Waarom financiële dienstverleners frontlineteams moeten voorzien van realtime gegevens en analyses

Heruitgegeven door Plato

volgers: 0

Waarom financiële dienstverleners frontlineteams moeten voeden met realtime gegevens en analyses PlatoBlockchain Data Intelligence. Verticaal zoeken. Ai. — Waarom financiële dienstverleners eerstelijnsteams moeten voeden met realtime gegevens en analyses

Dit is een gesponsorde blogpost van Tim FitzGerald, EMEA Financial Services Manager, InterSystems

In het snel veranderende landschap van vandaag, waar verstoringen veel voorkomen en marktvolatiliteit met eentonige regelmaat plaatsvindt, is toegang tot nauwkeurige en actuele gegevens noodzakelijk om ervoor te zorgen dat bedrijven op dit moment effectief kunnen reageren op veranderingen om concurrerend te blijven.

Toegang hebben tot real-time gegevens, en zo de latentie van bedrijven verminderen, is cruciaal voor het concurrentievermogen van financiële dienstverleners. Beslissingen baseren op aannames die zijn afgeleid van oude gegevens, legt beperkingen op aan hun vermogen om met plotselinge veranderingen in het marktsentiment om te gaan, hoogwaardige diensten aan klanten te leveren en risicoblootstelling te beheren.

Uit onderzoek van InterSystems blijkt dat meer dan een derde (35%) van de Europese financiële dienstverleners geen kritieke zakelijke beslissingen baseert op real-time gegevens, terwijl slechts 8% van de bedrijven gegevens gebruikt die minder dan een uur oud zijn om beslissingen te nemen . Gezien de beperkingen die worden opgelegd door de traditionele definitie van intraday-gegevens, zijn er duidelijk betere oplossingen nodig voor het beheren, distribueren en afleiden van gegevens.

Financiële diensten lopen real-time data mis

Uit het onderzoek, waarbij bijna 200 senior line of business leiders van Europese financiële dienstverleners betrokken waren, bleek dat de grootste uitdagingen op het gebied van gegevens de vertraagde toegang tot gegevens zijn (39%) en het niet in staat zijn om de gegevens in het juiste formaat te krijgen (33%) of uit alle benodigde bronnen (31%).

Bijgevolg vertrouwt de overgrote meerderheid (92%) van de Europese financiële dienstverleners op gegevens die meer dan een uur oud zijn, terwijl 85% vertrouwt op gegevens die 24 uur oud of ouder zijn. Als gevolg hiervan meldt 35% van de senior leiders dat ze niet in staat zijn om beslissingen te baseren op realtime informatie en daarom gedwongen worden om aannames te doen, die misschien wel onjuist zijn.

Er zijn meerdere oorzaken voor vertraagde gegevens binnen een onderneming, waarbij de wortel vaak wordt gevonden in ongelijksoortige verouderde systemen en applicaties die niet langer verbinding maken met de rest van de organisatie. Doorgaans veroorzaakt dit druk die vervolgens op de IT-afdeling terechtkomt, waar aanvragen voor gegevensvoorziening vast komen te zitten in een knelpunt. Drieënveertig procent van de respondenten beweerde ook dat ze ergens tussen de 25 en 100 data- en applicatie-silo's hebben, een extra complexiteit die hun toegang tot de vereiste behoefte verder vertraagt.

Maar het gebruik van intraday-nummers, die wel acht uur oud kunnen zijn, hoort niet meer thuis in de financiële dienstverlening. In plaats daarvan moeten bedrijven hun eerstelijnsteams nu voorzien van real-time gegevens die gebeurtenissen van moment tot moment volgen om ervoor te zorgen dat ze in staat zijn om te reageren op veranderingen in de markt en de eisen van klanten wanneer ze zich voordoen.

Maar het in realtime leveren van bruikbare gegevens lost slechts een deel van het probleem op. Bedrijven in de financiële dienstverlening moeten ook verder gaan en professionals voorzien van de gegevens- en analysemogelijkheden om te voorspellen wat er daarna zou kunnen gebeuren, door analyses uit te voeren op snel veranderende transactiegegevens en toegang te verlenen aan degenen die deze nodig hebben.

Realtime data via slimme fabric-architectuur

Eén oplossing die kan worden toegepast, maakt gebruik van een innovatieve architecturale benadering, de slimme gegevensstructuur, die gegevens van bestaande systemen en silo's binnen en buiten de organisatie op verzoek benadert en harmoniseert, zodat de informatie zowel actueel als nauwkeurig is. Het bevat de mogelijkheid om analyses uit te voeren op realtime gebeurtenis- en transactiegegevens zonder de prestaties van het transactiesysteem te beïnvloeden. Dit betekent dat bedrijven kunnen afstappen van het opvragen van informatie die offline of elders is opgeslagen en zichzelf kunnen uitrusten met realtime inzichten om hun bedrijf vooruit te helpen.

Een slimme datafabric-architectuur verwijdert zakelijke latentie en verankert flexibiliteit door de afhankelijkheid van oude gegevens die zijn afgeleid via verouderde methoden, los te koppelen. Het bereikt dit door op verzoek toegang te krijgen tot gegevens uit meerdere bronnen, deze te transformeren en te harmoniseren, zodat deze bruikbaar en bruikbaar zijn voor een breed scala aan initiatieven. Het zorgt ervoor dat bestaande legacy-applicaties en -gegevens op hun plaats blijven, waardoor één bron van waarheid wordt gegarandeerd en de architecturale complexiteit wordt verminderd. De mogelijkheid om silo's van meerdere bronnen en van ongelijksoortige locaties te overbruggen, en werknemers in staat te stellen deze gegevens te openen, op te vragen en te manipuleren om geïnformeerde besluitvorming in de hele onderneming te bieden.

Het elimineert ook vertragingen bij de toegang tot gegevens en stelt organisaties in staat om analyses op real-time gebeurtenis- en transactiegegevens op te nemen zonder de systeemprestaties te beïnvloeden. Dit komt door de gedistribueerde aard en helpt fouten en gemiste zakelijke kansen te elimineren. Gelieerd aan de verbeterde informatiestroom, kunnen AI en ML in de hele structuur worden gebruikt om het besluitvormingsproces te verbeteren, voorspellende en prescriptieve suggesties te leveren en tegelijkertijd programmatische besluitvorming mogelijk te maken wanneer de use case dit rechtvaardigt.

Te midden van voortdurende verstoringen, plotselinge marktveranderingen en onvoorziene omstandigheden, wanneer de eis van steeds snellere levering van gegevens een essentieel onderdeel is van zakelijk succes, geeft slimme datafabric-architectuur bedrijfsleiders in de financiële dienstverlening een holistisch beeld van het hele bedrijf binnen handbereik, zodat ze kunnen een meer strategische benadering van hun activiteiten kiezen. Dit geeft de behendigheid die nodig is om niet alleen te overleven, maar ook te gedijen en een echt concurrentievoordeel te behalen in een volatiele wereld.