AI stimuleert de zoektocht naar batterijmetalen voor elektrische voertuigen

AI stimuleert de zoektocht naar batterijmetalen voor elektrische voertuigen

Terwijl de wereld werkt aan de transitie van fossiele brandstoffen naar hernieuwbare energiebronnen, zullen we minder olie en gas uit de aarde halen en meer mineralen zoals lithium, kobalt en nikkel. De vraag naar deze materialen is omhooggeschoten in de afgelopen jaren, en zal alleen maar blijven groeien naarmate we meer zonnepanelen, elektrische auto's, batterijen en windturbines implementeren. Het lokaliseren en winnen van kritieke mineralen is kostbaar, traag en moeilijk. Maar een startup uit Berkeley belde KoBold-metalen maakt gebruik van kunstmatige intelligentie om het proces eenvoudiger te maken.

Ze moeten iets op het spoor zijn, want het bedrijf was dat ook uitgeroepen tot eenhoorn eerder deze zomer nadat het $200 miljoen aan financiering had opgehaald, onder leiding van VC-grootmachten Doorbraak Energy Ventures (dat is het durfkapitaalbedrijf opgericht door Bill Gates en gesteund door Jeff Bezos en Jack Ma) en Andreessen Horowitz.

KoBold zegt Het doel is om โ€œde exploratie van mineralen te transformeren van een handmatig, oordeelsgestuurd proces van vallen en opstaan โ€‹โ€‹naar een datagestuurde en schaalbare wetenschapโ€, met een specifieke focus op metalen voor batterijen van elektrische autoโ€™s. Het bedrijf zal zelf niet aan mijnbouw doen; het zal nieuwe vindplaatsen lokaliseren en vervolgens samenwerken met mijnbouwbedrijven, en als adviseur optreden om hen te helpen de metalen efficiรซnter te winnen.

KoBold heeft een aantal verschillende tools waarmee je dit kunt doen. Het datasysteem heet TerraShed en is een consolidatie van alle geowetenschappelijke gegevens uit het publieke domein die voorheen over vele bronnen verspreid waren en op verschillende manieren werden weergegeven. De gegevens kunnen van alles omvatten, van kaarten die het type gesteente op een bepaalde locatie tonen, tot geochemische metingen van de elementconcentratie in gesteente- of bodemmonsters, tot satellietbeelden die de spectrale reflectie van mineralen aan het aardoppervlak meten โ€“ en nog veel meer.

TerraShed heeft al deze gegevensbronnen samengebracht en de manier waarop hun informatie wordt weergegeven gestandaardiseerd. De algoritmen analyseren relevante gegevens voor elke fase van het minerale exploratieproces, beginnend met de zoektocht naar nieuwe afzettingen tot aan de bouw van een nieuwe mijn.

Machine Prospector is het hulpmiddel van KoBold om al deze gegevens te begrijpen en te gebruiken voor besluitvorming. Het bestaat uit machine learning-modellen die zijn getraind op historische geologische gegevens. Vergelijkbaar met hoe AI de structuren en interacties van miljoenen eiwitten In een fractie van de tijd die een mens nodig zou hebben, is de technologie van cruciaal belang voor de activiteiten van KoBold vanwege de enorme hoeveelheid gegevens die ermee gemoeid is en de eindeloze manieren waarop deze kunnen worden gecombineerd om verschillende resultaten op te leveren โ€“ of in dit geval nuttige informatie.

KoBold maakt niet alleen gebruik van bestaande geologische gegevens, maar gaat ook op zoek naar nieuwe informatie. Eรฉn manier waarop dit gebeurt is door een gigantische metaaldetector aan een helikopter te hangen die rondvliegt op zoek naar ertsafzettingen. De zenderspoellus heeft een diameter van 35 meter (115 voet) en detecteert geรฏnduceerde stromen afkomstig van metalen die zich diep onder de grond bevinden.

AI stimuleert de zoektocht naar batterijmetalen voor elektrische voertuigen PlatoBlockchain Data Intelligence. Verticaal zoeken. Ai.
Een helikopter uitgerust met KoBold's zenderspoellus die een bosrijk gebied onderzoekt op zoek naar minerale afzettingen. Beeldcredits: KoBold Metals

Zoals het bedrijf op zijn website aangeeft, zijn de meeste minerale afzettingen ter wereld die als laaghangend fruit kunnen worden beschouwd โ€“ omdat ze zich relatief dicht bij het aardoppervlak bevinden in plaats van duizenden meters onder de grond โ€“ al ontdekt. Om de hernieuwbare wereld van de niet al te verre toekomst van energie te voorzien, zullen we veel meer van deze mineralen nodig hebben, en ze zullen moeilijker te vinden zijn dan bestaande voorraden.

KoBold onderzoekt momenteel meer dan 60 mogelijke projecten op 3 verschillende continenten.

Krediet van het beeld: KoBold-metalen

Tijdstempel:

Meer van Hub voor singulariteit