D-Wave onthult plug-in voor hybride oplosser voor apps voor machine learning

D-Wave heeft een nieuwe plug-in voor hybride oplossers onthuld voor functieselectie voor zijn Ocean SDK, een mogelijkheid die bedrijven wil helpen kwantumtechnologie te gebruiken om de ontwikkeling van machine learning (ML) -toepassingen te stroomlijnen in een tijd waarin veel meer ondernemingen AI gebruiken en ML-technologieën

De plug-in voor hybride oplossers, die nu beschikbaar is om te downloaden, stelt ontwikkelaars in staat om kwantum gemakkelijker op te nemen in de selectie van functies voor ML-workflows. D-Wave zei dat het is gebouwd om naadloos te integreren met scikit-learn, een industriestandaard, ultramoderne ML-bibliotheek voor Python.

Volgens IDC is 78% van de organisaties van mening dat AI-gestuurde projecten een significante of zeer significante impact hebben op de bedrijfsresultaten, maar dat projecten complex en tijdrovend kunnen zijn, waardoor alle tools die deze inspanningen kunnen stroomlijnen, belangrijker worden.

"Opkomende AI/ML-technologie voor het ontdekken en hergebruiken van functies kan een snellere time-to-business-waarde mogelijk maken, door informatie binnen de hele onderneming te synthetiseren", zegt Kathy Lange, onderzoeksdirecteur voor IDC's AI en automatisering.

“We horen van klanten dat de combinatie van kwantumhybride oplossingen met feature selectie in AI/ML-modeltraining is belangrijk voor het versnellen van de bedrijfsimpact”, voegt Murray Thom, vice-president kwantumbedrijfsinnovatie bij D-Wave, toe. "Deze plug-in is nog een ander voorbeeld van hoe D-Wave quantum ML-workstreams mogelijk maakt en het gemakkelijk maakt om optimalisatie op te nemen in de selectie van functies."

Functieselectie – een belangrijke bouwsteen van machine learning – is het probleem van het bepalen van een kleine set van de meest representatieve kenmerken om modeltraining te verbeteren en prestaties in ML. Met de nieuwe plug-in, die complexe optimalisatieformuleringen abstraheert, hoeven ML-ontwikkelaars geen experts te zijn in optimalisatie of hybride oplossingen om de zakelijke en technische voordelen van beide te krijgen. Ontwikkelaars die toepassingen voor functieselectie maken, kunnen een pijplijn bouwen met scikit-learn en vervolgens de hybride oplossers van D-Wave gemakkelijker en efficiënter in deze workflow integreren, aldus D-Wave.

Dan O'Shea houdt zich al meer dan 25 jaar bezig met telecommunicatie en aanverwante onderwerpen, waaronder halfgeleiders, sensoren, retailsystemen, digitale betalingen en kwantumcomputing/technologie.

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• Bron: https://www.insidequantumtechnology.com/news-archive/d-wave-unveils-hybrid-solver-plug-in-for-machine-learning-apps/