NEC lanceert gratis "FireDucks"-software voor het versnellen van data-analyse met Python

NEC lanceert gratis “FireDucks”-software voor het versnellen van data-analyse met Python

TOKYO, 19 oktober 2023 – (JCN Newswire) – NEC Corporation (TSE: 6701) heeft vandaag de lancering aangekondigd van “FireDucks”(1), een gratis softwareprogramma dat is ontworpen om de bibliotheek voor tabelgegevensanalyse “pandas” te versnellen, die wordt gebruikt voor analyse met Python – de meest gebruikte programmeertaal ter wereld Vandaag. Deze nieuw ontwikkelde software is in staat om de datavoorbereiding die nodig is voor data-analyse tot 16 keer(2) sneller uit te voeren dan bestaande producten, waardoor de tijd die aan data-analyse wordt besteed aanzienlijk wordt verkort en de computerkosten worden verlaagd.

De bètaversie van FireDucks is nu gratis online beschikbaar (https://fireducks-dev.github.io/).

De afgelopen jaren is het gemakkelijker dan ooit geworden om enorme hoeveelheden gegevens te verzamelen, waaronder verkoopgegevens van point-of-sale (POS)-terminals, e-commerce en gegevens van financiële transacties. Om waardevolle analytische resultaten uit dergelijke gegevens te halen, is er een groeiende behoefte aan datawetenschappers om deze te analyseren met behulp van kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML).

Om de data-analyse voor te bereiden, moeten grote datasets echter eerst worden voorbewerkt. Er wordt gezegd dat datawetenschappers ongeveer 45%(3) van hun tijd besteden aan het voorbereiden van data, en dit is een groot probleem geworden. Bovendien hebben de toename van het datavolume en de evolutie van AI en ML geleid tot een grotere rekencomplexiteit. Als gevolg hiervan zijn hogere rekenkosten (bijvoorbeeld cloudkosten) en de daaruit voortvloeiende stijging van het stroomverbruik en de CO2-uitstoot ook problematisch geworden.

Met het oog hierop wilde NEC FireDucks ontwikkelen, een softwareprogramma dat is ontworpen om panda's te versnellen. Om deze software te ontwikkelen heeft NEC gebruik gemaakt van de krachtige programmeertechnologie en de knowhow op het gebied van acceleratie die het heeft ontwikkeld in de ruim dertig jaar ervaring met de ontwikkeling van supercomputers.

Door de bètaversie van FireDucks gratis beschikbaar te stellen aan het grote publiek hoopt NEC bij te dragen aan de vermindering van de werkuren voor datawetenschappers om data te analyseren en het oplossen van milieuproblemen door het behoud van energie en het verlagen van de CO2-uitstoot.

Voordelen

1. Versnelde prestatiesFireDucks kan softwareprogramma's die zijn gemaakt met panda's tot 16 keer versnellen en gemiddeld ongeveer vijf keer(2). Dit vermindert de totale tijd die datawetenschappers besteden aan data-analyse met ongeveer 30%(4).

Parallelle benutting van alle cores en rekenreductie zijn de belangrijkste redenen voor dit versnellingsniveau. FireDucks gebruikt elke kern van een multi-core CPU om grote datasets efficiënt parallel te verwerken. Bovendien worden, in plaats van processen uit te voeren in dezelfde volgorde en in hetzelfde bereik als gespecificeerd in het programma, de datasets die nodig zijn voor het produceren van de resultaten vooraf geïdentificeerd uit het totale proces, wat betekent dat de verwerking alleen voor die datasets hoeft te worden uitgevoerd. Dit maakt het op zijn beurt mogelijk om de verwerking te versnellen.

NEC lanceert gratis "FireDucks"-software voor het versnellen van data-analyse met behulp van Python PlatoBlockchain Data Intelligence. Verticaal zoeken. Ai.

2. Hoge compatibiliteit

Een ander kenmerk van deze software is de hoge compatibiliteit met panda's. Hoewel sommige bibliotheken hogere verwerkingssnelheden kunnen bereiken dan panda's, vereisen ze meerdere stappen, waaronder het herschrijven van het programma. FireDucks daarentegen kan eenvoudig worden toegepast omdat slechts één regel van het programma herschreven hoeft te worden om analyse en codering uit te voeren, net zoals u zou doen bij het gebruik van panda's.

Daadwerkelijke resultaten

De volgende resultaten werden verkregen toen FireDucks bij daadwerkelijke operaties werd gebruikt door Toyota Technical Development Corporation(5) (TTDC).

  • 60% reductie van de tijd besteed aan data-analyse met behulp van een intern AI-framework (Spicy MINT)
  • 76% afname van de gebruiksduur van de analyse-pc

Een interview waarin TTDC-medewerkers die FireDucks hebben gebruikt met leden van het ontwikkelteam spraken om feedback te geven op de nieuw ontwikkelde software, kunt u bekijken op de volgende website. (URL: https://www.nec.com/en/global/rd/technologies/202312/index.html)

Toekomstige plannen

Door de bètaversie van FireDucks gratis aan te bieden en datawetenschappers in staat te stellen deze daadwerkelijk te gebruiken, zal NEC werken aan het verbeteren van de functionaliteit ervan en tegelijkertijd de effectiviteit ervan verifiëren, met als doel deze binnen FY2024 op de markt te brengen.

(1)Deze software is ontwikkeld met de steun van de New Energy and Industrial Technology Development Organization (NEDO) in Japan
(2)Volgens NEC-testresultaten op basis van de TPCx-BB-benchmark
(3)Status van de datawetenschap 2020 (https://shorturl.at/klyW1)
(4)Gebaseerd op interne berekeningen van NEC
(5)Over Toyota Technical Development Corporation (TTDC): Gericht op het creëren van optimale omgevingen voor productontwikkeling door middel van alomvattende oplossingen, aangedreven door geavanceerde informatie en technologie

Over NEC Corporation

NEC Corporation heeft zichzelf gevestigd als leider in de integratie van IT- en netwerktechnologieën en promoot tegelijkertijd de merkverklaring van "Orchestrating a brighter world." NEC stelt bedrijven en gemeenschappen in staat zich aan te passen aan de snelle veranderingen die plaatsvinden in zowel de samenleving als de markt, aangezien het voorziet in de sociale waarden van veiligheid, beveiliging, eerlijkheid en efficiëntie om een ​​duurzamere wereld te bevorderen waarin iedereen de kans heeft om zijn volledige potentieel te bereiken. Ga voor meer informatie naar NEC op https://www.nec.com.

Tijdstempel:

Meer van JCN Nieuwsdraad