Hvordan AI driver datasenterdesign | Aiiot snakk

Dagens datasentre er svært komplekse systemer som fungerer som ryggraden i internett, cloud computing og bedriftstjenester. Å designe en med kunstig intelligens (AI) i tankene gir imidlertid formidable utfordringer. Denne programvaren har kraften til å oppgradere hvordan fasilitetene fungerer betydelig, men å integrere den tvinger datasentereiere til å vurdere noen få nye faktorer i byggene deres.

Større kjølebehov

"AI forbedrer digital datasentersikkerhet ved å introdusere sofistikert anomalideteksjon og automatiserte trusselresponsmekanismer." 

Det krever imidlertid mye energi og informasjon å kjøre, noe som gjør kjøling enda mer kritisk enn før.

Datasentre må bytte fra luftbasert kjøling til noe litt sterkere, for eksempel væske- eller nedsenkingskjøling. Førstnevnte bruker en innelukket kald væske for å kjøle ned servere strålende og redusere anleggets strømforbruk med 50 %, mens sistnevnte skaper et lukket sløyfesystem som koker vann, kondenserer det og regner det ned for samme effekt. Å innlemme disse krever at datasenteroperatører planlegger plass på forhånd, så eksisterende må bruke mye penger for å gjøre endringen.

For å unngå gjenoppbygging, teknologigiganten Microsoft har laget et tilpasset serverrack som dekker kjølebehov og plass. Maia 100 AI-brikkene ble designet rundt luftkjøling, men selskapet fant ut at det ikke var nok. I stedet for å overhale hele senteret for å legge til massive kjølere, skapte det en "sidekick" som sitter inne i stativet. Væskekjøling gjør det allerede mulig for datasentre å plassere stativer tettere sammen, men denne fremgangen kan gjøre mindre anlegg til normen.

I tillegg må fysisk serversikkerhet ha kjøling i tankene. Designere kan ikke stole på tykke vegger av metall eller betong for å beskytte det delikate maskineriet fordi det vil overopphetes. Strekkmetallbur fremme luftsirkulasjon via de diamantformede hullene i materialet og er veldig enkle å flytte for forbedret skalerbarhet.

Redusert utstyrsredundans

Kunstig intelligens reduserer utstyrsredundans i datasentre betydelig ved å muliggjøre smartere ressursallokering og prediktiv analyse. AI kan nøyaktig forutsi kapasitets- og ytelsesbehov ved å analysere datamønstre og operasjonelle krav. Det tillater optimalisering av eksisterende infrastruktur i stedet for den tradisjonelle tilnærmingen med overforsyning for toppetterspørsel.

Denne prediktive evnen sikrer at datasentre kan skalere ressurser opp eller ned etter behov, noe som effektivt minimerer behovet for redundant utstyr. Ved å gjøre det effektiviserer AI design og reduserer unødvendige kapitalutgifter.

Det bidrar også til mer bærekraftig datasenterpraksis ved å redusere strømforbruket og redusere elektronisk avfall. Denne tilnærmingen representerer et skifte mot effektivitet og utnytter teknologi for å møte dagens behov.

Viktigheten av kvalitetsmaterialer

Fordi AI har mye større driftskrav, krever den oppdaterte boliger. Det vil legge mye større belastning på datasentre som presser strømforbruket og kjølesystemene til det ytterste. Dermed må anleggseiere unngå å kutte designhjørner med billige materialer for å spare penger - de risikerer hyppig nedetid for vedlikehold og unødvendige utgifter til utskiftninger ellers.

I tillegg kan bruk av komponenter av høy kvalitet fremme bedre luftkvalitet. Produkter som ikke er opp til oppgaven kan avgi farlige gasser og partikler i ekstrem varme som skader kritiske deler av serveren. AI vil tvinge de som vil gå den billigere veien til å tenke seg om to ganger i levetidens navn under designprosessen.

Fremtiden til datasentre med kunstig intelligens

Å ta i bruk AI i datasentre byr på utfordringer, for eksempel startkostnadene ved implementering, kompleksiteten ved å integrere AI-systemer og behovet for dyktig personell for å administrere disse avanserte teknologiene. Som svar på disse kompleksitetene, for eksempel, pålegger USA det offentlige organer ansetter AI-sjefer for å sikre etisk bruk og samsvar med AI-teknologier.

Til tross for disse hindringene er utsiktene fortsatt optimistiske. Kunstig intelligens lover å revolusjonere datasenterdriften, og føre til mer bærekraftig, effektiv og motstandsdyktig infrastruktur. Ved å utnytte potensialet til å optimalisere energibruken, automatisere vedlikehold og forbedre sikkerheten oppnås enestående driftseffektivitet og pålitelighet. Det setter en ny standard for den moderne verdens infrastruktur.

Utforsker virkningen av AI på datasentre

Organisasjoner må fordype seg dypere i den transformative kraften til AI i datasenterdesign ved å utforske de nyeste AI-teknologiene, delta i relevante diskusjoner og holde seg à jour med bransjeutviklingen. Dette aktive engasjementet vil øke forståelsen deres og gi dem mulighet til å bidra til det utviklende landskapet innen datasenterinnovasjon.

Les også Utnytte kunstig intelligens (AI) for å redusere plastavfall