Op een bewolkte dag in een onopvallend gebouw in Los Angeles, decoderen werd uitgenodigd om een technologie die beweert kunstmatige intelligentie te gebruiken om artsen te helpen kankercellen in het lichaam beter te identificeren, onder de loep te nemen. De technologie wordt ontwikkeld door het in New York gevestigde medische technologiebedrijf Ezra, en het bedrijf bood een praktijkervaring uit de eerste hand met de Ezra MRI-scanner.
Nu wijdverspreide medische aandoeningen zoals kanker zich elk jaar verder en breder lijken te verspreiden, zegt Ezra dat het zich richt op een kleiner, maar belangrijk, kiesdistrict. Vroegtijdige detectie van kanker is van cruciaal belang bij de behandeling en het overleven van de dodelijke ziekte, en Ezra zegt dat dit ook het geval is diagnose en behandeling toegankelijker en sneller maken met behulp van full-body scans en kunstmatige intelligentie.
“[Vroege detectie] maakt een enorm verschil voor elke patiënt, en het maakt ook een enorm verschil voor het medische systeem”, vertelde Ezra’s medisch adviseur, Dr. Daniel Sodickson, decoderen. “Er is aangetoond dat de vijfjaarsoverleving van kanker gemiddeld van 20% naar 80% is gestegen als de ziekte vroeg wordt ontdekt. Dus als je de cijfers bekijkt, zijn er ongeveer een miljard levens gered.”
Sodickson zegt dat de sleutel tot vroege detectie een volledige lichaamsscan is, in plaats van zich alleen op één deel van het lichaam of symptoom te concentreren. Volgens Ezra is de scanner richt zich op verschillende belangrijke gebieden, waaronder de hersenen, schildklier, baarmoeder, prostaat, longen, lever en nieren.
De dichtstbijzijnde Ezra-faciliteit was voor mij op de drukke hoek van Wilshire Blvd en Robertson, in het hart van Beverly Hills. Toen ik het kantoor binnenkwam waar de scan plaatsvond, was het eerste dat mijn aandacht trok hoe helder verlicht en verrassend druk het hier was voor een maandagochtend. Terwijl ik wachtte op mijn afspraak om 9 uur, keek ik rond op kantoor en zag dat het vol zat met mensen van verschillende leeftijdsgroepen, van kinderen tot senioren.
“We krijgen veel mensen die claustrofobisch zijn en niet in de standaard MRI-machine kunnen liggen”, vertelde een technicus me.
“[Ezra] is een compilatie van de best beoordeelde examens voor elk lichaamsgebied”, vervolgde Sodickson. “Er bestaat eigenlijk zoiets als actieve surveillance, een nieuw en evoluerend paradigma in de medische zorg waarbij we – als je bijvoorbeeld een risico hebt op prostaatkanker of borstkanker – je elk jaar terugbrengen om te controleren hoe het met je gaat. en om er zeker van te zijn dat uw risico niet is veranderd,' zei hij.
Ezra legde uit dat het elk van deze onderzoeken voor elk lichaamsgebied documenteert en ze later achter elkaar samenvoegt. Maar terwijl de Erza-scan een uitgebreide scan van het lichaam maakt, erkende Sodickson dat de machine geen uitgebreide scan van de spiraalkolom maakt.
"Gedeeltelijk omdat spinale tumoren niet tot de meest voorkomende behoren", zei Sodickson. “Het is dus een tijdsbudget; hoe langer we je in de scanner houden, hoe meer ongemak voor jou en hoe duurder het is.”
Gekleed in mijn jurk lag ik op het bed dat in de MRI-scanner zat. Met mijn hoofd op zijn plaats gehouden door een beugel, een zacht kussentje over mijn borst en een kussentje om mijn voeten omhoog te brengen, werd ik sneller in de MRI-machine geplaatst.Ezra Flits" scannen.
Wat volgde waren 30 minuten aan geluiden, variërend van zoemend, beukend, fluitend en ik probeerde stil te blijven. De positie was niet ongemakkelijk; de grotere MRI-machinebuis die Ezra gebruikt (boringmaat 70 cm), vergeleken met het standaardmodel (60 cm boring), hielp me om me niet claustrofobisch te voelen.
Het ergste maar noodzakelijke deel van de ervaring was dat ik niet kon bewegen terwijl de kraag van mijn jurk langs mijn nek omhoog reed, wat erg irritant was. Tijdens de ervaring, terwijl het gebons, getjilp en zoemen aanhielden, mediteerde ik en zei welke mantra's ik me kon herinneren om mezelf kalm te houden. Ik probeerde niet aan de tijd te denken en te onthouden dat ik adem moest halen.
De tijd stond stil terwijl ik in de buis lag, de 30 minuten leken uren. Maar uiteindelijk was het voorbij en werd ik uit de machine gehaald in afwachting van mijn hopelijk negatieve resultaten.
Het hoofd-halsrapport van de auteur. Afbeelding: Jason Nelson/Ezra
Het bekkenrapport van de auteur. Afbeelding: Jason Nelson/Ezra
Het volledige rapport van de auteur met risicoscore. Afbeelding: Jason Nelson/Ezra
Een week na mijn scan ontving ik een e-mail van Ezra dat mijn resultaten waren verwerkt en geüpload naar mijn Ezra-account. Het Ezra Flash-rapport geeft de plaatsen aan waar de scan items heeft gevonden die moeten worden beoordeeld via een vervolgafspraak met mijn huisarts.
