Samuel Goldwin sa berømt: "En muntlig kontrakt er ikke verdt papiret den er skrevet på". Mens papirkontrakter fortsatt brukes nå, med den digitale transformasjonen av alle arbeidsområder, er de kanskje ikke verdt papiret heller, og digitale kontrakter kan snart bli den eneste kontraktsformen som anerkjennes og deles av forretningsstedet. Går enda et skritt videre, kan kontrakter ikke bare lagres og deles digitalt, men også administreres av intelligente maskiner, og dermed føre til en kultur med kontraktintelligens.
Hva er kontraktintelligens? Hvor faller det i kontraktsforvaltningens rike? Hva er dens fordeler og ulemper?
Definisjoner: Kontrakt, kontraktstyring, kontraktsanalyse og kontraktsinformasjon
Kontrakt
A kontrakt er en avtale mellom to eller flere deltakere i aktiviteten – enten det er entreprenørskap, sosialt eller personlig – som kommer sammen og samarbeider mot spesifikke sluttmål som kommer dem alle til gode. De kan være partnerskapskontrakter, arbeidskontrakter og overtakelses-/bud-/fusjonskontrakter, blant en rekke andre i næringslivet, lisensbaserte kontrakter i offentlig sektor, og ekteskap og andre personlige kontrakter. Kontrakter er juridiske forpliktelser og kan håndheves ved lov.
Kontrakter har vært en del av forretningsdomenet siden uminnelige tider, med den tidligste oversikten over kontraktsloven som dateres tilbake til 6. århundres Roma.
Kontraktsforvaltning
En kontrakt er ganske enkelt en samling ord på et papir med mindre vilkårene er forstått, analysert og implementert. Opprettelsen av en kontrakt, dens analyse og utførelse, faktisk, kontraktstyring, er ofte avgjørende for både den operasjonelle og økonomiske ytelsen til en virksomhet.
Kontraktsstyring er et paraplybegrep som dekker opprettelse, analyse, implementering og alle andre aspekter av en kontrakt. Kontraktshåndtering er ikke en lett oppgave. Dette gjelder spesielt for store virksomheter som jobber med flere interessenter og har en rekke kompetanse. Kontraktshåndtering i slike saker kan utfordres av
- Store mengder kontrakter og tillegg, som ikke er lett å spore manuelt
- Et fravær av et sentralisert arkiv med kontrakter og tilgang til alle interessenter
- Det spesialiserte kontraktsspråket, vilkårene og klausulene kan gjøre dem uforståelige for alle interessenter
Selv små selskaper med færre kontrakter krever effektiv kontraktstyring fordi fraværet kan forårsake mellom 5 % og 40 % av verdien på en gitt avtale ifølge Harvard Business Review. Slike tap kan skyldes uønsket oppsigelse av kontrakter, rettslige skritt mot brudd, manglende viktige frister og datoer, regulatoriske bøter og tvetydighet i roller og ansvar i kontrakten.
Kontraktsanalyse
Et vesentlig aspekt ved kontraktsstyring er kontraktsanalyse – en grundig og kritisk evaluering av kontrakten for å muliggjøre effektiv gjennomføring. Gjennomgang og analyse av kontrakter involverer verifisering av vilkårene og betingelsene i kontrakten, oppfyllelse av regulatoriske krav, flagging av endringer forårsaket av ny lovgivning, vurdering av bedriftsrisiko på tvers av hele kontraktssettet, og verifisering av ordlyden i kontrakten slik at det ikke er noen smutthull eller uklarhet under gjennomføringen av kontraktsklausulene.
Kontraktsanalyse ble konvensjonelt utført manuelt og er ridd med fallgruver som er omtalt i neste avsnitt.
Kontraktsetterretning.
Contract Intelligence er bruken av AI-verktøy i kontraktsanalyse. Kraften til AI-verktøy brukes til å trekke ut verdifulle forretningseiendeler fra statiske kontrakter og kan beskytte alle interessenter mot juridiske problemer og risiko for kontraktbrudd, og øke produktiviteten.
Faktisk er Contract Intelligence bruken av AI-verktøy for å utføre den kritiske oppgaven med kontraktsanalyse, for å unngå fallgruvene forbundet med manuell kontraktsanalyse.
