Top 10 toepassingen voor kunstmatige intelligentie

Top 10 toepassingen voor kunstmatige intelligentie

Top 10 toepassingen voor kunstmatige intelligentie PlatoBlockchain Data Intelligence. Verticaal zoeken. Ai.

Samenvatting van 30 seconden over AI

  • AI-technologie wordt een revolutionaire technologie. De wereld van bedrijven heeft inmiddels ingezien dat Artificial Intelligence onderzoekt dag na dag en steekt de lucht over.
  • Volgens het onderzoeksrapport van Market And Markets zal de wereldwijde AI-markt enorm groeien tot 190.61 miljard dollar in 2025, bij een CAGR van 36.62%.
  • AI-technologie maakt ons dagelijks leven comfortabeler en sneller. Het is essentieel in het huidige tijdperk, omdat het in staat is om complexe problemen en taken op een efficiënte manier op te lossen in verschillende industrieën.

Ontvang een gratis offerte

In deze blog over de toepassing van kunstmatige intelligentie bespreken we hoe AI de volgende grote industrieën over de hele wereld heeft beïnvloed.

Voordat u verder gaat, moet u weten wat Kunstmatige intelligentie is? En wat zijn voorbeelden van AI?

Laten we nu eens kijken naar de

Top 10 toepassingen voor kunstmatige intelligentie in de echte wereld

#1 AI in de gezondheidszorg

Gezondheid is een van de belangrijkste dingen die mensen nodig hebben. Zoals we weten, is gezondheid rijkdom. De afgelopen maanden was COVID-19 een zoemend woord in ieders mond en is het ongetwijfeld een wereldwijde crisis geworden.

In deze crisissituatie is AI de eerste verdedigingslinie om het te gebruiken om het Carona-virus in de gaten te houden. Kunstmatige intelligentie heeft de tijd en moeite van medische verzorgers en artsen verminderd.

Artificial Intelligence gaat zeker meer diensten verlenen op het gebied van de gezondheidszorg. De implementatie van computertechnologieën in de gezondheidszorg is een gelukzaligheid voor de wereld omdat het helpt om alle complexe uitdagingen het hoofd te bieden.

Op AI gebaseerde toepassingen in de gezondheidszorg zijn nuttig voor het interpreteren van medische gegevens en het nemen van de juiste beslissing zonder directe menselijke inbreng. Deze toepassingen worden voornamelijk toegepast in gepersonaliseerde geneeskunde, patiëntmonitoring, diagnostische procedure, medicijnontwikkeling, ontwikkeling van behandelprotocollen, enzovoort.

#2 AI in e-commerce

Het e-commerce veld bruist laat met de detailhandel. De meeste e-commercebedrijven gebruiken nieuwe en nieuwste technologieën zoals Artificial Intelligence, Machine leren en Natural Language Processing. E-commerce ondernemers gebruiken AI actief in de vorm van virtuele assistenten, chatbots, slimme logistiek, enz. Om de consumentenervaring te voorspellen en te analyseren.

ML-gebaseerde applicaties worden gebruikt om de marketingstrategie te verbeteren. Automatisering is een sleutelelement geworden voor efficiënte magazijnactiviteiten en AI heeft veel bedrijven op tijd bijgedragen aan leveringsproducten. Het belangrijkste doel is om de verzendkosten te verlagen.

Bovendien helpt machine learning e-commercebedrijven met product- en contractaanbevelingen, productzoekrangschikking, vraagvoorspelling, fraudedetectie, merchandisingplaatsingen, enz.

Lees ook: AI in de detailhandel: wat Kunstmatig Intelligentie kan doen voor de detailhandel?

#3 AI in marketing

Marketing betekent meer klanten aantrekken om het product of de dienst te kopen. Marketing en Sales professionals moeten altijd actief zijn met hun prospects en leads. Executives van Social Media hebben ook gebruik gemaakt van AI-toepassingen in hun marketingtrechter.

Trending-technologieën zoals Predictive Intelligence en machine learning helpen verkopers hun doelen te bereiken en te communiceren met de populairste leads. AI-technologie kan ook de tijd en kosten van bedrijven besparen.

#4 AI in het bankwezen

Tegenwoordig, Banken en andere fintech-bedrijven laten veel zien in AI-software omdat het een enorme impact heeft op de inkomsten van het bankwezen. Veel grote banken over de hele wereld hebben deze krachtige computertechnologie geïmplementeerd voor automatiseringsdoeleinden en gebruiken deze als een hulpmiddel voor efficiënte serviceactiviteiten.

De nieuwste technologieën zijn succesvol op de markt van aandelenkapitaal en kunnen bedrijven helpen hun bedrijfsstructuur te verbeteren. AI-implementatie in het bankwezen heeft de betalingsinspanningen ondersteund en het proces vereenvoudigd via AI-chatbots, waardoor de operaties soepel zijn verlopen.

Sommige toonaangevende banken ter wereld hebben AI-technologie toegepast op het gebied van Intelligent Virtual Assistant om de klanttevredenheid te verbeteren. Sommige fin-techs gebruiken het om potentiële bedreigingen te volgen en fraude bij consumenten in e-commerce te voorkomen.

#5 AI in het onderwijs

Onderwijs is essentieel voor iedereen, ongeacht leeftijd, en het is een enorm veld. Op AI gebaseerde software helpt docenten en studenten op verschillende niveaus. Het is geweldig nieuws dat kunstmatige intelligentie ons onderwijssysteem slimmer maakt. Deze technologie is bedoeld om een ​​geweldige leerervaring te bieden voor leraren en leeromgeving voor studenten.

