10 Beste OCR-programvare | OCR Texterkennung Vergleich

Optical texterkennung (OCR) hilft bei der Konvertierung nicht bearbeitbarer Dokumentformate wie PDF-er, Bilder eller Papierdokumente in Maschinenlesbare Formate, die bearbeitet and durchsucht were können.

OCR-anvendelser ble brukt, om tekst fra PDF-er og bilder som er lagret og tekst i bearbeitbare formater med Word, Excel eller en enkel tekstdatering. OCR kan brukes, om filer og dokumenter for digitalisering, og kan brukes til å gjøre dette.

OCR Programvare, som AI/ML-Funktionen nutzt, kan auch zur Automatisierung der Datenerfassung aus gescannten Dokumenten/Bildern beitragen. KI-baserte OCR kan die Daten i bequemen, bearbeitbaren Formaten digitalisieren, die sich in organisatoriske Arbeitsabläufe einfügen.

Das Scannen og Verarbeiten av Dokumenter som Rechnungen, Quittungen og Bildern for wertvolle Daten war tradisjonelle ein manuelle Prozess, der mit Fehlern og Verzögerungen behaftet war. OCR-programvareløsninger hjelper bedrifter dabei, tid og ressurser til sparing, andre fall for dataeneingabe og manuelle validering/verifiseringskontroller.

Immer mehr Unternehmen automatisieren Dokumentenverarbeitungs-Arbeidsflyter , um papirlos til ble og Cloud-basierte digitale løsninger til nutzen, die das Endergebnis verbessern.

Werfen wir einen Blick auf einige der besten OCR Softwares and sehen Sie sich auch einige kostenlose OCR Software an.

---

Automatisere Sie die manuelle Dateneingabe med der KI-baserte OCR Texterkennung Software av Nanonets. Erfassen Sie Daten sofort fra Dokumentene og automatisere Sie Daten-Workflows. Reduzieren Sie Durchlaufzeiten og eliminere Sie manuelle Aufwand.

---

Var det OCR og var det OCR-programvare?

OCR eller Die optiske Zeichenerkennung ist eine Technologie, die Text in gescannten Dokumenten, Fotos eller Bildern identifiziert and erkennt. OCR-programvare er nådd denne teknologien, um Extrahieren Sie Daten aus PDF-filer oder scannten Dokumenten, indem Sie sie in maschinenlesbare Textdaten umwandeln, die für die weitere Verarbeitung bequemer bearbeitet und gespeichert werden können. Für ein Ausführliche Erläuterungen til OCR und seinen Anwendungsfällen beziehen sich darauf føre.

OCR wird auch in verschiedenen andre Anwendungsfällen verwendet, z Tabellen aus PDFs extrahieren, Extrahieren von Text aus Bildern eller Ekstrahieren av tekst fra PDF-er oder anderen nicht bearbeitbaren Formaten.

Heute wird OCR-programvare under andrem for automatisierte Dateneingabe, Mustererkennung, Text-to-Speech-Dienste, Indizierung av Dokumenten for Suchmaschinen, Cognitive Computing, Text Mining, Schlüsseldaten and Maschinelle Übersetzungsverwendt. Disse Tools kan konvertere alle dokumenter, PDF-er eller bildetyper i xml-, xlsx- eller csv-Dateien.

Den beste OCR-programvaren for Ihr Unternehmen

Sehen wir uns einige der besten OCR Software auf dem Markt an.

Nanonetter

Nanonetter Det er en KI-basert OCR-programvare som er automatisert datainnsamling for intelligente Dokumentenverarbeitung von Rechnungen, Quittungen, Ausweisen und mehr. Nanonets bruker fortschrittliche OCR, maschinelles Lernen, Bildverarbeitungund Deep Learning, um relevant Informasjonen aus unstrukturierten Daten zu extrahieren. Det er raskt, nøyaktig, enkelt for å betjene, ermöglicht og Benutzern, brukerdefinerte OCR-modeller av Grunn på nye installasjoner, og verft over enig nett Zapier-integrasjon. Digitalisere Sie Dokumente, Extrahieren Sie Datafelder og integrieren Sie Sie über APIs in Ihre alteglichen Apps in simplere, intuitive Benutzeroberfläche.

