AI og The Gen Z Experience

IRDAI InsurTech-arrangement med tittelen "InsurTech -Catalyst that inspires" ble avsluttet 30. mai i Bengaluru. Arrangementet hadde som mål å understreke InsurTech-økosystemet og dets fordeler for forsikringsselskapene, og så deltagelse fra ledende selskaper som Policybazaar, Shri Ram General Insurance, Reliance General Insurance og Mantra Labs for å nevne noen. IRDAI-leder, Mr. Debasish Panda fremhevet forsikrings- og Insurtech-partnerskapene og den betydelige rollen som InsurTechs kan spille for å hjelpe indisk forsikringssektor med å vokse. Parag Sharma, administrerende direktør i Mantra Labs, ble invitert som gjestetaler på arrangementet for å snakke om AI og The Gen Z Experience. 

1. Insurtech 3.0 handler om "Opplevelsesøkonomi". Med endrede kundeforventninger, er den virkelige utfordringen for forsikringsbransjen å få et produkt raskere. Digitale kunder i dag ønsker å kjøpe en opplevelse fremfor bare et produkt eller en tjeneste. Partnerskap med Insurtechs vil gi forsikringsselskapene sårt tiltrengte teknologiske evner for produktinnovasjon. 

2. Gen Z legger vekt på kundeopplevelse i ulike beslutningsområder og deres vilje til å betale en premie for en bedre opplevelse. Faktisk er CX den avgjørende faktoren i kjøpsbeslutningen for Gen Z. 

3. Utnytte teknologier som AI, datasyn, prediktiv analyse, NLP, OCR gjennom hele forsikringens livssyklus for å skape en overlegen Gen Z-opplevelse.

Trinn 1: Vurder og vurder 

Data spiller en nøkkelrolle i risikoevaluering, beslutningsprosesser og forbedring av kundeopplevelsen. Prediktiv atferdsanalyse hjelper til med å identifisere forbrukermønster og intensjoner med disse atferdene. Forsikringsselskapene må forutsi kundenes forventninger basert på det historiske mønsteret for å forbedre tilfredshetsscore og øke inntektene per kunde.

'Digital Behavioral Intelligence Tool' av Formotiv hjelper forsikringsselskapene med å tyde brukermotivasjon og hensiktsscore. De samler inn omtrent 5,000 50,000–140 XNUMX atferdsdatapunkter fra XNUMX+ forskjellige funksjoner på hver enkelt applikasjon og gir personlige produktanbefalinger

Fase 2: Kjøp og opplev

Hastighet er det det nye kundesegmentet ønsker. Forsikringsselskapene må utnytte avansert AI og arbeidsflytstyring for å forbedre innføringsopplevelsen for kundene. 

Fase 3: Forbedre garantien gjennom AI-basert dynamisk og smart beslutningstaking i sanntid.

Artivatic har introdusert en neste generasjons smart underwriting-sky – AUSIS som hjelper til med å koble til, integrere eksisterende eller tredjepartsapplikasjoner og APIer for ende-til-ende-prosess.

kilde: Artitiv Insurtech & Healthtech plattform

Fase 4: Betalings- og kravhåndtering

Svindeldeteksjon med AI- og ML-modeller. 

Anadolu Sigorta, testet nylig et system for prediktiv svindeldeteksjon. Denne deteksjonsmotoren bruker automatiserte forretningsregler, selvlærende modeller, prediktiv analyse, tekstutvinning, bildescreening, enhetsidentifikasjon og nettverksanalyse som gir umiddelbar, handlingskraftig innsikt. AS tilskrev over 5.7 millioner dollar i besparelser fra AI-systemet.

Skadebehandling gjennom Computer Vision-teknologi.

Tokio Marine bruker en AI-basert CV-teknologi for å fremskynde motorkravsprosessen i Japan. AI-bildegjenkjenningen lar forsikringsselskapene vurdere skaden på et kjøretøy.

Appen deler også anbefalinger om reparasjonsmetoder og veileder kravprosessen for å sikre at hvert krav blir behandlet og avgjort så raskt som mulig.

4. Hver forsikringsleverandør må bli en del av forsikringsøkosystemet.

Vi er i en verden av voksende tilkoblede enheter. McKinsey-rapporten antyder at det vil være rundt en billion enheter innen 2025 som vil koble til og dele data med interoperable standarder. 

Økosystemer som vil muliggjøre denne datadelingen er allerede i ferd med å forme seg. 

Et slikt kommende økosystem er NDHM, nå kalt ABHA. Akkurat nå er fokuset til dette økosystemet på sømløs datautveksling mellom helseinstitusjoner, og det er bare et tidsspørsmål når dette også vil bli utvidet til forsikring.

Et annet økosystem som er raskt rundt hjørnet er det av Tilkoblede enheter (medisinsk/ikke-medisinsk/biler, treningssporere, smarte hjem gadgets, etc.). Data som samles inn fra disse enhetene vil ikke bare gjøre det mulig for forsikringsselskaper å lage innovative produkter, men også hjelpe til med å behandle krav uten friksjon. 

Å skape en friksjonsfri Gen Z-opplevelse vil kreve at forsikringsselskapene er en del av disse eller i det minste kobler seg inn i disse økosystemene. Teknologi vil fungere som en muliggjører for å gjøre dette. 

Å bygge en flott Gen Z-opplevelse på grunnlag av data vil kreve langsiktig overbevisning, tålmodighet og kontinuerlig analyse av brukeratferd.

Moralen i historien er: Lukt ofte på osten så du vet når den begynner å bli gammel.

Vi bør ikke forvente at ting forblir slik de var før. Et godt øye til dataene vil hjelpe oss å være kvikke og være et skritt foran når det gjelder å møte kundenes forventninger.

Hvis du er interessert i å lære om neste generasjons teknologier og hvordan virksomheten din kan bruke AI, vil vi gjerne snakke med deg. Du kan kontakte oss på hallo@mantralabsglobal.com

Det er verdt å levere kunnskap i innboksen