Kunngjør Visual Conversation Builder for Amazon Lex

Amazon Lex er en tjeneste for å bygge samtalegrensesnitt ved hjelp av tale og tekst. Amazon Lex tilbyr talegjenkjenning og språkforståelse av høy kvalitet. Med Amazon Lex kan du legge til sofistikerte, naturlige språkroboter til nye og eksisterende applikasjoner. Amazon Lex reduserer utviklingsinnsatsen på flere plattformer, slik at du enkelt kan publisere tale- eller tekstchatroboter til mobile enheter og flere chattjenester, som Facebook Messenger, Slack, Kik eller Twilio SMS.

I dag har vi lagt til en Visual Conversation Builder (VCB) til Amazon Lex – en dra-og-slipp-samtalebygger som lar brukere samhandle og definere botinformasjon ved å manipulere visuelle objekter. Disse brukes til å designe og redigere samtaleflyter i et kodefritt miljø. Det er tre hovedfordeler med VCB:

• Det er lettere å samarbeide gjennom én enkelt glassrute
• Det forenkler konversasjonsdesign og testing
• Det reduserer kodekompleksiteten

I dette innlegget introduserer vi VCB, hvordan du bruker den, og deler kundesuksesshistorier.

Oversikt over Visual Conversation Builder

I tillegg til den allerede tilgjengelige menybaserte editoren og Amazon Lex API-er, gir den visuelle byggeren en enkelt visning av en hel samtaleflyt på ett sted, og forenkler robotdesign og reduserer avhengigheten av utviklingsteam. Samtaledesignere, UX-designere og produktledere – alle som er interessert i å bygge en samtale på Amazon Lex – kan bruke byggeren.

Designere og utviklere kan nå samarbeide og bygge samtaler enkelt i VCB uten å kode forretningslogikken bak samtalen. Den visuelle byggeren hjelper til med å akselerere tiden til markedet for Amazon Lex-baserte løsninger ved å gi bedre samarbeid, enklere gjentakelser av samtaledesignet og redusert kodekompleksitet.

Med den visuelle byggeren er det nå mulig å raskt se hele samtaleflyten av intensjonen på et øyeblikk og få visuell tilbakemelding etter hvert som endringer gjøres. Endringer i designet ditt gjenspeiles umiddelbart i visningen, og eventuelle effekter på avhengigheter eller forgreningslogikk er umiddelbart tydelig for designeren. Du kan bruke den visuelle byggeren til å gjøre endringer i intensjonen, for eksempel å legge til ytringer, spor, forespørsler eller svar. Hver blokktype har sine egne innstillinger som du kan konfigurere for å skreddersy flyten i samtalen.

Tidligere krevde kompleks forgrening av samtaler implementering av AWS Lambda—en serverløs, hendelsesdrevet datatjeneste — for å oppnå ønsket bane. Den visuelle byggeren reduserer behovet for Lambda-integrasjoner, og designere kan utføre samtaleforgrening uten behov for Lambda-kode, som vist i følgende eksempel. Dette bidrar til å koble samtaledesignaktiviteter fra Lambdas forretningslogikk og integrasjoner. Du kan fortsatt bruke den eksisterende intensjonseditoren sammen med den visuelle byggeren, eller bytte mellom dem når som helst når du oppretter og endrer intensjoner.

VCB er en kodefri metode for å designe komplekse samtaler. For eksempel kan du nå legge til en bekreftelsesforespørsel i en hensikt og gren basert på et Ja eller Nei-svar til forskjellige baner i flyten uten kode. Der fremtidig Lambda-forretningslogikk er nødvendig, kan samtaledesignere legge til plassholderblokker i flyten slik at utviklere vet hva som må adresseres gjennom kode. Kodekrokblokker uten Lambda-funksjoner tilkoblet tar automatisk suksessveien slik at testing av flyten kan fortsette til forretningslogikken er fullført og implementert. I tillegg til forgrening, tilbyr den visuelle byggeren designere muligheten til å gå til en annen hensikt som en del av samtaleflyten.

Ved lagring skanner VCB automatisk bygget for å oppdage eventuelle feil i samtaleflyten. I tillegg oppdager VCB automatisk manglende feilbaner og gir muligheten til å automatisk legge til disse banene i flyten, som vist i følgende eksempel.

Bruke Visual Conversation Builder

Du kan få tilgang til VCB via Amazon Lex-konsollen ved å gå til en bot og redigere eller opprette en ny hensikt. På intensjonssiden kan du nå bytte mellom det visuelle byggergrensesnittet og det tradisjonelle intensjonsredigeringsprogrammet, som vist i følgende skjermbilde.