Fallgruver ved manuell kontraktsanalyse
Undersøkelsen og forståelsen av nøkkelvilkårene og bestemmelsene i kontrakter er avgjørende for å forhindre de kjente fallgruvene ved kontraktshåndtering. Manuell kontraktsanalyse står overfor mange uoverkommelige utfordringer.
- Forsinkelser: Manuell kontraktsgjennomgang er en tids- og innsatskrevende prosess. Et juridisk team, enten som en del av bedriften, eller utenfra er ofte nødvendig for å analysere kontrakter før implementering. Kontrakter er vanligvis mange sider lange, og er knyttet til flere seksjoner, iterasjoner, endringer, klausuler og andre juridiske elementer. Nøye analyser av alle disse elementene kan ta selv de mest kompetente juridiske fagdager eller uker. I tillegg er ikke kontrakter av typen one-size-fits-all; så hver kontrakt må verifiseres omhyggelig, noe som fører til store tidsforsinkelser. Association Of Corporate Counsel (ACC) rapporterte i 2018 at interne juridiske avdelinger gjennomgått gjennomsnittlig 173 kontrakter per juridisk ansatt.
- Kostnad: Et juridisk team koster penger. Analyse av kontrakter koster penger. Verdenshandel og kontrakter anslår at gjennomsnittskostnaden for en enkel kontrakt er $6.900, med kostnadene som øker betydelig med størrelsen og omfanget av kontrakten.
- Menneskelige feil: Manuelle kontraktsanalyser er utsatt for tilsyn og menneskelige feil. Siden en kontrakt vanligvis involverer mange interessenter og deltakere, er det stor risiko for feilkommunikasjon og feil i denne. Hvis en kontraktanalysator ikke fanger opp disse feilene, åpner bedriften og alle deltakere for risiko for juridiske konsekvenser, tap av inntekter og skadede forhold, både på personlig og bedriftsnivå.
- Strukturell kompleksitet: En kontrakt er vanligvis preget av sjargong og ustrukturerte eller variabelt strukturerte formater. Det kan bestå av flere seksjoner, underseksjoner, avsnitt, logoer og en samling av forskjellige typer klausuler, elementer, komplekse tabeller og mer. Djevelen, som det sies, er i detaljene i kontrakten. Det kan bli overveldende for en menneskelig analysator å se kritisk på alle disse elementene, spesielt når de er begrenset av tidsfrister.
- Versjonskompleksiteter: En kontrakt er sjelden en tegn-her-nå-og-vi-er-på-spor-aktivitet. Selv under opprettelsen er det garantert variasjoner og versjoner, og selv etter at kontrakten er signert, kan det være endringer og justeringer. Kontraktanalyse krever grundig sporing av versjonene, endringene og endringene, noe som kan være et mareritt når det gjøres manuelt.
- Sporing av kontraktsrisiko: Kontraktsanalyse skal identifisere risikoene innenfor kontrakten. Det er viktig å raskt identifisere og handle på risikoene for å unngå økonomisk tap og manglende overholdelse, og dette kan være vanskelig når det utføres manuelt.
Intelligent kontraktsanalyse
Spesialiserte programvareverktøy har blitt brukt for kontraktsanalyse i et par tiår nå, men disse standard kontraktsanalysesystemene tjener bare til å trekke ut enkle vilkår og klausuler som navn på partene eller oppsigelsesdatoer. Fremkomsten av kunstig intelligens det siste tiåret har muliggjort automatisering av alle former for analytiske aktiviteter, inkludert kontraktsanalyse. Kontraktintelligens bruker kunstig intelligens (AI) for å trekke ut, forstå og tolke betydningen av bestemmelser i en kontrakt.
Contract Intelligence-verktøy tillater enkel og nøyaktig utvinning av alle relevante data fra en kontraktsportefølje på en måte som er mottagelig for ytelsesinnsikt og risikoanalyse, og fjerner dermed mange av ulempene nevnt i den tidligere delen av manuell kontraktanalyse.
