Programvare for optisk tegngjenkjenning (OCR) hjelper til med å konvertere ikke-redigerbare dokumentformater som PDF-er, bilder eller papirdokumenter til maskinlesbare formater som er redigerbare og søkbare. OCR-programvare fanger opp tekst fra dokumenter og konverterer det samme som en Word-, Excel- eller ren tekstfil.

OCR programvare kan også hjelpe med å automatisere datafangst fra skannede dokumenter/bilder og digitalisere dataene i praktiske, redigerbare formater som passer inn i organisatoriske arbeidsflyter.

Skanning og behandling av dokumenter som fakturaer, kvitteringer og bilder for verdifulle data har tradisjonelt vært en manuell prosess full av feil og forsinkelser. OCR-programvareløsninger hjelper bedrifter med å spare tid og ressurser som ellers ville blitt brukt på datainntasting og manuell validering/verifisering.

Flere og flere organisasjoner automatiserer arbeidsflyter for dokumentbehandling å bli papirløs og utnytte skybaserte digitale løsninger som forbedrer bunnlinjene.

La oss ta en titt på den mest populære OCR-programvaren i 2022 og også sjekke ut noen gratis OCR-programvare.

---

Automatiser manuell dataregistrering ved hjelp av Nanonets AI-baserte OCR-programvare. Fang data fra dokumenter umiddelbart. Reduser snutider og eliminer manuell innsats.

Kom i gang

Planlegg en demo

---

Innholdsfortegnelse

• Hva er OCR og hva gjør OCR-programvare?
• Den beste OCR-programvaren for din bedrift
  • Nanonetter
  • ABBYY Flexicapture
  • ABBYY Finereader
  • Kofax Omnipage
  • IBM Datacap
  • Google Document AI
  • AWS Textract
  • Dokparser
  • Adobe Acrobat DC
  • Klippa
• Hvordan skiller Nanonets seg som en OCR-programvare?
• Er det noen gratis OCR-programvare?

Hva er OCR og hva gjør OCR-programvare?

OCR or Optical Character Recognition er en teknologi som identifiserer og gjenkjenner tekst i skannede dokumenter, bilder eller bilder. OCR-programvare utnytter denne teknologien til trekke ut data fra PDF-filer eller skannede dokumenter ved å konvertere dem til maskinlesbare tekstdata som kan redigeres og lagres mer praktisk for videre behandling. For en detaljert forklaring på OCR og brukstilfellene refererer til dette veilede.

OCR brukes også i diverse andre brukstilfeller som f.eks trekke ut tabeller fra PDF-filer, trekke ut tekst fra bilder or trekke ut tekst fra PDF-filer eller andre ikke-redigerbare formater.

I dag brukes OCR-programvare for automatisert datainntasting, mønstergjenkjenning, tekst-til-tale-tjenester, indeksering av dokumenter for søkemotorer, kognitiv databehandling, tekstutvinning, nøkkeldata og maskinoversettelse blant forskjellige andre applikasjoner. Disse verktøyene kan konvertere alle skannede dokumenter, PDF-er eller bildetyper til xml-, xlsx- eller csv-filer.

Den beste OCR-programvaren for din bedrift

La oss se på noen av de beste OCR-programvarene som er tilgjengelige på markedet.

Nanonetter

Nanonets er en AI-basert OCR-programvare som automatiserer datafangst forum intelligent dokumentbehandling av fakturaer, kvitteringer, ID-kort og mer. Nanonets bruker avansert OCR, maskinlæring bildebehandling, og Deep Learning for å trekke ut relevant informasjon fra ustrukturerte data. Den er rask, nøyaktig, enkel å bruke, lar brukere bygge tilpassede OCR-modeller fra bunnen av og har noen pene Zapier-integrasjoner. Digitaliser dokumenter, trekk ut datafelter og integrer med hverdagsappene dine via APIer i et enkelt, intuitivt grensesnitt.

Hvordan skiller Nanonets seg fra hverandre som en OCR-programvare?

Pros:

• moderne UI
• Håndterer store mengder dokumenter
• Fornuftig priset
• Brukervennlighet
• Kognitiv fangst av data – som resulterer i minimal intervensjon
• Krever ingen internt team av utviklere
• Algoritme / modeller kan trenes / omskoleres
• Stor dokumentasjon og støtte
• Mange tilpasningsalternativer
• Stort utvalg av integrasjonsalternativer
• Fungerer med ikke-engelsk eller flere språk
• Nesten ingen etterbehandling er nødvendig
• Sømløs 2-veis integrasjon med flere regnskapsprogrammer
• Flott OCR API for utviklere

Cons:

• Orker ikke meget høy volum pigger
• Brukergrensesnitt for tabellfangst kan være bedre

---

Kom i gang med Nanonets sine ferdigtrente OCR-ekstraktorer eller bygg din egen tilpassede OCR-modeller. Du kan også planlegg en demonstrasjon for å lære mer om vår OCR bruk saker!

