Google Health geeft zijn AI-tool voor borstkankerscreening in licentie aan een medische branche

Google heeft zijn AI-model voor borstkankerscreening in licentie gegeven aan een commercieel medisch technologiebedrijf, waarmee de weg is vrijgemaakt voor het door onderzoekers ontwikkelde systeem om voor het eerst in echte klinische omgevingen te worden getest.

De samenwerking met iCAD, een fabrikant van apparatuur voor kankerdetectie en bestralingstherapie met hoofdkantoor in New Hampshire, werd maandag aangekondigd. Het bedrijf zal beginnen met de integratie van het computervisiesysteem van Google, dat is ontworpen om borstkanker op te sporen in mammografiescans, om een ​​product te bouwen dat uiteindelijk commercieel beschikbaar zal worden gesteld aan zorgverleners.

Volgens de overeenkomst zal iCAD Google Cloud-services gebruiken om infrastructuur te ontwikkelen voor het veilig opslaan van gegevens. Dat zegt een woordvoerder van iCAD Het register het had ermee ingestemd om het borstkankerscreeningsmodel van Google voor vijf jaar in licentie te geven. 

“Er zal een wettelijk goedkeuringsproces zijn dat volgt op de voltooiing van het commerciële product. Hoewel deze datums moeilijk te voorspellen zijn en aan verandering onderhevig zijn, schatten we de beschikbaarheid van een iCAD-cloudaanbod tegen eind 2023 en de AI-oplossing met Google AI in de eerste helft van 2024, afhankelijk van de tijd die nodig is om wettelijke goedkeuring te verkrijgen ”, voegde de woordvoerder eraan toe.

Google bouwt al jaren aan een AI-model om artsen te helpen bij het nauwkeuriger diagnosticeren van borstkanker op basis van mammografische scans. In 2020 publiceerde een team van computerwetenschappers - van Google Health, DeepMind, Verily Sciences en universiteiten in het VK en de VS, waaronder Northwestern University, Imperial College London en de University of Cambridge - een papier in NATUUR beweren dat AI beter zou kunnen presteren dan professionele radiologen bij het opsporen van kankerachtig borstweefsel.

Het systeem had naar verluidt minder valse positieven en valse negatieven in vergelijking met zes radiologen. Het werd aangeprezen als een manier om onnodige follow-ups van patiënten te verminderen, waardoor artsen prioriteit kunnen geven aan vrouwen die het grootste risico lopen om de ziekte te krijgen, waardoor de diagnose wordt versneld.

Google Health zei het model was getraind op datasets van mammogrammen van meer dan 76,000 vrouwen in het VK en meer dan 15,000 vrouwen in de VS. Het leidde tot een vermindering van 5.7 procent van het aantal valse positieven in de VS en een vermindering van 1.2 procent in het VK, evenals een vermindering van 9.4 procent van het aantal valse negatieven in de VS en een vermindering van 2.7 procent in het VK in experimenten met de experts.

Eerder doktoren en onderzoekers kritiek het bedrijf voor het niet delen van de code van het model, om anderen in staat te stellen de resultaten te repliceren en te valideren, maanden na de publicatie van het artikel. Nu wordt de code gedeeld als een commerciële licentie voor bedrijven die deze kunnen inzetten in klinische omgevingen voor echte patiënten. 

"De AI-technologie van Google Health zou kunnen worden gebruikt om de gezondheidszorg beter beschikbaar, toegankelijker en nauwkeuriger te maken", aldus Greg Corrado, Head of Health AI bij Google, zei in een verklaring.

"Maar het bewerkstelligen van een dergelijke verandering is alleen mogelijk als we nauw samenwerken met toekomstgerichte partners, degenen met een diepe traditie van baanbrekende innovatie en de marktervaring en middelen om innovaties in echte workflows om te zetten."

"De samenwerking van Google Health met iCAD is een geweldig voorbeeld van twee organisaties die samenkomen om onze wederzijdse sterke punten, technologische mogelijkheden en middelen te benutten om borstkankerscreening wereldwijd te verbeteren, met als uiteindelijk doel de gezondheidsresultaten van individuen en gemeenschappen te verbeteren."

Het register heeft Google om commentaar gevraagd. ®