Praktiske anvendelser av kontraktsinformasjon
Contract Intelligence, selv om det i stor grad sees innen kontraktsanalyse, kan ideelt sett brukes på tvers av hele kontraktsstyringsprotokollen:
- Datautvinning og klassifisering: Bruken av Natural Language Processing (NLP) og ML-basert datautvinning fra kontrakter kan omfatte dataforbehandling, automatisert datautvinning og oppheving av unntak, som alle er repeterende, dagligdagse jobber når de gjøres manuelt. Intelligent klausuloppdaging kan gjøre det mulig for andre kontraktsadministrasjonsenheter å enkelt få tilgang til relevant informasjon som kontraktklausuler i organisasjonens forhåndsgodkjente klausulbibliotek. Verktøy for kontraktsintelligens kan konfigureres for å møte kontraktsadministrasjonsbehovene til bedriften.
- Kontraktoppretting: Med all datautvinning og klassifisering som er mulig med AI-aktivert kontraktsadministrasjon, kan kontraktoppretting også gjøres enkelt. ML-verktøy lærer etter hvert som de brukes, og de kan bruke informasjonen hentet fra tidligere kontrakter, og skape et rammeverk av nye kontrakter som kan finjusteres ytterligere av et menneske i loopen.
- Informasjonssikkerhet: Kontraktintelligens kan gjøre det mulig for organisasjoner å definere regler for tilgang for ulike nivåer av data og informasjon hentet fra kontrakter. Gitt den proprietære og ofte hemmelighetsfulle karakteren til kontrakter og fine utskrifter, er slik informasjonssikkerhet kritisk i kontraktshåndtering.
- Strømlinjeforming av kontraktsarbeidsflyt: Avanserte kontraktsintelligensverktøy tillater automatisering av kontraktsarbeidsflyten med periodiske kontroller og omruter for godkjenninger, unntakshåndtering og automatisert kommunikasjon mellom alle interessenter. Slike automatiserte arbeidsflytanalyser og varslinger kan bidra til tidlig oppdagelse av flaskehalser og uregelmessigheter i arbeidsflytprosessen deres, noe som igjen kan redusere kontraktslivssyklusen og forbedre kontraktsadministrasjonseffektiviteten.
- Smart risikostyring: AI-verktøy kan brukes til å gi intuitiv grafikk med kontraktsdataene for å gi risikokartlegging og vurderingsfasiliteter. AI-plattformer kan lage risikovurderingsmatriser som kan analysere risikosannsynlighetsmønstre og risikoeksponering. Kunnskap om risiko kan hjelpe til med planlegging av kurskorreksjoner og kontraktsendringer. Risikostyring er en viktig faktor for kontraktansvar, og AI-verktøy kan tilby en rekke innovative funksjonaliteter for bedre kilde-til-kontrakt risikovurdering.
ML og Neural Network-teknikker kan gjøre det mulig å forstå nøkkelord som er spesifikke for kontrakter. For eksempel kan de hjelpe å gjenkjenne
- Sjargongdrevet beskrivelse av datoer («ikke senere enn femten virkedager etter etterspørsel derfor») og beløp («lik fem prosent (5%) av egenkapitalen til AB, Inc.»)
- spesielle kontraktsspesifikke setninger som betyr det samme, som "ved gjennomføring av denne avtalen" og "når kontrakten er signert". Begge setningene betyr det samme og gjenkjennes som sådan av kontraktsintelligensverktøy.
- semantisk likhet (selv om ordlyden er annerledes)
- bestemmelser og klausuler riktig, selv i tilfeller med variert formulering
Fordeler med kontraktsinformasjon
I følge Gartner, innen 2024 vil mengden manuell innsats for kontraktsevalueringsprosessen reduseres med 50 % av hva den er i dag på grunn av bruk av AI-baserte kontraktsanalyseløsninger. Dette er drevet av følgende fordeler med Contract Intelligence
- Transparency: Automated Contract Analysis muliggjør åpenhet på tvers av bedriftens kontraktportefølje, ikke bare ved å digitalisere informasjonen og tilhørende artefakter og lagre dem i et sentralt depot, men også muliggjøre analyser gjennom verktøy som nevrale nettverk og maskinlæring. Dermed kan smart utvinning av forpliktelser, tjenestenivåer og annen nøkkelinformasjon som milepæler, leveranser og KPIer sikre at tiltenkte forretningsresultater blir levert.
