Abode bruker Amazon Rekognition Streaming Video Events for å gi sanntidsvarsler til sine smarthuskunder

Abode Systems (Abode) tilbyr huseiere en omfattende pakke med gjør-det-selv hjemmesikkerhetsløsninger som kan settes opp på få minutter og gjør det mulig for huseiere å holde familien og eiendommen trygge. Siden selskapets lansering i 2015 har bevegelsesdeteksjonssensorer i kamera spilt en viktig rolle i Abodes løsning, som gjør det mulig for kunder å motta varsler og overvåke hjemmene sine fra hvor som helst. Utfordringen med kamerabasert bevegelsesdeteksjon er at en stor prosentandel (opptil 90 %) av varslene utløses fra ubetydelige hendelser som vind, regn eller forbipasserende biler. Abode ønsket å overvinne denne utfordringen og gi kundene sine svært nøyaktige smartvarsler.

Abode har vært en AWS-bruker siden 2015, og har benyttet seg av flere AWS-tjenester for lagring, databehandling, database, IoT og videostrømming for sine løsninger. Abode tok kontakt med AWS for å forstå hvordan de kunne bruke AWS datasynstjenester til å bygge smarte varsler inn i hjemmesikkerhetsløsningen for kundene sine. Etter å ha evaluert alternativene deres, valgte Abode å bruke Amazon Rekognition Streaming Video Events, en lavkost, lav latens, fullt administrert AI-tjeneste som kan oppdage objekter som mennesker, kjæledyr og pakker i sanntid på videostrømmer fra tilkoblede kameraer.

«Vi er alltid fokusert på å ta teknologivalg som gir verdi for kundene våre og muliggjør rask vekst samtidig som kostnadene holdes lave. Med Amazon Rekognition Streaming Video Events kunne vi lansere person-, kjæledyr- og pakkedeteksjon til en brøkdel av kostnadene ved å utvikle alt selv."

– Scott Beck, Chief Technology Officer i Abode Systems.

Smarte varslinger for det tilkoblede hjemmemarkedssegmentet

Abode erkjente at for å tilby kundene sine den beste smarte varslingsopplevelsen for videostrøm, trengte de svært nøyaktige, men rimelige og skalerbare datasynsløsninger for streaming som kan oppdage objekter og hendelser av interesse i sanntid. Etter å ha vurdert alternativer, støttet Abode seg på forholdet til AWS for å pilotere Amazon Rekognition Streaming Video Events. I løpet av få uker var Abode i stand til å distribuere en serverløs, godt utformet løsning som integrerte titusenvis av kameraer.

"Hver gang et kamera oppdager bevegelse, streamer vi video til Amazon Kinesis Video Streams og trigger Amazon Rekognition Streaming Video Events APIer for å oppdage om det virkelig var en person, et kjæledyr eller en pakke i strømmen," sier Beck. «Smarthuskundene våre blir varslet i sanntid når Amazon Rekognition oppdager et objekt eller en aktivitet av interesse. Dette hjelper oss å filtrere ut støyen og fokusere på det som er viktig for kundene våre – kvalitetsvarslinger.»

Amazon Rekognition Streaming Video Events

Amazon Rekognition Streaming Video Events oppdager objekter og hendelser i videostrømmer og returnerer etikettene som er oppdaget, koordinater for avgrensningsramme, innzoomede bilder av objektet som er oppdaget, og tidsstempler. Med denne tjenesten kan selskaper som Abode levere rettidige og handlingsrettede smarte varsler bare når en ønsket etikett som en person, kjæledyr eller pakke oppdages i videorammen. For mer informasjon, se Utviklerveiledning for Amazon Rekognition Streaming Video Events.

"For oss var det enkelt, vi ønsket ikke å lage og vedlikeholde en tilpasset datasynstjeneste," sier Beck. "Vi henvendte oss til ekspertene på Amazon Rekognition-teamet. Amazon Rekognition Streaming Video Events API-er er nøyaktige, skalerbare og enkle å integrere i systemene våre. Integrasjonen driver våre smarte varslingsfunksjoner, så i stedet for at en kunde mottar 100 varsler om dagen, hver gang bevegelsessensoren utløses, mottar de bare to eller tre smarte varsler når det er en interessehendelse til stede i videostrømmen."

Løsningsoversikt

Abodes mål var å forbedre nøyaktigheten og nytten av kamerabaserte bevegelsesdeteksjonsvarsler til kundene deres ved å tilby svært nøyaktig etikettdeteksjon ved å bruke deres eksisterende kamerateknologi. Dette betydde at Abodes kunder ikke måtte kjøpe ekstra maskinvare for å dra nytte av nye funksjoner, og Abode måtte ikke utvikle og vedlikeholde en skreddersydd løsning. Følgende diagram illustrerer Abodes integrasjon med Amazon Rekognition Streaming Video Events.

