Hvordan er AI klar til å revolusjonere byggebransjen?

Hvordan er AI klar til å revolusjonere byggebransjen?

Tidsstempel: 18. juli 2023 11:33
Hvordan er AI klar til å revolusjonere byggebransjen? PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikalt søk. Ai.

Jamie Ritblat er styreleder og grunnlegger av Delancey Real Estate, et multi-prisvinnende selskap som har kjøpt, administrert, utviklet og solgt mer enn £20 milliarder i eiendom og relaterte investeringer.

Den har også en avdeling spesielt fokusert på innovasjon. Denne artikkelen vil se på virkningen av fremskritt med kunstig intelligens (AI) på byggebransjen, fra bygningsinformasjonsmodellering (BIM) til luftbårne droner. 

Den stadig økende integreringen av kunstig intelligens på tvers av forskjellige bransjer provoserer forskjellige reaksjoner fra forskjellige mennesker, fra apatisk oppsigelse til lidenskapelig bekymringer angående trusselen om at maskiner overtar menneskelige jobber.

"I forskjellige bransjer erstatter ikke AI menneskelige arbeidere, men utfyller heller arbeidet deres, gjør driften tryggere og mer effektiv - og uten tvil ingen steder mer enn byggebransjen." 

Til tross for betydelige fremskritt innen AI og automatisering de siste årene, er byggesektoren fortsatt sterkt underdigitalisert, verdsatt til mer enn 10.5 billioner dollar globalt i henhold til industritall delt av GetSmarter. Imidlertid er kunstig intelligens i konstruksjon på vei oppover, med fremtidsrettede utviklere som er klare og villige til å omfavne teknologi for å oppnå betydelige konkurransefortrinn i forhold til markedsrivaler. 

AI blir implementert i byggebransjen på en rekke forskjellige måter. For eksempel, AI og naturlig språkbehandling (NLP) kan brukes til å analysere data samlet inn fra tidligere prosjekter, noe som betyr at byggefirmaer ikke trenger å starte fra bunnen av med hver eneste pitch og kan videreføre fordelen av erfaring fra lignende prosjekter.

For eksempel kan AI også brukes til å hjelpe byggefirmaer med å øke suksessraten i den innledende anbudsprosessen, vurdere tidligere prosjektbud og gjenskape de vellykkede aspektene ved disse, samtidig som de unngår elementer som ikke fungerte.

Læringsalgoritmer som disse kan brukes til å øke en utvikleres seierrate, samt hjelpe dem med å presist forutsi sannsynligheten for et go/no-go-scenario, øke fortjenestemarginene og øke prosjektverdien. 

I byggebransjen i dag er data større i volum, mer komplekse og produsert i en raskere hastighet enn noen gang før. Data kan bidra til å drive bedre beslutninger, og når data, analyser og menneskelig innsikt kombineres, kan dette kulminere i økt driftseffektivitet, smarte beslutninger og betydelige vekstmuligheter. 

AI kan brukes under designprosessen, med generative designsystemer som AutoDesk som gir tydelig spesifiserte designmål, slik at designere kan utforske flere varianter av løsninger for å finne det mest passende alternativet for et bestemt prosjekt. 

Optisk tegngjenkjenningsteknologi (OCR) kan brukes til raskt å søke i tegninger, konvertere bilder og dokumenter til søkbare, redigerbare data. I dag er mange utviklingsselskaper avhengige av OCR-applikasjoner for å skanne tegninger, nummer- og navneark og hyperkoblingsrelaterte dokumenter, noe som sparer byggefirmaer for betydelig tid og kostnader. 

I utførelsesfasen av konstruksjonen informerer AI-databasesystemer ingeniører, og fremhever optimal konstruksjonsmetodikk for stedet basert på tegninger laget i designfasen, samt data samlet fra tidligere prosjekter. Bevæpnet med denne informasjonen kan ingeniører ta bedre informerte beslutninger. 

Når konstruksjonen har startet, kan AI brukes i administrative prosesser, som å legge inn arbeidernes ferier, sykedager og permisjonsdager i et datasystem. Dette systemet kan deretter brukes til å justere prosjektet deretter, og automatisk tildele oppgaver til andre arbeidere på de aktuelle dagene. 

Inne i både bolig- og næringsbygg, AI kan brukes til å kontrollere miljøfaktorer som temperatur og belysning og optimalisere energibruken. AI kan også brukes til å oppnå betydelige forbedringer i byggeutviklingsstyring. Et stadig mer vanlig eksempel er bruken av droner for å samle flybilder av arbeidsplasser, og gir nøyaktige kartleggingskart som gjør det mulig for stedsledere å spore fremgang eksternt for å oppnå betydelige besparelser for et byggeprosjekt både når det gjelder tid og kostnader. 

AI gjør moderne konstruksjon sikrere og mer kompatibel, med teknologi som Smartvid som analyserer arbeideratferd på byggeplasser, identifiserer tilstedeværelse eller fravær av sikkerhetsutstyr og varsler sikkerhetsansvarlige ved overtredelser, noe som kan ha en betydelig positiv innvirkning mht. redusere risiko og gjøre byggeplasser tryggere. 

"AI-optimalisering analyserer operasjoner, forutsier mulige utfall og hjelper byggefirmaer med å identifisere de beste løsningene" 

Optimalisering øker produktiviteten og effektiviteten, sparer tid og kostnader ved å forbedre arbeidsplanene, redusere materialkostnader og forbedre energieffektiviteten i hele byggebransjen. 

I en 2020-rapport identifiserte McKinsey et økt fokus på konstruksjonsløsninger som inkluderer AI. Fra budgivning, finansiering og design, gjennom byggefasen, til drift og kapitalforvaltning, hjelper AI byggefirmaer, så vel som industrien som helhet, med å overvinne noen av konstruksjonens tøffeste utfordringer, inkludert mangel på arbeidskraft, sikkerhetshensyn og kostnader og tidsplanoverskridelser. 

Etter hvert som markedsbarrierer for etablering reduseres og fremskritt innen AI, maskinlæring og analyse akselererer, spår industrieksperter at AI vil spille en stadig viktigere rolle i byggebransjen i de kommende årene.

Les også Forbedre motstandskraften til infrastruktur med maskinlæring

Tidstempel:

Mer fra AIIOT-teknologi