Bewaar de datum: word lid van AWS op NVIDIA GTC, 19-22 september

Registreer gratis voor NVIDIA GTC om van experts te leren hoe AI en de evolutie van het 3D-internet een diepgaande invloed hebben op industrieën en de samenleving als geheel. We hebben verschillende AWS-sessies voorbereid om u te begeleiden bij het gebruik van AWS-services aangedreven door NVIDIA-technologie om uw doelen te bereiken. Amazon Elastic Compute-cloud (Amazon EC2) instances aangedreven door NVIDIA GPU's leveren de schaalbare prestaties die nodig zijn voor snelle machine learning (ML)-training, kosteneffectieve ML-inferentie, flexibele externe virtuele werkstations en krachtige HPC-berekeningen.

AWS is een wereldwijde diamantsponsor van de conferentie.

Beschikbare sessies

Diepgaande training schalen op Amazon EC2 met behulp van PyTorch (gepresenteerd door Amazon Web Services) [A41454]
Naarmate deep learning-modellen in omvang en complexiteit groeien, moeten ze worden getraind met behulp van gedistribueerde architecturen. In deze sessie bekijken we de details van het PyTorch volledig sharded data parallel (FSDP) algoritme, waarmee u deep learning-modellen op schaal kunt trainen.

• Dinsdag 20 september, van 2:00 – 2:50 PDT
• Sprekers: Shubha Kumbadakone, Senior GTM-specialist, AWS ML, AWS; en Less Wright, partneringenieur, Meta

Een handleiding voor ontwikkelaars voor het kiezen van de juiste GPU's voor deep learning (gepresenteerd door Amazon Web Services) [A41463]
Als deep learning-ontwikkelaar of datawetenschapper kan het een uitdaging zijn om de juiste GPU voor deep learning te kiezen. Op AWS kunt u kiezen uit meerdere NVIDIA GPU-gebaseerde EC2-rekeninstanties, afhankelijk van uw trainings- en implementatievereisten. In deze sessie duiken we in hoe u de juiste instantie voor uw behoeften kunt kiezen.

• Beschikbaar op aanvraag
• Spreker: Shashank Prasanna, Senior Developer Advocate, AI/ML, AWS

Realtime ontwerp in de cloud met NVIDIA Omniverse op Amazon EC2 (gepresenteerd door Amazon Web Services) [A4631]
In deze sessie bespreken we hoe Omniverse, door de inzet van NVIDIA Omniverse Nucleus—de Universal Scene Description (USD)-samenwerkingsengine—op EC2 On-Demand rekeninstances, kan schalen om te voldoen aan de eisen van wereldwijde teams.

• Beschikbaar op aanvraag
• Spreker: Kellan Cartledge, Spatial Computing Solutions Architect, AWS

5G Killer-app: augmented en virtual reality werkelijkheid maken [A41234]
Extended reality (XR), dat augmented, virtual en mixed reality omvat, wordt consequent gezien als een van de belangrijkste killer-apps voor 5G, omdat XR een ultralage latentie en grote bandbreedtes vereist om bekabelde ervaringen voor gebruikers te leveren. In deze sessie delen we hoe Verizon, AWS en Ericsson samenwerken om 5G- en XR-technologie te combineren met NVIDIA GPU's, RTX vWS en CloudXR om de infrastructuur te bouwen voor commerciële XR-services in verschillende sectoren.

• Dinsdag 20 september, van 1:00 – 1:50 PDT
• Sprekers: David Randle, Global Head of GTM for Spatial Computing, AWS; Veronica Yip, productmanager en productmarketingmanager, NVIDIA; Balaji Raghavachari, uitvoerend directeur, technische strategie, Verizon; en Peter Linder, hoofd van 5G Marketing, Noord-Amerika, Ericsson

Versnel en schaal GNN's met Deep Graph Library en GPU's [A41386]
Grafieken spelen een belangrijke rol in veel toepassingen, waaronder het ontdekken van medicijnen, aanbevelingssystemen, fraudedetectie en cyberbeveiliging. Graph neurale netwerken (GNN's) zijn de huidige state-of-the-art methode voor het berekenen van de inbedding van grafieken in deze toepassingen. Deze sessie bespreekt de recente verbeteringen van de Deep Graph Library op NVIDIA GPU's in de releasecyclus van DGL 0.9.

• Woensdag 21 september om 2:00 – 2:50 PDT
• Spreker: Da Zheng, Senior Applied Scientist, AWS

Over de auteur

Jeremy Singh is Partner Marketing Manager voor opslagpartners binnen het AWS Partner Network. In zijn vrije tijd houdt hij van reizen, naar het strand gaan en tijd doorbrengen met zijn hond Bolin.