Gegevens op de juiste plaatsen

Gegevens op de juiste plaatsen

Gegevens op de juiste plaatsen PlatoBlockchain Data Intelligence. Verticaal zoeken. Ai.

In het streven om betekenisvollere klantervaringen te bieden, is de rol van data de afgelopen jaren steeds belangrijker geworden. De transformatie van de groothandel blijft zich in de hele sector ontvouwen en naarmate de rol van digitalisering blijft evolueren en de behoeften van de consument steeds complexer worden, worden data gebruikt als een gouden goudklompje om betekenisvolle veranderingen teweeg te brengen in zowel de interne bedrijfsvoering als de eindgebruikerservaring. Maar hoe kunnen data werkelijk worden gebruikt voor de grootste impact, terwijl velen op dit gebied op grote schaal investeren?

Een prioriteit van bovenaf

In de verschuiving naar het omarmen van een meer op inlichtingen gebaseerde operationele aanpak ligt het antwoord in het maken van data tot een strategisch bezit. Voor grotere financiële instellingen komt de ontkoppeling vaak wanneer er een verkeerde afstemming is tussen hun datastrategie en de algehele bedrijfsstrategie, waardoor kruisbestuiving van waarde binnen de organisatie in wezen wordt belemmerd. Fintechs hebben dit probleem opgelost door data vanaf de basis in hun propositie in te bouwen, maar moeten nog opschalen en hier echt van profiteren.

Sommige traditionele financiële instellingen zijn eenvoudigweg niet gebouwd om gegevens te beheren en balanceren vaak met tegenstrijdige prioriteiten en aandachtspunten. Efficiëntieverbeteringen en gestroomlijnde activiteiten zijn – naast het steeds complexer wordende bestuur en de steeds complexere regelgeving – een vacuüm van hulpbronnen geworden, waardoor er vaak minimale tijd overblijft voor investeringen in strategische dataverschuivingen. Ondanks deze druk op de bedrijfsmodellen zien we echter een duidelijke mentaliteitsverandering in de sector, waarbij wordt erkend dat databeheer en analytische inzichten fundamenteel zijn voor bedrijfstransformatie, klantsucces en concurrentievoordeel.    

De juiste databasis

De gegevens zelf zijn echter slechts de helft van de vergelijking. Het verzamelen en toegankelijk maken van klantgegevens is doorgaans niet het probleem, aangezien alle financiële instellingen van nature over rijke klantinformatie beschikken. De moeilijkheid komt bij het beslissen
hoe de informatie het beste kunt gebruiken. Het analyseren, interpreteren en toepassen van de gegevens op de relevante delen van uw organisatie is waar het pad naar succes complexer wordt.

Het adopteren van een datagedreven cultuur in de hele organisatie is hiervoor de game changer, ondersteund door belangrijke ontwikkelingen op het gebied van technologie en innovatie. De komst van kunstmatige intelligentie en uitgebreide cloudmogelijkheden zullen zeker een aantal eerdere barrières wegnemen en gigantische sprongen voorwaarts mogelijk maken in de toepassing van data-analyse. Het creëren van een 360°-weergave van data in de hele organisatie en het ontwikkelen van analytische volwassenheid heeft zeker aangetoond dat dit het platform kan zijn voor duurzame groei en betere zakelijke beslissingen.

Kun je echt geld verdienen met data?

Hoe moeten gegevens, met de kracht van data in gedachten, precies worden gebruikt voor maximaal voordeel? Je zou kunnen stellen dat de toepassing ervan vooral intern moet zijn, waarbij data-inzichten helpen de manier te verbeteren waarop een organisatie opereert en risico's beheert. Een voorbeeld hiervan is voorspellende analyse, waarbij toekomstgerichte inzichten financiële instellingen kunnen helpen weloverwogen en risicobewuste beslissingen te nemen over leningen en investeringen. 

Externe toepassingen kunnen ook kansen bieden voor een verbeterde klantervaring en mogelijk nieuwe inkomstenstromen; Maar zijn klanten werkelijk bereid ervoor te betalen? Dit is discutabel, afhankelijk van het scenario en het concurrentielandschap. In sommige gevallen kan het bieden van een meer gecontextualiseerd en relevant klanttraject noodzakelijk zijn om marktaandeel en merkloyaliteit te beschermen, waardoor organisaties daadwerkelijk kunnen concurreren op het gebied van data-analyse als vaardigheid.

In andere toepassingen kunnen gegevens worden vergeleken met het financiële landschap van een klant om levensdoelen en substantiële monetaire beslissingen te identificeren. Door op deze manier vooraf op behoeften te anticiperen, kan het potentieel om tastbare waarde aan de klant te bieden – zowel praktisch als financieel – aanzienlijk zijn. Nieuwe producten kunnen worden ontgrendeld en gegevens kunnen zelfs worden ingebed in het serviceaanbod, waardoor klanten beter geïnformeerd en dus comfortabeler kunnen reageren op zowel realtime gebeurtenissen als zwaardere beslissingen.

Voor een volledig effect is ook een gezamenlijke aanpak binnen het bredere ecosysteem nodig, en dit vormt een aanzienlijke uitdaging. Het harmoniseren van gegevens tussen acquirers, financiële instellingen, betalingsproviders en kaartsystemen is een aanzienlijke onderneming, en een dergelijke samenwerking is nog lang niet bereikt. Voorlopig is de kans groter dat we succes zullen boeken nu de kracht van data in de hele sector wordt omarmd en geïntegreerd.

Tijdstempel:

Meer van Fintextra