AI Tech kan redusere antibiotikabehandling hos melkekyr

AI-teknologier hjelper bønder med å minimere antibiotikabehandling i melkebruk, og støtter forbedrede helseresultater for mennesker og dyr. Bruken av antibiotika i husdyr er en alvorlig bekymring i dag på grunn av veksten av antibiotikaresistens hos mennesker. Landbruksteknologiutviklere utnytter AI og maskinlæring for å hjelpe storfebønder med å minimere behovet for antibiotika hos kyr.

Hvordan kunne bøndene bruke denne teknologien? Er AI effektiv nok til å levere en god ROI for storfebønder? Det finnes flere innovative applikasjoner for AI på melke- og storfefarmer, alt fra prediktiv analyse til ansiktsgjenkjenning.

Forutsigelse av bovin sykdom med AI

Å identifisere kyr som lider av sykdommer er kritisk siden smittsomme sykdommer truer hele besetninger. Dessverre kan det være svært vanskelig for bøndene å overvåke storfeet sitt effektivt siden besetningene kan telle i hundrevis. Landbruksteknologiutviklere tar tak i dette problemet ved å bruke AI-prediktiv analyse.

Det er viktig å identifisere sykdommer hos storfe tidligere fordi det lar storfebønder og veterinærer behandle kua så raskt som mulig. Dette kan minimere dagene en ku må få antibiotikabehandling. Mens antibiotika kan være uvurderlig for å sikre husdyrhelse, for mye behandling kan bidra til antimikrobiell resistens hos mennesker.

Antimikrobiell resistens er en alvorlig medisinsk tilstand som gjør visse livreddende legemidler ineffektive. Eksponering for store mengder antimikrobielle behandlinger - som antibiotika - kan tillate skadelige bakterier å motstå disse medisinene. Så det er viktig å minimere menneskers kontakt med antibiotika for å sikre at de fortsatt fungerer når pasienter trenger dem.

"Kyr trenger antibiotika også, men fordi mennesker er avhengige av storfe som matkilde, er det viktig å redusere antibiotikabehandling hos storfe så mye som mulig." 

AI hjelper bønder med å oppnå dette ved å tilby en enkel og effektiv måte å overvåke kyr for tegn på sykdom.

Prosessen i aksjon

For eksempel ble det registrert ett flerårig forsøk på to europeiske storfefarmer 68 % reduksjon i behandlingsdager for kyr underlagt AI-overvåking. Kyrne bærer AI-drevne sensorer som overvåker oppførselen deres for nøkkeltegn på en potensiell sykdom, for eksempel sløvhet eller uvanlige spisevaner. Hvis AI oppdager rødt flagg-atferd, utløser den et varsel slik at bønder kan sjekke kua.

Systemet gjør det betydelig enklere for bøndene å fange opp tidlige varseltegn i besetningene sine. Ikke bare er dette bra for den enkelte ku – det er også bra for gruppen. Tidlig isolasjon og behandling hindrer smittsomme sykdommer i å spre seg til andre kyr.

Dette reduserer mengden antibiotika som trengs i besetningen og kostnadene til medisinske utgifter for bonden. Sluttforbrukeren drar nytte av å spise kjøtt eller drikke melk fra kyr som konsumerte færre antibiotika, og reduserer dermed sannsynligheten for å utvikle antimikrobiell resistens.

Ansiktsgjenkjenning for kyr

Atferdsovervåking er ikke den eneste applikasjonen for AI i storfehelsetjenesten. Bønder og veterinærer kan også bruke AI ansiktsgjenkjenning for å identifisere tidlige varseltegn på sykdommer som luftveissykdom hos storfe.

BRD-symptomer inkluderer ofte ansiktssymptomer som hengende ører, hoste eller matte øyne. Det er en av de vanligste dødsårsakene hos kyr. Faktisk er luftveisinfeksjoner nummer én årsak til antibiotikabehandling for kalver. BRD alene kan forårsake opptil 80 % av sykdommene i storfeforer.

Strategisk plasserte kameraer montert rundt gårder kan ta mange bilder av hver kus ansikt daglig. En AI-algoritme analyserer bildene og behandler dem ved hjelp av datasyn. Algoritmen kan identifisere markører for potensiell sykdom på bildene, for eksempel hengende ører som er vanlig hos kyr med BRD.

En studie som bruker denne teknologien kombinert det med RFID-brikker som kan vise den nøyaktige plasseringen til individuelle kyr på et gitt tidspunkt. Bønder kan raskt identifisere potensielt syke kyr og finne dem i flokken med de to teknologiene.

