Google en Intel lanceren eigen AI-chips terwijl de rivaliteit tussen Nvidia toeneemt

Google en Intel lanceren eigen AI-chips terwijl de rivaliteit tussen Nvidia toeneemt

Tijdstempel: 10 april 2024 9:40 uur

Google en Intel hebben dinsdag hun eigen AI-chips gelanceerd om Nvidia uit te dagen nu de race om geavanceerde halfgeleiders te produceren voor het aandrijven van generatieve AI-modellen zoals ChatGPT of Gemini intensiveert.

Kopen Google Reviews bracht zijn Cloud TPU v5p uit en Intel onthulde zijn Gaudi 3 AI-processor. De chips zijn ontworpen om de prestaties bij het trainen van AI-systemen te verbeteren en om 'de voltooide software uit te voeren'.

Lees ook: Aardbeving in Taiwan verstoort grote AI-chiphub en bedreigt het wereldwijde aanbod

LLM's sneller trainen

Google kondigde in december voor het eerst zijn nieuwe TPU- of tensorverwerkingseenheid aan, naast Gemini. Er wordt gezegd dat de TPU v5p, nu beschikbaar voor ontwikkelaars, de meest “krachtige en schaalbare” AI-processor tot nu toe is.

Het bedrijf beweert dat zijn vernieuwde chip grote taalmodellen (LLM's) kan trainen, de technologie achter AI-chatbots Gemini en ChatGPT, drie keer sneller dan zijn voorganger, Google TPU v4. Er staat dat de AI-chip een twaalf keer hogere doorvoer levert dan de oude versie.

"Deze verbeteringen [aan de TPU's van Google], die nu in de vijfde generatie zijn, hebben klanten geholpen bij het trainen en bedienen van geavanceerde taalmodellen", zei Sundar Pichai, CEO van Google, op een bedrijfsevenement in Las Vegas. volgens naar branchemedia.

[Ingesloten inhoud]

Hoewel het doel is om Nvidia uit te dagen, het Amerikaanse bedrijf dat tot 90% van de AI-chips levert die bekend staan ​​als grafische verwerkingseenheden of GPU's, liet Google zien dat het nog steeds afhankelijk is van Nvidia.

In hetzelfde blogpost Bij de aankondiging van zijn nieuwste TPU zei Google dat het zijn A3-supercomputer aan het upgraden is, die wordt aangedreven door NVIDIA H100 grafische verwerkingseenheden. Het bedrijf onthulde ook dat het de nieuwste GPU van Nvidia gebruikt, de Blackwell, in zijn AI-hypercomputer.

Google heeft ook Axion uitgebracht, een nieuwe op maat gemaakte centrale verwerkingseenheid (CPU) voor datacenters die zijn gebouwd met behulp van de technologie van het Britse bedrijf Arm. Er staat dat Axion, dat concurreert met CPU's van Microsoft, Amazon en Meta, verschillende taken kan uitvoeren, waaronder Google-zoekopdrachten en AI-bewerkingen.

Volgens Google biedt Axion “30% betere prestaties dan de snelste Arm-gebaseerde instances voor algemene doeleinden die momenteel in de cloud beschikbaar zijn” en “tot 50% betere prestaties en tot 60% betere energie-efficiëntie” dan andere Arm-gebaseerde instances voor algemene doeleinden. chips.

Intel: AI overal

Dinsdag kondigde Intel ook de lancering aan van zijn nieuwe versie van zijn kunstmatige intelligentieprocessor, Gaudi 3. Het bedrijf zegt dat de Gaudi 3-chip meer dan twee keer zo energiezuinig is als Nvidia's H100 GPU en AI-modellen één voor één kan draaien. een half keer sneller.

“Innovatie vordert in een ongekend tempo, allemaal mogelijk gemaakt door silicium – en elk bedrijf wordt snel een AI-bedrijf”, zei Pat Gelsinger, CEO van Intel, in een verklaring. “Intel brengt AI overal in de onderneming, van de pc tot het datacenter en de edge.

Gelsinger heeft niet aangegeven hoeveel Gaudi 3 zou kosten, aldus Bloomberg meldt, maar zei dat de zogenaamde accelerator-chips van zijn bedrijf "veel lager" zouden zijn dan de kosten van Nvidia's huidige en toekomstige chips. Ze bieden “extreem goede” totale eigendomskosten, voegde hij eraan toe.

Intel beweert dat zijn nieuwste chip “een aanzienlijke sprong” zal opleveren in AI-training en gevolgtrekking voor entiteiten die aan generatieve AI werken. Bedrijven die AI-systemen trainen, hebben ze nodig om voorspellingen te kunnen doen als antwoord op echte vragen – dat staat bekend als gevolgtrekking.

Volgens Intel zal Gaudi 3 sneller en energiezuiniger zijn dan de H100, en zullen alle grote taalmodellen getraind worden met behulp van de GPU, zoals Meta's Llama of Abu Dhabì's meertalige Falcon. Er wordt gezegd dat de chip modellen zoals Stable Diffusion of Whisper van OpenAI kan trainen voor spraakherkenning.

Het bedrijf zegt in dit soort trainingen dat Gaudi 3 1.7 keer sneller is en 1.5 keer beter in het uitvoeren van de software. De prestaties van de AI-chip zijn vergelijkbaar met die van Nvidia's nieuwe B200, zei Intel, die op sommige gebieden uitblinkt en op andere gebieden achterblijft.

Intel zei dat de nieuwe Gaudi 3-chips in het derde kwartaal beschikbaar zullen zijn voor klanten, en dat bedrijven als Supermicro, Dell en HP systemen zullen bouwen met de AI-accelerator.

Uitdagende Nvidia

Bedrijven die generatieve AI-systemen bouwen, proberen de kosten omlaag te brengen door niet langer afhankelijk te zijn van de GPU's van Nvidia, die duur zijn.

Volgens software-ingenieur James Hamilton besteedde Amazon in 2023 ongeveer $65 miljoen aan één enkele training. Hij verwacht dat dit bedrag binnenkort boven de $1 miljard zal uitkomen.

Een week geleden, OpenAI en Microsoft onthuld is van plan een datacenter van $100 miljard te bouwen voor AI-training, genaamd 'Stargate'. En in januari zei Meta-CEO Mark Zuckerberg dat zijn bedrijf van plan is om alleen al aan Nvidia GPU's 9 miljard dollar uit te geven.

Google en Intel lanceren eigen AI-chips terwijl de rivaliteit tussen Nvidia toeneemt

Alle grote technologiebedrijven kopen chips van Nvidia, maar ze zijn ook begonnen met het bouwen van hun eigen chips, of kopen van AMD, dat vorig jaar een nieuwe datacenter-GPU introduceerde, de MI300X genaamd. AMD is van plan dit jaar meer kunstmatige-intelligentiechips aan servers uit te breiden en te verkopen.

Google's concurrenten Microsoft, Meta [beide AMD-klanten] en Amazon hebben ook hun eigen AI-chips ontwikkeld. Het zal echter niet gemakkelijk zijn. Eerder dit jaar bracht Nvidia zijn B100- en B200-GPU's uit, opvolgers van de H100, die prestatiewinst beloofden. De chips zullen naar verwachting later in 2024 worden verzonden.

De AI-boom en de H100 hielpen verdubbelen De inkomsten van Nvidia en de marktwaarde ervan verhogen tot meer dan $2 biljoen, waardoor het een van de meest succesvolle bedrijven op Wall Street wordt.

Tijdstempel:

Meer van MetaNieuws