- Risikoredusering: ML-verktøyene i kontraktsintelligens tillater rettidig identifisering av feil, feil kontraktsspråk og andre utformingsfeil, slik at utbedringshandlinger kan iverksettes uten forsinkelser.
- Optimalisering av kontraktsopprettingsprosessen: AI-verktøy kan brukes til å utvinne informasjon fra en eksisterende portefølje av kontrakter så vel som tidligere ytelsesdata, og dermed gi pekepinner til relevante klausuler, vilkår og stillinger som fungerer med kompetansen til bedriften. Slik innsikt hjelper til med å utarbeide fremtidige kontrakter med bedre risikostyring.
- Bedre beredskapsreaksjon: Et klassisk eksempel på uventede hendelser som forstyrrer kontrakter er den nylige COVID-pandemien, da bedrifter måtte analysere og redesigne sin gamle portefølje for å identifisere steder i kontraktene som ville bli påvirket av pandemien og tilhørende nedstengninger. Bruken av AI-verktøy i hele kontraktsprosessen kan hjelpe til med å håndtere slike uventede hendelser og kan hjelpe til med å reorientere kontrakter for å møte force majeure av naturen.
- Bedre forretningsbeslutninger: Gode forretningsbeslutninger er bygget på solide data. Kontraktlageret kan brukes som en kilde til forretningsinformasjon som kan hjelpe til med å ta strategiske beslutninger både under kontraktsutforming og under implementering. Denne funksjonaliteten er spesielt nyttig under fornyelse av kontrakter, der smart analyse av kontrakt i forhold til ytelsesdata kan hjelpe til med å bestemme klausulene i fremtidige kontrakter.
Kontraktintelligens i samsvarsgjennomgang
Bruken av kunstig intelligens i kontraktsadministrasjon kan forenkle overholdelse av regelverk:
- Å sikre etterlevelse av regelverk krever å gå gjennom sidene med klausuler, seksjoner, forpliktelser, forskrifter osv., en oppgave som kan ta juridiske og overholdelsesteam, dager. Bruken av AI-basert automatisering kan bidra til å digitalisere kontraktsdokumentene, velge nøkkelord, spore utelatelser og gi innsikt om trinnene som skal følges.
- Regelverk og etterlevelsesregler blir ofte oppdatert og endret. Å matche alle kontrakter med de oppdaterte og modifiserte samsvarsreglene kan være et ledelsesmareritt. AI-verktøy kan hjelpe til med å samle alle kontrakter på ett sted, og deretter hjelpe til med automatisk siling gjennom kontraktene for å finne områder som ikke samsvarer med de oppdaterte forskriftene, og dermed sikre full overholdelse til enhver tid.
- AI-verktøy innen kontraktsintelligens kan også ta over kommunikasjonsaspektet ved kontraktsstyring slik at alle interessenter holdes klar over regelverk og overholdelsesfakta og om eventuelle misforhold mellom kontrakter og regulatoriske krav. Dette styrker alle interessenter i kontrakten og gir revisjonsspor på tvers av det regulatoriske landskapet.
- Teknologier som avansert analyse, maskinlæring og dyp læring kan identifisere eventuelle avvik i kontraktsoverholdelse og ytelsesforpliktelser og flagge varsler umiddelbart slik at rettingstrinn kan utføres i tide for å unngå regulatoriske fallgruver.
Begrensninger for en kontrakts etterretningsplattformer
Som med enhver teknologiforbedret prosess, er kontraktintelligens ikke uten begrensninger, hvorav mange kan overvinnes ved fornuftig valg av implementeringsplattformen.
- Den første avskrekkende for bruk av AI-verktøy i enhver prosess er at det er dyrt og tidkrevende å implementere. All ny teknologi er forbundet med slike problemer i begynnelsen, men med større bruk kan disse hindringene overvinnes til en viss grad. Når det gjelder utgiften, er foretaket pålagt å utføre en kostnads-nytte-analyse for å se om kontraktsintelligensplattformen faktisk på lang sikt vil ha gunstig avkastning.
- Implementeringen av ny teknologi er forbundet med en læringskurve. Kontraktintelligens tilbyr komplekse funksjoner, som er både en fordel og en ulempe – fordel på grunn av den åpenbare ytelsesforbedringen, men avskrekkende fordi implementering og bruk krever en viss mengde spesialisert kompetanse som må utvikles. Inkorporering av kontraktsinformasjon i en bedrift må nødvendigvis inkludere et opplæringselement, der interessentene er opplært til ulike nivåer av ekspertise i henhold til deres involvering i kontrakten.