Kom i gang

Planlegg en demo

---

ABBYY Flexicapture

FlexiCapture er en stabil, skalerbar programvare for bildebehandling og datautvinning som automatisk forvandler dokumenter av hvilken som helst struktur, språk eller innhold til brukbare og tilgjengelige forretningsklare data.

Pros:

• Kjenner bilder veldig godt
• Enkelt å lagre papirutskriftsresultat i systemet
• Integrerer godt med ERP-systemer
• Automatiserer datautvinning fra dokumenter (til en viss grad)

Cons:

• Første oppsett kan være vanskelig og komplisert
• Automatisk behandling av fakturaer ikke satt opp
• Ingen ferdige maler
• Vanskelig å tilpasse
• Ingen ressurser tilgjengelig
• Kan ha bedre integrering med RPA-løsninger
• Lav nøyaktighet med bilder / dokumenter med lav oppløsning
• Batchbekreftelser holdes opp selv om det er en feil bare i en bestemt seksjon
• Feilmeldinger for linjeelementer dukker opp selv for varer som bør hoppes over
• RESTful API er ikke tilgjengelig i den lokale versjonen

---

ABBYY Finereader

ABBYY FineReader PDF er en OCR programvare med støtte for PDF-filredigering. Programmet tillater konvertering av bildedokumenter til redigerbare elektroniske formater.

Pros:

• Tastaturvennlig OCR-editor for manuelle korrigeringer
• Eksepsjonelt klart grensesnitt
• Eksport til flere formater
• Unik dokumentsammenligningsfunksjon

Cons:

• Mangler indeksering av fulltekst for raske søk
• Krever en læringskurve
• Prissetting kan være uoverkommelig
• Manglende evne til å se historikken til dokumentendringer
• Kan ikke slå sammen flere filer til én
• Kan kreve litt etterbehandling
• Brukergrensesnittet kan være overveldende i begynnelsen
• Sakte å behandle store filer

---

Trenger en OCR-programvare for bilde til tekst utvinning or  PDF datautvinning? Ønsker å konvertere PDF til tabelleller PDF til tekst? Sjekk ut Nanonetter i aksjon!

Kom i gang

Planlegg en demo

---

Kofax Omnipage

Omnipage er en kraftig PDF OCR programvare som kan håndtere automatisering for store OCR-oppgaver for bedrifter. Dette verktøyet spesialiserer seg på tabellutvinning, linjeelementmatching og smart utvinning.

Pros:

• Har et robust sett med verktøy for å forbedre bilder
• Svært nøyaktig

Cons:

• UI ikke intuitivt
• Konfigurasjon for AP-automatisering er ikke grei
• API-integrasjon kan forbedres

---

IBM Datacap

Datacap strømlinjeformer fangst, anerkjennelse og klassifisering av forretningsdokumenter for å hente ut viktig informasjon fra dem. Datacap har en sterk OCR-motor, flere funksjoner samt regler som kan tilpasses. Den fungerer på tvers av flere kanaler, inkludert skannere, mobile enheter, multifunksjonsutstyr og faks.

Pros:

• Konfigurerer komplekse applikasjoner i datafangst
• Skannemekanisme
• Brukervennlighet

Cons:

• Svært lite online støtte
• UI kan være mer intuitivt
• Oppsett kan være tungvint
• Sakte
• Det er ikke greit å lage en tilpasset flyt
• Batchforpliktelser tar tid

---

Begynn å bruke Nanonetter for automatisering. Prøv ut de ulike OCR-modellene eller Be om en demo i dag. Finne ut hvordan Nanonets' brukstilfeller kan gjelde for produktet ditt.

Kom i gang

Planlegg en demo

---

Google Document AI

En av løsningene i Google Cloud AI-pakken, den Dokument AI (dokument) er en dokumentbehandlingskonsoll som bruker maskinlæring for automatisk å klassifisere, trekke ut, berike data og låse opp innsikt i dokumenter.

Pros:

• Enkel å sette opp
• Integrerer veldig bra med andre Google-tjenester
• Lagring av informasjon
• Speed

Cons:

• AI-moduler mangler riktig dokumentasjon
• Tilpasning av eksisterende moduler og biblioteker er vanskelig
• Ikke egnet for Python eller andre kodingsspråk
• Utdatert API-dokumentasjon
• Dyrt
• Ikke egnet for hybrid sky-distribusjoner
• Ikke egnet for brukstilfeller som krever tilpassede AI-algoritmer

---

AWS Textract

AWS Textract trekker automatisk ut tekst og andre data fra skannede dokumenter ved hjelp av maskinlæring og OCR. Den brukes også til å identifisere, forstå og trekke ut data fra skjemaer og tabeller. For mer informasjon sjekk ut denne detaljert oversikt over AWS Textract.

