De 8 beste productie-OCR-software in 2024

De 8 beste productie-OCR-software in 2024

Tijdstempel: 28 februari 2024 2:47 uur
8 beste productie-OCR-software in 2024 PlatoBlockchain Data Intelligence. Verticaal zoeken. Ai.

Optical Character Recognition (OCR)-software speelt een belangrijke rol bij het converteren van niet-bewerkbare documentformaten zoals PDF's, papieren documenten of afbeeldingen naar machinaal leesbare formaten die bewerkingsmogelijkheden bieden. OCR-toepassingen worden veel gebruikt voor het extraheren van tekst uit PDF's en afbeeldingen en converteren deze naadloos naar bewerkbare formaten zoals Word- of Excel-bestanden.

Door gebruik te maken van AI/ML-mogelijkheden, OCR software kan ook de gegevensextractie uit documenten/afbeeldingen automatiseren en deze converteren naar een bewerkbaar formaat dat in workflows past.

Productie is een uiterst complex proces dat de coördinatie vereist van veel bewegende delen waarbij mensen, middelen en teams betrokken zijn, terwijl er tegelijkertijd aan strikte tijdlijnen wordt gewerkt. Met OCR kunnen fabrikanten een hoog niveau van productkwaliteit en -veiligheid garanderen. OCR kan datumcodes, partijcode- en batchverificatie, vervaldata en vele andere gegevenspunten bijhouden waarvoor eerder menselijk ingrijpen nodig zou zijn. Met behulp van OCR-software kunnen fabrikanten al deze informatie snel digitaliseren en omzetten in een bewerkbaar formaat voor een veel snellere verwerking.

OCR-technologie kent veel toepassingen in de productie. Hier volgen enkele belangrijke gebruiksscenario's voor het vervaardigen van OCR-software:

  1. Verifieer en valideer datums op een product.
  2. Zorg ervoor dat labels alle vereiste tekst bevatten.
  3. Retourbonnen scannen.
  4. Lees ID-nummers (dwz ISBN's).
  5. Lees batchcodes, lotcodes, enz.
  6. Lees en valideer het serienummer van onderdelen die op de productielijn bewegen.

Een goede productie-OCR-software zou de workflow voor documentverwerking van alle productiedocumenten en artikelen om de handmatige werklast te verminderen, fouten te elimineren en tijd te besparen.

Hier zijn enkele van de beste productie OCR-software in 2024.

Leg gegevens uit alle productiegerelateerde documenten direct vast en automatiseer gegevensworkflows met Nanonets. Verkort de doorlooptijden en elimineer handmatige inspanningen.

De beste productie-OCR-software in 2024

Laten we eens kijken naar enkele van de beste productie-OCR-software die beschikbaar is.

1. nanonetten

Nanonets biedt fabrikanten een door AI aangedreven OCR-oplossing die nauwkeurig gegevens uit alle soorten productiedocumenten en -items kan extraheren en deze kan omzetten in gestructureerde digitale gegevens. Het kan fabrikanten helpen om op tijd en binnen het budget te blijven en fouten bij handmatige gegevensinvoer te verminderen.

Nanonets maakt gebruik van geavanceerde OCR, machine learning beeldverwerkingen diep leren Haal relevante informatie uit ongestructureerde data.

[Ingesloten inhoud]

Inleiding tot nanonetten

Voors:

nadelen:

  • UI voor het vastleggen van tabellen kan beter zijn

Bouw je eigen aangepaste OCR-modellen of een demo plannen voor meer informatie over de OCR van Nanonets use cases!

2. ABBYY Flexicapture

ABBYY FlexiCapture is OCR-software waarmee fabrikanten batchcodes, datums en andere documenten kunnen extraheren. De software kan gegevens uit verschillende documenttypen extraheren, waaronder labels, datums valideren, ISBN's, enz.

[Ingesloten inhoud]

ABBYY FlexiCapture voor facturen – Demovideo

Voors:

  • Herkent afbeeldingen heel goed
  • Eenvoudig papieren resultaten opslaan in het systeem
  • Naadloze integratie ERP-systemen
  • Automatiseert gegevensextractie

nadelen:

  • De eerste installatie kan moeilijk en complex zijn
  • Geen kant-en-klare sjablonen
  • Moeilijk aan te passen
  • Geen middelen beschikbaar
  • Kan een betere integratie hebben met RPA-oplossingen
  • Lage nauwkeurigheid bij afbeeldingen/documenten met een lage resolutie

3. Kofax Omnipagina

Kofax Omnipage is een PDF OCR oplossing die in staat is om hoge volumes te automatiseren. Het is gespecialiseerd in het extraheren uit tabellen, het matchen van regelitems en slimme extractie.

