Hoe creëert de combinatie van blockchain en AI nieuwe zakelijke kansen?

Hoe creëert de combinatie van blockchain en AI nieuwe zakelijke kansen?

How does combining blockchain and AI create new business opportunities? PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.
Gartner voorspelt dat de economische impact van blockchain in 176 2025 miljard dollar zal bedragen en in 3.1 2030 biljoen dollar. De AI-softwaremarkt zal naar verwachting in 134.8 2025 miljard dollar bereiken.
Blockchain en AI komen bedrijven ten goede. AI-modellen verwerken gegevens, extraheren inzichten en nemen beslissingen. Blockchain zorgt voor data-integriteit en vertrouwen tussen deelnemers.
Lees verder om de voordelen, uitdagingen en toepassingen van AI en blockchainfusie te ontdekken, en ontdek hoe deze krachtige combinatie uw bedrijf kan transformeren.
Blockchain en data-analyse kunnen een revolutie teweegbrengen in gedecentraliseerde data-inzichten. Blockchain is veilig en onveranderlijk, terwijl data-analyse waardevolle inzichten oplevert. Dit artikel onderzoekt hoe blockchain en data-analyse de besluitvorming kunnen verbeteren.

Blockchain en data-analyse begrijpen

De combinatie van kunstmatige intelligentie en blockchain-technologie is voordelig voor bedrijven. Onderzoek de voordelen van het combineren van deze twee krachtige dingen.
Betere automatisering
AI-modellen stroomlijnen het proces van het ontwikkelen en verifiëren van slimme contracten, wat het proces voor het sluiten van overeenkomsten voor bedrijven versnelt. Blockchain en AI automatiseren arbeidsintensieve bedrijfsprocedures. AI kan de voorraad voor supply chain-bedrijven optimaliseren, terwijl blockchain de transparantie en verantwoording verbetert.
Het gebruik van AI-modellen in slimme contracten maakt de identificatie van verlopen artikelen, het oplossen van geschillen en het ontdekken van milieuvriendelijke verzendmethoden mogelijk. Het gebruik van automatisering kan fouten verminderen en tegelijkertijd tijd en middelen besparen.
Verbeterde besluitvorming
Blockchain- en AI-integratie maakt betere besluitvorming voor organisaties mogelijk. Algoritmen die in AI worden gebruikt, verwerken enorme hoeveelheden gegevens om nuttige inzichten en patronen te ontdekken.
Bedrijven kunnen inzicht krijgen in hun activiteiten, wat leidt tot datagestuurde besluitvorming, wat zowel de efficiëntie als het concurrentievermogen verbetert. De transparantie en controleerbaarheid van Blockchain helpen dit proces te vergemakkelijken.
Verhoogde beveiliging
Duik in de blockchain is een veilig platform voor het opslaan en verzenden van gegevens. De integriteit van transacties kan worden gehandhaafd dankzij het vermogen van AI-algoritmen om frauduleuze activiteiten te onderzoeken en te identificeren. AI-modellen vergroten de betrouwbaarheid van slimme contracten door fouten in de onderliggende code op te sporen en te voorkomen. Dit helpt te garanderen dat de voorwaarden van het contract nauwkeurig worden nageleefd.
Verbeterde authenticatie
Blockchain en AI verbeteren de authenticatie. Om gebruikers veilige toegang tot digitale platforms te bieden, wordt bij de analyse en verificatie van gebruikersidentiteiten gebruik gemaakt van biometrie, gezichtsherkenning en gedragspatronen in AI-modellen.
De gedistribueerde grootboektechnologie die ten grondslag ligt aan blockchain maakt de veilige opslag van authenticatiegegevens mogelijk. De noodzaak voor bedrijven om te vertrouwen op potentieel kwetsbare gecentraliseerde databases kan worden geëlimineerd door het creëren van gedecentraliseerde identiteitsbeheersystemen.
Transformatieve augmentatie
AI-oplossingen verbeteren de intelligentie in blockchain-netwerken door gegevens snel te analyseren en met elkaar te verbinden.
Blockchain vergroot de schaalbaarheid van AI door toegang te bieden tot enorme hoeveelheden gegevens, zowel intern als extern, wat op zijn beurt tot waardevolle inzichten leidt. Hierdoor worden zowel de betrouwbaarheid als de transparantie van de gegevens verbeterd.

Onderzoek naar de meest prominente blockchain- en AI-gebruiksscenario's

AI en blockchain hebben potentieel in verschillende sectoren, zoals de financiële wereld, de biowetenschappen, AI-marktplaatsen en de metaverse. Laten we hun belangrijkste toepassingen onderzoeken.
Supply chains
AI en blockchain zorgen voor een revolutie in toeleveringsketens door processen te digitaliseren, inzichten te bieden en betrouwbare gegevensopslag te garanderen.
Door papieren workflows te digitaliseren en blockchain te gebruiken, kunnen goederen in realtime worden gevolgd, van productie tot levering. Transparantie vermindert de risico's en schept vertrouwen onder de deelnemers, waardoor fraude wordt voorkomen. AI en blockchain helpen het voorraadbeheer en de logistiek te optimaliseren en de kosten te minimaliseren.
Het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) wordt versterkt door slimme contracten. AI in slimme contracten automatiseert taken zoals voorraaddetectie en ordercreatie bij externe leveranciers. Dit verbetert de efficiëntie.
Data analytics
AI-blockchain-synergie verbetert data-analyse met veilige, vertrouwde en nauwkeurige gegevens. Blockchain-technologie verhoogt de gegevensintegriteit via gedecentraliseerde opslag. Omdat AI-modellen toegang hebben tot betrouwbare gegevens, hoeft u zich geen zorgen te maken over de nauwkeurigheid of betrouwbaarheid van de gegevens.
AI kan blockchain gebruiken voor data-analyse. Faciliteert samenwerking en besluitvorming op basis van data.
Slimme Blockchain-contracten automatiseren data-analyse. Het gebruik van AI in slimme contracten maakt het identificeren van patronen en het doen van voorspellingen mogelijk.