Pros:

• Betal-per-bruk faktureringsmodell
• Brukervennlighet

Cons:

• Kan ikke trenes
• Varierende nøyaktighet
• Ikke ment for håndskrevne dokumenter

---

Lyst til å skrap data fra PDF dokumenter, konvertere PDF-tabell til Excel or automatisere bordutvinning? Sjekk ut Nanonets PDF-skrape or PDF-parser å skrape PDF-data eller analysere PDF-filer i skala!

Kom i gang

Planlegg en demo

---

Dokparser

Docparser er en skybasert dokumentbehandlings- og OCR-programvare som kan automatisere oppgaver og arbeidsflyter med lav verdi for bedrifter.

Pros:

• Enkel oppsett
• Zapier-integrasjon

Cons:

• Webhooks mislykkes av og til
• Krever litt opplæring for å plukke opp parseringsreglene
• Ikke nok maler
• Sonal OCR tilnærming – kan ikke håndtere ukjente maler
• UI kan være bedre
• Sakte å laste inn sider
• Dokumentasjonen kunne vært bedre

---

Adobe Acrobat DC

Adobe tilbyr en omfattende PDF-editor med innebygd OCR-funksjonalitet.

Pros:

• Stabilitet / kompatibilitet.
• Brukervennlighet

Cons:

• Dyrt
• Ikke en eksklusiv OCR-programvare
• Tungt på systemet
• Tar opp mye plass på harddisken
• Vanskelig å integrere med tjenester som Sharepoint eller Dropbox
• Krever en Adobe Creative Cloud-lisens.

---

Klippa

Klippa tilbyr automatiserte dokumenthåndterings-, prosesserings-, klassifiserings- og datautvinningsløsninger for å digitalisere papirdokumenter i organisasjonen din.

Pros:

• Rask oppsett
• Stor støtte
• Flott API for utviklere
• Tydelig og kortfattet API-dokumentasjon
• Kobler godt til regnskapsprogrammer
• Konkurransedyktig priset
• integrasjoner

Cons:

• OCR-anerkjennelse kan være bedre
• Begrensede maltilpasninger
• Begrensede tilpasninger av hvite etiketter
• Massejusteringer støttes ikke
• Mva vises ofte ikke riktig
• Appen krasjer ofte
• Kan ikke trene OCR-modellen
• Utvelgelsesprosessen er ikke enkel da det er mange alternativer

---

Nanonetter OCR API har mange interessante bruk saker that kan optimalisere forretningsytelsen, spare kostnader og øke veksten. Finne ut hvordan Nanonets' brukstilfeller kan gjelde for produktet ditt.

Kom i gang

Planlegg en demo

---

Andre bemerkelsesverdige omtaler inkluderer veldigfi, Read, Infrrd, Rossum & Hypatos.

Her er en rask sammenligning av all OCR-programvaren som er oppført over noen viktige funksjoner og parametere for OCR-programvare:

Hvordan skiller Nanonets seg fra hverandre som en OCR-programvare?

Nanonets OCR-programvare er enkel og fleksibel å sette opp, som krever omtrent 1 dag. Automatiseringen håndterer ustrukturerte data uten store vanskeligheter og AI håndterer også vanlige datagrenser enkelt. Informasjon fra dokumenter med mangler og flekker ekstraheres ganske enkelt. Den håndterer flersidige fakturaer og identifiserer flere linjer enkelt; noe som de fleste eldre og moderne OCR-verktøy mislykkes i. Nanonets tilpasser kolonneoverskrifter slik at den kan behandle komplekse fakturaer mer effektivt. Nanonets 'AI sørger også for at høy nøyaktighet mens du behandler dokumenter som krever minimal omarbeiding eller revisjon.