Løsningen består av følgende trinn:

1. Integrer Amazon Kinesis Video Streams med Amazon Rekognition – Abode brukte allerede Amazon Kinesis videostrømmer for enkelt å streame live video fra enheter som videoringeklokker og innendørs og utendørs kameraer til AWS. De integrerte ganske enkelt Kinesis Video Streams med Amazon-anerkjennelse for å lette analyse av direkte videostrøm.
2. Spesifiser videovarighet – Med Amazon Rekognition kan Abode kontrollere hvor mye video som må behandles per bevegelseshendelse. Amazon Rekognition lar deg spesifisere lengden på videoklippene til å være mellom 0–120 sekunder (standard er 10 sekunder) per bevegelseshendelse. Når bevegelse oppdages, begynner Amazon Rekognition å analysere video fra den relevante Kinesis-videostrømmen for den spesifikke varigheten. Dette gir Abode fleksibiliteten til å bedre administrere sine maskinlæringskostnader (ML).
3. Velg relevante etiketter – Med Amazon Rekognition kan kunder som Abode velge én eller flere etiketter for gjenkjenning i live videostrømmer. Dette minimerer falske varsler fra kamerabevegelseshendelser ved å sende varsler bare når ønskede objekter oppdages i videorammen. Abode valgte person-, kjæledyr- og pakkedeteksjon.
4. La Amazon Rekognition få vite hvor du skal sende varslene – Når Amazon Rekognition begynner å behandle videostrømmen, sender den et varsel så snart et ønsket objekt oppdages til Amazon enkel varslingstjeneste (Amazon SNS) destinasjon konfigurert av Abode. Denne varslingen inkluderer objektet som er oppdaget, avgrensningsboksen, tidsstemplet og en lenke til Abodes spesifiserte Amazon enkel lagringstjeneste (Amazon S3) bøtte med det innzoomede bildet av objektet som er oppdaget. Abode bruker deretter denne informasjonen til å sende relevante smarte varsler til huseieren, for eksempel "En pakke har blitt oppdaget kl. 12:53" eller "Et kjæledyr oppdaget i bakgården."
5. Send utløservarsler for bevegelsesdeteksjon – Hver gang smartkameraet oppdager bevegelse, sender Abode en trigger til Amazon Rekognition for å begynne å behandle videostrømmene. Amazon Rekognition behandler den aktuelle Kinesis-videostrømmen for de spesifikke objektene og varigheten som er definert. Når ønsket objekt oppdages, sender Amazon Rekognition et varsel til Abodes private SNS-emne.
6. Integrer med Alexa eller andre stemmeassistenter (valgfritt) – Abode integrerte også disse varslene med Alexa Smart Home ferdigheter for å aktivere Alexa-kunngjøringer for brukerne deres. Hver gang de mottar et varsel fra Amazon Rekognition Streaming Video Events, sender Abode disse varslene til Alexa for å gi lydkunngjøringer fra Echo-enheter, for eksempel "Pakke oppdaget ved inngangsdøren."

konklusjonen

Markedssegmentet for tilkoblet hjemsikkerhet er dynamisk og i utvikling, drevet av forbrukernes økte behov for sikkerhet, bekvemmelighet og underholdning. AWS-kunder som Abode innoverer og legger til nye ML-funksjoner til sine smarte hjemmesikkerhetsløsninger for sine forbrukere. Utbredelsen av kamera- og streamingvideoteknologi har så vidt begynt, og administrerte datasynstjenester som Amazon Rekognition Streaming Video Events baner vei for nye smarte videostrømmemuligheter i hjemmeautomatiseringsmarkedet.

For å lære mer, sjekk ut Amazon Rekognition Streaming Video Events og utviklerveiledning.

Om forfatterne

Mike Ames er en hovedarkitekt for anvendt AI/ML-løsninger med AWS. Han hjelper bedrifter å bruke maskinlæring og AI-tjenester for å bekjempe svindel, sløsing og misbruk. På fritiden kan du finne ham på terrengsykling, kickboksing eller frisbee med hunden hans Max.

Prathyusha Cheruku er hovedproduktsjef for AI/ML Computer Vision hos AWS. Hun fokuserer på å bygge kraftige, brukervennlige dyplæringsbaserte bilde- og videoanalysetjenester uten kode/lav kode for AWS-kunder. Utenom jobben har hun en lidenskap for musikk, karaoke, maling og reise.

David Robo er en hovedspesialist i WW GTM for AI/ML Computer Vision hos Amazon Web Services. I denne rollen jobber David med kunder og partnere over hele verden som bygger innovative videobaserte enheter, produkter og tjenester. Utenom jobben har David en lidenskap for friluftsliv og skjæring av linjer på bølger og snø.

• Myntsmart. Europas beste Bitcoin og Crypto Exchange.
• Platoblokkkjede. Web3 Metaverse Intelligence. Kunnskap forsterket. FRI TILGANG.
• CryptoHawk. Altcoin Radar. Gratis prøveperiode.
• Kilde: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/abode-uses-amazon-rekognition-streaming-video-events-to-provide-real-time-notifications-to-their-smart-home- kunder/