Waarom elke Fintech vanaf het begin over data moet nadenken (Zandra Moore)

Fintech is op dit moment een lucratieve sector en dat zal naar verwachting ook zo zijn
groeien tot 31.5 biljoen dollar in 2026. Geen wonder dat startups mee willen doen. Het is echter ook een van de meest uitdagende niches om in te komen.

Eindeloze regelgeving, concurrerende markten, risicovolle nieuwe technologieën en economische uitdagingen zijn slechts enkele van de dingen die zelfs de beste fintech-ideeën kunnen laten ontsporen.

Maar een belangrijke uitdaging die vaak een bijzaak kan zijn, zijn uw BI-gegevens. Wil een fintech echter met succes van de opstartfase naar de opschalingsfase gaan, dan moet hij ervoor zorgen dat data-analyse en BI aanwezig zijn. 

Hoewel je aan het begin van je fintech-reis misschien niet veel gegevens hebt, zul je, als je succesvol bent (en ik hoop dat je dat bent), veel van de dingen hebben. 

Laat me schetsen waarom ik hartstochtelijk geloof dat CEO's en CTO's van fintechs vanaf het begin over data moeten nadenken.

U zult verrast (en ongelooflijk blij) zijn hoe snel uw gebruikersaantallen kunnen groeien

Uit ervaring zult u versteld staan ​​van de snelheid waarmee gebruikersaantallen groeien op uw platform. En met elke nieuwe gebruiker komen er steeds meer gegevens bij.

Meer gebruikers = meer data = meer vraag naar toegang tot de data. 

Kortom, naarmate uw gebruikersbestand blijft groeien, groeit ook de vraag naar toegang tot actuele informatie in de vorm van visuele storyboards, interactieve rapporten en analyses. Dit zal uw productmanagement- en ontwikkelingsteams onder druk gaan zetten en
zal uiteindelijk je achterstand vergroten. 

De sleutel is dan om ervoor te zorgen dat uw platform en uw team er klaar voor zijn.

Dus, wat is de beste manier om klaar te zijn voor deze vloedgolf? De beste manier is ervoor te zorgen dat u vanaf het begin nadenkt over gegevens.

Waarom data en business intelligence vanaf het begin cruciaal zijn

Er is geen onderschatting van de waarde die gegevens kunnen bieden aan uw bedrijf en uw klanten. Gegevens die op het juiste moment en met de juiste focus aan gebruikers worden gepresenteerd, kunnen zo krachtig zijn. 

Kortom, als je vroeg begint, leer je snel.

• Uw Dev- en DevOps-teams leren hoe ze uw datastack het beste kunnen ontwerpen om analytische vragen te ondersteunen, of dat nu realtime is voor uw applicatie of via een speciaal datameer of magazijn. 

• Uw productmanagementteam begint te zien (en hopelijk te horen) hoe de analyses uw klanten helpen. Ze zullen ontdekken welke werken, welke verfijnd moeten worden, en hoe ze ook meer feedback gaan verzamelen over andere potentiële klanten.
  vereisten. 

• En uw Customer Success-team zal beginnen te zien dat hun klantsuccesstatistieken in de goede richting gaan.

Als interessante kanttekening hoef je niet vanaf dag één alles aan te leveren. Je zou kunnen beginnen met een goed geplaatst visueel storyboard (chique naam voor een dashboard!) dat gericht is op de rol van de gebruiker en is beveiligd met hun gegevensmachtigingen. 

Zelfs een goed geplaatste "Big Number" of "Trend Chart" ingebed in de juiste workflow kan enorme waarde opleveren.

Kortom, het voordeel van vanaf het begin nadenken over uw gegevens is enorm. Hoe meer gegevens u verzamelt, hoe meer u kunt analyseren, wat uw producten en diensten verbetert, meer klanten aantrekt en bestaande klanten verdiept. 

Dus hoe denken bedrijven vanaf het begin over data?

Geïntegreerde analyses als een belangrijke enabler

Geïntegreerde analyses zijn naar voren gekomen als een van de krachtigste en modernste key-enablers om de manier te verstoren waarop fintech-organisaties dagelijks gebruikmaken van enorme gegevens. 

Door het gebruik van embedded analytics kunnen fintechs meerdere databases bij de bron verbinden en real-time data in hun applicatie weergeven. Zo hoeven gebruikers niet meer naar een andere applicatie – zoals een dashboard of een BI-tool zelf – te gaan om te kijken
bij gegevens. In plaats daarvan koppelen API's ingebedde analyses aan de hosttoepassing.

In wezen biedt dit hen een self-service business intelligence-oplossing, waardoor het grootste deel van de tijd van het team wordt verschoven van het produceren van rapporten en het beheren van gegevens - terug naar de complexe analyses.

En door in te bedden in uw bestaande datastack, met behulp van uw branding, verplaatst het nooit gegevens van de bron, waardoor de veiligheid en het beheer worden gehandhaafd. 

Dit gaat verder dan eenvoudige waarschuwingstools: systemen met ingebouwde ingebouwde analyses stellen gebruikers in staat om visualisaties te zien en in te zoomen op live gegevens. Met sommige tools kunt u zelfs grafieken en gegevens opnemen die automatisch kunnen worden bijgewerkt en gepersonaliseerd
voeg uw eigen annotaties toe en plan ze tot op de minuut - waardoor niet-technische gebruikers de mogelijkheid hebben om met gegevens om te gaan. 

Het geeft honderden mensen toegang tot gegevens, in tegenstelling tot vijf of zes analisten in het bedrijf die vervolgens rapporten produceren voor de rest van het bedrijf. 

Afronden

De fintech-industrie heeft grote hoogten bereikt sinds de komst van dynamische apps en online diensten. Ontwrichtende technologieën waren de behoefte van het uur en dat is precies waar BI en data-analyse in beeld kwamen.

Bedrijven die het belang van business intelligence kennen, zijn al begonnen de voordelen ervan te benutten. De populariteit, groei en inkomsten van Amazon zijn bijvoorbeeld het resultaat van de gebruikerservaring die het consumenten biedt - het is duidelijk dat het in overweging wordt genomen
BI-integratie lang geleden.

Door vanaf het begin gebruik te maken van data en BI, kunt u de groeicurve voorblijven en uw bedrijfsresultaten versnellen.