[Innebygd innhold]

Fordeler:

• Moderne brukergrensesnitt
• Bewältigt große Mengen an Dokumenten
• Fornuftig pris
• lette
• Kognitiv Erfassung von Daten – führt zu minimalem Eingriff
• Erfordert kein internerer Entwicklerteam
• Algoritmus/Modelle kan trene/umgeschulte Hervorragende
• Dokumentasjon og Unterstützung
• Viele Anpassungsalternativ
• Große Auswahl og Integrationsoptionen
• Funksjoner med ikke-englischen eller mehreren Sprachen
• Nahezu keine Nachbearbeitung erforderlich
• Nahtlose 2-Wege-Integration with mehreren Buchhaltungssoftware
• OCR-API for Entwickler

Ulemper:

• kan veldig høy Volumenspitzen
• Benutzeroberfläche kann besser sein

---

Beginnen Sie mit Nanonets ' vortrainierte OCR-Extraktoren oder erstellen Sie Ihre eigenen bruker definerte OCR-modeller. Sie können auch eine Demo vereinbaren , um mehr über unsere OCR Texterkennung zu erfahren brukssaker!

---

ABBYY Flexicapture

FlexiCapture er en stabil, skalierbar Dokumenten-Imaging- og Datenextraktionssoftware, dokumentasjonsstrukturen, Sprache eller innholdsinformasjon automatisk i nutzbare og zugänglige forretningsdaten umwandelt.

• Erkennt Bilder sehr gut
• Leicht zu speicherndes Ergebnis als Ausdruck im System
• tarm i ERP-Systeme integrieren
• Automatisiert die Datenextraktion aus Dokumenten (bis zu einem gewissen Grad)

Ulemper:

• Ersteinrichtung kan schwerig og kompleks sein
• Automatische Verarbeitung von Rechnungen nicht eingerichtet
• Keine vorgefertigten Vorlagen
• Schwierig anzupassen
• Keine Ressourcen tilgjengelig
• Könnte eine bessere Integration mit RPA-Lösungen haben
• Geringe Genauigkeit bei Bildern/Dokumenten mit niedriger Auflösung
• Stapelverifizierungen werden aufgehalten, selbst wenn nur in einem bestimmten Abschnitt ein Fehler
• auftritt Fehlermeldungen für Einzelposten ble sogar angezeigt für Elemente, die übersprungen werden sollten, ist die
• RESTful-API i On-Prem-versjonen

---

ABBYY Finereader

ABBYY FineReader PDF er en OCR- Programvare med Unterstützung for Bearbeitung av PDF-data. Das Program ermöglicht die Konvertierung von Bilddokumenten in bearbeitbare elektroniske Formate.

Fordeler:

• Tastaturfreundlicher OCR-Editor für manuelle Korrekturen
• Außergewöhnlich übersichtliche Benutzeroberfläche
• Eksporter i mer format
• Einigartige funksjon til dokumentasjon

Ulemper:

• Keine Volltextindizierung für schnelle Suchen
• Erfordert eine Lernkurve
• Die Preisgestaltung kann unerschwinglich sein
• Unfähigkeit um den Verlauf der Dokumentänderungen anzuzeigen
• Mehrere filene kan ikke være sammen
• Möglicherweise ist eine Nachbearbeitung erforderlich.
• kann anfangs überwältigend sein.
• Langsame Verarbeitung großer Dateien

---

brukergrensesnitt Bild-zu-Tekst-utvinning eller  PDF-Dateextraktion? Auf der Suche nach einer Konvertierung PDF til tabellEller PDF til tekst? Sehen Sie sich Nanonetter i Aksjon på!

---

Kofax Omnipage

OmniPage er en kraftig PDF-OCR Programvare som automatiseres for høyvolum OCR-oppgaver i Unternehmen übernehmen kan. Dette verktøyet er basert på tabellekstraktion, enkeltpost og intelligent ekstraksjon spesialisert.