- En vanlig følelse blant mange mennesker er at selv om det er menneskelig å feile, kreves det en maskin for å rote til ting. Dette trenger ikke nødvendigvis å være sant og kommer av frykt for det ukjente. Holdningsorientering og opplæring av ansatte kan bidra til å styrke tilliten til teknologi blant interessentene i kontrakten.
- Funksjonaliteten til den AI-aktiverte kontraktsadministrasjonen må stå i forhold til bedriftens ledelsesbehov. Et selskap som kun driver med ansettelseskontrakter trenger en enklere kontraktsintelligence-plattform, sammenlignet med et multinasjonalt selskap som driver med fusjoner, oppkjøp, salg og aksjer, i tillegg til ansattes onboarding.
Hvordan velge en kontraktsintelligensplattform?
De grunnleggende faktorene som styrer valget av en kontraktsetterretningsløsning er
- Automatiseringsnivået som kreves: Nivåene av funksjonalitet som kreves av bedriftens kontraktshåndteringspraksis må tas i betraktning når du velger en kontraktsintelligensplattform. I tillegg til bedriftens behov, avhenger valget av plattformen også av dens evne til å forplikte seg til det teknologinivået, og passe med arbeidskulturen.
- Budsjettmessige begrensninger: Som nevnt tidligere innebærer kontraktsinformasjon anskaffelse av teknologi og kompetanse. Dette avhenger av hvor mye penger som er tilgjengelig, som er avhengig av virksomhetens omfang, bunnlinjen og selskapets investeringspotensial.
- Brukervennlighet: Implementeringen av kontraktsintelligens krever en viss grad av menneskelig involvering og krever derfor et spesifikt kompetansesett. Behovet for opplæring og teknisk støtte må tas opp før du velger riktig verktøy.
- Antall involverte interessenter og organisasjonshierarkiet: Kontraktsintelligens muliggjør bedre synlighet for alle interessenter, på ulike nivåer avhengig av interessentenes deltakelsesnivåer i kontrakten. Kontrakter kan innebære godkjenninger og signaturer, og kontraktsintelligensverktøyet kan velges for å utføre oppgaver som arbeidsflytstyring, godkjenningsruting, etc.
- Integrasjon med de andre systemene som brukes i selskapet: Selv om kontraktsintelligens kan være en frittstående enhet, kan den også integreres i en større hyperautomatisering systemet til en organisasjon. Behovet og nytten av hyperautomatisering i nåværende eller fremtidig periode må vurderes før man velger kontraktsintelligensverktøyet. Ved fremtidig integrasjon må verktøyet være kompatibelt med det større systemet med automatisering av forretningsprosesser.
- Lagringsoppsett: Kontraktsintelligensmotorer digitaliserer hele porteføljen av eldre kontrakter. Virksomheten kan bestemme hvor de digitaliserte dataene skal lagres og velge en plattform som passer med dette kravet.
- Dyp datautvinning: Contract Intelligence kan gå utover enkel datautvinning og tillate kategorisering og analyse av data som gir innsikt i klausuler, forpliktelser, tjenestenivåer, pristabeller og mer. Dette er en funksjonalitet som de fleste arbeidsflyter for kontraktsadministrasjon trenger, og valget av en plattform må sjekke tilgjengeligheten til disse funksjonene
Svar på noen få FAQ om kontraktsinformasjon
Kan AI-motoren lese kontrakten og dermed kompromittere konfidensialitet og datasikkerhet?
Dette spørsmålet oppstår fra den generelle mistilliten til maskiner. AI-verktøy er algoritmer som gjør spådommer og analyser basert på datamønstre. Selv om maskinlæring lærer seg hva den skal gjøre, kan den ikke skjelne det slik mennesker gjør. Så med mindre det er en ond Bond-skurk som trekker ut dataene fra ML og beordrer den til å gjøre onde oppgaver, er det ingen risiko for AI-motorer (eller minibanker som Sheldon frykt) som leder ledningen for maskinbrigaden.
