Generative AI-design: abonner på veien til raskere avkastning

Generative AI-design: abonner på veien til raskere avkastning

Tidsstempel: 19. februar 2024 12:25
Generative AI-design: abonner på raskere ROI PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikalt søk. Ai.

oppdrag Hvis ekspertprognosene viser seg å være riktige, vil bruk av generativ AI i bedrifter modnes i 2024. Spesielt hvis pengeorganisasjonene forventer å investere i Generativ AI (GenAI) gir utbytte.

Åttifem prosent av bedriftslederne sa at de forventer å øke utgiftene sine på AI og GenAI i 2024, ifølge Boston Consulting Group.

Utgifter tilsvarer selvfølgelig ikke resultater, som vil variere fra bedrift til bedrift. Etter hvert som året går, vil de narrative buene bli mer nyanserte.

Ja, noen organisasjoner som er ivrige etter å få et bein på rivaler, vil kappløpe for å innlemme eller bygge GenAI-produkter og -tjenester. Men mange andre vil ta en mer avmålt tilnærming.

Fra usikkerhet om hvor de skal begynne til bekymringer om nøyaktigheten til store språkmodeller, sliter IT-ledere fortsatt med de beste måtene å bruke GenAI-tjenester på, samt hvor de skal kjøre disse datakrevende arbeidsmengdene.

Men de må kjempe - deres administrerende direktører krever det.

Sekstiåtte prosent av amerikanske administrerende direktører tror AI vil endre måten selskapene deres skaper, leverer og fanger verdi på i de neste tre årene, ifølge en PwC meningsmåling. "Betydende" i denne sammenheng er kode for digital transformasjon.

Optimalisering av arbeidsbelastninger i AI-tiden

I mer enn et tiår har den offentlige skyen vært den ledende tilnærmingen for å ta i bruk nye teknologier som hjelper til med å lette digital transformasjon. Den offentlige skyen hjalp organisasjoner med å redusere tiden det tok å bygge og lansere en prototype.

De fleste organisasjoner som ønsker å teste GenAI-vannet står overfor en annen beregning i dag, ettersom arbeidsbelastningslandskapet har utvidet seg. De overveiende offentlige nettskyene og IT-lederne på stedet som har vært overveldet de siste årene, har utviklet seg til å bli multicloud-eiendommer.

I disse heterogene miljøene, applikasjoner kjøres lokale i datasentre, offentlige og private skyer, samlokaliseringsfasiliteter og edge-enheter – kall det en multicloud-som standard. Men i en tid hvor flere sjefer søker operasjonell effektivitet og lavere IT-kostnader, er tilfeldigheten ikke bærekraftig.

Organisasjoner i dag blir mer preskriptive når det gjelder valg av arbeidsbelastningsplassering, prioritering av ytelse, latens, sikkerhet og andre variabler. Arbeidsbelastningsplassering har blitt mer tilsiktet – en multicloud-by-design-modell.

Og ja, det gjelder like sant i denne nye GenAI-æraen. I dag foretrekker 82 prosent av organisasjonene å ta en lokal eller hybrid tilnærming til å bygge GenAI-arbeidsmengder, ifølge en Dell-undersøkelse av IT-beslutningstakere. Hybrid betyr en kombinasjon av lokale og offentlige skyressurser.

Å se verdien av bringe AI til dataene deres, er noen IT-ledere starter deres GenAI-implementeringer internt. Ved å utnytte hyllemodeller eller åpen kildekodemodeller for sikkerhet, kontroll og styring av dataene og modellene deres, kjører IT-avdelinger piloter i datasentrene sine før de velger å utvide dem til andre lokasjoner.

Slike ledere verdsetter den lavere ventetiden forbundet med å kjøre dataintensive modeller internt, der de kan kontrollere gjennomstrømning og ressurser og se og avgrense modellutgangen deres – mens du styrer kostnadene.

Så selv om den offentlige skyen fortsatt er et verdifullt sted for å plassere GenAI-arbeidsbelastninger, er det ikke den første eller eneste vurderingen, som markerer en avvik fra vanlig IT-praksis det siste tiåret. Det er flere alternativer i dag enn noen gang, og IT-sjefer drar nytte av dem.

Veien til GenAI-hertugen

2023 viste seg å være en gigantisk læringskurve for GenAI, med organisasjoner som utforsket det muliges kunst. GenAI vil helt sikkert modnes i 2024; spørsmålet er hvor mye.

Som det er, er de fleste organisasjoner fortsatt usikre på hvordan de kan dra nytte av GenAI for å støtte deres unike forretningsbehov, med 66 prosent av bedriftslederne ambivalente eller misfornøyde med deres fremgang på GenAI- og AI-initiativer, fant BCG.

Hvis du er en IT-leder usikker på hvordan du skal gå frem, identifiser først kritiske brukstilfeller for GenAI, sammen med teknologiløsninger for å betjene dem. Men du trenger ikke fortsette alene.

Pålitelige partnere som tilbyr profesjonelle tjenester kan hjelpe deg å jobbe for å få GenAI-produktene dine til utførelse. Dell Technologies validerte design for GenAI sikte på å forbedre suksessraten din med forhåndstestede maskinvare- og programvareløsninger.

Disse DVDer kan kjøpes som abonnementer via Dell APEX, som gir tilgang til smidig infrastruktur mens du tester og skalerer GenAI-prosjektene dine. Dette lar deg bare betale for det du bruker, og unngå uforutsigbare kostnader samtidig som økonomiske og operasjonelle behov justeres etter hvert som fotavtrykket ditt vokser.

Videre med skygge AI som gir opphav til sikkerhetssårbarheter på grunn av mangel på tilsyn organisasjoner søker større kontroll over dataene sine. Dell Validated Designs for GenAI levert via APEX kan hjelpe deg med å bringe AI til dataene dine, samtidig som du får trygghet når du implementerer tjenesten.

Enten du leter etter å finne veien eller velge en annen rute, velg en partner som kan hjelpe deg på GenAI-reisen.

Lær mer om hvordan Dell APEX for Generative AI kan hjelpe deg å bringe AI til dataene dine.

Levert til deg av Dell Technologies.

Tidstempel:

Mer fra Registeret