Introductie van Amazon Kendra zoeken in tabelvorm voor HTML-documenten

Amazon Kendra is een intelligente zoekservice die wordt aangedreven door machine learning (ML). Kendra geeft een nieuwe kijk op de zoekfunctie voor uw websites en toepassingen, zodat uw werknemers en klanten gemakkelijk de inhoud kunnen vinden waarnaar ze op zoek zijn, zelfs als deze verspreid is over meerdere locaties en inhoudsbronnen binnen uw organisatie.

Amazon Kendra-gebruikers kunnen nu snel de informatie vinden die ze nodig hebben uit tabellen op een webpagina (HTML-tabellen) met behulp van Amazon Kendra in tabelvorm zoeken. Tabellen bevatten nuttige informatie in een gestructureerd formaat, zodat deze gemakkelijk kan worden geïnterpreteerd door visuele associaties te maken tussen rij- en kolomkoppen. Met Amazon Kendra zoeken in tabelvorm kunt u nu specifieke informatie uit de cel of bepaalde rijen en kolommen halen die relevant zijn voor uw zoekopdracht, evenals een voorbeeld van de tabel.

In dit bericht geven we een voorbeeld van het gebruik van Amazon Kendra in tabelvorm zoeken.

Zoeken in tabelvorm in Amazon Kendra

Stel dat u een webpagina in HTML-indeling heeft met een tabel met inflatiepercentages en jaarlijkse veranderingen in de VS van 2012–2021, zoals weergegeven in de volgende schermafbeelding.

Wanneer u zoekt naar "Inflatiepercentage in de VS", presenteert Amazon Kendra de bovenste drie rijen in het voorbeeld en maximaal vijf kolommen, zoals weergegeven in de volgende schermafbeelding. U kunt dan zien of dit artikel de relevante details bevat waarnaar u op zoek bent en besluiten deze informatie te gebruiken of de link te openen voor aanvullende details. Amazon Kendra zoeken in tabelvorm kan ook samengevoegde rijen aan.

Laten we nog een keer zoeken en specifieke informatie uit de tabel halen door te vragen "Wat was de jaarlijkse verandering van het inflatiepercentage in 2017?". Zoals te zien is in de volgende schermafbeelding, markeert Amazon Kendra in tabelvorm zoeken de specifieke cel die het antwoord op uw vraag bevat.

Laten we nu zoeken naar "Welk jaar had het hoogste inflatiepercentage?", Amazon Kendra doorzoekt de tabel, sorteert de resultaten en geeft u het jaar met het hoogste inflatiepercentage.

Amazon Kendra kan ook het bereik van kolominformatie vinden waarnaar u op zoek bent. Laten we bijvoorbeeld zoeken naar 'Inflatiepercentage van 2012 en 2014'. Amazon Kendra geeft de rijen en kolommen tussen 2012-2014 weer in het voorbeeld.

Ga aan de slag met Amazon Kendra zoeken in tabelvorm

Amazon Kendra zoeken in tabelvorm is standaard ingeschakeld en er is geen speciale configuratie vereist om dit in te schakelen. Voor nieuwere documenten werkt Amazon Kendra in tabelvorm zoeken standaard. Voor bestaande HTML-pagina's die tabellen bevatten, kunt u het document bijwerken en synchroniseren (als u maar een paar documenten heeft), of contact opnemen met AWS Support.

Voer de volgende stappen uit om het zoeken in tabelvorm op uw interne of externe webpagina te testen:

1. Maak een index.
2. Voeg gegevensbronnen toe met behulp van de webcrawler of het downloaden van de HTML-pagina en uploaden het naar een Amazon eenvoudige opslagservice (Amazon S3) emmer.
3. Ga naar uw Zoek geïndexeerde inhoud tabblad en test het uit.

Beperkingen en overwegingen

Houd rekening met het volgende wanneer u deze functie gebruikt:

• In deze release ondersteunt Amazon Kendra alleen HTML-geformatteerde tabellen of HTML-tabellen binnen de table-tag. Dit geldt niet voor geneste tabellen of andere vormen van tabellen.
• Amazon Kendra kan tabellen doorzoeken tot 30 kolommen en 60 rijen, en tot 500 totale tabelcellen. Als je een tabel hebt met een hoger aantal rijen, kolommen of tabelcellen, zal Amazon Kendra niet in die tabel zoeken.
• Amazon Kendra geeft geen zoekresultaten in tabelvorm weer als de betrouwbaarheidsscore van het zoekresultaat voor de kolom en rij erg laag is. U kunt de betrouwbaarheidsscore binnenin bekijken ScoreAttributen met de QueryResultItem API.

Conclusie

Met Amazon Kendra's tabulair zoeken naar HTML in Amazon Kendra, kunt u nu zoeken in zowel ongestructureerde gegevens uit verschillende gegevensbronnen als gestructureerde gegevens in de vorm van tabellen. Dit verbetert de gebruikerservaringen verder en u kunt zowel feitelijke antwoorden krijgen op uw vraag in natuurlijke taal als op de tabellen. Met de voorbeeldtabel met de voorgestelde antwoorden van Kendra kunt u snel beoordelen of de HTML-documenttabel relevante informatie bevat waarnaar u op zoek bent, waardoor u tijd bespaart.

Zoeken in tabelvorm met Amazon Kendra is tijdens de lancering beschikbaar in de volgende AWS-regio's: Oost-VS (N.Virginia), Oost-VS (Ohio), West-VS (Oregon), Europa (Ierland), Azië-Pacific (Sydney), Azië-Pacific (Singapore) , Canada (Centraal) en AWS GovCloud (VS-West).

Ga voor meer informatie over Amazon Kendra naar de: Amazon Kendra-productpagina.

---

Over de auteurs

Vikas Sjah is een Enterprise Solutions Architect bij Amazon webservices. Hij is een technologie-enthousiasteling die het leuk vindt om klanten te helpen bij het vinden van innovatieve oplossingen voor complexe zakelijke uitdagingen. Zijn interessegebieden zijn ML, IoT, robotica en storage. In zijn vrije tijd houdt Vikas van het bouwen van robots, wandelen en reizen.