Het rapport bevat een vervolgkeuzelijst ‘Risicoscore’ waarin het ernstniveau in elke sectie wordt uitgelegd, variërend van 1 (geen follow-up nodig) tot 5 (noodmaatregelen nodig).
Ik moet eerlijk zijn; Toen ik de woorden 'mogelijke kanker' zag, deed ik een dubbele poging doen, en hoewel ik me zorgen begon te maken, las ik verder en liet ik het rapport via ChatGPT doornemen om uit te leggen wat al het medische jargon betekent. Hoewel er nog steeds reden tot bezorgdheid is, gaf de wetenschap dat de vlekken goedaardig konden zijn mij de hoop dat het probleem meer voorzichtig was dan wat dan ook.
Een vervolgafspraak zal echter zeker gebeuren.
Wanneer een rapport wordt verwerkt, biedt Ezra klanten ook de mogelijkheid om het rapport te downloaden, zodat het kan worden bekeken als pdf en als digitaal bestand zodat medische professionals het kunnen bekijken. Het meest interessante aspect van het rapport is het digitale rapport, dat een 360 graden opname van het gescande gebied bevat en de mogelijkheid biedt om de diepte van het beeld aan te passen.
Afbeelding: Jason Nelson/Ezra
Afbeelding: Jason Nelson/Ezra
Afbeelding: Jason Nelson/Ezra
Naast de MRI-scans maakt Ezra gebruik van kunstmatige intelligentie om scans van hogere kwaliteit, sneller en goedkoper te produceren.
“De manier waarop we het sneller maken, is dat we feitelijk minder gegevens kunnen verwerken dan normaal nodig zou zijn”, aldus Sodickson. “Om een perfect scherpe MRI-scan of MRI-beeld te krijgen, kan AI worden gebruikt om de pluisjes weg te halen, bijna alsof je een douchedeur schoonveegt, en de kwaliteit in kortere tijd weer op volle sterkte te brengen.”
Het bedrijf zei dat de Ezra AI was getraind op een grote reeks beelden van duizenden patiënten – zowel gezond als met verschillende ziekten – waarbij de resultaten werden geëvalueerd door menselijke radiologen.
Volgens Ezra duurt het eigen AI-model, Ezra Flash, ongeveer 30 minuten om een MRI-scan van het hele lichaam te voltooien. Samen met Ezra Flash creëert Ezra Reporter AI een begrijpelijke vertaling van radiologierapporten die medische professionals en patiënten helpen hun resultaten te begrijpen.
“De enige mensen die toegang hebben tot uw gescande informatie zijn het medische team en het Clinical Operations-team van Ezra”, zei een woordvoerder van Ezra in een e-mail. “Ezra valt onder HIPAA en alle bijbehorende vertrouwelijkheids- en veiligheidsvoorschriften. Ezra kan uw gegevens op verzoek verwijderen volgens het privacybeleid.”
Dankzij op de consument gerichte AI-modellen zoals Claude van Anthropic en ChatGPT van OpenAI hebben patiënten en hun families de technologie kunnen gebruiken om complexe medische termen en jargon te ontcijferen die anders voor verwarring zouden hebben gezorgd en waardoor de families niet in staat waren om op de juiste manier voor hun zieke familieleden op te komen. .
Tijdens de jaarlijkse Healthy Longevity Global Innovator Summit in oktober Peter Lee, Microsoft Corporate Vice President of Research and Incubations, legde uit hoe zijn familie ChatGPT gebruikte om beslissingen te nemen over de zorg voor hun bejaarde vader.
“Het vermogen van GPT om ons te begeleiden bracht de temperatuur alleen maar naar beneden en hield de harmonie in het gezin echt in stand,” zei Lee. “Waar ik altijd naar streef is de empowerment van mensen zelf, omdat we langer leven, en de mensen die voor ons zorgen naarmate we ouder worden, daarvoor heb ik echt veel hoop.”
Met de opkomst van kunstmatige intelligentie hebben medische professionals de technologie ingezet om moeilijk te bestrijden ziektes op te sporen en te diagnosticeren Covid-19, Ziekte van Parkinson en kanker.
In oktober een nieuwe studies gepubliceerd in het internationale tijdschrift NATUUR introduceerde een AI-aangedreven concept genaamd Sturgeon, dat gericht is op het veranderen van de manier waarop chirurgen de diagnose en verwijdering van tumoren van het centrale zenuwstelsel (CZS) benaderen.
“Het probleem dat [de Sturgeon-onderzoekers] proberen op te lossen is dat chirurgen geen realtime of snelle kennis hebben van diagnoses van tumoren tijdens gevallen,” Dr. Gabriël Zada, neurochirurgiespecialist bij Keck Medicine van USC, vertelde decoderen.
Dr. Zada zei dat Keck en andere medische en academische instellingen zich steeds meer tot AI wenden, en voegde eraan toe dat AI-hulpmiddelen over de hele linie worden gebruikt vóór, tijdens en na de operatie.
“De complexiteit van de operatie verandert niet; de risico’s veranderen niet noodzakelijkerwijs”, zei Zada. “Maar je zou je kunnen voorstellen dat als je wat informatie krijgt die de chirurgische aanpak verbetert, het op een dag iets veiliger zou kunnen maken als je aanvullende informatie hebt die zou veranderen wat je doet.”