Waarom ChatGPT codeerders niet doodt

In
Zal ChatGPT codeerders doden?hebben we veel vraagonderdrukkers onderzocht die de banen van programmeurs dreigden te vernietigen. We hebben ook gezinspeeld op DEMAND STIMULANTS, die als tegengewicht werken door de vraag naar codeerders te stimuleren.

In dit bericht gaan we er dieper op in Vraagstimulerende middelen.

Vraagstimulerende middelen, die nieuwe computerparadigma's en markten omvatten, stoppen niet alleen de daling van het aantal codeerbanen, maar vergroten ook het personeelsbestand van codeerders.

NIEUWE COMPUTINGPARADIGMEN

Iedereen die de IT-industrie de afgelopen twintig jaar of langer heeft gevolgd, zou vele golven van computerparadigma’s hebben waargenomen, zoals web, mobiel, sociaal, cloud en blockchain, naast de groei van ERP, RAD, AI en andere vraagonderdrukkers die worden beschreven in ons artikel. vorige post.

Elke nieuwe golf van computerparadigma’s creëerde een nieuwe vraag naar codeerders.

• Web: Een aanzienlijk deel van het op de client-serverarchitectuur gebaseerde ERP moest worden uitgebreid om internettransacties met leveranciers, klanten en andere belanghebbenden te ondersteunen.
• Mobiel: Veel bestaande applicaties zoals CRM moesten worden “gemobiliseerd” (of “gemobificeerd” als je dat liever hebt).
• Cloud: On-prem-applicaties moesten worden gemigreerd naar hyperscaler-clouds zoals AWS, Azure en Oracle Cloud Infrastructure.

Gen AI is de nieuwste golf. Door het coderen tot op zekere hoogte te automatiseren, zal de vraag naar codeerders worden onderdrukt. Door echter training van AI te eisen op het gebied van branche- en ondernemingsspecifieke data – ‘last mile training’ zoals Oracle het noemt – zal Gen AI ook de vraag naar programmeurs stimuleren.

NIEUWE MARKTEN

In de afgelopen decennia hebben we een enorme groei gezien van softwareproductbedrijven en SAAS-bedrijven, en van golven van digitale transformatie en consumententechnologie.

Ze creëerden nieuwe markten voor codeerbanen, zoals:

• Technische organisaties van COTS (Commercial Off The Shelf) en SAAS-bedrijven
• Leveranciers van tools (RAD / Low Code), waaronder open source-software en WordPress-plug-ins.
• Gen AI-platformontwikkelaars
• DX-praktijk van Big 4 en andere adviesbureaus
• Consumenteninternetstartups in fintech, voedselbezorging, rideshare, roomshare, reizen en andere sectoren.
• Software Is The Brand-bedrijven. De term SITB, bedacht door Forrester, verwijst naar de praktijk in het bankwezen, de techniek en andere niet-software-industrieën om zich via software te onderscheiden. Voorbeelden van SITB zijn onder meer Trade Finance en High Value Fund Transfer-software bij banken, en Internet of Things (IoT) bij productieautomatiseringsbedrijven.

----

@mattturck: Wat is er gebeurd met het internet der dingen? Tien jaar geleden was IoT het volgende grote ding. Tal van nieuwe startups, durfkapitaalgeld en hype. Uiteindelijk produceerde ik vandaag slechts *één* momenteel onafhankelijk beursgenoteerd bedrijf, Samsara.

@s_ketharaman: Je zou kunnen stellen dat IoT al meer dan 40 jaar in chemische procesfabrieken enz. wordt gebruikt in de vorm van sensoren, DCS en PLC's. Deze producten zullen hooguit moeten worden geüpgraded naar ZigBee en andere open internetprotocollen om er echte IoT van te maken. Maar deze kansen zullen waarschijnlijk worden benut door Honeywell, Schneider en andere bestaande leveranciers van procescontroleapparatuur en creëren mogelijk geen kansen voor nieuwe startups.

----

• Infusie van AI in de producten van niet-softwarebedrijven. bijv Siemens industriële copiloot.

----

Microsoft en Siemens hebben een productieassistent bedacht, de Siemens Industrial Copilot, die... onderhoudspersoneel zal helpen met reparaties. – @superglazuur.

-------

Als de recente geschiedenis een leidraad is, voorspel ik dat Gen AI meer codeeropdrachten zal creëren. Het zou hoogstens kunnen leiden tot een verschuiving van banen van de techniek naar professionele dienstverleningsorganisaties (PSO). (Voor de niet-ingewijden: codeerders die het kernproduct op de roadmap van een COTS- of SAAS-bedrijf ontwikkelen, bevinden zich in de engineeringorganisatie, en codeerders die het product implementeren of ondersteunen voor een specifieke klant van zo'n bedrijf of zijn implementatiepartners bevinden zich in de professionele organisatie. diensten org.)

