Blockchain og AI – The Entwined Twins PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikalt søk. Ai.

Blockchain og AI – The Entwined Twins

De siste årene har to teknologier skapt overskrifter over hele siden de har potensial til å revolusjonere alle bransjer: kunstig intelligens (AI) og blokkjede.

Det vil ikke være en overdrivelse å si at AI og blockchain kommer til å være de mest spennende teknologiene i dette tiåret. Selv om teknologiene er nylige i sin applikasjon, påvirker de måten vi oppretter, lagrer, validerer, sikrer og analyserer data på. Begge teknologiene har ulik opprinnelse og brukes følgelig separat på ulike felt.

IT-sjefer fra ledende bransjer i ulike vertikaler finner et "sweet spot" hvor begge teknologiene kan forenes og utnyttes, og gir dem et forsprang på konkurrentene.

I denne artikkelen har vi kastet litt lys over kombinasjonen av teknologiene, fordelene ved å gjøre det og utfordringene vi kan støte på.

La oss starte med å forstå begge teknologiene i sammenheng med data, individuelt.

Forstå de to teknologiene

Blockchain og AI har endret måten vi oppfatter data på.

AI: Den stadig økende evnen til å samle inn, rense, sortere og lagre analyserbare data har ført til en alder hvor en selskapets vekst kan avhenge av hvor godt det bruker AI. Videre avhenger hva slags data som samles inn av hva slags handlingsinnsikt som kan trekkes ut fra den. Med andre ord, metoden for bruk av AI avgjør hvilke data som er viktige og bør samles inn.

Blockchain: Blockchain er en vedleggsbasert, kollektivt eid, desentralisert, distribuert hovedbokteknologi som omskriver reglene for datalagring. Det samfunnsmessige rammeverket for tillit, identitet og utveksling har utviklet seg fullstendig på grunn av blockchain. Måten data lagres, åpnes og valideres på er helt annerledes nå. For eksempel, i tradisjonelle datalagringsmekanismer, var data tilgjengelig for og eid av noen få personer. Men i blockchain kan alle som er en del av hovedboken få tilgang til dataene.

Avslutningsvis har blockchain og AI følgende typer innvirkning på data.

  • Definisjonen av "viktige data" som bør samles inn.
  • Personer som skal ha tilgang til de lagrede/analyserte dataene
  • Måten data skal analyseres for å fremme organisasjonens mål.

Virkningene, selv om de er enkle, har en enorm effekt på hvordan virksomheter fungerer. For eksempel, feil ved handel med kryptovaluta skjer ofte ved å ikke bruke AI-verktøy på riktig måte. 

Å kombinere de to teknologiene gir mange fordeler for bedrifter.

Fordeler med å kombinere blockchain og AI

AI har vært i bruk en stund og nyere måter å få mer ut av teknologien på dukker stadig opp. Blockchain har funnet sin plass i finans, kommunikasjon, handel, produksjon og forsyningskjede med flere applikasjoner lagt til listen.

Her er noen få fordeler ved å kombinere disse to teknologiene.

Smarte kontrakter

Smarte kontrakter er offentlige datakoder som overfører midler når visse betingelser er oppfylt innenfor blokkjeden. Siden koden er offentlig, kan hackere gå gjennom den i deres tempo for å finne sårbarheter i koden for å utnytte dem. Betingelsene er også statiske og må settes på nytt i en av forhåndsinnstillingene som er endret.

Integrasjon av kunstig intelligens vil bidra til å gjøre smarte kontrakter mer dynamiske og sikre. Ved å finne smutthull i sikkerheten gjennom konstant analyse og produsere nye smarte kontrakter etter hvert som forholdene utvikler seg, kan AI forbedre smarte kontrakter.

Energieffektive systemer

Google har reduserte energiforbruket til serverne med 40 % ved å trene DeepMind AI med historiske data. Dette har løst et av de store problemene i den datadrevne moderne verden.

Kryptografi og gruvedrift, begge basert på blockchain-teknologier, bruker mye energi da de krever mye prosessorkraft. Ved å bruke maskinlæringsteknologi kan blokkjedebaserte applikasjoner gjøres mer energieffektive.

Bredere bruk av AI

Den nøyaktige måten AI-baserte systemer tar beslutninger på er ukjent for de fleste kunder. Ikke overraskende er det et element av mistillit fra kundens perspektiv ettersom ingen ønsker at dataene deres skal håndteres av maskiner.

Ved å integrere blokkjedeteknologi kan beslutningsprosessen til AI spores og legges til den distribuerte hovedboken for videre analyse. Ikke bare vil dette bidra til å få publikums tillit til automatiserte systemer, men dette vil også hjelpe ingeniørene med å forbedre teknologien. Som et resultat kan AI tas i bruk av flere bransjer, og applikasjonene vil øke.

Datasikkerhet og sikkerhet

Blockchain bringer sikkerhet og personvern ved å begrense tilgangen til data. Videre gir den desentraliserte, gjensidige verifiseringen av en oppføring før den legges til reskontroen et ekstra lag med sikkerhet. Å inkludere kunstig intelligens i dette vil gjøre det mulig for investerte og berørte parter å få dypere innsikt.

For eksempel, i helsevesenet, lagres data i en desentralisert hovedbok for å lette anonymitet og personvern. Ved å bruke AI kan disse dataene analyseres for å forske videre og diagnostisere sykdommer nøyaktig.

Bortsett fra fordelene, er det visse utfordringer som må håndteres ved bruk av de to revolusjonerende teknologiene.

Potensielle utfordringer mens du kombinerer blockchain og AI

De grunnleggende forskjellene mellom de to teknologiene utgjør visse veisperringer når de slås sammen.

  • Speed: AI-baserte systemer er i stand til å gjøre millioner av transaksjoner per sekund. Når det gjelder blokkjedesystemer, er det ganske lavt. For eksempel er Ethereum blockchain i stand til over 15 transaksjoner per sekund. Denne forskjellen i hastighet er en utfordring på veien til integrering.
  • Utførelse av AI-algoritmer ved hjelp av smarte kontrakter: Det vil være et flott tillegg til teknologien ettersom AI tilpasser seg nye forhold. Smarte kontrakter i seg selv er imidlertid ikke trygge og kan ha smutthull på grunn av uaktsom programmering. Som et resultat kan hackere utnytte dette til sin fordel.
  • Standarder og forskrifter: Selv i dag er det ikke satt ordentlige lover og regler rundt blockchain. Kravet til lokale og globale praksisstandarder vil lede interoperabiliteten til AI og blokkjede. Mangelen på det samme resulterer i dårlig sikkerhet for sensitive data når de to teknologiene krysser hverandre.

Innpakning opp

Avslutningsvis er det viktige å holde øye med ny informasjon, spesielt regelverket rundt begge teknologiene. Vi håper at denne artikkelen har hjulpet deg med å forstå fordelene ved kombinert bruk av blokkjede og kunstig intelligens. 

Tidstempel:

Mer fra AIIOT-teknologi