Hvordan datafikering kan fremme digital transformasjon i utdanningssektoren

Datafikering kan utstyre lærere med informasjonen og innsikten de trenger for å implementere digital transformasjon på en måte som styrker og støtter hver elev.

Teknologi gir mange muligheter til å forbedre utdanningen når det gjelder tilgang og kvalitet. Data er avgjørende for å bestemme de beste måtene å integrere teknologi i klasserommet og utvikle digitale transformasjonsstrategier som hjelper elevene til å lykkes. 

Datafikering i utdanning: Tilpasning til teknologi

Data spiller allerede en viktig rolle i utdanning, og lar skoleadministratorer spore viktige beregninger som oppmøte eller standardiserte testresultater. Skoler har gjennomgått en langsom, men kontinuerlig digital transformasjon i årevis, og har integrert mer teknologi i klasserommet og brukt mer automatiserte verktøy. 

Datafikering er en kjernedel av vellykket digital transformasjon i utdanning, langt utover å spore oppmøte eller karaktergjennomsnitt. Data kan være medvirkende til å forstå elevenes behov og hjelpe lærere å støtte dem, spesielt når det gjelder digitalisering. 

For eksempel er barn i dag utsatt for teknologi og digital utdanning i en mye yngre alder enn tidligere generasjoner. Undersøkelser fra Pew Research Center viser at innen 4 år, 64% av barn bruker en nettbrett regelmessig. Skoler kan bruke data fra undersøkelser og diagnostiske vurderinger for å justere barnehageopplæringen og tilpasse digitale læringsverktøy for disse innkommende elevene. 

Datafikering får også en stadig viktigere rolle ettersom fjernlæring blir mer vanlig. COVID-19-pandemien tvang mange skoler til å bytte til fjernundervisning før de var klare til det. Imidlertid likte mange foreldre og elever på alle nivåer endringen. Undersøkelser tatt over flere år viser at fra og med 2022, 53% av amerikanere mener kvaliteten på nettbasert utdanning er lik eller bedre enn personlig læring, opp fra 37 % i 2021. 

Disse dataene viser at elever og foreldre liker noen aspekter ved digitalisering av utdanning. Skoler og lærere kan bruke ytterligere dataanalyse for å forstå hvilke spesifikke deler av personlig og nettbasert opplæring som er mest nyttig og viktig for elevene. Denne informasjonen kan bidra til å gjøre læring mer engasjerende og tilgjengelig i fremtiden, samtidig som den fremmer videre bruk av digitale utdanningsverktøy. 

"Data kan være medvirkende til å forstå elevenes behov og hjelpe lærere å støtte dem, spesielt når det gjelder digitalisering." 

Effekten av digital transformasjon på utdanning

Datafikering er en avgjørende del av digital transformasjon, men hvorfor er digital transformasjon avgjørende for utdanningssektoren? Det er flere grunner til at utdanningsinstitusjoner må videreutvikle sine undervisningsmetoder og inkorporere teknologi i klasserommet på alle nivåer. 

En viktig faktor er banen til arbeidsmarkedet. Industri 4.0 endrer fundamentalt hva slags jobber som en dag vil være tilgjengelige for studenter. I overveldende grad involverer disse stillingene arbeid med teknologi, selv roller som ikke krever en fireårig grad. Digital kompetanse og ferdigheter som koding vil være avgjørende for praktisk talt alle karrierer i fremtiden. For eksempel, fire av de syv beste fremtidssikre høyskolefag involverer i stor grad bruk eller arbeid med teknologi. 

Dagens studenter er også digitale innfødte, så teknologi er en stor del av hvordan de kommuniserer, samarbeider og samhandler med verden. Mange elever opplever at digital læring gir dem mer frihet og fleksibilitet. Faktisk tilbyr alle typer skoler i dag, fra grunnskole til universitet og til og med seminarskoler online og personlig læring alternativer for å møte den økende etterspørselen etter virtuell utdanning. 

Digital transformasjon er avgjørende for at skolene skal kunne dekke utdanningsbehovene til elevene i dag, så vel som læringsstilen de er mest i kontakt med. 

"Digital transformasjon er avgjørende for at skoler skal møte både utdanningsbehovene til elevene i dag, så vel som læringsstilen de er mest i kontakt med." 

Hvordan datafiksering kan forbedre fremtidens utdanning

Datafikering er medvirkende til å sikre at digital transformasjon hjelper studenter og møter deres unike behov i stedet for å komplisere utdanning. Karen Brennan, førsteamanuensis ved Harvard Graduate School of Education, oppsummerer dette målet, og bemerker: "Min holdning til teknologi er at den alltid skal brukes i tjeneste for vår menneskelige hensikt og interesse." 

Skoler må ta i bruk ny teknologi for å tilpasse seg endrede utdanningsbehov. Imidlertid må de også sørge for at de velger de riktige teknologiene og metodene for sine studenter og lokalsamfunn. Datafikering er nøkkelen til å forstå og identifisere disse behovene. 

For eksempel kan lærere bruke datafiksering til å utvikle nye undervisnings- og vurderingsmetoder utover bare å digitalisere de som allerede er brukt. Data om testresultater og oftest tapte spørsmål og spørsmålsformater kan analyseres for å identifisere vurderingsmetodene som er mest effektive med dagens studenter. 

Lignende datafikasjonsstudier kan brukes til å identifisere hvordan digitale vurderingsmetoder kan forbedre elevenes testprestasjoner og studiemetoder. 

Forskning fra World Economic Forum indikerer også at teknologi kan hjelpe diversifisere hvordan elevene får tilgang pedagogiske ressurser. Datafikering kan gi skoleadministratorer innsikt i tilgang til teknologi i distriktene deres, og potensielt fremheve ulikheter i teknologitilgang som kan holde elevene tilbake. Dette gir en mulighet til å implementere digital transformasjon på en måte som gjør det mulig for studenter å lykkes der de tidligere har vært utsatt for en ulempe. 

"Min holdning til teknologi er at den alltid skal brukes i tjeneste for vår menneskelige hensikt og interesse." – Karen Brennan, førsteamanuensis ved Harvard Graduate School of Education” 

Utnytte data for å forbedre utdanning

Lærere kan bruke datafiksering for å lede sine digitale transformasjonsstrategier mot spesifikke, unike mål som vil støtte og styrke elevene. Data kan også identifisere ulemper, mangler og sentrale utfordringer elever står overfor som kan løses ved å implementere ny teknologi. 

Ved å utnytte innsikten fra datafikering kan lærere på alle nivåer innovere hvordan de underviser for å forbedre utdanningen for alle elever, i dag og i fremtiden.

Les også, Hvordan nettbasert læring omformer fremtiden for utdanning