Hvordan ML AI kan hjelpe bedrifter med å redusere overheadkostnader

Hvordan ML AI kan hjelpe bedrifter med å redusere overheadkostnader

Tidsstempel: 10. august 2023 1:47
Hvordan ML AI kan hjelpe bedrifter med å redusere overheadkostnader PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikalt søk. Ai.

Maskinlæring (ML) og kunstig intelligens (AI) har mange brukbare bruksområder i virksomheten, inkludert å redusere overheadkostnader. De kan automatisere eller optimalisere de fleste variable utgifter ved hjelp av data og høye behandlingshastigheter. Her er hvordan denne teknologien kan redusere utgiftene.

Hva er fordelene med å bruke ML og AI?

Å utnytte ML og AI er fordelaktig fordi det er en tilnærming med lav risiko og høy belønning for å redusere faste kostnader. Du kan utnytte dem til sitt fulle potensial med bare en liten forståelse av teknologien. 

Hvorfor bør du bruke AI fremfor andre kostnadsreduksjonsmetoder? Det er et av få verktøy som kan fungere mer effektivt enn et menneske i oppgaver med høy prosessering. I tillegg kan den fungere uavhengig med lite tilsyn eller vedlikehold.

Hvordan kan ML og AI redusere overheadkostnader?

Overheadutgifter kan være faste, variable eller semi-variable. ML og AI kan ikke redusere kostnadene for lønn eller forsikringspremier, men de kan gjøre det meste mer overkommelig.

  • Overgang til automatisering

AI utkonkurrerer andre teknologier når det gjelder automatisering fordi den nærmer seg oppgaver med innsikt og tilpasningsevne. De fleste bedrifter kan bruke den til å overhale sine nåværende prosesser. AI kan automatisere nesten 80 % av manuelt arbeid, ifølge undersøkelser.

ML og AI kan også automatisere andre ting enn arbeidskraft. For eksempel kan de overvåke nytte- og forsyningsbruk for å identifisere potensielle smertepunkter. Siden de fungerer med menneskelig intelligens, kan de overta de fleste manuelle ansvar.

"Selv om mange verktøy er effektive, er intelligente algoritmer uten sidestykke når det gjelder hastighet, prosessorkraft og nytte." 

  • Økt effektivitet

Den første måten ML og AI kan redusere overheadkostnader på er gjennom effektivitet. Mens mange verktøy er effektive, er intelligente algoritmer uten sidestykke i hastighet, prosessorkraft og nytte. De kan raskt analysere skjulte mønstre i massive datasett for å identifisere forbedringsområder.

Å øke effektiviteten til prosessene bak overheadkostnader gjør dem rimeligere. De fleste bedrifter kan dra nytte av å utnytte denne teknologien. For eksempel, rundt 80 % av telekom-profesjonelle reduserte driftsutgifter etter bruk av AI.

"En overhead på 35 % er standard, så du bør analysere budsjetttildelingene på nytt hvis prosentandelen din er betydelig høyere." 

  • Datadrevet beslutningstaking

En av de viktigste fordelene med ML og AI er deres evne til å ta informerte valg. Siden de kan behandle informasjon mye raskere enn mennesker, er det mye mer effektivt å bruke dem i beslutningstaking. De kan finne ting du tidligere har oversett.

For eksempel bruker de fleste bedrifter rundt en fjerdedel av budsjettet til markedsføring. I 2023 brukte de som selger produkter nesten 23 % av deres totale midler annonsering til forbrukere. Tilbydere av kommunikasjonstjenester var i gjennomsnitt nesten 22 % samme år.

Selv med segmentering og demografisk målretting er et markedsføringsforsøk et skudd i mørket uten data. ML kan samle kundeinformasjon, analysere den for å finne mønstre og gi deg relevant innsikt.

"Du kan utnytte ML og AI for å forbedre nesten alle overheadkostnader så lenge de er variable eller semi-variable." 

  • Driftsoptimalisering

An overhead på 35 % er standard, så du bør analysere budsjetttildelingene på nytt hvis prosentandelen er betydelig høyere. Selv om du bruker mye mindre, er det fortsatt fordelaktig å integrere ML og AI for å redusere faste kostnader.

Du kan for eksempel bruke mindre på vann og strøm. Vanligvis betaler bedrifter litt over $2 per kvadratfot å levere verktøy til kontorlokalene deres. Det legger seg raskt for større arbeidsplasser, så det er et ideelt område for forbedring.

Hvilke overheadkostnader kan ML og AI påvirke?

Du kan utnytte ML og AI for å forbedre nesten alle overheadkostnader så lenge de er variable eller semi-variable. De kan øke effektiviteten, automatisere prosesser eller støtte deg med datadrevet innsikt.

Her er de dyreste standard overheadkostnadene:

  • verktøy: AI kan overvåke bruken av verktøy og anbefale hvordan du bruker mindre. Den kan for eksempel identifisere hvordan mesteparten av strømregningen kommer fra områder med lite trafikk der folk glemmer å slå av lyset. 
  • forsyninger: De fleste bedrifter kaster bort forsyninger, enten de utløper eller aldri blir brukt. ML kan sammenligne bruksstatistikk med kjøpshistorikk for å vise hvor du kan redusere unødvendige kjøp.
  • Lønn: Mindre feilberegninger kan endre lønn fra en fast overheadkostnad til en variabel. Integrering av AI kan minimere menneskelige feil, og pålitelig redusere overheadkostnader.
  • Vedlikehold: ML kan utføre prediktivt vedlikehold, analysere gjeldende og historiske data for å finne ut når utstyr trenger service. Den kan redusere nedetiden betraktelig siden du bare pleier maskiner når det er nødvendig.
  • Kommisjonen: Algoritmiske anbefalinger tilpasser handleopplevelsen og krever ikke et økonomisk insentiv for å få en avtale. AI kan redusere de overhead salgsorienterte virksomheter må betale i provisjon.
  • Transport: Forsinkelser og feilkommunikasjon er vanlige faktorer i forsyningskjeder. ML kan analysere ruter i sanntid for å optimalisere dem. Det kan redusere drivstoffbruk, unngå områder med mye trafikk og levere produkter raskere.

Selv om hver bedrift har forskjellige overheadkostnader, deler de fleste disse. AI kan automatisere eller optimalisere nesten alle variabler siden det er en så tilpasningsdyktig teknologi.

Hvilke bransjer vil dette hjelpe?

ML og AI kan hjelpe alle bransjer med å redusere overheadkostnader. Du kan finne en bruk for dem uansett hvilken du er i. De er utrolig tilpasningsdyktige, med tanke på at du kan lære dem opp i den informasjonen som er relevant for deg. 

Noen har imidlertid mye større forbedringspotensial enn andre. For eksempel byggebransjen kunne automatisere 45 % av sine oppgaver innen 2035. Bedrifter bør vurdere sine overheadkostnader og identifisere hvor de kan bruke AI-integrasjon mest.

Integrer ML og AI

Vurder å integrere ML og AI i prosessene dine for å redusere overheadkostnadene dine. Siden de kan tilpasse seg det behovet du har, er det utvilsomt et forbedringsområde du kan målrette deg mot.

Les også, Hvordan AI Surge kan hjelpe nåværende WFH-ansatte

Tidstempel:

Mer fra AIIOT-teknologi