Fordelene ved å bruke Nanonets går utover bedre nøyaktighet, erfaring og skalerbarhet. Her er åtte grunner som fremhever den unike Nanonets-fordelen:

1. Trening og arbeid med tilpassede data - De fleste OCR-programvare der ute er ganske stive på typen data de kan jobbe med. Nanonets er ikke bundet av slike begrensninger. Nanonets bruker dine egne data til å trene modeller som er best egnet til å møte de spesielle behovene til din virksomhet.
2. Enkel å bruke og fleksibel - Det er enkelt og greit å tilpasse Nanonets til dine spesifikke forretningsbehov. Fra å lage tilpassede OCR-modeller og omskole dem til å legge til nye felt og håndteringsintegrasjoner, kan Nanonets håndtere alt.
3. Lærer og omskoler kontinuerlig - Bedrifter står ofte overfor dynamisk skiftende krav og behov. For å overvinne potensielle sperringer, lar Nanonets OCR-programvare deg enkelt trene modellene dine med nye data. Dette gjør at OCR-modellen din kan tilpasse seg uforutsette endringer.
4. Tilpass, tilpass, tilpass - Nanonets kan fange opp så mange felt av tekst / data du liker og presentere det på ønsket måte. Registrerte data kan presenteres i tabeller eller ordrelinjer eller ethvert annet format du ønsker med tilpassede valideringsregler. Husk alltid at Nanonets ikke er bundet av malen til dokumentet ditt!
5. Krever nesten ingen etterbehandling - Mens de fleste OCR-programvare bare henter og dumper data, trekker Nanonets ut bare de relevante dataene og sorterer dem automatisk i intelligent strukturerte felt, noe som gjør det lettere å se og forstå. Dette fjerner mye tid brukt på revisjon og verifisering.
6. Håndterer vanlige datagrenser enkelt - Nanonets benytter seg av teknikker for dyp læring og gjenkjenning av objekter for å overvinne vanlige databegrensninger som i stor grad påvirker tekstgjenkjenning og utvinning blant annen OCR-programvare. Nanonets AI kan gjenkjenne og håndtere håndskrevet tekst, bilder med lav oppløsning, bilder med nye eller kursive skrifttyper og forskjellige størrelser, bilder med skyggefull tekst, skråstilt tekst, tilfeldig ustrukturert tekst, bildestøy, uskarpe bilder og mer. Tradisjonell OCR-programvare er bare ikke utstyrt for å utføre under slike begrensninger; de krever data på et veldig høyt nivå av troskap som ikke er normen i virkelige scenarier.
7. Fungerer med ikke-engelsk eller flere språk - Siden Nanonets fokuserer på trening med tilpassede data, er det unikt plassert for å bygge en enkelt modell som kan trekke ut tekst fra dokumenter på hvilket som helst språk eller flere språk samtidig.
8. Krever ingen internt team av utviklere – Du trenger ikke å bekymre deg for å ansette utviklere og skaffe talenter for å tilpasse Nanonets API til bedriftens behov. Nanonets ble bygget for problemfri integrasjon. Du kan enkelt integrere Nanonets med de fleste CRM, ERP, innholdstjenester eller RPA-programvare.

Er det noen gratis OCR-programvare?

Bortsett fra de profesjonelle banebrytende OCR-løsningene som er nevnt ovenfor, er det gratis OCR-programvare som gjør jobben til en viss grad. Disse gratis løsningene kjører på OCR-motorer med åpen kildekode (som Tesseract), og hjelper med å konvertere bilder, PDF-filer, TIFF-filer eller skannede dokumenter til redigerbare digitale tekstformater. Selv om de kanskje ikke kan behandle detaljerte forretningsdokumenter i stor skala, er de tilstrekkelige for å trekke ut tekst fra enkle dokumenter med enkel formatering.

Disse gratis OCR-løsningene kommer enten som nettbaserte applikasjoner, frittstående programvare som må installeres på forskjellige plattformer, eller som en sidefunksjon i en fullverdig dokumentredigeringstjeneste. Vær oppmerksom på at gratis OCR-programvare regelmessig ikke behandler håndskrevne dokumenter, flerkolonnetabeller, lange ordrelinjer eller bilder / skanninger av lav kvalitet.

Her er noen gratis Optisk karaktergjenkjennelse verktøy for din vurdering:

• OnlineOCR.net
• GratisOCR.
• Enkel OCR
• GOCR
• kontor Lens
• Engelsk OCR
• Enkel skjerm OCR
• A9t9
• Photo Scan
• Capture2Text
• Adobe Scan
• OCR ved hjelp av Microsoft OneNote
• OCR med Google Dokumenter

---

Oppdatering mai 2022: Dette innlegget ble opprinnelig publisert i januar 2021 og har siden blitt oppdatert med de siste funnene og ressursene.

Her er et lysbilde oppsummerer funnene i denne artikkelen. Her er en alternativ versjon av dette innlegget.

• Myntsmart. Europas beste Bitcoin og Crypto Exchange.
• Platoblokkkjede. Web3 Metaverse Intelligence. Kunnskap forsterket. FRI TILGANG.
• CryptoHawk. Altcoin Radar. Gratis prøveperiode.
• Kilde: https://nanonets.com/blog/ocr-software-best-ocr-software/