Fordeler:

• Verfügt über einen robusten Satz von Tools zur Verbesserung von Bildern
• Äußerst genau

Ulemper:

• Brukergrensesnittet er ikke intuitivt
• Konfigurasjonen for AP-automatisering er ikke enkel
• API-integrasjon kan forbedres

---

IBM Datacap

Datacap rasjonalisert die Erfassung, OCR Teksterkennung og Klassifisering av forretningsdokumenter, om viktige informasjoner til ekstrahieren. Datacap verfügt über en sterk OCR-motor, mer funksjoner slik at anpassbare Regeln. Denne funksjonen fungerer over flere kanaler, enkelt skannere, mobilenheter, multifunksjoner periferiutstyr og faks.

Fordeler:

• Konfigurert komplekse Anvendungen in der Datenerfassung
• OCR Texterkennung Scan-Mechanismus

Ulemper:

• Sehr wenig Online-Support
• Benutzeroberfläche kan intuitivt
• Se oppsettet kan være klart
• langsam
• Das Erstellen brukerdefinerte Flows er ikke enkelt
• Batch-Commits trenger Zeit

---

Begynn å bruke for automatisering. Probieren Sie die verschiedenen OCR-Modelle aus bzw Fordern Sie noch heute eine Demo kl. Finden Sie heraus, wie die Anwendungsfälle av Nanonets auf Ihr Produkt angewendet ble können.

---

Google Document AI

Noen av løsningene i Google Cloud AI-Suite, dør Dokument AI (dokument) ist eine Dokumentenverarbeitungskonsole, die maschinelles Lernen verwendet, um Daten automatisk zu klassifizieren, zu extrahieren, anzureichern und Einblicke in Dokumente zu gewinnen.

Fordeler:

• Enkel å sette opp
• sehr gut in other Google-Dienste integrieren
• Speicherung von Informationen
• Geschwindigkeit

Ulemper:

• KI-Modulen mangelt es an angemessener Dokumentasjon
• Anpassung vorhandener Module und Bibliotheken ist Schwierig
• Ikke for Python eller andre
• Veraltete API-dokumentasjon
• dyrt
• Ikke for hybride Cloud-Bereitstellungen geeignet
• Ikke egnet for bruksområdet, brukerdefinerte KI-algoritmer erfordern

---

AWS Textract ekstrahiert mithilfe av maschinellem Lernen og OCR automatisk Tekst og andre Daten aus gescannten Dokumenten. Es wird auch verwendet, um Daten aus Formularen und Tabellen zu identifizieren, zu verstehen og zu extrahieren. Mer informasjon finner du her detaillierte Aufschlüsselung av AWS Textract.

Fordeler:

• Pay-per-Use-Abrechnungsmodell
• lette

Ulemper:

• Kan ikke trenes
• Unterschiedliche Genauigkeit
• Nicht für handschriftliche Dokumente gedacht

---

wollen Daten fra PDF- Dokumenten kratzen, Konverter PDF-tabellen til Excel eller Tabellenekstraksjon automatisere? Schauen Sie sich Nanonets PDF eller PDF-Parser zum Scrapen av PDF-Daten bzw Analyse av PDF-filer i store Massstab!

---

Dokparser

Docparser er en Cloud-basert dokumentverarbeitungs- og OCR-programvare, som gir mer informasjon om oppgaven og arbeider for å automatisere virksomheten.

:

• enkelt oppsett
• Zapier-integrasjon

Ulemper:

• Die Webhooks schlagen gelegentlich fehl
• Erfordert einiges an Training, um die Parsing-Regeln zu
• Ikke genügend Vorlagen
• Zonaler OCR Ansatz – kann nicht mit unbekannten Vorlagen umgehen
• Benutzeroberfläche könnte besser sein
• Langsames Laden von Seiten
• Dokumentasjon könnte besser sein

---

Adobe Acrobat DC

Adobe bruker en PDF-redigerer med integrert OCR-funksjonalitet.

Fordeler:

• Stabilitet/Kompatibilitet.
• lette

Ulemper:

• dyrt
• Får eksklusiv OCR-programvare
• Belastet das System
• Nimmt viel Platz auf der Festplatte ein
• Schwierig til integrering med tjenester som Sharepoint eller Dropbox
• Erfordert eine Adobe Creative Cloud-Lizenz.