Kan Contract Intelligence trekke ut data på en meningsfull måte?
Meningsfullt for mennesker, ja. Basert på regler og erfaringslæring kan motoren plukke ut data og informasjon og klassifisere dem på en måte som er meningsfull for mennesket-i-løkken. Som besvart i forrige spørsmål, finner ikke maskiner mening i data slik mennesker gjør. I hvert fall ennå.
Er informasjonen gitt av Contract Intelligence pålitelig?
ML-læringsnøyaktigheten er ganske høy til å begynne med, og forbedres med bruk. Uansett kan AI-basert kontraktsstyring være like effektiv eller mer effektiv enn manuell administrasjon, med de ekstra fordelene med tidsbesparelser og omorientering av menneskelig innsats til mer meningsfulle aktiviteter.
Ta bort
Kontraktintelligens er en ny tilnærming til kontraktsstyring som muliggjør dynamisk analyse av kontrakter i sammenheng med bedriftens kompetanse. AI-verktøy som brukes i kontraktsintelligens sikrer realiseringen av intensjonen med kontrakten gjennom hele livssyklusen, samtidig som den gir sanntids, effektfull innsikt som hjelper med overholdelse og vellykket kontraktsadministrasjon. Kontraktintelligens kan minimere risiko og utløse passende handlinger med endringer i regelverk og forretningsmiljø. Den kan lære og vokse med bedriften, og dermed tjene en organisk utvidelse til et ellers uorganisk hjelpeverktøy.
- &
- 10
- 100
- 420
- 7
- 9
- a
- evne
- Om oss
- akselerer
- adgang
- Ifølge
- Logg inn
- ansvarlighet
- nøyaktig
- oppkjøp
- tvers
- Handling
- Handling
- handlinger
- Aktiviteter
- aktivitet
- la til
- tillegg
- Adopsjon
- avansert
- fordeler
- mot
- Avtale
- AI
- AI-motor
- algoritmer
- Alle
- tillater
- Selv
- tvetydighet
- blant
- beløp
- beløp
- analysere
- analyse
- Analytisk
- analytics
- søknader
- tilnærming
- hensiktsmessig
- AREA
- kunstig
- kunstig intelligens
- Kunstig intelligens (AI)
- evaluering
- Eiendeler
- assosiert
- Association
- revisjon
- Automatisert
- Automatisk
- Automatisering
- tilgjengelighet
- tilgjengelig
- gjennomsnittlig
- bakgrunn
- fordi
- bli
- før du
- nytte
- Fordeler
- mellom
- Beyond
- obligasjon
- brudd
- virksomhet
- business intelligence
- bedrifter
- Kan få
- evner
- forsiktig
- saker
- Catch
- Årsak
- sentral
- sentralisert
- viss
- utfordringer
- kostnad
- Sjekker
- valg
- Velg
- valgt ut
- Classic
- klassifisering
- samarbeide
- samling
- Kom
- Handel
- forplikte
- Felles
- Kommunikasjon
- Selskaper
- Selskapet
- sammenlignet
- kompatibel
- fullføre
- komplekse
- kompleksiteten
- samsvar
- kompromittere
- forhold
- konfidensialitet
- fortsette
- kontrakt
- entreprenør
- kontrakter
- Bedriftens
- Korreksjoner
- Kostnader
- kunne
- Par
- dekke
- Covid
- skape
- skaperverket
- kritisk
- avgjørende
- Kultur
- skjøger
- dato
- datoer
- Dating
- avtale
- håndtering
- Tilbud
- tiår
- avgjørelser
- dyp
- forsinkelse
- forsinkelser
- levert
- Etterspørsel
- avhengig
- avhengig
- avhenger
- detaljer
- Gjenkjenning
- utviklet
- forskjellig
- vanskelig
- digitalt
- Digital Transformation
- digitalt
- Digitize
- dokumenter
- domene
- ulemper
- drevet
- under
- dynamisk
- Tidlig
- lett
- effekt
- Effektiv
- effektiv
- innsats
- elementer
- sysselsetting
- muliggjøre
- muliggjør
- Motor
