Tech-titanen komen bijeen om te beslissen welke banen AI als eerste kan schrappen

Van alle tech-CEO's die het potentieel van AI om werknemers te empoweren aanprijzen, was IBM-CEO Arvind Krishna een van de meest uitgesproken over zijn vermogen om hen te vervangen.

Afgelopen voorjaar heeft de exec meende dat maar liefst 30 procent van de backoffice-banen van IBM door AI zou kunnen worden geautomatiseerd. Big Blue is dus uiteraard een van de eersten die dit doet mee een consortium van technologische zwaargewichten, waaronder Cisco, Google, Microsoft, Intel en SAP, om de impact van AI op werknemers aan te pakken. De groep zal ook adviseurs omvatten van onder meer de American Federation of Labor, DigitalEurope en Khan Academy.

Het verklaarde doel van de groep, blijkbaar geïnspireerd door de gezamenlijke Trade and Technology Council van de VS en de EU, is het onderzoeken van de impact van AI op banen in de informatie- en communicatietechnologie (ICT). In de beginfase zal het consortium eerst kijken naar 56 rollen die waarschijnlijk door AI zullen worden geëlimineerd. Volgens IBM omvatten deze functies 80 procent van de top 45 ICT-functietitels.

Op basis van deze bevindingen zegt de groep dat het trainingsprogramma's zal aanbevelen en ondersteunen die gericht zijn op het helpen van studenten, carrièrewisselaars en bestaande IT-medewerkers bij de voorbereiding en overgang naar rollen die AI-modellen minder goed kunnen vervullen.

En het lijkt erop dat de regering-Biden maar al te graag de technologiebedrijven die uw AI-vervanging ontwikkelen, hierin het voortouw wil laten nemen.

“Wij erkennen dat economische veiligheid en nationale veiligheid onlosmakelijk met elkaar verbonden zijn”, zei de Amerikaanse minister van Handel Gina Raimondo. “Ik ben de consortiumleden dankbaar voor hun deelname aan deze inspanning om het hoofd te bieden aan de nieuwe personeelsbehoeften die ontstaan ​​in de nasleep van de snelle ontwikkeling van AI.”

AI-producten gericht op het verhogen van de productiviteit, zoals Microsofts Copilot voor Office 365 en Github, Googles Gemini for Workspaces en de codeerassistent van SAP, om er maar een paar te noemen, hebben aanzienlijke opbrengsten opgeleverd aandacht, hoewel niet altijd positief, het afgelopen jaar.

Tegelijkertijd bieden bedrijven als Nvidia, IBM en anderen tools aan om bedrijven te helpen bij het bouwen, verfijnen en aanpassen van grote taalmodellen (LLM's) voor interne werklasten en processen. IBM debuteerde met zijn Watson-X platform afgelopen voorjaar, terwijl Nvidia werd gelanceerd NIM's, gecontaineriseerde modellen die zijn ontworpen om het gemakkelijker te maken om AI-apps te bouwen en inspanningen te consolideren.

Deze zijn allemaal gebaseerd op het idee dat AI werknemers efficiënter zal maken, waardoor ze meer werk sneller en met minder middelen kunnen doen.

Dit concept kan aantrekkelijk zijn voor bedrijven in sectoren die al met personeelstekorten kampen. De echte zorg is echter het potentieel van AI om personeel te bezuinigen, vandaar de nadruk in de aankondiging op omscholing.

“Consortiumleden erkennen universeel de urgentie en het belang van hun gezamenlijke inspanningen met de versnelling van AI in alle facetten van het bedrijfsleven en de noodzaak om een ​​inclusief personeelsbestand op te bouwen met mogelijkheden voor het onderhouden van gezinnen”, schreef IBM in zijn aankondiging.

Samen met de consortiumleden streeft de groep ernaar om de komende tien jaar meer dan 95 miljoen IT-werknemers om te scholen en over te zetten.

Veel van deze werknemers zullen ongetwijfeld in zogenaamde ‘prompt engineering’-rollen terechtkomen – of zoals cabaretier John Steward het onlangs in een artikel verwoordde. parodie “types vraagman” – waar ze verantwoordelijk zijn voor het maken van instructies die worden gebruikt om de AI te sturen. Maar zoals onderzoekers onlangs ontdekt, AI is beter in het schrijven van aanwijzingen voor AI.

Oppervlakkig gezien klinkt het idee om werknemers om te scholen voor een door AI geautomatiseerde wereld een verantwoorde keuze. Maar we zullen opmerken dat dezelfde gegevens die worden gebruikt om de impact van AI op de beroepsbevolking te beoordelen, net zo goed kunnen worden gebruikt om te bepalen welke posities als eerste moeten worden geschrapt en hoe snel die rollen kunnen worden geëlimineerd zonder al te slecht over te komen.

Het is niet zo dat IBM een staat van dienst heeft op het gebied van problematische HR-praktijken. Oh wacht.

Het is de [weerlegd] kokende kikkerprobleem. Laat de kikker in heet water vallen en hij springt eruit, maar als je de temperatuur langzaam verhoogt, kookt hij uiteindelijk levend. Als u in dit geval te snel handelt, riskeren ondernemingen in het beste geval een terugslag en, erger nog, de economie te destabiliseren. Maar door AI geleidelijk te introduceren, luidt het argument dat werknemers de tijd zullen hebben om zich aan te passen. ®

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• Bron: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/04/04/ai_replacement_jobs/