Blockchain en AI: voorbeelden uit de praktijk

AI en blockchain worden gebruikt door bedrijven als BurstIQ, SingularityNET, Fetch.ai, Matrix AI, Althea AI en Bext360 om processen te verbeteren en innovatie te stimuleren.
BurstIQ: gezondheidszorg
Een revolutionaire ‘Health Wallet’-oplossing wordt aangeboden door de zorgaanbieder BurstIQ, die online te vinden is. Het platform beheert de informatie van patiënten door AI, blockchain-technologie en grote hoeveelheden gegevens te integreren.
De BurstIQ-portemonnee geeft medisch personeel een veilige manier om toegang te krijgen tot hun elektronische medische dossiers en deel te nemen aan welzijnsprogramma's. Het platform geeft medische professionals de mogelijkheid om patiëntgegevens te delen ten behoeve van onderzoek.
Het gebruik van blockchain-technologie beschermt de vertrouwelijkheid van patiëntinformatie en handhaaft de privacy van de patiënt. Deze aanpak zorgt voor een evenwicht tussen het delen van gegevens en de bescherming van de privacy, waardoor de vooruitgang van medisch onderzoek mogelijk wordt gemaakt zonder dat vertrouwelijke informatie in gevaar komt.
NFT en de intelligentie van de metaverse, inclusief Matrix AI en Althea AI
Matrix AI en Althea AI ontwikkelen AI-tools voor metaverse avatars. Een protocol voor intelligente niet-fungibele tokens (iNFT's) wordt momenteel ontwikkeld door Althea AI. Door het gebruik van machine learning kunnen NFT's leren reageren op signalen van gebruikers.
Met Matrix AI kunnen gebruikers zeer realistische metaverse avatars maken. Het analyseert gelaatstrekken, lichaamsstructuur en stempatronen om nauwkeurige avatars te creëren. Dit verbetert de onderdompeling in de metaverse.

Kruispunt van AI- en blockchain-uitdagingen

AI en blockchain hebben potentieel, maar er zijn uitdagingen die moeten worden aangepakt voor een succesvolle implementatie. Laten we ze allemaal kort bespreken.
Hoge rekenbehoeften. Het integreren van kunstmatige-intelligentieoplossingen, die een aanzienlijke hoeveelheid rekenkracht vereisen, met gedecentraliseerde blockchains heeft het potentieel om bestaande problemen met schaalbaarheid en efficiëntie nog erger te maken. Om obstakels te overwinnen zijn innovatie en een robuuste infrastructuur nodig.
Het beschermen van iemands privacy en iemands gegevens. Blockchain-technologie zorgt ervoor dat gegevens onveranderlijk en transparant zijn, maar dit gaat ten koste van het permanent worden van de opgeslagen gegevens en potentieel toegankelijk voor alle betrokken partijen. Er is reden tot zorg met betrekking tot de privacy van gegevens op gevoelige terreinen zoals de gezondheidszorg en de financiële wereld. Vertrouwen en wijdverbreide acceptatie van AI- en blockchain-technologieën zijn afhankelijk van het vinden van een gulden middenweg tussen gegevensprivacy en transparantie.
compatibiliteit tussen systemen. Vanwege het snelle tempo van de veranderingen op beide gebieden is er onvoldoende uniformiteit en standaardisatie in de raamwerken en dataformaten die worden gebruikt. Het vaststellen van standaarden en protocollen is essentieel voor de interoperabiliteit van blockchaintechnologie en kunstmatige intelligentie. Dit zal snellere synergie en schaalbaarheid mogelijk maken.

Uitdagingen overwinnen en vooruitkijken

1. Schaalbaarheid en prestaties
Het aanpakken van schaalbaarheidsproblemen in blockchain-technologie is cruciaal voor effectieve data-analyse. Vooruitgang en geoptimaliseerde algoritmen zullen de schaalbaarheid verbeteren.
2. interoperabiliteit
Er worden inspanningen geleverd om de interoperabiliteit van de blockchain en de tools voor gegevensanalyse te verbeteren. Naadloze integratie verbetert het afleiden van inzichten.

Conclusie

Blockchain en data-analyse kunnen de besluitvorming radicaal veranderen met transparantie en data. Door gebruik te maken van de beveiliging, onveranderlijkheid en gedecentraliseerde gegevensbronnen van blockchain kunnen organisaties inzichten verwerven die efficiëntie en innovatie in alle sectoren stimuleren. Technologie-integratie is cruciaal voor het vormgeven van de toekomst van data-analyse en besluitvorming.

Tijdstempel:

Meer van Fintech Nieuws