- sikrer
- Enterprise
- bedrifter
- enheter
- enhet
- Miljø
- egenkapital
- spesielt
- estimater
- etc
- evaluering
- Event
- hendelser
- alt
- eksempel
- gjennomføring
- eksisterende
- erfaring
- ekspertise
- ansikter
- faktorer
- Failure
- FAQ
- frykt
- finansiell
- slutt
- Først
- passer
- følge
- etter
- skjema
- skjemaer
- Rammeverk
- fra
- fullt
- funksjonalitet
- videre
- framtid
- general
- Mål
- skal
- god
- grafikk
- større
- Grow
- Håndtering
- harvard
- hjelpe
- hierarki
- Høy
- HTTPS
- HubSpot
- menneskelig
- Mennesker
- Identifikasjon
- identifisere
- umiddelbart
- iverksette
- gjennomføring
- implementert
- viktig
- Inkludert
- informasjon
- informasjonssikkerhet
- innovative
- innsikt
- integrert
- integrering
- Intelligens
- Intelligent
- hensikt
- intuitiv
- investering
- involvert
- saker
- IT
- Jobb
- nøkkel
- Vet
- kunnskap
- kjent
- landskap
- Språk
- stor
- større
- Law
- ledende
- Fører
- LÆRE
- læring
- Legacy
- Lovlig
- Lovlig handling
- Juridiske problemer
- Lovgivning
- Nivå
- nivåer
- Bibliotek
- linje
- plassering
- låser
- Lang
- Se
- maskin
- maskinlæring
- maskiner
- laget
- større
- gjøre
- fikk til
- ledelse
- måte
- håndbok
- manuelt
- kartlegging
- matchende
- betyr
- meningsfylt
- nevnt
- milepæler
- feil
- ML
- penger
- mer
- mest
- flere
- navn
- Naturlig
- Natur
- nødvendigvis
- behov
- nettverk
- nettverk
- Ny lovgivning
- Antall
- mange
- bindinger
- Åpenbare
- tilby
- Tilbud
- onboarding
- åpner
- organisasjon
- organisasjons
- organisasjoner
- Annen
- ellers
- pandemi
- Papir
- del
- deltakere
- deltakelse
- Partnerskap
- Ansatte
- prosent
- ytelse
- perioden
- personlig
- setninger
- planlegging
- plattform
- Plattformer
- portefølje
- mulig
- potensiell
- makt
- Spådommer
- presentere
- forrige
- prosess
- Prosessautomatisering
- prosessering
- produktivitet
- profesjonell
- proprietær
- beskytte
- protokollen
- gi
- forutsatt
- gi
- offentlig
- spørsmål
- heve
- område
- vurdering
- sanntids
- riket
- nylig
- gjenkjent
- rekord
- redesign
- redusere
- Redusert
- forskrifter
- regulatorer
- Overholdelse av regelverk
- Relasjoner
- relevant
- pålitelig
- fjerne
- Repository
- krever
- påkrevd
- Krav
- Krever
- svar
- ansvar
- inntekter
- anmeldelse
- Risiko
- risikovurdering
- risikostyring
- risikoer
- ROI
- regler
- Sikkerhet
- Sa
- salg
- samme
- Skala
- ordningen
- sektor
- sikkerhet
- sentiment
- tjeneste
- servering
- sett
- oppsett
- flere
- delt
- signifikant
- Enkelt
- siden
- Størrelse
- liten
- Smart
- So
- selskap
- Software
- løsning
- Solutions
- noen
- spesialisert
- spesifikk
- stående
- Standard
- Begynn
- aksjer
- Strategisk
- strukturert
- vellykket
- støtte
- system
- Systemer
- oppgaver
- lag
- tech
- teknikker
- Teknologi
- vilkår
- vilkår og betingelser
- De
- loven
- derved
- derfor
- ting
- ting
- Gjennom
- hele
- tid
- ganger
- i dag
- sammen
- verktøy
- verktøy
- mot
- spor
- Sporing
- Kurs
- Transformation
- Åpenhet
- gjennomsiktig
- Stol
- typer
- forstå
- forståelse
- forstås
- Unsplash
- bruke
- vanligvis
- verdi
- ulike
- Verifisering
- verifisere
- Versus
- synlighet
- volumer
- W3
- Hva
- mens
- HVEM
- innenfor
- uten
- ord
- Arbeid
- arbeidsflyt
- verdt
- ville