---

Klippa

Klippa bietet Lösungen für automatisiertes Dokumentenmanagement, Verarbeitung, Klassifizierung und Datenextraktion, um Papierdokumente in Ihrem Unternehmen zu digitalisieren.

Fordeler:

• Rask oppsett
• Großartiger Support
• Großartige API for Entwickler
• Klare og prägnante API-dokumentasjon
• Gute Verknüpfung mit Buchhaltungsprogrammen
• Preisgünstige
• Integrasjoner

Ulemper:

• OCR-Erkennung kann besser sein
• Begrenste Vorlagenanpassungen
• Begrense White-Label-Anpassungen
• Bulk-Anpassungen ble ikke unterstützt
• Die Mehrwertsteuer wird ofte ikke korrekt angezeigt
• Die App stürzt ofte ab
• OCR-modellen kan ikke trenes
• Der Auswahlprozess er ikke enkelt, da es viele Optionen gibt

---

Nanonetter OCR API hatt viele interessant brukssaker , die Ihre Geschäftsleistung optimieren, Kosten sparen und das Wachstum ankurbeln könnten. Finden Sie heraus, wie die Anwendungsfälle av Nanonets auf Ihr Produkt angewendet ble können.

---

Weitere bemerkenswerte Erwähnungen sind veldigfi, Read, Infrrd, Rossum & Hymatos.

Her er en kurzer Vergleich aller oben aufgeführten OCR-programvare med en viktig OCR-programvarefunksjon og -parameter:

Har du sich Nanonets som OCR Software ab?

OCR-programvaren fra Nanonets ert enkelt og fleksibeltund benötigt nur etwa 1 Tag. Das intelligent automatiseringsplattform Bearbeidet unstrukturierte Daten ohne große Schwierigkeiten, und die KI bewältigt auch allgemeine Dateneinschränkungen mit Leichtigkeit. Informasjonen aus Dokumenten mit Unvollkommenheiten und Schönheitsfehlern lassen sich ganz einfach extrahieren. Es verbeitet mehrseitige Rechnungen og identifisert mehrzeilige Artikel mit Leichtigkeit; etwas, an dem die meisten älteren og moderne OCR-Tools scheitern. Nanonetter passerer Spaltenüberschriften an, um komplekse Rechnungen effizienter verarbeiten zu können. Die KI von Nanonets gewährleistet auch eine høy nøyaktighet bei der Verarbeitung von Dokumenten, die nur minimale Nachbearbeitung oder Überarbeitung erfordern.

Die Vorteile der Verwendung von Nanonets gehen nur über eine bessere Genauigkeit, Erfahrung und Skalierbarkeit hinaus. Her sind 8 Gründe, die den einzigartigen Vorteil von Nanonets hervorheben:

1. Schulung und Arbeit med utnyttelsesdefinierte data – Mester OCR-Programme auf dem Markt sind ziemlich starr in Bezug auf die Art der Daten, mit denen sie arbeiten können. Nanonets ist nicht an solche Beschränkungen gebunden. Nanonets verwendet Ihre eigenen Daten, um Modelle zu trainieren, die am besten geeignet sind, die besonderen Anforderungen Ihres Unternehmens zu erfüllen.
2. og fleksibel – Die Anpassung von Nanonets an Ihre spezifischen Geschäftsanforderungen ist simple and unkompliziert. Ved bruk av definisjon av OCR-modeller og konstruksjoner er de nye feltene og håndtakene for integrering mulige nanonettverk.
3. Lernt und bildet sich kontinuierlich weiter – Unternehmen sind oft mit sich dynamisch ändernden Anforderungen und Bedürfnissen konfrontiert. Mulig Hindernisse for überwinden, Können Sie with OCR Software from Nanonets Ihre modelle simple with new data neu trainieren. Dadurch kann sich Ihr OCR-Modell an unvorhergesehene Änderungen anpassen.
4. Anpassen, anpassen, anpassen – Nanonets können beliebig viele Text-/Datenfelder erfassen und in jeder gewünschten Weise darstellen. Erfasste Daten können in Tabellen eller Einzelposten eller in jedem other Format Ihrer Wahl mit utnytterdefinierten Validierungsregeln dargestellt werden. Denken Sie immer daan, dass Nanonets nicht an die Vorlage Ihres Dokuments gebunden ist!
5. Erfordert rask keine Nachbearbeitung – Mens de meisten OCR-Programme einfach Daten erfassen und ausgeben, ekstrahiert Nanonets nur die relevante Daten og sorteres automatisk i intelligent strukturerte Felder, wodurch sie leichter angezeigt und verstanden werden können. Dadurch entfällt viel Zeit für die Überarbeitung und Verifizierung.
6. gängige Dateneinschränkungen – Nanonets nutzt Deep-Learning- og Objekterkennungstechniken, um gjengige dataeinschränkungen til überwinden, die teksterkennung og -ekstraksjon i annen OCR-programvare er sterkt bemerkt. Nanonets AI kan handgeschriebenen tekst, bilder med ikke-frie Auflösung, Bilder med nye eller kursiven Schriftarten og unterschiedlichen Größen, Bilder med skatterende tekst, tilvennede tekst, zufälligem ustrukturert tekst, Bildrauschen, unscharfen Bildern og mehr erkennen og verarbeiten. Hensikten med OCR-programvaren er ikke enkel å bruke, under individuelle funksjoner; Sie erfordern Daten mit einem sehr hohen Genauigkeitsgrad, var i realen Szenarien nicht die Norm ist.
7. Funksjoner med ikke-englischen eller mehreren Sprachen – Da sich Nanonets auf das Training med utnyttelsesdefiniert data konzentriert, er en enkelt posisjonert, om en enkelt modell som er konfigurert, das tekst fra Dokumenter i jer Sprache eller mehreren Sprachen gleichzeitig ekstrahieren kan.
8. Erfordert kein internerer Entwicklerteam – Sie müssen sich keine Gedanken über die Einstellung von Entwicklern und die Gewinnung von Talenten machen, um die Nanonets-API for Ihre Businessanforderungen to personalisieren. Nanonets ble brukt for et problem med integrasjon. Sie können Nanonets problemlos in the master CRM-, ERP-, Innholdstjenester eller RPA-programvare.

Gir du en gratis OCR-programvare?

Abgesehen from the oben erwähnten professionalen, high-modernen OCR-Lösungen gibt es kostenlos OCR Software, die Arbeide bis zu einem gewissen Grad erledigen. Disse gratis løsningene laufen på åpen kildekode-OCR-motorer (som Tesseract) og hjelpemidler, bilder, PDF-er, TIFF-er eller skannet dokumentasjon i bearbeitbare digitale tekstformater for å konvertere. Obwohl sie möglicherweise nicht in der Lage sind, aufwändige Geschäftsdokumente in großem Umfang zu verarbeiten, sind sie ausreichend, um Text aus einfachen Dokumenten mit einfacher Formatierung zu extrahieren.

Disse kostnadene for OCR-løsninger kan også brukes som nettbaserte programmer, egen programvare, som er installert på forskjellige plattformer, eller som Nebenfunksjon i en komplett dokumentbasert tjeneste. Bitte beachten Sie, tilbyr gratis OCR-programvare regelmessige håndskriftlige dokumenter, mehrspaltige tabeller, lange visninger eller bilder/skanninger av geringer Quality nicht verarbeiten.

Her er einige kostenlos Optische Zeichenerkennungswerkzeuge for din overlegning:

• OnlineOCR.net
• GratisOCR.
• Enkel OCR
• GOCR
• kontor Lens
• Engelsk OCR
• Enkel skjerm OCR
• A9t9
• Photo Scan
• Capture2Text
• Adobe Scan
• Microsoft OneNote OCR
• OCR med Google Dokumenter

Hvilke funksjoner er OCR-programvare?