Tidlig intervensjon kan redde en kus liv angående alvorlige sykdommer som BRD. Det faktum at BRD er blant de mest typiske årsakene til antibiotikabehandlinger hos storfe betyr at det er et stort potensial for å bruke AI for å minimere behandlingstiden. Denne teknologien kan forbedre helseresultatene til storfe betydelig.

AI Herd Analytics

Storfebønder kan bruke kunstig intelligens til å forutsi resultatene av ulike pleiestrategier som kan bidra til å redusere antibiotikaresistens. Å avle husdyr strategisk er standard praksis for å minimere sannsynligheten for arvelige sykdommer. Moderne landbruksteknologi tar dette et skritt videre ved å kvantifisere sentrale genetiske markører for storfehelsen.

Genomisk seleksjon innebærer å bruke disse genetiske markørene, kjent som genomiske avlsverdier, for å ta avlsbeslutninger basert på konkrete data. For eksempel modellerte en studie fra 2019 effekten av genomisk seleksjon i en simulert storfebesetning over 15 år. Studien fant bruk av genomisk seleksjon redusert antibiotikabruk og medisinske kostnader per ku.

"AI er et kraftig verktøy for å analysere genomiske avlsverdier og genetiske data slik at bønder kan gjennomføre genomisk seleksjonsavl med suksess." 

Å forstå et massivt datasett med genetisk informasjon for hundrevis av kyr vil være utfordrende for alle. AI kan forenkle å trekke ut viktige trender og sammenhenger i disse dataene.

For eksempel kan en bonde bruke AI-dataanalyse for å identifisere kyrne i besetningen deres med de beste genomiske avlsverdiene. AI kunne sammenligne flokkens data med National Lifetime Net Merit utvalgsindeks å finne spesielt sunne kyr. Bonden kunne deretter bruke denne informasjonen til å identifisere de beste hekkeparene i besetningen deres. Over tid kan denne analytiske tilnærmingen til avl føre til naturlig sunnere kyr med sterkere immunsystem, noe som reduserer behovet for antibiotikabehandlinger.

Modellering av flokken

Bønder kan også bruke kunstig intelligens til å modellere besetningsdata og forutsi helseutfall. For eksempel kan de bruke en digital tvilling for å simulere effekten av å bruke genomisk seleksjon på gården deres over en 10- eller 20-årsperiode. Maskinlæring kan lage realistiske modeller basert på virkelige data og tilpasse seg etter hvert som modellen får ny informasjon.

Besetningsmodellering er gunstig for gårdsdrift langt utover å redusere antall antibiotikabehandlingsdager. Bønder kan bruke AI digitale tvillinger for å forbedre gårdens layout, fôrblandinger, arealforvaltning, supplementbehandlinger, avl og mer.

Faktisk kan prediktiv analyse hjelpe bøndene til å skaffe mer finansiering og investeringer. Konkrete data kan langt på vei demonstrere verdien av en oppdrettsvirksomhet for potensielle investorer og forretningspartnere. Bønder kan bruke digitale tvillinger for å vise potensielle partnere nøyaktig hvordan investeringene deres vil forbedre prosesser, storfehelse og inntekter.

AI Tech er fremtiden for storfehold

Oppdrett har et rykte som en lavteknologisk industri, men dette kan ikke være lenger fra sannheten. AI-teknologi revolusjonerer storfehold, og hjelper bøndene å opprettholde sunnere besetninger og levere mer næringsrik mat til forbrukerne.

Studier viser at bruk av AI for å overvåke storfe for tidlige advarselstegn på sykdom kan redusere behovet for antibiotikabehandling betydelig. RFID-brikker, Bluetooth og GPS er nyttige supplementer til denne teknologien, som lar bønder raskt finne potensielt syke kyr. Å bruke maskinlæring og AI-analyse for å forutsi helseutfall og identifisere symptomer har et enormt potensial for å minimere behovet for antibiotika hos melkekyr.

Les også 5 ting du trenger å vite om AI-analyse av kaffesmaksprofiler

• SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk deg selv. Tilgang her.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
• PlatoESG. Bil / elbiler, Karbon, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Avfallshåndtering. Tilgang her.
• BlockOffsets. Modernisering av eierskap for miljøkompensasjon. Tilgang her.
• kilde: https://www.aiiottalk.com/ai-reduce-antibiotic-treatment-in-dairy-cows/