AI, sanntidsanalyse blant bankenes beste tekniske investeringsfokus i 2022

5G, kunstig intelligens (AI), mikrotjenester og sanntidsanalyse er blant bankenes største investeringsfokus i år.

Disse prioriterte områdene tyder på at etablerte operatører for tiden konsentrerer seg om å forbedre kundeopplevelsen, levere en ekte digital bankreise og nå større forretningssmidighet, en studie utført av et globalt markedsundersøkelsesselskap Forrester funnet.

De Top Emerging Technologies in Banking in 2022 rapport, utgitt tidligere i år, bygger på en undersøkelse av og intervjuer med mer enn 30 beslutningstakere innen bankvirksomhet og teknologi og løsningspartnere for å forstå deres nåværende interesser og planlagte investeringer for året som kommer.

Resultatene fra studien avslørte nærmere 30 forskjellige teknologier vektlagt av bedriftsledere.

Disse teknologiene ble kategorisert i tre forskjellige grupper: de "hotte" teknologiene, som er høyt prioritert for etablerte operatører og som vil få ressurser tildelt dem i løpet av de neste 12 månedene; "på radaren"-teknologiene, som registrerte legitim interesse på kort sikt, men uten umiddelbar forpliktelse; og "hype"-teknologier, eller trender som har skapt mye buzz, men som mangler reell interesse eller budsjetter for det kommende året.

Hva er de seks «hotte» teknologiene bankene for tiden fokuserer sterkt på

Spesielt skiller maskinlæring (ML) og sanntids/prediktiv analyse seg ut fra flokken for de "høye" investeringsnivåene de etablerte er forpliktet til dem.

Respondentene berømmet ML for dets potensial til å bidra til å forbedre prosessautomatisering på tvers av brukstilfeller, inkludert lånopprettelse og svindeloppdagelse, og bidra til å levere en mer personlig kundeopplevelse.

Sanntids-/prediktiv analyse er i mellomtiden ettertraktet for deres potensiale for å tillate banker å ta bedre informerte beslutninger, betjene kunder på en mer sømløs og personlig måte.

Datasyn (CV) og naturlig språkbehandling (NLP)/naturlig språkforståelse (NLU) er to andre nøkkelteknologier som bankene aktivt implementerer.

CV, som gjør det mulig for systemer å utlede informasjon fra digitale bilder og videoer, har overbevisende applikasjoner på områder som identitetsverifisering og autentisering.

Og NLP og NLU, som fokuserer på å behandle tekst i bokstavelig forstand og forstå en teksts betydning, lar bankene utnytte innsikt fra strukturerte og ustrukturerte data, strømlinjeforme forretningsprosesser og forbedre opplevelser.

5G, en annen "hot" teknologi, forventes å bli en generell teknologi for finansielle tjenesteselskaper i fremtiden, ettersom den muliggjør "superraskt mobilt bredbånd, massiv kommunikasjon av maskintypen og pålitelig kommunikasjon med lav latens," heter det i rapporten.

Til slutt oppfattes mikrotjenestearkitekturer av etablerte som en viktig arkitektonisk byggestein som lover økt smidighet og som lar dem fremtidssikre organisasjonen sin.

Ti andre teknologier som har vekket bankenes interesse

I tillegg til disse seks «hotte» teknologiene, ble ti teknologier identifisert som på bankenes «radar». Disse er ikke midtpunktet i implementeringsveikartet i år, men har vekket banklederes interesse for deres potensial til å forbedre bankdrift, kundeopplevelse og fleksibiliteten til en banks applikasjoner, heter det i rapporten.

Tre av de ti teknologiene er relatert til AI: dyp læring (DL)/nevrale nettverk, naturlig språkgenerering (NLG) og AI-drevet robotprosessautomatisering (RPA).

DL og nevrale nettverk gir mulighet for utvikling av verktøy som er i stand til å forutsi utfall, klassifisere ustrukturerte data og identifisere mønstre. Interessante brukstilfeller inkluderer svindeldeteksjon, kundeavgangsanalyse og kjøpstilbøyelighetsmodellering.

NLG er en programvareprosess som produserer skriftlige eller muntlige fortellinger fra et datasett. Den kan brukes til å lage regulatoriske rapporter og oppsummere lange rapporter og enorme datasett for ledere.

Og RPA, som refererer til bruken av avanserte automatiseringsverktøy for forretningsprosesser for å fullføre hverdagslige og repeterende oppgaver, lar ansatte fokusere på mer verdiøkende og kundesentrerte aktiviteter og redusere manuell tilsyn.

Andre teknologier "på radaren" inkluderer distribuert ledger-teknologi (DLT)/blokkjede, som lover effektivitetsgevinster; datanettverk, som gjør at data blir mer tilgjengelig; hendelsesdrevet arkitektur, som lar banker bygge pent utformede, svært sammenhengende og svært frikoblede bankapplikasjoner; og utviklingsplattformer med lav kode/ingen kode, som tilbyr høyere forretningsfleksibilitet og raskere levering av applikasjoner.

Teknologier som er hypet for å gjøre en forskjell i fremtiden

Til slutt, i kategorien «hype»-teknologi, ble ti teknologier identifisert, nemlig avansert gamification, konfidensiell databehandling, edge computing, grønne teknologier, Internet-of-Things (IoT), metaversen, kvantedatabehandling, sofistikerte chatbots, romlig databehandling og virtuell virkelighet.

Avansert gamification innebærer bruk av teknologi og bruk av spillelementer for å engasjere og motivere brukere bedre. Det lover økte inntekter og kundelojalitet, men forblir et ukjent territorium for de fleste banker.

Konfidensiell databehandling, som fokuserer på å øke sikkerheten ved å skape sikre og isolerte miljøer, brukes av bare noen få banker.

Edge computing, som tar sikte på å behandle data nærmere kilden, lover å øke nettverksytelsen, men til tross for mulighetene, hindrer fortsatt flere barrierer som tid som kreves for å flytte data og kostnadene ved datafordeler den utbredte bruken av teknologien.

Grønne teknologier, som tar sikte på å minimere kort- og langsiktig miljøpåvirkning av teknologiprodukter, er en ny trend, men mangler fortsatt felles standarder for hva som kan kvalifiseres som "grønt".

Og metavers, som refererer til et oppslukende virtuelt miljø som gjenskaper den fysiske verden, lover en rik opplevelse med blandet virkelighet.

Noen banker har begynt å utforske hva det kan bety for dem, men realistisk sett vil det ta bransjen flere tiår før et virkelig oppslukende, virtuelt miljø kommer til virkelighet.

Innlegget AI, sanntidsanalyse blant bankenes beste tekniske investeringsfokus i 2022 dukket først på Fintech Singapore.