Kunstmatige intelligentie en opkomende technologieën creëren de juiste mix van leerecosystemen. 21e-eeuwse klaslokalen hebben opkomende technologische oplossingen om studenten de beste leeromgeving te bieden.

In de 19e eeuw gebruikten leraren krijtborden om studenten op te leiden, maar nu dankzij digitale / computertechnologie gebruiken ze projectoren en leggen ze uit door middel van video's en voorbeelden uit het echte leven, waardoor dingen gemakkelijker te begrijpen zijn. Tegenwoordig is het gemakkelijk om te leren en informatie te krijgen via internet en AI.

Lees ook: Top 20 krachtige AI-toepassingen

# 6 AI in sport

AI-implementatie in de sportsector is echt een game-changer. Ja, ik kan met vertrouwen zeggen dat op AI gebaseerde apps een enorme vraag hebben in de sportindustrie omdat ze over aanzienlijke mogelijkheden beschikken. Dit gaat de sportsector zeker veranderen.

AI-technologie maakt sport spannender en stelt sporters in staat om het beste uit hen te halen buiten hun vermogen om te oefenen. Dit zorgt voor echte concurrentie tussen de atleten en spelers.

#7 AI in reizen

De reisindustrie zal aanzienlijke voordelen halen uit kunstmatige intelligentie bij het wijdverbreide gebruik van AI Chatbots. Het is waar dat Chatbots bewezen tools zijn om de klantbetrokkenheid te verbeteren vanwege hun 24 * 7-cadeaus en snelle oplossing voor de gestelde vragen.

Geavanceerde AI-algoritmen inschakelen chatbots met verbeterde mogelijkheden, waardoor nauwkeurigere oplossingen worden geboden voor vragen van klanten. De meeste multinationals zijn van plan hun eigen op AI gebaseerde chatbots en mobiele apps te ontwikkelen en de klanttevredenheid te verhogen.

Daarnaast kunnen voorspellende analyses en machine learning reisindustrieën helpen hun conversieratio's te verbeteren door kooppatronen en klantgedrag te vinden.

# 8 AI in entertainment en gaming

Door het entertainmentveld te betreden, kan AI programma-omroepen en producenten helpen bepalen welke programma's en tv-programma's het meest worden aanbevolen voor elk individu op basis van hun eerdere activiteit. Amazon Prime Video en Netflix gebruiken bijvoorbeeld veel AI-technologie om hun klanten een persoonlijkere ervaring te bieden.

AI wordt in de filmindustrie toegepast om de digitale impact in bioscopen te maximaliseren om het pre- en postproductieproces te versnellen en ook de kosten te verlagen. Het helpt ook bij het maken van sciencefictionfilms.

Weet jij? De gamesector is de eerste gebruiker van kunstmatige intelligentie-technologie en de impact van AI op de betrokkenheid van consumenten is groot. AI wordt in veel gametoepassingen gebruikt om de acties van niet-spelerpersonages te besturen, die een belangrijke rol spelen bij het op de juiste manier verplaatsen van de verhaallijn van de game.

#9 AI binnen Landbouw

Landbouw is een van de belangrijkste industrieën over de hele wereld, en AI in de landbouwsector kan de efficiëntie van boeren helpen verbeteren en de gevolgen van een vijandige omgeving verminderen. Het agroveld heeft AI sterk en open omarmd in hun praktijk om de algehele uitkomst te transformeren.

De acceptatie van AI-technologie zal helpen bij het beheersen en beheren van de ongenode natuuromstandigheden. Geavanceerde technologieën zoals IoT en AI zijn erg handig voor het tijdig planten, gebruiken van kunstmest, oogsten, het begrijpen van de omgeving en het verkrijgen van voorspellingen.

Tegenwoordig volgen veel startups in de landbouw een AI-gebaseerde benadering om de productiviteit van de boerderij te verhogen. Het implementeren van AI-compatibele systemen kan snel klimaatverandering of ziekten detecteren en erop reageren.

Lees ook: 5 toepassingen van AI in de voedselverwerkende industrie

#10 AI in productie

Het lijdt geen twijfel dat de maakindustrie het voortouw heeft genomen bij de acceptatie en toepassing van AI-technologie. In de productie sectorAI wordt in vele lagen en bedrijfsactiviteiten gebruikt, van het plannen van het personeel tot productontwerp, waardoor productkwaliteit, veiligheid van werknemers en efficiëntie worden ontwikkeld.

Robotmachines spelen een belangrijke rol in het productieproces. De meeste industriële robots staan ​​vaak stil, maar het risico bestaat dat ze in objecten in de buurt glijden. De adoptie van AI in robotica heeft geleid tot het idee van coöperatieve robots of 'cobots' die richtlijnen van mensen aannemen en productief samenwerken.

Bovendien worden kunstmatige neurale netwerken en machine learning in fabrieken gebruikt om te helpen bij het beheer van complexe industriële apparatuur, die de disfunctie van activa nauwkeurig voorspelt.

Afsluiten

De implementatie van kunstmatige intelligentie maakt ons leven slimmer en eenvoudiger. AI-technologie helpt bedrijven de productiviteit te verhogen en hun klanten de beste service te bieden.

Als u AI-technologie in uw bedrijf wilt toepassen, alstublieft bereik ons <p></p>

USM biedt geavanceerde AI-oplossingen om uw bedrijf te transformeren. We hebben enorme ervaring met het inbedden van hightech AI-mogelijkheden in Automatisering van robotprocessen (RPA), virtualisatie, voorspellende analyses, natuurlijke taalverwerking (NLP), tekst-naar-spraak en Diepe lerenop projecten gebaseerde projecten.

Ontvang een gratis offerte

Tijdstempel:

Meer van "Gevorderde Technologie