Dat gezegd hebbende, moeten we één groot verschil onderkennen tussen generatieve AI en de vraagonderdrukkers die eraan voorafgingen: ERP, RAD / Low Code enz. maakten de noodzaak van code overbodig. Ze produceerden niet wat codeurs produceerden. Terwijl Gen AI de noodzaak van code niet overbodig maakt. Het produceert wat programmeurs anders zouden hebben geproduceerd.

----

@vchosla: Leuk verhaal – tijdens een recente codeerhackathon was de winnaar een marketeer. Geen programmeur, maar een marketeer. Voorheen was het de beste codeur die won, minder afhankelijk van het idee en meer van de uitvoering en het vermogen om een ​​oplossing te bedenken. Nu is het het beste idee dat wint sinds we hebben gedemocratiseerd wat het betekent om te programmeren en de toetredingsdrempels veel lager zijn (dwz natuurlijke taal!)

----

In zoverre heeft Gen AI een directe concurrentiepositie ten opzichte van programmeurs, ontwerpers en architecten, in tegenstelling tot de vraagonderdrukkers uit het verleden.

Dienovereenkomstig zou kunnen worden gesteld dat de nieuwe vraag naar codeerders, aangedreven door nieuwe computerparadigma's en markten die hierboven zijn besproken, ook door ChatGPT kan worden vervuld.

Afgaand op mijn persoonlijke ervaring met het gebruik van ChatGPT om kant-en-klare code te krijgen, zal Gen AI ongetwijfeld de vraag naar eenvoudige HTML CSS-codeervaardigheden verminderen.

Doorgaan naar complexe websites en applicaties. Laten we het volgende voorbeeld nemen:

---- 

Me: Code voor Uber-kloon?
ChatGPT: Het maken van een volledige Uber-kloon is een complex en uitgebreid project dat meerdere componenten omvat, waaronder mobiele apps voor passagiers en chauffeurs, een backend-server, betalingsverwerking, kaart- en navigatie-integratie, en meer. Het is een project dat doorgaans een team van ontwikkelaars en aanzienlijke middelen vereist. Ik kan je een algemeen overzicht geven van de componenten die je nodig hebt en enkele voorbeeldcodefragmenten om je op weg te helpen, maar houd er rekening mee dat het bouwen van een volledige Uber-kloon buiten het bereik van een eenvoudig codefragment valt...

----

Je kunt het volledige antwoord zien
hier. Hoewel ChatGPT codefragmenten heeft gegeven voor veel bouwstenen van een Uber Clone-app, wordt uit het bovenstaande fragment duidelijk dat programmeurs nog steeds nodig zullen zijn om geavanceerde websites en applicaties te bouwen.

Wat programmeurs kunnen doen, is persoonlijke assistenten van Gen AI gebruiken om sneller code van betere kwaliteit te schrijven. In deze hoedanigheid zal Gen AI een aanvulling vormen op – in plaats van vervangen – codeerders op midden- en seniorniveau. Gartner heeft in deze context een aantal professionele tips voor hen:

• AI-ondersteunde software-engineering verbetert de productiviteit van ontwikkelaars en stelt ontwikkelteams in staat tegemoet te komen aan de toenemende vraag naar software om het bedrijf te runnen.
• Met AI-geïnfundeerde ontwikkeltools kunnen software-ingenieurs minder tijd besteden aan het schrijven van code, waardoor een grotere focus ontstaat op activiteiten op een hoger niveau, zoals het ontwerp en de samenstelling van aantrekkelijke bedrijfsapplicaties.

Hoewel ik nog geen kans heb gehad om het te gebruiken, hoor ik goede dingen over de codeerassistent van Microsoft Github Copilot.

Als al het andere faalt, onthoud dan op een lichtere manier het oude gezegde van Silicon Valley:

Een goed geleid technologiebedrijf heeft tweemaal zoveel personeel; een slecht geleid technologiebedrijf heeft vier keer zoveel personeel.

Codeerders hebben niet meer zekerheid over werkzekerheid nodig dan dat!

-------

Ik hoor codeerders mopperen dat het maken van vraagstimulerende middelen hun vaardigheden te boven gaat.

Ze hebben gelijk. Net als voorheen zullen productmanagers en marketeers, ook wel normies genoemd, de nieuwe computerparadigma's en markten creëren, waardoor in het tijdperk van Gen AI een grotere vraag naar codeerders ontstaat. Bij dit streven zullen ze echter moeten worden ondersteund door programmeurs, ontwerpers en architecten, oftewel nerds.

Ergo Generative AI biedt een unieke kans voor nerds om samen te werken met normies.

Openbaarmaking: Oracle is ex-werkgever.

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• Bron: https://www.finextra.com/blogposting/25592/why-chatgpt-wont-kill-coders?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs