Deelnemen aan dit webinar?
Recente innovaties van computerberekening en kunstmatige intelligentie in radiotherapie hebben geleid tot snelle vooruitgang in verschillende aspecten van kankerbehandeling, zoals behandelplanning, patiëntspecifieke kwaliteitsborging, stralingsdosimetrie en opleiding voor patiënten en stralingspersoneel. Dergelijke computertoepassingen verbeteren niet alleen de kwaliteit van de bestralingsbehandeling, maar ook de veiligheid in de radiotherapieketen.
In dit webinar zullen we de aandacht vestigen op enkele belangrijke ontwikkelingen in computerberekening en machine learning in radiotherapie. Er zal aandacht zijn voor Monte Carlo-simulaties in nanodeeltjes-versterkte radiotherapie en de toepassingen van machine learning bij de evaluatie van behandelplannen.
Er wordt een AI-chatbot getoond die is gemaakt voor onderwijs en training. Bovendien is Monte Carlo-simulatie een wiskundige methode op basis van willekeurige steekproeven en staat bekend als de maatstaf voor het voorspellen van de stralingsdosis bij het plannen van behandelingen.
We zullen enkele Monte Carlo-simulatieresultaten doornemen voor dosisverhoging bij met goud nanodeeltjes versterkte radiotherapie. Machine learning is recentelijk geïmplementeerd in behandelplanning en opleiding van patiënten/bestralingsmedewerkers in de radiotherapieketen. Ook wordt onderzocht hoe machine learning kan helpen bij de evaluatie van behandelplannen en het creëren van een AI-chatbot voor de opleiding van patiënten en bestralingspersoneel.
Dr. James Chow is een medisch fysicus in het Princess Margaret Cancer Center, University Health Network en een universitair hoofddocent bij de afdeling Radiation Oncology aan de Universiteit van Toronto. Hij is ook een verbonden wetenschapper van het TECHNA Institute for the Advancement of Technology for Health, University Health Network, en lid van het Temerty Center for Artificial Intelligence Research and Education in Medicine, University of Toronto. Hij is een senior lid van het Institute of Electrical and Electronics Engineers in de VS, en fellows van het Institute of Physics, VK, en Canadian College of Physicists in Medicine, Canada.
Sprekersrelatie met IOP Publishing
Redactielid voor Biomedische Fysica & Engineering Express.
Deelnemen aan dit webinar?
Waarom meld je je niet aan voor onze andere AI in Medical Physics Week-webinars? Zelfs als je niet kunt deelnemen aan het live-evenement, kun je je nu registreren om toegang te krijgen tot de opname zodra deze beschikbaar is.
- Het ontdekken van medicijnen versnellen met machine learning en AI
Maandag 20 juni, 3 uur BST - Synergetische integratie van deep learning en modelgebaseerde reconstructie voor het genereren van CT-beelden
Dinsdag 21 juni, 3 uur BST - Integratie van deep learning in röntgen-CT-beeldvorming
Woensdag 22 juni, 12 uur BST - Focus op modellen voor machine learning in medische beeldvorming
Donderdag 23 juni, 3 uur BST
De post Computerberekening en machine learning bij radiotherapie verscheen eerst op Natuurkunde wereld.
- "
- &
- a
- toegang
- toevoeging
- vooruitgang
- AI
- toepassingen
- kunstmatig
- kunstmatige intelligentie
- Associëren
- zekerheid
- aandacht
- Beschikbaar
- criterium
- boord
- bestuurslid
- Canada
- Canadees
- keten
- College
- computer
- aangemaakt
- Wij creëren
- deep
- ontwikkelingen
- ontdekking
- drug
- Onderwijs
- Elektronica
- maakt
- Engineering
- Ingenieurs
- evaluatie
- Event
- Voornaam*
- Focus
- Tijdloos goud
- Gezondheid
- hulp
- Hoe
- HTTPS
- beeld
- geïmplementeerd
- verbeteren
- innovaties
- integratie
- Intelligentie
- mee
- bekend
- leren
- leven
- machine
- machine learning
- wiskundig
- medisch
- geneeskunde
- lid
- modellen
- maandag
- netwerk
- Overige
- deel
- Fysica
- planning
- Hoogleraar
- kwaliteit
- RE
- onlangs
- verwantschap
- onderzoek
- Resultaten
- Veiligheid
- Wetenschapper
- teken
- aanzienlijke
- simulatie
- sommige
- Gesponsorde
- Technologie
- De
- Door
- toronto
- Trainingen
- behandeling
- Uk
- universiteit-
- USA
- divers
- webinar
- Webinars
- woensdag
- week