For intensjonen viser den visuelle byggeren det som allerede er designet i en visuell layout, mens nye intensjoner starter med et tomt lerret. Den visuelle byggeren viser eksisterende hensikter grafisk på lerretet. For nye hensikter starter du med et tomt lerret og drar ganske enkelt komponentene du vil legge til på lerretet og begynner å koble dem sammen for å skape samtaleflyten.

Den visuelle byggeren har tre hovedkomponenter: blokker, porter og kanter. La oss komme inn på hvordan disse brukes sammen for å skape en samtale fra begynnelse til slutt innenfor en hensikt.

Den grunnleggende bygningsenheten i en samtaleflyt kalles en blokkere. Toppmenyen til den visuelle byggeren inneholder alle blokkene du kan bruke. For å legge til en blokk i en samtaleflyt, dra den fra toppmenyen til flyten.

Hver blokk har en spesifikk funksjonalitet for å håndtere ulike brukstilfeller av en samtale. De for øyeblikket tilgjengelige blokktypene er som følger:

• Start – Roten eller første blokk av samtaleflyten som også kan konfigureres til å sende et første svar
• Få sporverdi – Prøver å fremkalle en verdi for et enkelt spor
• Betingelse – Kan inneholde opptil fire egendefinerte grener (med betingelser) og én standardgren
• Dialogkodekrok – Håndterer påkalling av dialogens lambda-funksjon og inkluderer bot-svar basert på dialogens lambda-funksjoner som lykkes, mislykkes eller avbrytes
• Bekreftelse – Spør kunden før hensikten oppfylles og inkluderer bot-svar basert på at kunden sier ja eller nei til bekreftelsesmeldingen
• Oppfyllelse – Håndterer oppfyllelse av intensjonen og kan konfigureres til å påkalle Lambda-funksjoner og svare med meldinger hvis oppfyllelsen lykkes eller mislykkes
• Avsluttende svar – Lar roboten svare med en melding før samtalen avsluttes
• Vent på brukerinngang – Fanger innspill fra kunden og bytter til en annen hensikt basert på ytringen
• Avslutt samtalen – Indikerer slutten av samtaleflyten

ta Bestill blomsterbot som et eksempel. De OrderFlowers intensjon, når den vises i den visuelle byggeren, bruker fem blokker: Start, tre forskjellige Få sporverdi blokker, og Bekreftelse.

Hver blokk kan inneholde en til porter, som brukes til å koble en blokk til en annen. Blokker inneholder en inngangsport og én eller flere utgangsporter basert på ønskede stier for tilstander som suksess, tidsavbrudd og feil.

Forbindelsen mellom utgangsporten til en blokk og inngangsporten til en annen blokk refereres til som en kant.

på OrderFlowers hensikt, når samtalen starter, Start utgangsporten er koblet til Få sporverdi: FlowerType inngangsport ved hjelp av en kant. Hver Få sporverdi blokken kobles til ved hjelp av porter og kanter for å lage en sekvens i samtaleflyten, som sikrer at intensjonen har alle sporverdiene den trenger for å sette i rekkefølgen.

Legg merke til at det for øyeblikket ikke er noen kant koblet til feilutgangsporten til disse blokkene, men byggeren vil automatisk legge til disse hvis du velger Lagre intensjon og velg deretter Bekrefte i popup-vinduet Legg automatisk til blokker og kanter for feilbaner. Den visuelle byggeren legger deretter til en Avslutt samtalen blokk og a Gå til intensjon blokk, kobler feil- og feilutgangsportene til Gå til intensjon og koble til Ja/Nei-portene på Bekreftelse blokkere til Avslutt samtalen.

Etter at byggherren har lagt til blokkene og kantene, lagres intensjonen og samtaleflyten kan bygges og testes. La oss legge til en velkomstintensjon til boten ved å bruke den visuelle byggeren. Fra OrderFlowers intent visuell byggherre, velg Tilbake til hensiktslisten i navigasjonsruten. På hensikter side, velg Legg til intensjon etterfulgt av Legg til tom hensikt. på Hensiktsnavn felt, skriv inn Welcome Og velg Legg til.

