Een korte geschiedenis van kunstmatige intelligentie

Een korte geschiedenis van kunstmatige intelligentie

Tijdstempel: 2 april 2023 2:07 uur

Meerdere factoren hebben de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie (AI) door de jaren heen gestimuleerd. De mogelijkheid om snel en effectief enorme hoeveelheden gegevens te verzamelen en te analyseren, is mogelijk gemaakt door technologische vooruitgang op het gebied van computers, die een belangrijke bijdrage hebben geleverd. 

Een andere factor is de vraag naar geautomatiseerde systemen die activiteiten kunnen uitvoeren die te riskant, uitdagend of te tijdrovend zijn voor mensen. Ook zijn er nu meer mogelijkheden voor AI om problemen uit de echte wereld oplossen, dankzij de ontwikkeling van internet en de toegankelijkheid van enorme hoeveelheden digitale data.

Bovendien hebben maatschappelijke en culturele kwesties AI beïnvloed. Bijvoorbeeld discussies over de ethiek en de gevolgen van AI zijn ontstaan ​​als reactie op zorgen over banenverlies en automatisering.

Er is ook bezorgdheid geuit over de mogelijkheid dat AI wordt gebruikt voor kwade bedoelingen, zoals kwaadaardige cyberaanvallen of desinformatiecampagnes. Als gevolg hiervan proberen veel onderzoekers en besluitvormers ervoor te zorgen dat AI op ethische en verantwoorde wijze wordt gecreëerd en toegepast.

AI heeft een lange weg afgelegd sinds de oprichting in het midden van de 20e eeuw. Hier is een korte geschiedenis van kunstmatige intelligentie.

Midden 20e eeuw

De oorsprong van kunstmatige intelligentie kan worden gedateerd in het midden van de 20e eeuw, toen computerwetenschappers begonnen met het maken van algoritmen en software die taken konden uitvoeren waarvoor normaal gesproken menselijke intelligentie nodig is, zoals het oplossen van problemen, patroonherkenning en beoordeling.

Een van de eerste pioniers van AI was Alan Turing, die het concept voorstelde van een machine die elke menselijke intelligentietaak kon simuleren, nu bekend als de Turing-test. 

Een korte geschiedenis van kunstmatige intelligentie PlatoBlockchain Data Intelligence. Verticaal zoeken. Ai.

Zie ook: Top 10 beroemdste computerprogrammeurs aller tijden

1956 Dartmouth-conferentie

Op de Dartmouth-conferentie in 1956 kwamen academici uit verschillende beroepen samen om het vooruitzicht te onderzoeken van het bouwen van robots die kunnen 'denken'. De conferentie introduceerde officieel het gebied van kunstmatige intelligentie. Gedurende deze tijd waren op regels gebaseerde systemen en symbolisch denken de belangrijkste onderwerpen van AI-onderzoek.

1960s en 1970s

In de jaren zestig en zeventig verschoof de focus van AI-onderzoek naar het ontwikkelen van expertsystemen die ontworpen waren om de beslissingen van menselijke specialisten op specifieke gebieden na te bootsen. Deze methoden werden vaak gebruikt in industrieën zoals engineering, financiën en geneeskunde.

1980s

Toen echter in de jaren tachtig de nadelen van op regels gebaseerde systemen duidelijk werden, begon het AI-onderzoek focus op machinaal leren, wat een tak is van de discipline die maakt gebruik van statistische methoden om computers te laten leren van data. Als gevolg hiervan werden neurale netwerken gecreëerd en gemodelleerd naar de structuur en werking van het menselijk brein.

1990s en 2000s

AI-onderzoek heeft in de jaren negentig aanzienlijke vooruitgang geboekt op het gebied van robotica, computervisie en natuurlijke taalverwerking. In de vroege jaren 2000 werden vorderingen op het gebied van spraakherkenning, beeldherkenning en natuurlijke taalverwerking mogelijk gemaakt door de komst van deep learning - een tak van machine learning die diepe neurale netwerken gebruikt.

Moderne AI

Virtuele assistenten, zelfrijdende auto's, medische diagnostiek en financiële analyse zijn slechts enkele van de hedendaagse toepassingen van AI. Kunstmatige intelligentie ontwikkelt zich snel, waarbij onderzoekers kijken naar nieuwe ideeën zoals versterkend leren, quantum computing en neuromorfe computers.

Een andere belangrijke trend in de moderne AI is de verschuiving naar meer mensachtige interacties, met stemassistenten zoals Siri en Alexa die voorop lopen. Natuurlijke taalverwerking heeft ook aanzienlijke vooruitgang geboekt, waardoor machines menselijke spraak steeds nauwkeuriger kunnen begrijpen en erop kunnen reageren. ChatGPT - een groot taalmodel getraind door OpenAI, gebaseerd op de GPT-3.5-architectuur - is een voorbeeld van de "talk of the town" AI die natuurlijke taal kan begrijpen en mensachtige antwoorden kan genereren op een breed scala aan vragen en prompts.

Zie ook: Bevooroordeeld, bedrieglijk': Centrum voor AI beschuldigt de maker van ChatGPT van het overtreden van handelswetten

De toekomst van AI

Als we naar de toekomst kijken, zal AI waarschijnlijk een steeds belangrijkere rol gaan spelen bij het oplossen van enkele van de grootste maatschappelijke uitdagingen, zoals klimaatverandering, gezondheidszorg en internetveiligheid. Er zijn echter zorgen over de ethische en sociale implicaties van AI, vooral nu de technologie geavanceerder en autonomer wordt.

Bovendien, naarmate AI zich verder ontwikkelt, zal het waarschijnlijk een diepgaande invloed hebben op vrijwel elk aspect van ons leven, van hoe we werken en communiceren tot hoe we leren en beslissingen nemen.

Tijdstempel:

Meer van Cointelegraph