Kan du stole på AI når det gjelder global talentanskaffelse?

Kunstig intelligens (AI) har blitt en kjent del av hverdagen. Du ser det i alt fra smartassistenten på telefonen til Googles søkeresultater, og bruken av den på arbeidsplassen øker også. Ettersom rekruttering av talent blir stadig mer utfordrende, lurer mange fagfolk på om AI kan hjelpe.

Bedrifter har rettet blikket mot global talentanskaffelse i møte med mangel på arbeidskraft og økende konkurranse. Å ansette internasjonalt eksterne arbeidere kan gi betydelige fordeler, men det er ofte en lang, komplisert prosess. AIs effektivitet virker lovende på dette området, men vedvarende bekymringer rundt teknologien.

AI er raskt fremme, men det er fortsatt relativt nytt, så kan du stole på det i global talentanskaffelse? Her er en nærmere titt.

Hvordan AI fordeler globalt talentoppkjøp

"AI kan være mer pålitelig enn folk som jobber med talenterverv" 

En svimlende 96 % av senior HR-arbeidere tror AI kan forbedre anskaffelse og oppbevaring av talent betydelig. Mer enn halvparten sier at det vil bli en standard del av HR innen fem år. Selvfølgelig bør du ikke omfavne teknologi bare fordi alle andre er det. Imidlertid går AIs potensial utover arbeidernes følelser.

Den enkleste grunnen til å implementere AI i global talentstyring er å strømlinjeforme prosessen. Internasjonal forretningsvekst kan ta to til tre år, med rekruttering alene som vanligvis tar flere måneder. AI kan hjelpe ved å automatisere papirarbeid og andre rutineoppgaver, matche ideelle kandidater til stillinger, tilby umiddelbar oversettelse og forhåndskontrollere søkere.

Effektivitet alene gjør ikke en teknologi troverdig, men AI tilbyr mer enn bare hastighet og bekvemmelighet. Det viktigste er at det kan bidra til å redusere skjevhet i ansettelsesprosessen.

Mennesker viser ofte implisitte, dyptliggende kulturelle og historiske skjevheter, selv når de ikke er ytre urettferdige mennesker. Du kan programmere AI til å ignorere kjønn, etnisitet, alder og andre faktorer mens du forhåndsscreener søkere for å fjerne disse underbevisste fordommene fra prosessen. På den måten kan AI være mer pålitelig enn folk som jobber med talenterverv.

Bør du være bekymret for AIs potensielle ulemper?

Noen bekymringer over AIs troverdighet i global talentanskaffelse gjenstår. AI kan bidra til å fjerne skjevheter, men i noen tilfeller kan det forsterke det hvis programmerere og brukere ikke er forsiktige.

Fordommerne til menneskene som programmerer AI kan sive inn i disse programmene, som deretter tar dem til høyere ytterpunkter gjennom selvstyrt læring. En modell som er trent utelukkende på tidligere CVer hos et teknologiselskap, hvorav de fleste sannsynligvis kommer fra menn, kan lære seg å diskvalifisere kvinner. I så fall kan AI forverre trenden til bare 25 % av kvinnene har jobber innen STEM-felt.

Å la AI håndtere sensitive data som navn, adresser og finansiell informasjon kan også føre til cybersikkerhetsproblemer. Noen mennesker kan stole på AI selv, men ikke praksisen med å gjøre disse detaljene potensielt lettere å bryte.

Disse bekymringene er verdt å vurdere, men de betyr ikke nødvendigvis at du ikke kan stole på AI. Disse risikoene er ikke iboende i teknologien, og det er lettere å fikse dem enn det kan se ut til å begynne med. Det er en langt mindre kompleks oppgave å fjerne skjevheter fra AI enn fra mennesker, så selv om disse trendene kan være bekymringsfulle, er AI fortsatt den beste veien videre med riktig tilnærming.

"Det er en langt mindre kompleks oppgave å fjerne skjevheter fra AI enn fra mennesker." 

Overveielser for bruk av AI i global talentanskaffelse

Du kan stole på AI i global talentanskaffelse hvis du forstår hva som kan hindre denne selvtilliten og står for det. Å fjerne skjevhet fra ligningen er et av de viktigste trinnene.

Studier viser at fjerning av viss informasjon kan effektivt eliminere skjevhet i AI, som i en blind smakstest. Å fjerne informasjon som indikerer rase, kjønn eller andre faktorer når de trener AI-modeller vil hjelpe dem å unngå å lære seg selv å ta på seg menneskelige fordommer. Du kan til og med bruke dette senere i prosessen, ved å fjerne identifikatorer fra søkernes CV før du gir dem til AI-programmer.

"Å fjerne viss informasjon kan effektivt eliminere skjevhet i AI." 

Du kan ytterligere forbedre tilliten til AI ved å bruke nødvendige sikkerhetskontroller. Kryptering av alle databaser disse modellene bruker er et godt første skritt. Det er også best å begrense datatilgangen slik at bare folk som trener og skreddersyr AI-modellen kan få tilgang til dens indre funksjoner. Å erstatte sensitive data med dummy-informasjon kan også hjelpe her, som det gjør med å fjerne skjevheter.

Det er også en god idé å unngå å overdrive AI. Disse verktøyene er stort sett pålitelige, men feil kan fortsatt skje, så den endelige avgjørelsen bør alltid komme til mennesker som kan gjenkjenne potensielle problemer. Husk at AI er best som et verktøy for å hjelpe mennesker, ikke erstatte dem.

Brukt på riktig måte er AI et nyttig, pålitelig verktøy

Du kan stole på AI i global talentanskaffelse hvis du vet hvordan du bruker den riktig. Du kan skreddersy den for å unngå risiko for skjevhet. Du vil da nyte alle fordelene med denne teknologien uten å bekymre deg for dens potensielle ulemper.

Les også Kan AI redde oss fra naturkatastrofer