Data, bots en handelstechnieken: hoe de financiële markten zijn geëvolueerd

Big data en Robotic Process Automation (RPA) zijn misschien relatief nieuwe concepten voor mensen in de mainstream, maar ze zijn al meer dan tien jaar een integraal onderdeel van handelaren. Financiële types hebben de waarde van informatie al lang begrepen en naarmate onze collectieve capaciteit voor het verzamelen van gegevens is toegenomen, neemt ook het aantal tools waarover een handelaar beschikt toe.

Big data en bots treden op de voorgrond

We moeten meer dan een decennium teruggaan om de start van automatische handel, ook wel algohandel genoemd, te zien. Zoals opgemerkt door The Business Professor, werd algoritmische handel voor het eerst geïntroduceerd in de jaren zeventig. Met computers die meer gegevens konden verwerken dan voorheen, konden programmeurs producten maken die transacties konden uitvoeren op basis van wiskundige modellen.
Deze aanvankelijke synergie tussen computers en mensen is sindsdien naar buitengewone niveaus gebracht. Tegenwoordig wordt meer dan 10% van alle transacties uitgevoerd door computers. Volgens The Trade was in de VS en Europa algoritmische handel goed voor 80% van de handelsactiviteit bij 10% van de hedgefondsen. Dit alles betekent dat de handelsmarkt miljarden waard is. Gegevens van MarketsandMarkets Analysis suggereren zelfs dat de markt voor algoritmische handel in 2024 18.8 miljard dollar waard zal zijn.

De opkomst van Algo-handel

Simpel gezegd, automatische handel is big business. Het is echter niet de enige manier waarop mensen handelen. Hoe geavanceerd robothandelaren ook zijn, ze zijn niet in alle contexten geschikt. Het goede nieuws is echter dat big data niet alleen beschikbaar is voor computers. Iedereen kan vandaag online gaan en toegang krijgen tot een schat aan gegevens. Als u bijvoorbeeld live gegevens van de DXY (US Dollar Index) wilt, kunt u deze krijgen. Online datahubs bieden niet alleen live prijsgrafieken, maar ze kunnen u ook historische gegevens, het laatste nieuws en deskundige analyses geven.
En om meer gegevens aan de mix toe te voegen, kunt u zich abonneren op "snapshot" -rapporten, die Twitter-achtige updates bieden over alles wat met de Amerikaanse dollar te maken heeft. Zoals je zou verwachten, is de overvloed aan informatie niet uitsluitend gericht op de US Dollar Index. U kunt statistieken, rapporten en analyses krijgen voor alles binnen de financiële wereld. Als je live S&P 500-prijzen wilt, heb je die. Als je nieuwsupdates van Wall Street wilt, ga dan gewoon naar een outlet zoals CNBC of gebruik sociale media.

De markten zijn meer open dan ooit

Als u een analyse van prijsgegevens wilt, download dan een programma zoals MetaTrader 4 en gebruik een van de vele grafiektools. Simpel gezegd, het tijdperk van digitale gegevens heeft de financiële sector opengesteld. Ongeacht of u een bot of een persoon bent, er is meer informatie beschikbaar dan ooit. Dit betekent natuurlijk niet dat handelen eenvoudiger is of dat de resultaten zekerder zijn. Financiële markten zijn onvoorspelbaar. Daarom is geen enkele transactie gegarandeerd succesvol, ongeacht hoeveel gegevens u verbruikt.
Het punt hier is echter dat informatie overvloedig is. Dat maakt handel toegankelijker voor de massa. Dit komt door twee dingen: de verspreiding van gegevens en de opkomst van bots. Naarmate programma's voor algoritmische handel geavanceerder werden, nam de behoefte aan meer digitale gegevens toe. Dit leidde tot een golf van innovaties die ons op een punt hebben gebracht waarop big data en RPA een integraal onderdeel van de handelswereld zijn geworden. Dit heeft op zijn beurt de financiële markten toegankelijker gemaakt voor de gemiddelde persoon dan ooit tevoren.

Link: https://www.analyticsinsight.net/data-bots-and-trading-techniques-how-the-financial-markets-have-evolved/

Bron: https://www.analyticsinsight.net

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• Bron: https://www.fintechnews.org/data-bots-and-trading-techniques-how-the-financial-markets-have-evolved/