OCR-prosessen har vanligvis følgende faser:

• Vorverarbeitung der bilder
• Zeichenerkennung
• der Ausgabe

Die Bildvorverarbeitung minimiert die Auswirkungen allgemeiner Datenbeschränkungen (Unschärfen, Schräglagen, Flecken, Farben) in Bildern, um die Wahrscheinlichkeit zu erhöhen Daten richtig erkennen. Bruk av OCR-programvare verschiedene Techniken zur Verbesserung der Bildqualität, Ausrichtung, Klarheit und Orientierung. Auf diese Weise forbedret Bilder erzeugen bessere OCR-Ausgaben.

Quelle

Der Zeichenerkennungsschritt beinhaltet verschiedene Ansätze (Matrix-Matching & Merkmalsextraktion), um das Bild i überschaubare Abschnitte oder Zonen aufzuteilen und die darin enthaltenen Zeichen zu erkennen. Die Ansätze reichen av en Pixel-für-Pixel-Vergleich/-Erkennung bis hin zu fortgeschritteneren Techniken, die neuronale Netze verwenden, um hele Textzeilen auf einmal to erkennen.

Rohbildquelle: https://www.ktoo.org

Und schließlich beinhaltet der Nachbearbeitungsschritt Techniken og algoritmer zur Verbesserung der Genauigkeit der extrahierten Daten, indem Fehler zuerst erkannt und dann behoben werden. Dazu müssen der extrahierte Text/die extrahierten Daten mit einem Standardlexikon oder Vokabular verglichen und logische, grammaticalische and kontextbezogene Überlegungen berücksichtigt were.

Var sind OCR-Anwendungsfälle? Wofür wird OCR-vervendet?

OCR er først og fremst for å konvertere fysiske dokumenter eller skanninger i maskinlesbare formater, som kan brukes i tekstbehandlingsprogrammer i Word, Excel, Docs eller Sheets. De mest online-konverterende bruker OCR i bakgrunnen, om stjerne, ikke bearbeitbare filformat (z. B. TIFF, PNG eller PDF) i bearbeitbare Ausgaben umzuwandeln. Aber abgesehen von diesen knownen Beispielen wird OCR auch häufig (vielleicht nicht so explizit) for the followingen Zwecke verwendet:

• automatisering
• der Dateneingabe Barcode-Scannen
• Indekser av Dokumenter, Webseiten og Informasjon for Suchmaschinen
• Führerschein- og Nummernschilderkennung zur identifikasjon
• Passüberprüfung zur Reiseidentifikation Erkennung
• von Ladenetiketten
• Unterstützung von Sehbehinderten durch Text-to-Speech-Dienste
• Bearbeitung von Versicherungsansprüchen
• Drohnenbasierte Objekterkennung
• Auslesen von Ampeln für selbstfahrende Fahrzeuge
• Auslesen von Verbrauchszählern zur automatisken Rechnungsstellung
• Sosiale medier-Überwachung
• Automatisierte Scheckfreigabe i Banken
• Multi-Sprachübersetzungstjenester
• Prüfung og Genehmigung von Rechtsdokumenten Durchführung
• Treueprogrammen zur Bindung von Kunden

Im Zuge dieser großen Akzeptanz ble die OCR-Technologie zur Entwicklung spezialisierter OCR-Anwendungen for bestimmte Bereiche eingesetzt. Sie haben jetzt eine eigenständige Software für OCR-finansering, OCR-Abrechnung, Gjenopprett OCR, Rechnungsautomatisering, Quittungs-OCR, PDF-skraper ellerOCR PDF, Reisepass OCR, intelligent automatisering og så enda mer. Spesielle funksjoner og integrering er i stand til å automatisere av OCR-funksjoner og utvikle produkter som bruker programvare.

Gjennom Nutzung av KI- og ML-funksjoner ermöglichen moderne OCR-programvare med Nanonets Benutzern sogar dies Installer Bruk den definerte OCR-modellen für so ziemlich jede Texterkennung oder datainnsamling , den Sie sich ausdenken können. Last ned en enkel treningsdato, kommentere informasjon om tekst/data av interesse, trene for å bruke definerte OCR-modeller, teste og verifisere Sie es med ekte data og voilà, Jeg bruker definerte OCR-modeller er klart, fra alle Rohren til feuern!