Bytt til Visuell byggherre fanen og du vil se en tom hensikt, med bare Start blokk for øyeblikket på lerretet. For å starte, legg til noen ytringer til denne intensjonen slik at boten vil kunne henvise brukere til velkomsthensikten. Velg redigeringsknappen til Start blokkere og bla ned til Eksempel på ytringer. Legg til følgende ytringer til denne intensjonen og lukk blokken:

• Kan du hjelpe meg?
• Hi
• Hallo
• Jeg trenger hjelp

La oss nå legge til et svar som roboten kan gi når den treffer denne intensjonen. Fordi velkomsthensikten ikke vil behandle noen logikk, kan vi dra en Avsluttende svar blokker inn på lerretet for å legge til denne meldingen. Etter at du har lagt til blokken, velg redigeringsikonet på blokken og skriv inn følgende svar:

Hi! I am the Order Flowers Bot. How can I help you today?

Lerretet skal nå ha to blokker, men de er ikke koblet til hverandre. Vi kan koble portene til disse to blokkene ved hjelp av en kant.

For å koble til de to portene, klikk og dra fra Ingen respons utgangsporten til Start blokk til inngangsporten til Avsluttende svar blokkere.

På dette tidspunktet kan du fullføre samtaleflyten på to forskjellige måter:

• Først kan du legge til manuelt Avslutt samtalen blokkere og koble den til Avsluttende svar blokkere.
• Alternativt kan du velge Lagre intensjon og velg deretter Bekrefte å få byggherren til å lage denne blokken og forbindelsen for deg.

Etter at intensjonen er lagret, velg Bygge og vent til bygget er fullført, og velg deretter Test.

Boten vil nå riktig hilse på kunden hvis en ytring samsvarer med denne nyopprettede intensjonen.

Kundehistorier

NeuraFlash er en avansert AWS-partner med over 40 års kollektiv erfaring innen tale- og automatiseringsområdet. Med et dedikert team av Conversational Experience Designers, Speech Scientists og AWS-utviklere hjelper NeuraFlash kundene med å dra nytte av kraften til Amazon Lex i kontaktsentrene deres.

"Et av våre viktigste fokusområder er å hjelpe kunder med å utnytte AI-evner for å utvikle samtalegrensesnitt. Disse grensesnittene krever ofte spesialiserte botkonfigurasjonsferdigheter for å bygge effektive flyter. Med Visual Conversation Builder kan våre designere raskt og enkelt bygge samtalegrensesnitt, slik at de kan eksperimentere med en raskere hastighet og levere kvalitetsprodukter til kundene våre uten å kreve utviklerferdigheter. Dra-og-slipp-grensesnittet og den visuelle samtaleflyten er en gamechanger for å gjenoppfinne kontaktsenteropplevelsen."

De SmartBots ML-drevet plattform ligger i kjernen av design, prototyping, testing, validering og distribusjon av AI-drevne chatbots. Denne plattformen støtter utviklingen av tilpassede bedriftsroboter som enkelt kan integreres med alle applikasjoner – til og med en bedrifts tilpassede applikasjonsøkosystem.

«Visual Conversation Builders brukervennlige dra-og-slipp-grensesnitt gjør at vi enkelt kan ombord på Amazon Lex og bygge komplekse samtaleopplevelser for våre kunders kontaktsentre. Med denne nye funksjonaliteten kan vi forbedre Interactive Voice Response (IVR)-systemer raskere og med minimal innsats. Implementering av ny teknologi kan være vanskelig med en bratt læringskurve, men vi fant ut at dra-og-slipp-funksjonene var enkle å forstå, slik at vi kunne realisere verdi umiddelbart.»

konklusjonen

Visual Conversation Builder for Amazon Lex er nå generelt tilgjengelig, gratis, i alle AWS-regioner der Amazon Lex V2 opererer.

I tillegg, 17. august 2022, ga Amazon Lex V2 ut en endring i måten samtaler administreres med brukeren på. Denne endringen gir deg mer kontroll over veien brukeren tar gjennom samtalen. For mer informasjon, se Forstå samtaleflytstyring. Vær oppmerksom på at roboter opprettet før 17. august 2022 ikke støtter VCB for å lage samtaleflyter.

For å lære mer, se Vanlige spørsmål om Amazon Lex og Amazon Lex V2 utviklerveiledning. Send gjerne tilbakemelding til AWS re: Post for Amazon Lex eller gjennom dine vanlige AWS-støttekontakter.

Om forfatterne

Thomas Rindfuss er senior løsningsarkitekt på Amazon Lex-teamet. Han finner opp, utvikler, prototyper og evangeliserer nye tekniske funksjoner og løsninger for Language AI-tjenester som forbedrer kundeopplevelsen og letter adopsjonen.

Austin johnson er en løsningsarkitekt hos AWS, og hjelper kunder på deres skyreise. Han er lidenskapelig opptatt av å bygge og bruke AI-plattformer for å legge til sofistikerte, naturlige språkgrensesnitt til applikasjonene deres.