Hvordan fintech får et konkurransefortrinn med AI-drevet personalisering i stor skala

Personalisering i stor skala er en nøkkelstrategi for fintechs for å levere hyperrelevante produkter og tjenester for å møte kundenes krav. Lær hvordan toppbedrifter utnytter AI-aktivert teknologi for å levere opplevelser som gleder kunder og bygger varige relasjoner i dette VB Spotlight.

Et vell av data har lenge vært tilgjengelig for fintech-selskaper tidligere – men evnen til å behandle dem raskt og strukturere dem på brukbare måter har låst opp et enormt potensiale. Strukturert, tagget og beriket data har endret spillet, og tatt produktutvikling og markedsføring til neste nivå av personalisering og engasjement.

"Å kunne bruke og bruke maskinlæring og AI-logikk på toppen av transaksjonsdata, og kombinere det med annen erfaring eller informasjon vi vet om en kunde, har transformert hvordan bedrifter kan forholde seg til individuelle kunder på en måte de aldri har vært. kunne før,” sier Eric Jamison, leder for D&A-produkt – bank- og teknologiprodukt og design, Envestnet. "Muligheten til å bruke disse dataene bedre og målrette forbrukere basert på den informasjonen akselererer på daglig basis."

Banker bruker fortsatt informasjonskapseløkter, e-post- og bannerkampanjer fordi de tidligere har vært effektive i å tromme opp nye klientregistreringer. Men problemene vedvarer – de samme produktmarkedsføringskampanjene vises foran både nåværende kunder og potensielle potensielle kunder, noe som resulterer i sløsing med ressurser og potensial til å irritere en kunde som er lei av å bli presset til å kjøpe produkter de allerede har, eller ikke har. gjelde for dem.

Men ny teknologi skyver ikke disse strategiene ut av søkelyset, de forbedrer dem med dataintelligens, noe som gjør dem mye mer målrettede, personlige og effektive. Databehandlingsteknologi, kombinert med evnen til å tolke den i mer dybde og detaljer enn noen gang før, hjelper bedrifter med å identifisere muligheter, analysere forbrukeratferdsmønstre og sammenligne forbrukere på tvers av segmenter på måter som ikke har vært mulig før, og øker suksessratene til kampanjer.

Skaper virkelig personlige opplevelser

Selvfølgelig leverer FIer en virksomhet og en tjeneste, men selskaper som tilpasser opplevelser som er relevante, følelsesmessig resonans og virkelig nyttige for forbrukere, skjærer gjennom forvirringen. Dette gjelder spesielt for generasjonene som nå er tidlig i karrieren eller bare går inn i arbeidsstyrken. De har et mer transaksjonelt syn på dataene sine og ser aktivt til selskaper for å bedre forstå og tolke deres personlige opplysninger. Enten det er proaktivt på jakt etter investeringsinnsikt, eller varsler som trekker oppmerksomheten til økonomiske forhold som bør undersøkes – som et høyere beløp enn normalt.

"Å være i stand til å tolke og heve denne informasjonen til en person på en veldig personlig måte er hvordan disse tjenesteleverandørene, enten de er banker eller teknologier eller formuesforvaltningsfirmaer, henvender seg til den kunden," sier Jamison. "Kunder vil jobbe med det finansielle tjenesteselskapet som ser ut til å forstå dem best, og som har størst dybde av innsikt hentet fra sin egen kundebase."

Det handler om å best utnytte informasjonen de har om kundene sine til å bli den primære kilden til økonomisk styring, legger han til.

Og når det gjelder å kutte gjennom støyen, spesielt for et selvstyrt bankforhold eller teknologileverandør, handler det om å boble opp de mest relevante sakene som er viktige, få dem frem for forbrukeren og få tilbakemeldinger i retur. Forholdet utvikler seg etter hvert som teknologien lærer om hva som er viktigst for kundene, tilpasser opplevelsen til det kunden ønsker, men kanskje viktigst, tar opp nye områder av potensiell interesse, eller behov kunden ikke var klar over at de hadde.

"En av frykten vi alltid har hatt, er at hvis du bombarderer en forbruker med varsler, kan det være overveldende, og de begynner å ignorere dem," sier Jamison. "Relevante typer innsikt begynner imidlertid virkelig å engasjere forbrukeren."

AI, maskinlæring og skalering

AIs evne til å utnytte og tolke standardiserte data driver den typen innsikt og informasjon som gjør erfaringer med selvbankprodukter og rådgiverrelasjoner kraftigere. Det kan hjelpe rådgivere med å optimalisere porteføljer og strategier for sine kunder, utvikle kort- og langsiktige planer og visualisere scenarier for å hjelpe til med å ta rettidige, intelligente beslutninger.

Generativ AI vil hjelpe denne skalaen ytterligere, og drive muligheten til å trekke data fra en rekke svært forskjellige kilder, syntetisere og behandle denne informasjonen. Men det menneskelige elementet vil alltid være avgjørende for å sikre at disse verktøyene er riktig innstilt, fra å sikre at data er objektive og så rene som mulig, til å finjustere algoritmer og fange opp uunngåelig AI-modelldrift mens en algoritme fortsetter å kjøre.

"Det kommer til å være et behov for dataforskerne våre for å sikre at det er fokusert på de riktige scenariene for oss, innstilt på de riktige typene opplevelser som vi eller våre kunder ønsker å drive," sier Jamison. "For meg er det bare et spørsmål om tid før det begynner å påvirke finansnæringen."

Link: https://venturebeat.com/ai/how-fintechs-are-gaining-a-competitive-advantage-with-ai-powered-personalization-at-scale/

Kilde: https://venturebeat.com

• SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
• PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
• Minting the Future med Adryenn Ashley. Tilgang her.
• kilde: https://www.fintechnews.org/how-fintechs-are-gaining-a-competitive-advantage-with-ai-powered-personalization-at-scale/