Menselijke versus door AI gegenereerde muziek: niet te onderscheiden of Uncanny Valley? – Ontsleutelen

De technologie van kunstmatige intelligentie (AI) is zo ver gevorderd dat AI-systemen kunnen worden gebruikt om nieuwe muziekwerken en liedjes te creëren. Naarmate AI alomtegenwoordiger wordt in het proces van het maken van muziek, zullen zowel artiesten als luisteraars een dreigende vraag moeten beantwoorden: maken mensen of machines betere muziek?

Voordat we op deze vraag ingaan, moeten we eerst erkennen dat muzieksmaak, zoals alle kunst, subjectief is. Er is zeker geen manier om consensus te bereiken over welke menselijke artiesten de beste muziek maken, dus het valt te verwachten dat er eveneens veel standpunten zullen zijn als het gaat om het vergelijken van AI-geluiden en door mensen gegenereerde geluiden. Niettemin zijn er enkele belangrijke aspecten van op AI gebaseerde muziek waarmee rekening moet worden gehouden bij het formuleren van deze vraag, en de vraag zelf zou aanzienlijke implicaties kunnen hebben voor alle aspecten van de muziekindustrie.

AI-muziek: een leerproces

Op het moment van schrijven zijn er maar weinig AI-systemen die zijn ontworpen om muziek te maken, in staat om echt uit het niets een gloednieuw nummer te creëren. Veel anderen kunnen gebruikersinvoer gebruiken om aanpassingen te maken aan bestaande soundscapes of beats, maar dat kan resulteren in muziek die lijkt op nummers die door andere gebruikers van die systemen zijn geproduceerd. Twee systemen die wel degelijk nieuwe muziek kunnen creëren zijn MusicLM en Jukebox van Google, gemaakt door ChatGPT-maker OpenAI. Geen van beide is sinds mei 2023 vrijgegeven voor het publiek.

Afgezien van het beladen auteursrechtlandschap, een belangrijke reden dat deze tools niet overal verkrijgbaar zijn, is het kwaliteitsniveau van de muziek die ze momenteel produceren. Luisteraars hebben commentaar geleverd op vreemde geluiden, ongelijke mixen, verontrustende zang en vreemde hybriden van verschillende genres en stijlen in nummers die door deze en soortgelijke platforms zijn gemaakt.

Dit is te verwachten van door AI gegenereerde muziek. De reden hiervoor is dat veel van deze systemen machinaal of deep learning gebruiken om nieuwe muziek te genereren op basis van een gedetailleerde analyse van talloze reeds bestaande muzikale voorbeelden. Terwijl de AI-systemen nieuwe nummers genereren, worden deze vervolgens geanalyseerd om te zien hoe goed ze passen bij de regels en patronen die door de AI worden gedetecteerd. Verbetering in de loop van de tijd is te verwachten. Een van de redenen waarom op AI gebaseerde muziek inferieur lijkt aan door mensen gemaakte muziek, is dat het simpelweg niet de tijd heeft gehad om uit te zoeken hoe overtuigende nummers gemaakt kunnen worden.

Onderzoek zegt dat op AI gebaseerde muziek nog niet bestaat

In een onderzoek uit 2023 door onderzoekers van de Universiteit van York werd geprobeerd vast te stellen of diepgaande of niet-diepgaande leermethoden konden worden gebruikt om muziek te genereren die gunstig werd beoordeeld in vergelijking met door mensen gemaakte muziek. Er waren 50 deelnemers bij betrokken met een ‘relatief hoge muzikale kennis’, die elk samples van zowel computer- als door mensen gemaakte muziek beoordeelden op basis van dimensies als stilistisch succes, esthetisch plezier, herhaling/zelfreferentie, melodie, harmonie en ritme. De werken waren allemaal in de klassieke stijl en omvatten strijkkwartetten en piano-improvisaties.

Het resultaat van het onderzoek toonde niet alleen aan dat door mensen gecomponeerde muziek sterk de voorkeur kreeg boven door AI gegenereerde geluiden, maar ook dat de sterkste deep learning-methode gelijkwaardig was aan een niet-deep learning-methode. Dit laatste punt suggereert dat diepgaand leren misschien nog niet de sleutel is tot het behalen van ultiem succes met door AI gemaakte muziek.

Wat is het verschil?

Een andere cruciale vraag in de discussie of door AI of door mensen gegenereerde muziek beter is, is in hoeverre luisteraars het verschil tussen de twee kunnen onderscheiden. In het hierboven aangehaalde onderzoek konden luisteraars vaak het verschil zien op basis van de parameters die bij de evaluatie werden gebruikt. Andere luisteraars wijzen mogelijk op een gebrek aan subtiele nuance en variatie in door AI gegenereerde muziek.

Toch suggereren sommige onderzoeken dat het in sommige gevallen moeilijk kan zijn om het verschil tussen deze twee muzieksets te zien. In een onderzoek door het team achter de AI-muziekgenerator Amper en audioonderzoekers Veritonic werd de deelnemers gevraagd het verschil te vertellen tussen op AI gebaseerde muziek, door mensen gemaakte muziek en stockmuziek. De gemiddelde persoon kon het verschil niet zien. Tidio, een klantenserviceplatform, voerde in 2022 een onderzoek uit naar door AI versus door mensen gemaakte kunst en ontdekte dat respondenten zeiden dat muziek een van de categorieën was die het moeilijkst te onderscheiden zijn tussen machines en mensen. Deelnemers hadden de neiging om liedjes waarvan zij vonden dat ze ‘te goed’ of ‘te complex’ waren aan AI toe te schrijven, wat erop wijst dat ze twijfelen aan het vermogen van menselijke muzikanten.

Cheatsheet

• Nu machinaal gegenereerde muziek steeds gangbaarder wordt, zullen luisteraars en artiesten rekening moeten houden met de vraag wie (of wat) de beste muziek maakt.
• Medio 2023 zijn de meeste kunstmatige intelligentie (AI)-systemen die zijn ontworpen om muziek te maken nog niet in staat om vanuit het niets gloednieuwe nummers te creëren. In plaats daarvan gebruiken velen bestaande input, afkomstig van gebruikers of uit een database met muziekvoorbeelden, om nieuwe werken te creëren.
• Twee AI-tools die vanuit het niets nieuwe nummers kunnen maken, zijn Google's MusicLM en OpenAI's Jukebox.
• Zowel MusicLM als Jukebox zijn bekritiseerd omdat ze muziek creëren die onsamenhangend, ongelijkmatig klinkt en over het algemeen niet zo goed klinkt als sommige voorbeelden van door mensen gemaakte werken.
• Het is te verwachten dat muziek-AI-tools in de loop van de tijd beter zullen worden in het creëren van muziek die luisteraars graag horen.
• Uit een onderzoek uit 2023 door onderzoekers van de Universiteit van York bleek dat deelnemers door mensen gecomponeerde klassieke muziek over het algemeen gunstiger beoordeelden dan door machines gemaakte muziek op parameters als stilistisch succes, esthetisch plezier, melodie en meer.
• Toch suggereren sommige onderzoeken dat veel luisteraars nu al niet in staat zijn het verschil te zien tussen muziek gemaakt door computers en muziek gecomponeerd door mensen.

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• Bron: https://decrypt.co/resources/human-vs-ai-generated-music-indistinguishable-or-uncanny-valley