Generatieve AI gaat de auto-industrie radicaal veranderen

We staan ​​aan de vooravond van een generatieve AI-revolutie die talloze industrieën omvat. Voor een auto-ecosysteem dat rijp is voor innovatie, zullen we waarschijnlijk zien dat generatieve AI een sleutelrol speelt bij de ontwikkeling van nieuwe producten en diensten die zijn ontworpen om de rijervaring te verbeteren. 

De impact die generatieve AI zal hebben op de auto-industrie kan niet genoeg worden benadrukt. Marktprognoses suggereren dat de generatieve AI in de automobielmarkt naar verwachting zal aanzwellen tot ongeveer $ 2.105 miljard 2032, gestegen van $ 271 miljoen in 2022 en groeiend met een CAGR van 23.4%.

Maar wat is generatieve AI eigenlijk? De term generatieve AI komt voort uit het vermogen van kunstmatige technologie om te produceren verschillende vormen van inhoud, zoals tekst, afbeeldingen, audio en vrijwel elke vorm van gegevens via een eenvoudige set gebruikersprompts. Dit betekent dat generatieve AI bestaande gegevens kan gebruiken om iets geheel nieuws te creëren waar gebruikers van kunnen profiteren. 

Maar hoe zal deze generatieve AI-boom zich manifesteren? En wat kunnen automobilisten verwachten van deze dappere nieuwe grens in kunstmatige intelligentie? Laten we dieper ingaan op hoe generatieve AI de kracht heeft om de auto-industrie voorgoed te veranderen: 

Autonoom rijden verfijnen

Cruciaal is dat generatieve AI het potentieel heeft om de weg vrij te maken voor een veilige uitrol van autonome voertuigen (AV's) zonder het publiek in gevaar te brengen terwijl de technologie volwassen wordt. 

Dit komt omdat generatieve AI de mogelijkheid heeft om afbeeldingen en video's te genereren die kunnen worden gebruikt om levensechte scenario's te bouwen waarbij autonome voertuigen kunnen leren en zich kunnen aanpassen aan verschillende omgevingen binnen een gecontroleerde omgeving. 

Om een ​​autonoom voertuig effectief te 'trainen', is het belangrijk dat de AV hierop inspeelt enorme hoeveelheden sensorgegevens. Generatieve AI-modellen kunnen helpen bij het creëren van synthetische gegevens die de omstandigheden in de echte wereld kunnen weerspiegelen om de intelligentie van voertuigresponssystemen uit te dagen. 

Dit kan helpen om de noodzaak van dure veldtesten weg te nemen en maakt de weg vrij voor meer intuïtieve algoritmen om de besluitvormingsmodellen van AV's te trainen. 

De ervaring in de auto transformeren

De ervaring in de auto zal radicaal veranderen met behulp van generatieve AI in moderne motoren. We zien nu al navigatiesystemen zoals Waze maakt gebruik van generatieve AI om te leren van gebruikersvoorkeuren en verkeersomstandigheden om gepersonaliseerde route-aanbevelingen in realtime te leveren in een mate die de verkeersveiligheid helpt verbeteren door chauffeurs tevreden en kalm te houden. 

Autofabrikanten zoals Mercedes hebben ook geprobeerd het potentieel te verkennen van mixed reality-systemen die worden aangedreven door generatieve AI, die kunnen helpen de kwaliteit van zowel navigatie als infotainment te versterken. 

We zouden zelfs een betere balans kunnen zien tussen autorijden en werken door middel van generatieve AI, aangezien de technologie helpt bij het combineren van agenda- en evenementenplanningsdiensten, evenals spraaktranscriptie, dicteren en ophalen van gegevens om de productiviteit onderweg te verbeteren. 

Betere productie en veiligheid

Een van de meest lonende use-cases voor generatieve AI in de auto-industrie is op het gebied van ontwerp en engineering. Generatieve AI kan ontwerpers en ingenieurs helpen bij het leveren van nieuwe concepten, het verbeteren van hun ontwikkelingscycli en het verbeteren van bestaande ontwerpen met behulp van intelligente inzichten. 

In de praktijk heeft generatieve AI de mogelijkheid om intelligente 3D-modellen van voertuigen te maken op basis van eenvoudige aanwijzingen of een reeks rudimentaire schetsen. Dit kan een efficiënte tijdbesparende tool zijn om ontwerpers te helpen uitgebreidere concepten te bouwen en hun ideeën effectiever te visualiseren. 

Cruciaal is dat generatieve AI ook de prestaties en veiligheid van voertuigen kan optimaliseren door een reeks verschillende configuraties en parameters te testen. Volgens gegevens van McKinsey zou dit kunnen helpen om de R&D-tijdlijnen voor auto-onderdelen te verkorten % tot 20. 

Het nut van configuraties voor een betere verkeersveiligheid kan blijven bestaan ​​lang nadat het voertuig de productielijn heeft verlaten. Vanwege het naadloze vermogen van AI-systemen om autonoom gegevens te interpreteren en erop te reageren, kan generatieve AI de weg vrijmaken voor intelligentere diagnosesystemen voor auto's om bruikbaar advies te geven voor reparatiewerkzaamheden. 

Als een generatief AI-systeem bijvoorbeeld gegevens interpreteert die suggereren dat een chip op een voorruit het zicht van de bestuurder zou kunnen beïnvloeden op basis van statistieken rond de zithoogte en de positionering van de achteruitkijkspiegel, zou het systeem kunnen bieden kosten vervanging voorruit vergelijkingen voor chauffeurs om kosteneffectieve actie te ondernemen. 

Klaar voor de volgende generatie autorijden

Generatieve AI is ingesteld op een revolutie teweegbrengen in de auto-industrie op een aantal manieren. Dit kan helpen om de verkeersveiligheid te verbeteren en meer gepersonaliseerde ervaringen voor chauffeurs te bieden. 

Nu de waarde van generatieve AI in de automobielmarkt naar verwachting in 2 de $ 2032 miljard zal overschrijden, zal deze explosie in machine learning en intelligente inzichten eerder vroeger dan later sneller gaan. 

Aangezien veiligheid en gemak prioriteit krijgen, zal de komst van generatieve AI in de industrie waarschijnlijk de weg vrijmaken voor een duurzamere industrie en een sterkere toekomst voor de opkomst van autonomie op de weg. 

Lees ook, Gebruikmaken van kunstmatige intelligentie om plastic afval te verminderen

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. Automotive / EV's, carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• BlockOffsets. Eigendom voor milieucompensatie moderniseren. Toegang hier.
• Bron: https://www.aiiottalk.com/generative-ai-set-to-revolutionize-automotive-industry/