Voors:

  • Robuuste set tools voor het verbeteren van afbeeldingen
  • Zeer nauwkeurig

nadelen:

Heeft u OCR-software nodig om gegevens uit productiedocumenten te extraheren? Bekijk Nanonetten in actie!

4. Google Document-AI

Een oplossing uit de Google Cloud AI-suite, de Document-AI (document) maakt gebruik van machine learning om de classificatie, extractie en verrijking van gegevens in documenten te automatiseren.

Voors:

  • Eenvoudig in te stellen
  • Kan goed worden geïntegreerd met andere Google-services
  • Informatie opslag

nadelen:

  • Ontbreekt aan de juiste documentatie
  • Maatwerk is lastig
  • Verouderde documentatie
  • Duur
  • Niet geschikt voor aangepaste AI-algoritmen

AWS T-extract extraheert tekst en andere gegevens uit gescande documenten met behulp van machine learning en OCR. Het kan ook gegevens uit formulieren en tabellen identificeren en extraheren.

Voors:

  • Factureringsmodel op basis van betaling
  • Gebruiksgemak

nadelen:

  • Kan niet worden getraind
  • Variërende nauwkeurigheid
  • Niet bedoeld voor handgeschreven documenten

6. Docparser

Een cloudgebaseerd documentverwerking en OCR-software. Docparser kan taken en workflows met een lage waarde automatiseren.

Voors:

  • Gemakkelijk te installeren
  • Kan integreren met Zapier

nadelen:

  • Webhooks falen af ​​en toe
  • Vereist training om de parseerregels op te pikken
  • Niet genoeg sjablonen
  • Zonale OCR aanpak - kan onbekende sjablonen niet aan
  • Pagina's laden langzaam

7.Adobe Acrobat DC

Acrobat DC biedt een uitgebreide PDF-editor met ingebouwde OCR-functionaliteit.

Voors:

  • Stabiliteit / compatibiliteit.
  • Gebruiksgemak

nadelen:

  • Duur
  • Geen exclusieve OCR-software

8. Klippa

Klippa is een geautomatiseerde oplossing voor documentbeheer, verwerking en gegevensextractie voor het digitaliseren van papieren documenten in een organisatie.

Voors:

  • Snelle installatie
  • Goede hulp
  • Duidelijke en beknopte API-documentatie
  • Scherp geprijsd
  • Integraties

nadelen:

  • Beperkte sjabloonaanpassingen
  • Beperkte white-label aanpassingen
  • Bulkaanpassingen worden niet ondersteund
  • Kan het OCR-model niet trainen

Kijk eens naar Nanonetten OCR-API's use cases die uw bedrijfsprestaties kunnen optimaliseren, Ontdek hoe de use-cases van Nanonets van toepassing kunnen zijn op uw product.

Waarom is Nanonets de meest complete OCR-software voor productie?

Nanonets OCR-software is eenvoudig te gebruiken en in te stellen. De intelligent automatiseringsplatform kan omgaan ongestructureerde gegevens en de AI kan ook alles aan gegevensbeperkingen gemakkelijk. Nanonetten kunnen eenvoudig helpen bij het automatiseren van alle soorten bouwdocumenten, zoals aanvraagformulieren, blauwdrukken, voltooiingsformulieren en tekeningen.

De voordelen van het gebruik van Nanonets OCR in de productie gaan veel verder dan betere nauwkeurigheid, ervaring en schaalbaarheid.

  1. Vastleggen en invoeren van gegevens – Nanonets OCR kan worden gebruikt om binnen enkele seconden nauwkeurig gegevens van labels, documenten en productspecificaties vast te leggen. De geëxtraheerde gegevens kunnen rechtstreeks worden gekoppeld aan elke projectbeheersoftware, waardoor de noodzaak voor handmatige gegevensinvoer wordt verminderd en de nauwkeurigheid wordt verbeterd.
  2. Documentatie en opslag – Nanonets OCR kan eenvoudig digitale en bewerkbare kopieën maken van alle soorten productiedocumenten. Deze documenten kunnen vervolgens eenvoudig worden opgeslagen en opgevraagd wanneer dat nodig is.
  3. Kwaliteitscontrole – Nanonets OCR kan meerdere goedkeuringsstappen bieden voordat een document in het systeem wordt opgenomen of ter goedkeuring wordt verzonden. Dit helpt bij het vroegtijdig identificeren van fouten en het verminderen van de middelen en kosten die nodig zijn voor herbewerking.

Tijdstempel:

Meer van AI en machine learning