gezien het feit dat het bereiken van de kleinste verbeteringen in projectsucces resulteert in aanzienlijke gerealiseerde waarde en voordelen, is het duidelijk dat AI-gedreven disruptie een aanzienlijk potentieel voordeel heeft.

Tot op heden is de modernisering van projectmanagement opvallend afwezig en ontbreken slimme functies nog steeds ernstig – ook al zijn veel kerntechnologieën voor projectmanagement al direct beschikbaar of worden ze snel beschikbaar. Toch blijft de uitdaging hoe snel de technologieën die AI integreren effectief kunnen worden toegepast op projectmanagement.

Wat is kunstmatige intelligentie in projectmanagement?
In de context van projectmanagement kan AI worden gezien als geavanceerde hulpmiddelen die in staat zijn projecttaken en -processen te organiseren, te overzien en te voltooien. Deze technologieën zijn veelzijdig en kunnen in de meeste, zo niet alle, projectmanagementprocessen worden geïntegreerd als aanvulling op handmatige activiteiten, waardoor de algehele projectefficiëntie en effectiviteit worden verbeterd.

AI in projectmanagement is in wezen
een geavanceerde vorm van automatisering gebruikt om repetitieve, administratieve taken uit te voeren en te voltooien zonder of met minimale menselijke tussenkomst in een fractie van de tijd. Het kan echter ook enorme projectdatasets analyseren om de belanghebbenden van een project in staat te stellen aanzienlijk betere beslissingen te nemen en betere projectresultaten te leveren door gebruik te maken van datagestuurde inzichten.

Generatieve AI en de subset van Large Language Models (LLM’s) – waarvan ChatGPT de meest bekende is – zouden kunnen worden gebruikt op gebieden zoals het creëren en analyseren van intelligente en organisatiespecifieke projectplanning- en managementdocumenten (schema’s op hoog niveau, charters, enz.) en
het inschakelen van virtuele projectassistenten (chatbots). 

Gebieden van projectmanagement die het meest worden beïnvloed door AI
Geavanceerde AI-tools hebben het potentieel om in de zeer nabije toekomst een cruciale rol te spelen bij het verbeteren van veel aspecten van projectmanagement, waarbij veel tools al beschikbaar zijn voor praktijkmensen. Zoals eerder opgemerkt, de toepassing van AI-tools en -technologieën in projectmanagement
kan de last van repetitieve en alledaagse taken verlichten, terwijl tegelijkertijd processen worden gestroomlijnd en betere teamconnectiviteit en betere samenwerking tussen verschillende geografische locaties worden bevorderd om maximale productiviteit te bereiken.

Er is een breed scala aan gebieden waar
Er wordt verwacht dat AI een impact zal hebben op projectmanagement, waarvan wij de volgende als de belangrijkste beschouwen:

Virtuele assistenten voor projecten
Toepassing en gebruik van virtuele assistenten voor projecten zal een gangbare praktijk worden in projectmanagement. Dankzij het vermogen van deze virtuele projectassistenten om van historische gegevens te leren en de algemene context van projecten te begrijpen, zullen ze waardevolle projectspecifieke antwoorden en informatie (tekst/stem) kunnen geven.

PMO-ondersteuning
Optimalisatie en stroomlijning van het PMO is een ander gebied dat zal profiteren van de AI-transformatie en de toepassing van intelligentere tools. Er zullen verbeteringen te zien zijn in het monitoren van de projectvoortgang, het vroegtijdig anticiperen op projectproblemen, projectrapportage, monitoring van de naleving en andere automatiseringen.

Betere projectprioritering en -selectie
Het prioriteren en selecteren van projecten is een ander belangrijk gebied dat aanzienlijk zal worden verbeterd. Door het detecteren van patronen en het gebruik van beschikbare projectgegevens kunnen AI en ML veel nauwkeuriger voorspellingen doen dan mensen dat kunnen. Als gevolg hiervan kunnen projecten met een grotere kans op succes worden geprioriteerd en uitgevoerd, waardoor het risico voor het bedrijf wordt verlaagd. In essentie zorgen we ervoor dat er meer waarde wordt gerealiseerd door menselijke vooroordelen bij de selectie en prioritering van projecten weg te nemen of te minimaliseren.

Faciliteren van betere projectplanning en rapportage
Met het toegenomen vermogen om ML en natuurlijke taalverwerking te gebruiken, kan AI in de nabije toekomst worden ingezet om een ​​betere projectplanning en reikwijdtedefinitie te bereiken door de automatisering van de moeizame analyse van gebruikersverhalen, en als gevolg daarvan snel eventuele inconsistenties en onregelmatigheden bloot te leggen. Potentiële problemen kunnen hierdoor snel worden aangepakt en gecorrigeerd, al vroeg in de planningsfase. AI kan ook effectief helpen om de planning beter te vergemakkelijken en project-/resourceplannen op te stellen. Ten slotte kan geautomatiseerde rapportage (projectstatus/slippage, tracking van voordelen) worden gegenereerd met realtime gegevens, ter vervanging van de huidige arbeidsintensieve handmatige activiteiten die helaas vaak verouderde rapporten opleveren.

Testen van software en systemen
Een van de meest getroffen gebieden die tot substantiële gerealiseerde voordelen zullen leiden zodra AI-tools worden toegepast op projectmanagement, zal het testen van software en systemen zijn. Op grote schaal toegepaste geautomatiseerde software- en systeemtests zullen vroegtijdige detectie van defecten en mogelijk zelfherstellende oplossingen mogelijk maken, wat resulteert in aanzienlijk minder tijdrovende handmatige testactiviteiten en herwerk, wat uiteindelijk resulteert in een verbeterde continue levering van waarde.

Conclusie
Het versnellen van de toepassing en adoptie van AI in projectmanagement lijkt eerder een noodzaak dan een keuze. AI zal deze functie ontwrichten en de manier waarop projecten worden beheerd zal een revolutie teweegbrengen. Er blijft veel te veel voordeel onbenut vanwege het lage succespercentage van projecten. Tegelijkertijd worden de projectmiddelen overweldigd en heeft AI het potentieel om die last te helpen verlichten en ruimte te maken voor nieuwe creativiteit.

Op basis van het huidige bewijsmateriaal kan geavanceerde AI een sleutelrol spelen voor besluitvormers en belanghebbenden bij het verschaffen van bruikbare inzichten door gegevens in realtime te analyseren. AI kan een zegen zijn bij het navigeren door de erkende beperkingen van projectmanagement (kosten, tijd, reikwijdte, kwaliteit, voordelen en risico’s) – via door AI aangedreven automatisering,
realtime inzichten, kostenbesparingen en risicoreductiekunnen hogere projectsuccespercentages worden behaald en kunnen andere voordelen en meer waarde voor organisaties worden ontsloten.

Het senior management zal moeten erkennen dat een bredere adoptie van AI de rol van projectleiders en managers zal transformeren naarmate de verschuiving naar meer automatisering versnelt. Het vermogen van AI om de last van alledaagse taken weg te nemen betekent dat projectleiders een groter vermogen zullen hebben om zich te concentreren op de strategische doelen van de organisatie en effectiever waarde en voordelen te realiseren die in lijn zijn met die doelen.

Nu AI steeds meer wordt toegepast en geïntegreerd binnen de projectmanagementfunctie, zullen de projectleiders en managers van de toekomst een hoger niveau van strategisch denken en zakelijk inzicht moeten tonen – en een nog beter begrip van nieuwe AI-tools en -technologieën.

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• Bron: https://www.finextra.com/blogposting/25177/the-state-of-project-management-and-what-the-future-holds-with-artificial-intelligence?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs